• 제목/요약/키워드: fuzzy modeling

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비선형 시스템의 퍼지 모델링과 제어 (Fuzzy Modeling and Control for Nonlinear System)

  • 이남수;주영훈
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2000년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.145-148
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    • 2000
  • 근래 퍼지 제어 시스템의 설계는 대부분 Takagi-Sugeno 퍼지 모델에 기반하여 행해지고 있다. 이러한 TS퍼지 모델은 각 규칙의 결론부에 선형 상태 방정식의 형태를 위하고 있는데 각각의 상태 방정식은 원 비선형 시스템으로부터 얻어지고 있다. 하지만 시스템이 복잡해지고 비선형성이 강하면 TS퍼지 모델을 얻는데도 어려움이 따른다. 이에 본 논문에서는 TS퍼지 모델을 얻기 위한 한가지 방법을 제안한다. 먼저 시스템을 선형항과 비선형항으로 나누어 비선형항을 선형화하여 퍼지 모델화 하는 일련의 과정에 한가지 법칙을 도입하게 된다. 이렇게 얻어진 퍼지 모델을 기반으로 한 제어에는 많은 연구가 있었으며 본 논문에서는 극배치 방법을 이용한다. 마지막으로 모의 실험을 통하여 제안된 방법의 효용성을 검증한다.

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e-Learning 만족도 평가 (Evaluation of e-Learning Satisfaction)

  • 이동후;황승국
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제2호
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    • pp.345-348
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    • 2005
  • In this paper, we suggested an evaluation model for satisfaction of e-Learning. This model was composed decision of evaluation criteria, analysis of consciousness structure for evaluation factors using the Fuzzy Structural Modeling method, decision of weights for evaluation factors considering intersectional dependence relations and evaluation of satisfaction of e-Learning. The case study of this model was done for comparative analysis between teachers and students of e-Learning in high school.

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유전 알고리즘을 이용한 동적시스템의 TSK 퍼지 모델링 (TSK Fuzzy Modeling of Dynamic System using GA)

  • 강정옥;이상민;조중선
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.237-241
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    • 2001
  • 본 논문에서는 TSK (Takagi-Sugeno-Kang) 형태의 퍼지모델을 유도하는데 있어서, 동적시스템의 비선형 미분방정식을 선형화시 off-equilibrium에서 발생할 수 있는 상수항을 배제하고, TSK 퍼지 모델의 전건부 소속함수들을 GA(Genetic Algorithm)을 이용하여 최적화한후 이를 퍼지를 이용하여 합성함으로써, 실제 동적시스템을 묘사하는 비선형 미분방정식에 최적 근사화된 TSK 퍼지 모델링기법을 제시한다.

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수소이온교환막 연료전지의 선형행렬부등식 기반 TS 퍼지 모델링 (Linear Matrix Inequality based Fuzzy Modeling for PEM Fuel Cells)

  • 김문환;박한웅
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 추계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
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    • pp.185-188
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    • 2007
  • 본 논문에서는 수소이온교환막 연료전지의 퍼지 모델링 기법을 제안하였다. 수소이온교환막 연료전지는 가정용으로 공급이 적합한 연료전지로서 최근들어 많은 연구가 진행되고 있다. 연료전지 특성 모델은 이러한 연구에 중요한 역할을 하고 있으면 이 때문에 다양한 연료 전지 모델링 기법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 선형 행렬부등식 최적화기법을 기반 새로운 형태의 퍼지 모델링 기법이 제안되었다. 최종적으로 시뮬레이션을 통해 제안된 기법의 우수성을 확인하였다.

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기술의 상호영향을 고려한 기술가치평가 모형의 개발 (Development of a New Technology Valuation Model Considering the Influence of Technology)

  • 조근태;권철신
    • 기술경영경제학회:학술대회논문집
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    • 기술경영경제학회 2001년도 제19회 하계학술발표회 논문집
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    • pp.61-70
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    • 2001
  • Cross impact relationships exist among technologies. The purpose of this study is to develop a Cross Impact-based Technology Valuation Model necessary for evaluating the value of interdependent technology. For this purpose, cross impact relationships among interdependent technologies within specific technological system are analyzed by using Fuzzy Structural Modeling(FSM) Method. The model developed in this study will be a useful means of strategic decision making for companies which transact technologies.

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Nonlinear PLS Monitoring Applied to An Wastewater Treatment Process

  • Bang, Yoon-Ho;Yoo, Chang-Kyoo;Park, Sang-Wook;Lee, In-Beum
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.102.1-102
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    • 2001
  • In this work, extensions to partial least squares (PLS) for wastewater treatment (WWT) process monitoring are discussed. Conventional data gathered by monitoring WWT systems are usually time varying, high dimensional, correlated and nonlinear, PLS has been shown to be an efficient approach in modeling and monitoring high dimensional and correlated data. To represent dynamic and nonlinear features of the data several kinds of dynamic nonlinear PLS (DNLPLS) models have been proposed. However, the complexity and ambiguity of the models make them unsuitable for WWT monitoring, Recently, dynamic fuzzy PLS (DFPLS) was proposed ...

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A Hybrid Modeling Architecture; Self-organizing Neuro-fuzzy Networks

  • Park, Byoungjun;Sungkwun Oh
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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    • pp.102.1-102
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    • 2002
  • In this paper, we propose Self-organizing neurofuzzy networks(SONFN) and discuss their comprehensive design methodology. The proposed SONFN is generated from the mutually combined structure of both neurofuzzy networks (NFN) and polynomial neural networks(PNN) for model identification of complex and nonlinear systems. NFN contributes to the formation of the premise part of the SONFN. The consequence part of the SONFN is designed using PNN. The parameters of the membership functions, learning rates and momentum coefficients are adjusted with the use of genetic optimization. We discuss two kinds of SONFN architectures and propose a comprehensive learning algorithm. It is shown that this network...

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Wavelet-Based Fuzzy System Modeling using mGA

  • Yu, Jin-Young;Kim, Jung-Chan;Lee, Yeun-Woo;Joo, Young-Hoon;Park, Jin-Bae
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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    • pp.110.6-110
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    • 2002
  • $\textbullet$ In this paper, the method that the coefficients of wavelet transform and the parameters of wavelet function is simultaneously self-tuned using mGA is proposed. $\textbullet$ Figure shows actual output and model output.

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LPD(Linear Parameter Dependent) System Modeling and Control of Two Wheeled Mobile Robot

  • Kang, Jin-Shig
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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    • pp.76.2-76
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    • 2002
  • Because of the wheeled mobile robot is modeled by nonlinear system framework and controlled by nonlinear algorithms or fuzzy algorithms, the treatment of wheeled mobile robot is very complecate and conservative. In this paper, a new model of two wheeled mobile robot, which is a type of linear system and treated easily, is presented. And we will show that the control algorithms based on the linear system theory is well work to the wheeled mobile robot by simulation and experiment.

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무고정조립작업을 위한 협조 로봇 매니퓰레이터의 제어 (control of Two-Coopearationg Robot Manipulators for Fixtureless Assembly)

  • 최형식
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1996년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.427-431
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    • 1996
  • A modeling of the dynamics of two cooperating robot manipulators doing assembly job such as peg-in-hole while coordinating the payload along the desired path is proposed. The system is uncertain due to the unknown mass and moment of inertia of the manipulators and the payload. To control the system, a robust control algorithm is proposed. The control algorithm includes fuzzylogic. By the fuzzy logic, the magnitude of the input torque of the manipulators is controlled not to go over the hardware saturation with keeping path tracking errors bounded.

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