Park, Seung-Hyun;Chung, Eun-Kyo;Yi, Gwang-Yong;Chung, Kwang-Jae;Shin, Jung-Ah;Lee, In-Seop
Safety and Health at Work
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제1권1호
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pp.98-101
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2010
This study explored the health hazard of those exposed to methylene chloride by assessing its atmospheric concentration when a tear gas mixture was aerially dispersed. The concentration of methylene chloride ranged from 311.1-980.3 ppm (geometric mean, 555.8 ppm), 30 seconds after the dispersion started. However, the concentration fell rapidly to below 10 ppm after dispersion was completed. The concentration during the dispersion did not surpass the National Institute for Occupational Safety and Health 'immediately dangerous to life or health' value of 2,300 ppm, but did exceed the American Conference of Governmental Industrial Hygienists excursion limit of 250 ppm. Since methylene chloride is highly volatile (vapor pressure, 349 mmHg at $20^{\circ}C$), the post-dispersion atmospheric concentration can rise instantaneously. Moreover, the o-chlorobenzylidenemalononitrile formulation of tear gas (CS gas) is an acute upper respiratory tract irritant. Therefore, tear gas mixtures should be handled with delicate care.
This paper introduces a new computational efficient Dilution of Precision (DOP)-based landmark exclusion method while ensuring the safety of the LiDAR-based navigation system that uses an innovation-based Nearest-Neighbor (NN) Data Association (DA) process. The NN DA process finds a correct landmark association hypothesis among all potential landmark permutations using Kalman filter innovation vectors. This makes the computational load increases exponentially as the number of landmarks increases. In this paper, we thus exclude landmarks by introducing DOP that quantifies the geometric distribution of landmarks as a way to minimize the loss of integrity performance that can occur by reducing landmarks. The number of landmarks to be excluded is set as the maximum number that can satisfy the integrity risk requirement. For the verification of the method, we developed a simulator that can analyze integrity risk according to the landmark number and its geometric distribution. Based on the simulation, we analyzed the relationship between DOP and integrity risk of the DA process by excluding each landmark. The results showed a tendency to minimize the loss of integrity performance when excluding landmarks with poor DOP. The developed method opens the possibility of assuring the safety risk of the Lidar-based navigation system in real-time applications by reducing a substantial amount of computational load.
This study was conducted to evaluate the characteristics of exposure to asbestos for ship repair workers in Korea by a systematic review. The number of articles studying asbestos exposure levels from ship repair workplaces was found to be 4. All asbestos concentration reported as either geometric mean and geometric standard deviation or ranges were transformed to arithmetic mean to estimate exposure level. In addition, weighted arithmetic means(WAMs) were calculated by weighing of the different number of samples. The WAM concentrations were 2.746 f/cc during asbestos dismantling work, 0.034 f/cc before asbestos dismantling work and 0.065 f/cc after working respectively. The maximum airborne concentration of asbestos during asbestos removal work was 7.02 f/cc which was 70 times higher than the occupational exposure limit of Korea, 0.1 f/cc. This study recommends that retrospective exposure to asbestos based on various ship types and operations should be assessed.
사면안정해석의 정확도는 흙의 강도특성과 사면의 기하학적 조건의 파악정도와 해석방법 본말 의 정확도에 지배된다. 그리고 대부분의 사면안정해절방법은 컴퓨터 프로그랙으로작성되어 있다. 국내에서 실용되고 있는 프로그램의 정확성을 비교한 것이다. 비교적 간단한 조건의 각 프로그램으로 얻은 안전률의 차리는 5% 이내이다. 요면에 관한 정확한 타보입수가 가능한 파괴사례 연구에서도 유사한 결과를 얻었다. 그러나 컴퓨터가 찾아낸 임계파괴면과 실제 파괴면은 약간 상리한 경우도 있었다. 이 때에도 두 활동면을 해석하여 구한 안전률 값은 대차 없이 거의 동일하였다. 결국 국내에서 사용되고 있는 사면안정해석 컴퓨터 프로그램은 그 실용성이 인정된다고 할 수 있다.
This study aims to present a more reasonable control value than the exiting one by comparing and analyzing control values and field instrument8tion values of the whole excavation depth of the four case sites, using geometric averaging as a statistical method. The range of the study is confined to the horizontal displacement of braced excavation walls among a variety of items, prescribed in the control values by approximately of the allowable and design values, and by safety factors. As a result, it is desirable to revise 70, 90, and 100 percent of LEVEL I, II, and III, respectively. The horizontal displacement values of the allowable and design values approximations should change to 104, 133, and 148 percent of the allowable and design values, respectively. In addition, modifying the horizontal displacement control value of the braced excavation walls is not needed. The horizontal displacement value, presented in the control value as a safety factor, is now 1.19, as it has a slight difference from the present value.
