• 제목/요약/키워드: generalized likelihood ratio test

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주변동질성검정법을 이용한 종속된 두 일치도의 비교 (Comparison of Two Dependent Agreements Using Test of Marginal Homogeneity)

  • 오명식
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권4호
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    • pp.605-614
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    • 2008
  • 종속된 두 개의 일치도를 비교하는 간단한 검정법을 제시하였다. Oh (2008)에 의해 연구된 우도비 검정은 순위 제약하의 검정기법을 사용함으로서 통계량의 계산이나 유의확률을 구하기가 까다롭다. 본 논문에서는 기존의 주변동질성(marginal Homogeneity)에 관한 검정법 즉 Bhapkar 혹은 Stuart-Maxwell 검정을 이용할 수 있는 검정법을 제시하였다. 제시된 검정법을 2008년 세계피겨스케이팅선수권대회의 여자싱글부분의 심판자료를 분석하였다.

IMM 필터 및 GLRT를 이용한 무인기용 엔진의 실시간 결함 진단 (Real Time Fault Diagnosis of UAV Engine Using IMM Filter and Generalized Likelihood Ratio Test)

  • 한동주;김상조;김유일;이수창
    • 한국항공우주학회지
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    • 제50권8호
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    • pp.541-550
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    • 2022
  • IMM 필터 및 GLRT 기법을 이용하여 무인기용 엔진의 효과적인 실시간 결함 진단 방안을 도출하였다. 이를 위해서 엔진 동적 사이클해석으로부터 선형 진단 모델을 유도하고 잔차 추정을 위한 칼만필터를 도입한 후 각 기법의 특성을 고찰하여 엔진 제어 구동기 및 센서의 결함 진단에 적용하였다. 이 과정에서 IMM 필터로부터 효과적인 FDI 방안을 도출하였고 구동기 결함으로 인한 상태변수의 반응값을 추정하였으며, GLRT로부터는 구동기 및 센서의 결함값 추정과 FDI 기능을 확인하였다. 수치 모의시험 결과를 통해서 FDI를 위한 IMM 필터의 효용성과 각 결함 모드의 결함값 추정을 위한 GLRT 기법의 효용성을 확인하였다.

소표본에서 차이측도 통계량의 비교연구 (A Monte Carlo Comparison of the Small Sample Behavior of Disparity Measures)

  • 홍종선;정동빈;박용석
    • 응용통계연구
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    • 제16권2호
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    • pp.455-467
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    • 2003
  • 소표본 분할표 자료에서 적합도 검정통계량들의 카이제곱 근사 적용 가능에 대하여 많은 연구가 진행되었다. 소표본에서 세 가지 검정 통계량(피어슨 카이제곱 Χ$^2$, 일반화 가능도비 G$^2$, 그리고 역발산 Ι(2/3) 검정통계량)에 관하여 비교한 Rudas(1986)의 연구를 확장하여, 최근에 제안된 차이측도(BWHD(1/9), BWCS(1/3), NED(4/3) 검정통계량)를 포함시켜 비교 분석하였다. 독립모형의 이차원 분할표, 조건부 독립모형과 한 변수 독립 모형을 따르는 삼차원 분할표에 대한 모의실험을 통하여 생성된 90과 95 백분위수와 이에 대응하는 95% 신뢰구간을 살펴보고 실제 백분위수와 비교하였다. 그 결과 Χ$^2$, Ι(2/3), 그리고 BWHD(1/9) 검정통계량이 유사한 결과를 나타내었고 이 통계량들이 기존에 제안된 검정통계량들보다 적은 표본크기에서도 카이제곱 근사방법에 적용 가능함을 발견하였다.

관성센서의 이중 고장을 고려한 고장 검출 및 분리 (FDI considering Two Faults of Inertial Sensors)

  • 김광훈;박찬국;이장규
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.1-9
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    • 2004
  • Inertial navigation system with hardware redundancy must use FDI(Fault Detection and Isolation) method to remove the influence of faulty sensors. Until now, several FDI methods such as PSA(Parity Space Approach), GLT(Generalized Likelihood ratio Test) and OPT(Optimal Parity vector Test) method are generally used. However, because these FDI methods only consider the situation that the system has one faulty sensor, these methods cannot be directly adapted for the system with two faulty sensors. To solve this problem, in this paper, PSA method is analyzed and based on this result, new FDI method called EPSA is proposed to consider a detection and an isolation of two faulty sensors in inertial navigation system.

출력편차의 통계학적 신호처리를 통한 태양광 발전 시스템의 고장 위치 진단 기술 (Fault Location Diagnosis Technique of Photovoltaic Power Systems through Statistic Signal Process of its Output Power Deviation)

  • 조현철
    • 전기학회논문지
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    • 제63권11호
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    • pp.1545-1550
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    • 2014
  • Fault detection and diagnosis (FDD) of photovoltaic (PV) power systems is one of significant techniques for reducing economic loss due to abnormality occurred in PV modules. This paper presents a new FDD method against PV power systems by using statistical comparison. This comparative approach includes deviation signals between the outputs of two neighboring PV modules. We first define a binary hypothesis testing under such deviation and make use of a generalized likelihood ratio testing (GLRT) theory to derive its FDD algorithm. Additionally, a recursive computational mechanism for our proposed FDD algorithm is presented for improving a computational effectiveness in practice. We carry out a real-time experiment to test reliability of the proposed FDD algorithm by utilizing a lab based PV test-bed system.

