We have measured the correlation functions of the optically selected clusters of galaxies in the Abell and the APM catalogs, and of the X-ray clusters in the X-ray-Brightest Abell-type Clusters of galaxies (XBACs) catalog and the Brightest Clusters Sample (BCS). The same analysis method and the same method of characterizing the resulting correlation functions are applied to all observational samples. We have found that the amplitude of the correlation function of the APM clusters is much higher than what has been previously claimed, in particular for richer subsamples. The correlation length of the APM clusters with the richness R $\ge$ 70 (as defined by the APM team) is found to be $r_0 = 25.4_{-3.0}^{+3.1}\;h^{-1}$ Mpc. The amplitude of correlation function is about 2.4 times higher than that of Croft et al. (1997). The correlation lengths of the Abell clusters with the richness class RC $\ge$ 0 and 1 are measured to be $r_0 = 17.4_{-1.1}^{+1.2}$ and $21.0_{-2.8}^{+2.8}\;h^{-1}$ Mpc, respectively, which is consistent with our results for the APM sample at the similar level of richness. The richness dependence of cluster correlations is found to be $r_0= 0.40d_c + 3.2$ where $d_c$ is the mean intercluster separation. This is identical in slope with the Bahcall & West (1992)'s estimate, but is inconsistent with the weak dependence of Croft et al. (1997). The X-ray bright Abell clusters in the XBACs catalog and the X-ray selected clusters in the BCS catalog show strong clustering. The correlation length of the XBACs clusters with $L_x {\ge}0.65{\times} 10^{44}\;h^{-2}erg\;s^{-1}$ is $30.3_{-6.5}^{+8.2}\;h^{-1}$ Mpc, and that of the BCS clusters with $L_x {\ge}0.70{\times} 10^{44}\;h^{-2}erg\;s^{-1}$ is $30.2_{-8.9}^{+9.8}\;h^{-1}$ Mpc. The clustering strength of the X-ray clusters is much weaker than what is expected from the optical clusters.
본 연구는 데이터 과학의 과정에 따른 파이썬 기반의 외부고리 은하 영상 분석 알고리즘 개발을 목적으로 한다. 잠재적 사용자는 학생과 교사를 포함한 시민 과학자로 정하였다. 은하의 실제 데이터를 이용한 분류 연구는 IRAF 라는 전문 소프트웨어가 이용되고 있어 일반인이 접근하기에 한계가 있다. 이에 IRAF를 사용한 선행 연구의 결과와 비교 검증이 가능한 외부고리 은하를 분석 대상 천체로 정하여, 영상 분석 알고리즘을 개발하고 그 결과를 검증하였다. 검증 결과 총 69개의 외부고리 은하 중 50개(72.5%)가 IRAF 결과와 높은 일치를 보였다. 남은 19개(27.5%)는 시선 방향에 겹친 밝은 별의 존재 혹은 은하 내부의 약한 밝기로 인해 IRAF 결과와 다른 낮은 일치를 보였다. 보완 과정을 거친 최종 결과물은 공유 및 교육 자료의 활용도를 높이기 위해 전체 사용된 데이터와 알고리즘, 파이썬 코드 파일 및 사용 설명서를 GitHub에 탑재하였다.
Serjeant, S.;Pearson, C.;White, G.J.;Smith, M.W.L.;Doi, Y.
천문학논총
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제27권4호
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pp.305-310
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2012
AKARI's all-sky survey resolves the far-infrared emission in many thousands of nearby galaxies, providing essential local benchmarks against which the evolution of high-redshift populations can be measured. This review presents some recent results in the resolved galaxy populations, covering some well-known nearby targets, as well as samples from major legacy surveys such as the Herschel Reference Survey and the JCMT Nearby Galaxies Survey. This review also discusses the prospects for higher redshifts surveys, including strong gravitational lens clusters and the AKARI NEP field.
We discuss diffusion of particles in turbulent flows. In hydrodynamic turbulence, it is well known that distance between two particles imbedded in a turbulent flow exhibits a random walk behavior. The corresponding diffusion coefficient is ${\~}$${\upsilon}_{inj}{\iota}_{turb}$, where ${\upsilon}_{inj}$ is the amplitude of the turbulent velocity and ${\iota}_{turb}$ is the scale of the turbulent motions. It Is not clear whether or not we can use a similar expression for magnetohydrodynamic turbulence. However, numerical simulations show that mixing motions perpendicular to the local magnetic field are, up to high degree, hydrodynamical. This suggests that turbulent heat transport in magnetized turbulent fluid should be similar to that in non-magnetized one, which should have a diffusion coefficient ${\upsilon}_{inj}{\iota}_{turb}$. We review numerical simulations that support this conclusion. The application of this idea to thermal conductivity in clusters of galaxies shows that this mechanism may dominate the diffusion of heat and may be efficient enough to prevent cooling flow formation when turbulence is vigorous.
