• 전자공학회논문지CI
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• 제43권4호
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• pp.113-122
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• 2006

본 연구에서는 DCT 영역에서 퍼지 측정값을 이용하여 동영상의 전송 대역폭을 조절하는 방법을 제안한다. 이 방법은 비트량 할당을 위한 퍼지 측정값과 최소 왜곡을 초래하는 비트량 축소 방법으로 구성되며, 퍼지 측정값은 코드 길이, 불연속 애매성 및 수변 블록의 모멘텀으로 계산된다. 이러한 측정값은 가중치를 곱하여 계산되며 대역폭 축소의 적절한 정도를 나타내며 이러한 퍼지 애매성을 이용하여 각각의 DCT 블록은 최소 왜곡 방법에 의하여 필터링되어 동영상의 대역폭을 대상 네트워크 환경의 대역폭에 적합하도록 축소한다. 실험에서는 이러한 방법에 의하여 트랜스코딩된 영상의 화질이 시각적 및 양적으로 우월함을 나타내었고, 대역폭이 균일함을 보여준다.

• 대한수학회보
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• 제41권1호
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• pp.95-107
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• 2004

In this paper, we consider fuzzy number-valued functions and fuzzy number-valued Choquet integrals. And we also discuss positively homogeneous and monotonicity of Choquet integrals of fuzzy number-valued functions(simply, fuzzy number-valued Choquet integrals). Furthermore, we prove convergence theorems for fuzzy number-valued Choquet integrals.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
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• pp.143-146
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• 2005

본 논문에서는 리만 적분 대신에 쇼케이 적분을 활용하여 구간치 퍼지수의 상관계수를 정의한다. 또한 이들에 관한 성질등을 조사한다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제7권1호
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• pp.66-70
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• 2007

Note that Choquet integral is a generalized concept of Lebesgue integral, because two definitions of Choquet integral and Lebesgue integral are equal if a fuzzy measure is a classical measure. In this paper, we consider interval-valued Choquet integrals with respect to fuzzy measures(see [4,5,6,7]). Using these Choquet integrals, we define a mappings on the classes of Choquet integrable functions and give an example of a mapping defined by interval-valued Choquet integrals. And we will investigate some relations between m-convex mappings ${\phi}$ on the class of Choquet integrable functions and m-convex mappings $T_{\phi}$, defined by the class of closed set-valued Choquet integrals with respect to fuzzy measures.

• 지능정보연구
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• 제12권1호
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• pp.57-73
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• 2006

제조 라인의 설계에 있어서 물류설비의 선정은 매우 중요한 부분이다. 생산라인의 특성을 충분히 고려하여 물류설비를 선정하기 위해서는 다양한 요소들이 고려되어야 하며 그 요소들 가운데는 정량적인 요소(예, 자재 부피, 무게)들 뿐만 아니라 정성적인 요소(예, 유지 보수, 통합성)들도 포함된다. 정량적인 요소는 해당 물류설비의 사양 등을 통해 보다 쉽게 평가가 가능하지만 정성적인 요소는 객관적인 분석이 매우 어려운 부분이다. 실제 사례에서도 물류설비선정 시 정량적인 요소들만 검증되고 정성적인 요소들은 대부분 배제되는 것으로 나타나고 있다. 본 연구에서는 물류설비의 보다 효율적인 평가 및 선정을 위해 정량적인 요소뿐만 아니라 정성적인 요소들을 반영할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 전문가 지식 기반의 룰 (Rule) 및 퍼지 로직을 연계한 통합 방안을 개발하였다. 우선 전문가 지식 기반의 룰을 통해 해당 공정간 적절한 물류설비 유형 및 가능한 대안 유형들을 찾아내고 이들 중 정성적인 요소들까지를 반영하여 최적의 물류설비를 선정하기 위해 퍼지이론이 적용되었다. 본 연구를 통해 퍼지 이론의 제조 물류부분 적용 가능성을 제시하였다.

• 대한수학회논문집
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• 제25권1호
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• pp.37-49
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• 2010

In this paper we introduce the integration of scalar valued functions with respect to a generalized fuzzy number measure which we call the generalized fuzzy number valued Bartle integral. We first establish some properties of the generalized fuzzy number measures and then study the generalized fuzzy number valued Bartle integrals.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제10권3호
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• pp.218-223
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• 2010

Discussion and analysis about relative mutual information has been carried out through fuzzy entropy and similarity measure. Fuzzy relative mutual information measure (FRIM) plays an important part as a measure of information shared between two fuzzy pattern vectors. This FRIM is analyzed and explained through similarity measure between two fuzzy sets. Furthermore, comparison between two measures is also carried out.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.9-12
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• 2002

Representation and quantification of fuzziness are required for the uncertain system modelling and controller design. Conventional results show that entropy of fuzzy sets represent the fuzziness of fuzzy sets. In this literature, the relations of fuzzy enropy, distance measure and similarity measure are discussed, and distance measure is proposed. With the help of relations of fuzzy enropy, distance measure and similarity measure, fuzzy entropy is represented by the newly proposed distance measure. With simple fuzzy set, example is illustrated.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.394-397
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• 2004

In this paper, we consider interval number-valued random variables and fuzzy number-valued random variables and discuss Choquet integrals of them. Using these properties, we define the Choquet expected value of fuzzy number-valued random variables which is a natural generalization of the Lebesgue expected value of Lebesgue expected value of fuzzy random variables. Furthermore, we discuss some application of them.

• 한국농공학회지
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• 제45권3호
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• pp.73-83
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• 2003

Methods of fuzzy C-means have been used to characterize geotechnical information from static cone penetration data. As contrary with traditional classification methods such as Robertson classification chart, the FCM expresses classes not conclusiveness but fuzzy. The results show that the FCM is useful to characterize ground information that can not be easily found by using normal classification chart. But optimal number of classes may not be easily defined. So, the optimal number of classes should be determined considering not only technical measures but engineering aspects.