• 한국지리정보학회지
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• 제14권3호
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• pp.96-109
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• 2011

최근 정보통신기술의 발전과 더불어 geographic information system(GIS)의 사용이 점차 일반화되고 그 응용분야와 활용범위가 확대되고 있다. 특히, 지리정보 관찰과 학습에서도 GIS의 활용은 긍정적인 효과가 기대되며, 2차원 시각 교보재인 사진이나 영상물에 비해 보다 사실적으로 지리적 특성을 파악하는데 도움이 될 것이다. 다소 복잡한 지형정보의 효과적인 시각화는 학습자로 하여금 지리정보 이해를 도울 뿐만 아니라, 지리적 정보를 파악하고 분석하는 능력을 키울 수 있다. 본 논문에서는 지리 학습에서 활용할 수 있는 학습보조자료 개발을 목표로 증강현실기술을 이용한 다양한 지형정보 가시화 기법과 사례를 연구하였다. 더불어 증강현실기반의 지리 학습을 위해, 기존에 구축된 GIS 데이터의 가공과정과 가공사례를 소개함으로써 3차원 지리정보의 효과적 가시화를 위해 증강현실 기술을 적용할 가치가 있음을 나타내었다.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제34권2호
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• pp.167-174
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• 2011

Black-billed magpies (Pica pica) are a highly sedentary species due to their short and round wings, which are not adequate for long distance flights. We investigated geographic variation in the vocal signals of magpies residing in South Korea and Japan (subspecies sericea). Based on the magpie's limited dispersal ability, we predicted that the variation in vocal signals of black-billed magpies could be explained by geographic barriers such as mountain ranges and straits. We analyzed four-syllable chatter calls of magpies from five localities in South Korea, which are separated by mountain ranges (Seoul, Daejeon, Daegu, Gwangju, and Busan), and two island localities separated from the mainland by straits (Jeju in Korea and Saga in Japan). We found significant differences in the characteristics of magpie chatter calls recorded in the seven localities, and the variation pattern was independent among the variables. Mainland-island differentiation and north-south differentiation were observed. In general, magpies on Saga were the most distinctive. North-south differentiation was observed among the Korean mainland localities. However, the pattern was not related to the presence of putative geographic barriers. We hypothesize that the patterns of geographic variation in the structure of magpie chatter calls residing in South Korea might have been shaped by a sudden expansion of magpies followed by low level of local isolation, which may have led to vocal differentiation. Along with elucidating the vocal environment of Korean magpie populations, more extensive sampling is needed to clarify the functional aspects of geographic variation in the vocal signals of Korean magpies.

• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• 제30권
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• pp.10.1-10.14
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• 2015

Recent cohort studies have relied on exposure prediction models to estimate individual-level air pollution concentrations because individual air pollution measurements are not available for cohort locations. For such prediction models, geographic variables related to pollution sources are important inputs. We demonstrated the computation process of geographic variables mostly recorded in 2010 at regulatory air pollution monitoring sites in South Korea. On the basis of previous studies, we finalized a list of 313 geographic variables related to air pollution sources in eight categories including traffic, demographic characteristics, land use, transportation facilities, physical geography, emissions, vegetation, and altitude. We then obtained data from different sources such as the Statistics Geographic Information Service and Korean Transport Database. After integrating all available data to a single database by matching coordinate systems and converting non-spatial data to spatial data, we computed geographic variables at 294 regulatory monitoring sites in South Korea. The data integration and variable computation were performed by using ArcGIS version 10.2 (ESRI Inc., Redlands, CA, USA). For traffic, we computed the distances to the nearest roads and the sums of road lengths within different sizes of circular buffers. In addition, we calculated the numbers of residents, households, housing buildings, companies, and employees within the buffers. The percentages of areas for different types of land use compared to total areas were calculated within the buffers. For transportation facilities and physical geography, we computed the distances to the closest public transportation depots and the boundary lines. The vegetation index and altitude were estimated at a given location by using satellite data. The summary statistics of geographic variables in Seoul across monitoring sites showed different patterns between urban background and urban roadside sites. This study provided practical knowledge on the computation process of geographic variables in South Korea, which will improve air pollution prediction models and contribute to subsequent health analyses.