혼합분포에서 최적분류점 (Optimal Thresholds from Mixture Distributions)

  • 홍종선;주재선;최진수
    • 응용통계연구
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    • 제23권1호
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    • pp.13-28
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    • 2010
  • 혼합분포를 가정한 신용평가연구에서 부도차주를 정상으로 예측하거나 정상차주를 부도로 예측하는 오류를 최소화하는 분류점을 추정하는 방법을 토론한다. 확률변수 스코어와 정상과 부도상태의 모수공간으로 정의된 확률밀도함수들에 대하여 강력검정과 일반화가능도비검정을 이용하여 최적분류점의 추정방법을 제안하고, ROC와 CAP 곡선에서 분류정확도를 측정하는 정확도(accuarcy)와 진실율(true rate)을 이용하여 이 측도를 최대로 하는 최적분류점을 확률밀도함수의 관계식으로 추정하는 방법을 제안한다. 다양한 정규분포에서 가설검정, 정확도 그러고 진실율을 이용하는 세가지 방법의 최적분류점을 구하고 각최적분류점에 대응하는 제 I 종과 제 II 종 오류합의 크기를 비교하여 효율성을 토론한다.

An Efficient Adaptive Polarimetric Processor with an Embedded CFAR

  • Park, Hyung-Rae;Kwag, Young-Kil;Wang, Hong
    • ETRI Journal
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    • 제25권3호
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    • pp.171-178
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    • 2003
  • To improve the detection performance of surveillance radars with polarization diversity, we developed an adaptive polarimetric processor and compared it with other polarimetric processors. We derived our adaptive polarimetric processor, called the polarization discontinuity detector (PDD), from the generalized likelihood ratio (GLR) test principle for the unspecified target component. We derived closed-form expressions of its probabilities of detection and false alarm, and compared its performance to that of the adaptive polarization canceller (APC) and Kelly's GLR processor. The PDD had a performance similar to Kelly's GLR in Gaussian clutter, and both the PDD and Kelly's GLR, which have embedded constant false alarm rates (CFARs), outperformed the APC, especially when the target polarization state was close to the clutter's polarization state. The important difference is that the PDD is much simpler than Kelly's GLR for hardware/software implementation, because the PDD does not require a costly two-parameter filter bank to cover the unknown target polarization state as Kelly's GLR does.

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Empirical Comparisons of Disparity Measures for Three Dimensional Log-Linear Models

  • Park, Y.S.;Hong, C.S.;Jeong, D.B.
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제17권2호
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    • pp.543-557
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    • 2006
  • This paper is concerned with the applicability of the chi-square approximation to the six disparity statistics: the Pearson chi-square, the generalized likelihood ratio, the power divergence, the blended weight chi-square, the blended weight Hellinger distance, and the negative exponential disparity statistic. Three dimensional contingency tables of small and moderate sample sizes are generated to be fitted to all possible hierarchical log-linear models: the completely independent model, the conditionally independent model, the partial association models, and the model with one variable independent of the other two. For models with direct solutions of expected cell counts, point estimates and confidence intervals of the 90 and 95 percentage points of six statistics are explored. For model without direct solutions, the empirical significant levels and the empirical powers of six statistics to test the significance of the three factor interaction are computed and compared.

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바이어스 분리 칼만필터를 이용한 속도보정 SDINS의 측정오차 추정 (Measurement of error estimation for velocity-aided SDINS using separate-bias Kalman filter)

  • 전창배;유준
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제4권1호
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    • pp.56-61
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    • 1998
  • The velocity measurement error in the velocity-aided SDINS on the maneuvering vehicle is unavoidable and degrades the performance of the SDINS. The characteristics of the velocity measurement error can be modeled as a random bias. This paper proposes a new method for estimating the velocity measurement error in the SDINS. The generalized likelihood ratio test is used for detecting the error and a modified separate-bias Kalman filter in the feedback configuration is suggested for estimating the magnitude of the velocity measurement error.

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비정규 시계열 자료의 회귀모형 연구 (Generalized Linear Model with Time Series Data)

  • 최윤하;이성임;이상열
    • 응용통계연구
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    • 제16권2호
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    • pp.365-376
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    • 2003
  • 본 연구에서는 비정규 시계열 자료에 관한 다양한 회귀모형을 고찰하고, 이들 모형의 선택 기준에 관하여 연구해 보았다. 모형 선택의 기준으로는 AIC (Akaike information criterion), BIC (Baysian information criterion) 그리고 우도비 검정을 확장 적용하였다. 또한, 실제의 Polio 자료분석을 통해 이를 적용해보았다.