In order to investigate the microbiological contamination of spring water, we performed the standard plate count, coliform and psychrotrophilic bacteria in 109 spring waters in Seoul. Of 109 spring waters, geometirc mean standard plate count was 0.19 CFU/ml, and the highest in Mt. Boolam, 4..43 CFU/ml and Mt. Dobong, 3.86 CFU/ml, but not detected in Mt. Woomyun and Mt. Cheonggye. Four spring waters have shown over 100 CFU/ml in standard plate count. The geometric mean psychrotrophilic bacteria was 49.2 CFU/ml, the most prevalent spring water was Mt. Nam, 125 CFU/ml, the lowest Mt. Woomyeun. Among a total of 109, coliform was detected from 21 spring waters(19.3%) and the geometric mean of coliform was 0.005 MPN/100ml. The isolated genera of coliform were 7 isolates of E. coli(33%), 5 Klebsiella(24%), 4 Enterobacter(19%), 3 Citrobacter(14%) and 2 Serratia(10%), respectively. The 22 spring waters(20.2%) failed to meet the standard limits of drinking water based on regulation in Korea. The inappropriate rate of standard plate count in spring water was 4.5%, that of coliform was 81.1% and both of them was 13.6%. There was the significant correlation between standard plate count and psychrotrophilic bacteria in spring water(r=0.95, p<0.01).
This paper proposes a robust watermarking scheme for GIS digital map by using the geometric properties of polyline and polygon, which are the fundamental components in vector data structure. In the proposed scheme, we calculate the lengths and the perimeters of all polylines and polygons in a map and cluster them to a number of groups. Then we embed the binary watermark by changing the mean of lengths and perimeters in an embedding group. For improving the safety and robustness, we permute the binary watermark through PRNS(pseudo-random number sequence) processing and embed it repeatedly in a model. Experimental results verified that our scheme has a good invisibility, safety and robustness to various geometric attacks and also our scheme needs not the original map in the extracting process of watermark.
본 논문에서는 정하중을 받는 보강 원통형 쉘의 확률론적 초기결함 민감도 해석을 수행하였다. Donnell의 쉘이론, Galerkin 근사법에 의거 좌굴하중 도출을 위한 다중모드 정식화를 수행하고 이에 random한 기하학적 초기결함의 확률장 이론 및 응답면 기법을 결합하였다. 계산된 확률론적 좌굴하중 결과로부터 신뢰도 지수-하중, 신뢰도 지수-안전계수의 관계를 구할 수 있고 이를 이용하면 요구되는 안전계수의 범위, 허용가능 초기결함의 범위 설정이 가능할 것이다.
This paper presents an vulnerable road user (VRU) classification and tracking algorithm using vision and LiDAR sensor fusion method for urban autonomous driving. The classification and tracking for vulnerable road users such as pedestrian, bicycle, and motorcycle are essential for autonomous driving in complex urban environments. In this paper, a real-time object image detection algorithm called Yolo and object tracking algorithm from LiDAR point cloud are fused in the high level. The proposed algorithm consists of four parts. First, the object bounding boxes on the pixel coordinate, which is obtained from YOLO, are transformed into the local coordinate of subject vehicle using the homography matrix. Second, a LiDAR point cloud is clustered based on Euclidean distance and the clusters are associated using GNN. In addition, the states of clusters including position, heading angle, velocity and acceleration information are estimated using geometric model free approach (GMFA) in real-time. Finally, the each LiDAR track is matched with a vision track using angle information of transformed vision track and assigned a classification id. The proposed fusion algorithm is evaluated via real vehicle test in the urban environment.
본 연구의 목적은 경제적인 주행속도 지표를 제공하는 도로 주행 시뮬레이터의 모듈을 개발하는데 있다. 주행경제를 위한 친환경 주행 시뮬레이터 모듈은 에너지의 효율화, 도로안전향상, 지속가능한 저탄소 녹색성장의 도로운영기술, 비용절감 정보를 제공한다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 현장에 구현되어 있는 도로선형과 도로기하구조정보에 따라 도로주행 정보와 모의주행 시나리오를 검토하여 시뮬레이션을 수행하는 기술사양을 구현하였다. 본 연구를 통하여 개발된 친환경 주행 시뮬레이터 모듈은 주행모드 행위분석의 네비게이션 정보표출이나 이용편의성을 증진시키는 다양한 연계교통과 국도설계체계를 구축히는데 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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