• 대한지리학회지
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• 제48권1호
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• pp.56-71
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• 2013

본 연구의 목적은 한국의 도시들을 대상으로 산업의 공간분포특성을 규명하고 그 결과를 이용하여 산업분류를 수행하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 15개 산업부문에 대하여 한국 내 82개 도시를 분석하였다. 분석에서는 지리적 및 비지리적 측정방식을 이용하여 산업부문의 집중과 산업 간의 연계패턴을 파악하였다. 집중과 연계도의 측정을 위해 입지지니계수, 모란지수, 상관계수, 이변량모란지수를 이용하였으며 이들의 추정값에 기초하여 15개 산업부문을 분류하였다. 연구의 결과 화학공업은 높은 수준의 지리적 및 비지리적 집중을 보인 반면 조립기계전자산업은 지리적 측면에서만 높은 수준의 집중도를 보였다. 인쇄출판업, 도매업, 사업서비스업은 비지리적 측면에서 다른 부문들과 높은 연계를 나타냈다. 한편, 그 밖에 10개 부문은 의미 있는 분포양상을 보이지 않았다. 본 연구는 산업의 공간적 분포패턴을 종합적으로 분석할 수 있는 방법론을 제공하였다는데 의의가 있으며 이를 통해 산업클러스터 등 산업입지정책을 집행하는데 있어 유용한 정보를 제공해 줄 수 있다.

• Spatial Information Research
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• 제17권1호
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• pp.1-14
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• 2009

웹에서 다양한 웹 지리 지역정보를 검색할 수 있는 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 현재의 웹 검색 시스템은 사용자가 키워드로 지역 웹 문서를 검색하고 해당 웹 문서를 지도와 비교하여 공간정보를 취득하며, 다른 관련 정보를 얻기 위해서는 검색과 비교를 반복해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 검색 과정을 단순화하기 위해 웹 지리 지역정보에 포함된 지리공간단어를 활용하고 웹 정보와 공간정보가 유기적으로 통합된 검색시스템을 제안하였다. 이를 위해 현재의 웹 공간으로부터 "현실 지식 응용"이라는 3-계층 공간 모델을 제안하였다. 이 구조에서는 계층 간 정보가 관련성이 높도록 연결되어 있고, 사용자는 연결 구조를 탐험하는 것만으로 웹 지리 지역정보 및 지리적인 특성에 대한 다양한 관계 정보, 그리고 공간정보를 효율적으로 얻을 수 있었다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제50권1호
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• pp.29-37
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• 2017

Objectives: The accurate measurement of geographic patterns of health care utilization is a prerequisite for the study of geographic variations in health care utilization. While several measures have been developed to measure how accurately geographic units reflect the health care utilization patterns of residents, they have been only applied to hospitalization and need further evaluation. This study aimed to evaluate geographic indices describing health care utilization. Methods: We measured the utilization rate and four health care utilization indices (localization index, outflow index, inflow index, and net patient flow) for eight major procedures (coronary artery bypass graft surgery, percutaneous transluminal coronary angioplasty, surgery after hip fracture, knee replacement surgery, caesarean sections, hysterectomy, computed tomography scans, and magnetic resonance imaging scans) according to three levels of geographic units in Korea. Data were obtained from the National Health Insurance database in Korea. We evaluated the associations among the health care utilization indices and the utilization rates. Results: In higher-level geographic units, the localization index tended to be high, while the inflow index and outflow index were lower. The indices showed different patterns depending on the procedure. A strong negative correlation between the localization index and the outflow index was observed for all procedures. Net patient flow showed a moderate positive correlation with the localization index and the inflow index. Conclusions: Health care utilization indices can be used as a proxy to describe the utilization pattern of a procedure in a geographic unit.

