본 논문에서는 퍼지이론을 기반으로하여 ATM망에서 ABR 서비스를 하는데 있어서 효과적으로 링크를 이용하기 위한 트래픽 제어 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 스위치의 버퍼 사이즈에 따라서 소스 전송률을 제어하고 퍼지율을 이용하여 입력 셀 율을 제어하는 알고리즘이다. 우리는 위의 방법들로 퍼지트래픽 제어 알고리즘과 VS/VD의 ER값을 기본으로 한 퍼지 트래픽 제어기를 개발하였다. 또한 퍼지 제어규칙, max-min inferencing 방법으로 하나의 집합적인 기능을 설계하였다.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.1183-1187
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1993
The objective of this study is to design a fuzzy logic controller(FLC) which controls the position of excavator's attachment a noble FLC is proposed, which is based on simple control rules while offering easy tuning of control parameters by utilizing real operation characteristics of an operator. The proposed FLC consists of two parts, the proportional controller part and the FLC part. Experiments are carried out on a test bed which is built around a commercial excavator. The controller is applied to bhe leveling of excavator's bucket tip, which is one of the main functions in an excavator's operation.
A neuro-fuzzy based torque profile model of SRM with considerably improved accuracy is obtained using the measured data for training. The inferred torque profiles, which comprise magnetic non-linearities, represent the dynamic model of SRM. Then the reference torque signal with optimized waveform and switching angle are decided to control the torque directly. Hence, the presented scheme controls the torque in an instantaneous basis, allowing powerful torque control with minimum torque ripple even during the transient operation of the motor. Simulation and experimental results demonstrating the effectiveness of the proposed torque control scheme are presented.
Automatic guidance of farm tractors would improve productivity by reducing operator fatigue and increasing machine performance. To control tractors within $\pm$5cm of the desired path, fuzzy and adaptive steering controllers were developed to evaluate their characteristics and performance. Two input variables were position and yaw errors, and a steering command was fed to tractor model as controller output. Trapezoidal membership functions were used in the fuzzy controller, and a minimum-variance adaptive controller was implemented into the 2-DOF discrete-time input-output model. For unit-step and composite paths, a dynamic tractor simulator was used to test the controllers developed. The results showed that both controllers could control the tractor within $\pm$5cm error from the defined path and the position error of tractor by fuzzy controller was the bigger of the two. Through simulations, the output of self-tuning adaptive controller was relatively smooth, but the fuzzy controller was very sensitive by the change of gain and the shape of membership functions. Contrarily, modeling procedure of the fuzzy controller was simple, but the adaptive controller had very complex procedure of design and showed that control performance was affected greatly by the order of its model.
본 논문에서는 무인항공기용 소형 터보제트엔진에 대해 압축기 서지현상 및 화염소실을 방지하면서 과도응답 특성을 개선하는 제어기를 설계하였다. 터보제트 엔진의 가 감속 시 서지현상과 flame-out 현상을 방지하기 위해 연료 유량 제어 입력을 Fuzzy-PID 제어기로 생성하고 신속하고 안전하게 원하는 속도로 수렴할 수 있도록 제어기 설계한다. LabVIEW을 이용한 시뮬레이션을 통해 PID와의 응답특성 비교 분석 및 신속하고 안전하게 원하는 속도로 수렴하는 제어 성능을 확인하였다.
In this paper, to overcome drawbacks of FLC a self tuning fuzzy sliding mode controller is proposed, which controls the position of excavator's attachment, which can be regarded as an ill-defined system. It is reported that fuzzy logic theory is especially useful in the control of ill-defined system. It is important in the design of a FLC to derive control rules in which the system's dynamic characteristics are taken into account. Control rules are usually established using trial and error methods. However, in the case where the dynamic characteristics vary with operating conditions, as in the operation of excavator attachment, it is difficult to find out control rules in which all the working condition parameters are considered. Experiments are carried out on a test bed which is built around a commercial Hyundai HX-60W hydraulic excavator. The experimental results show that both alleviation of chattering and performance are achieved. Fuzzy rules are easily obtained by using the proposed method and good performance in the following the desired trajectory is achieved. In summary, the proposed controller is very effective control method for the position control of the excavator's attachment.
Current controlled pulse width modulation(PWM) for voltage source inverter(VSI) is one of the control method which controls the current directly so that we can perform vector control because it reduces the orders of differential equations of the induction machine. This paper propose a Fuzzy current controlled PWM which properly minimize a current ripple using Fuzzy theory in a constant switching frequency. This technique is applied to an electrical drive system with an induction machine(IM) by simulation. By comparison with the known classical method such as ramp comparison, hysteresis band method, our contribution shows the better performances.
For high performance induction motor drives such as mill drives, elevator, spindle drive, NC and so on, smart speed controls is usually required, that requires a precise current control. This paper is proposes design of fuzzy controller which makes use of the output voltage of the space vector PWM inverter. Also, proposes the performance fuzzy controller for high performance vector control of induction motor drive system. The performance of a fuzzy controller is compared with that of an PI controller in an internal loop. The validity of the proposed technique is confirmed by simulation results for induction motor drive system.
A phase lock loop (PLL) circuit is a wellknown electronic circuit in communication engineering and other areas. In this paper, we present application of the PLL and fuzzy logic for DC motor control which are mixed well to be more effective for motor control. With this scheme, the control system can reach the set point rapidly, especially, it can eliminate noises. In addition, the PLL makes the system to have more stability; whereas, fuzzy logic controls helping PLL to be able to lock rapidly for a good response. The experiment result shows that the proposed control system works more efficacious. By performance comparison between the pure PLL control and the hybrid architecture of PLL with the fuzzy control, the result reveals the hybrid control ...
Motivated by a recent work, a fuzzy-power-controller(FPC) is designed for the relieving-horsepower control of output variable pump with electrical proportional valve and actually implemented on the industrial excavator. In order to calculate the output power of pump with input of FPC, a linear discrete time model of load system to pump is obtained and the result is applied to control the engine-pump coupled system by software without pressure and flow sensor. The FPC controls the engine and pump coupled system by relieving horsepower control according to the change of load and the running conditions in relieving horsepower control are selected by fuzzy inference engine. A case study is peformed through the construction of the control device and installation on the excavator. It shows that the relieving-horsepower control system with the FPC, as suggested in this paper, is superior to the conventional PID controllers. And also, the excavator, with the FPC, shows that the power-loss of the coupled system is reduced and the running speed of the hydraulic actuator is enhanced.
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