Based on optical galaxy data, we executed a systematic search for galaxy clusters around the 15 steady unidentified EGRET GeV gamma-ray sources in high Galactic-latitude sky ([b] > $30^{\circ}$). We found a strong correlation with 3.7$\sigma$ level between close cluster pairs (merging cluster candidates) and the unidentified EGRET sources, though, in contrast, no correlation with single clusters. This result implies that merging clusters of galaxies are a possible candidate for the origin of high galactic-latitude, steady unidentified EGRET gamma-ray sources.
From the gaussian, near scale-invariant density perturbations observed in the CMB to the late time clustering of galaxies, CDM provides a minimal theoretical explanation for a variety of cosmological data. However accepting this explanation, requires that we include within our cosmic ontology a vacuum energy that is ~122 orders of magnitude lower than QM predictions, or alternatively a new scalar field (dark energy) that has negative pressure. Alternatively, modifications to Einstein's General Relativity have been proposed as a model for cosmic acceleration. Recently there have been many works attempting to test for modified gravity using the large scale clustering of galaxies, ISW, cluster abundance, RSD, 21cm observations, and weak lensing. In this work, we compare various modified gravity models using cosmic shear data from the Deep Lens Survey as well as data from CMB, SNe Ia, and BAO. We use the Bayesian Evidence to quantify the comparison robustly, which naturally penalizes complex models with weak data support. In this poster we present our methodology and preliminary constraints on f(R) gravity.
High ambient interstellar pressure is suggested as a possible factor to explain the ubiquitous ob-served growth-rate discrepancy for supernova-driven super bubbles and stellar wind bubbles. Pressures of P / k ${\~} 10^5\;cm^{-3}$ K are plausible for regions with high star formation rates, and these values are intermediate between the estimated Galactic mid-plane pressure and those observed in starburst galaxies. High-pressure components also are commonly seen in Galactic ISM localizations. We demonstrate the sensitivity of shell growth to the ambient pressure, and suggest that super bubbles ultimately might serve as ISM barometers.
In this paper, the numerical results concerning different orbits of a 3D axisymmetric non-rotating galactic potential are presented. We use $Paczy{\acute{n}}ski^{\prime}s$ gravitational potential with different birth velocity distributions for the isolated old Neutron Star (NS) population. We note some smooth non-constant segments corresponding to regular orbits as well as the characterization of their chaoticity. This is strongly related to the effect of different kick velocities due to supernovae mass-loss and natal kicks to the newly-formed NS. We further confirm that the dynamical motion of the isolated old NSs in the gravitational field becomes obvious, with some significant diffraction in the symmetry of their orbital characteristics.
We present a GUI-based interactive Python program, VIMAP, which generates radio spectral index maps of active galactic nuclei (AGN) from Very Long Baseline Interferometry (VLBI) maps obtained at different frequencies. VIMAP is a handy tool for the spectral analysis of synchrotron emission from AGN jets, specifically of spectral index distributions, turn-over frequencies, and core-shifts. In general, the required accurate image alignment is difficult to achieve because of a loss of absolute spatial coordinate information during VLBI data reduction (self-calibration) and/or intrinsic variations of source structure as function of frequency. These issues are overcome by VIMAP which in turn is based on the two-dimensional cross-correlation algorithm of Croke & Gabuzda (2008). In this paper, we briefly review the problem of aligning VLBI AGN maps, describe the workflow of VIMAP, and present an analysis of archival VLBI maps of the active nucleus 3C 120.
We present the AKARI far-infrared (FIR) all-sky maps and describe its characteristics, calibration accuracy and scientific capabilities. The AKARI FIR survey has covered 97% of the whole sky in four photometric bands, which cover continuously 50-180 micron with band central wavelengths of 65, 90, 140, and 160 microns. The data have been publicly released in 2014 (Doi et al., 2015) with improved data quality that have been achieved since the last internal data release (Doi et al., 2012). The accuracy of the absolute intensity is ${\leq}10%$ for the brighter regions. Quantitative analysis of the relative intensity accuracy and its dependence upon spatial scan numbers has been carried out. The data for the first time reveal the whole sky distribution of interstellar matter with arcminute-scale spatial resolutions at the peak of dust continuum emission, enabling us to investigate large-scale distribution of interstellar medium in great detail. The filamentary structure covering the whole sky is well traced by the all-sky maps. We describe advantages of the AKARI FIR all-sky maps for the study of interstellar matter comparing to other observational data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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