• 대한지리학회지
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• 제39권6호
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• pp.971-983
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• 2004

학생들의 지리적 이해와 개념 발달 그리고 기능 습득 등이 복합적인 배경 변인의 영향을 받고 있음이 점점 더 분명해지고 있다. 복합적인 배경 변인 중에서 성별 차이는 오랫동안 지리학자와 심리학자들의 관심 대상이었다. 최근 지리적 지식과 공간적 능력에서 나타나는 성별 차이는 성적 고정관념을 강화하는 사회문화적 요인들에서 기인한 것이라는 주장이 제기되고 있다. 지리 학습에 영향을 미치는 주요 변인으로 고려되는 성별 차이는 단순한 차이 그 자체보다는. 다면적인 젠더에 대한 과정 변인으로 진술되고 탐구되는 것이 바람직하다. 이에 본 연구는 성별 차이와 젠더 특성이 지리 수업에 미치는 영향을 이론적으로 고찰하고. 실제 중학교 지리 수업에서 이루어지는 학습 지역과 학습 내용 그리고 학습 활동에 대한 성별 차이와 젠더 특성을 조사하였다. 연구 결과, 지리 학습에서는 성별 차이보다는 유사성이 더 많이 나타났으며. 젠더별 특성이 다양하게 나타났다. 이는 학습의 개인차를 고려하는데 적절한 것은 단순한 성별 차이보다는 좀더 구체적이고 다면적인 젠더 특성임을 시사한다. 더불어 이러한 특성들이 학습 효율성을 장려하는데 어떠한 영향을 미치는지에 대한 설명이 이루어지면, 지리 교육을 증진하는데 직접적인 도움이 될 것이다.

• Spatial Information Research
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• 제18권2호
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• pp.13-24
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• 2010

본 연구의 목적은 온라인과 오프라인 공간에 다양하게 존재하는 지리 관련 학습 자료를 지도를 기반으로 매쉬업한 지리교육사이트를 구현해 봄으로써 지도를 기반으로 한 지리교육의 가능성을 탐색해보고자 하였다. 최근 지오웹환경의 급격한 변화는 지리교육에 있어서도 지도에 기반한 다양한 변화가능성을 제안하고 있지만, 지리교육분야에서 그와 관련된 연구는 매우 제한적이었다. 그러나 본 연구에서는 첫째, 교과서 분석을 통하여 콘텐츠를 설계하고, 그 개념을 설명하기 위한 사진, 영상, 개념도 등 다양한 관련자료를 수집하였으며, 둘째, 수집된 자료를 구글의 오픈 API를 활용하여 지도기반으로 매쉬업하였으며, 셋째, 교과서 분석에 따른 내용분류와 수집된 자료를 바탕으로 지리교육사이트를 구축하였다. 본 연구는 공간을 다루는 지리교육에서 텍스트위주가 아닌 지도기반으로 교육을 할 수 있는 가능성을 탐색하고, 지오웹환경에서 교과서의 다양한 개념을 가장 잘 표현할 수 있는 방안을 모색하였다는데 의의가 있다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.173-180
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• 2000

During the last decade many researches have been working on multiple target tracking problem in the area of radar application, Various approaches have been proposed to solve the tracking problem and the concept of sensor fusion was established as an effort. In this paper utilization of geographic information for ground target tracking is investigated and performance comparison with the results of applying sensor fusion is described. Geographic information is used in three aspects: association masking target measurement and re-striction of removing true target. Simulation results indicate that using two sensors shows better performance with respect to tracking but a single with geographic information is a winner in reducing the number of false tracks.

• Spatial Information Research
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• 제21권1호
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• pp.1-13
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• 2013

This paper describes a GIS framework for geo-semantic information retrieval in mobile computing environments. We built geographic ontologies of POI (point of interest) and weather information for use in the combination of semantic, spatial, and temporal functions in a fully integrated database. We also implemented a geo-semantic app for Android-based smartphones that can extract more appropriate POIs in terms of user contexts and geographic ontologies and can visualize the POIs using Google Maps API (application programming interface). The feasibility tests showed our geo-semantic app can provide pertinent POI information according to mobile user contexts such as location, time, schedule, and weather. We can discover a baking CVS (convenience store) in the test of bakery search and can find out a drive-in theater for a not rainy day, which are good examples of the geo-semantic query using semantic, spatial, and temporal functions. As future work, we should need ontology-based inference systems and the LOD (linked open data) of various ontologies for more advanced sharing of geographic knowledge.