The future society will be changed through an artificial intelligence (AI) based intelligent revolution. To prepare for the future and strengthen industrial competitiveness, countries around the world are implementing various policies and strategies to utilize AI in the manufacturing industry, which is the basis of the national economy. Manufacturing AI technology should ensure accuracy and reliability in industry and should be explainable, unlike general-purpose AI that targets human intelligence. This paper presents the future shape of the "autonomous factory" through the convergence of manufacturing and AI. In addition, it examines technological issues and research status to realize the autonomous factory during the stages of recognition, planning, execution, and control of manufacturing work.
스마트공장 등으로 변화하는 경쟁 환경 속에서 제조시스템의 현 수준을 측정하고 개선 목표와 과제를 도출, 추진하여 제조경쟁력의 수준을 높이는 것이 기업의 기본적 활동이 되고 있다. 그러나 기업의 미래 제조경쟁력을 갖추기 위한 구성요소 분석과 성숙도평가에 관한 연구는 부분적으로 진행되고 있고 초기단계에 있다. 본 연구는 제조시스템에 대한 다양한 관점의 모델, 개발프로세스, 프레임워크 등에 대한 기존 연구를 분석하였다. 또한 스마트공장 관련 성숙도평가 연구들을 통해 미래 제조시스템의 구성요소들을 도출하여 구조모델을 설계하였다. 평가모델, 변환모델까지 포함하는 메타모델을 설계하고 프레임워크 개발 프로세스를 도출하여 미래 제조시스템의 성숙도평가를 위한 통합적 프레임워크를 제안하였다. 또한 실제 스마트공장 평가에 적용하여 검증하였다. 제시된 프레임워크는 미래 제조시스템의 성숙도평가를 위한 기반 도구로 활용될 수 있을 것이다.
This paper traces the expanding role of simulation from its early beginning on mainframe computers to the $21^{st}$ Century's enterprise manufacturing environment of remote access and control. It includes an examination of the current and future role of integrated graphic animation as a primary medium of technical communications. The paper concludes with an example application of distance learning in the design, analysis, and operation of Programmable Logic Controllers on the Factory Floor of the future.
Layer manufacturing technology has been recently spotlighted as a promising candidate to fabricate porous scaffolds for tissue engineering, because it can provide three dimensional interconnectivity and different pore structures and on-demand scaffold design. This study aims to fabricate HA/PCL composite scaffolds for bone tissue engineering by a layer manufacturing technology, paste extruding deposition, and to characterize in vitro and in vivo biocompatibilities of the scaffolds. This study discusses the mechnical properties, proliferation and differentiation of osteogenic cells, and tissue in-growth and bone regeneration behavior using animal models.
대한용접접합학회 2002년도 Proceedings of the International Welding/Joining Conference-Korea
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pp.15-22
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2002
The modern welding technology hue more then 100 years history, and during that period, the welding has been playing an important role in the development of the manufacturing processes/systems as a key technology. In the time we enter the 21st century, it is question how to develop the innovative and attractive welding technology, in particular by the younger generation. The present report discussed the future trend of welding engineering mainly in Japan after reviewing the previous growth of welding engineering.
Purpose The purpose of this study is to analyzes the RPA fitting processes by the casese of manufacturing SMEs(Small and Medium-sized Enterprises) in an exploraty approach. Based on the findings on the RPA fitting processes, we intend to provide a cornerstone for developing a general-purpose RPA introduction model in the future. Design/methodology/approach In this study, empirical cases of RPA fitting processes were analyzed based on interviews with project managers of specialized IT suppliers in charge of RPA development and managers of IT departments of manufacturing SMEs that actually introduced RPA. In order to explore various RPA fitting process in the manufacturing value chain, a total of 7 manufacturing SMEs were interviewed, ranging from companies using a legacy system to companies without a legacy system. Over the primary and secondary activity processes, the details of RPA processes were analyzed in the steps of 'Frequency Identification, Input Processing, Source Identification, Inquiry and Processing, Information Registration, Result Reporting'. Findings From the analysis, we derived some exploratory results that the processes over 0.25 FTE and related with many suppliers and clients are fitting for RPA introduction in manufacturing SMEs Our results will provide basic data for the development of the future general-purpose RPA introduction model for manufacturing SMEs, providing practical reference for RPA introduction.
The present study examines the overall manufacturing status of local wetsuit makers, problems in the manufacturing process, and future research tasks. The study revealed that most manufacturers use neoprene fabric of varying thickness, depending on the body part. Normally, 3 mm-thick fabric is utilized for high-activity body parts and 5 mm-thick fabric is used for high-activity areas requiring thermal insulation. In terms of the manufacturing method, the tools and manufacturing processes used by companies were found to be similar. However, because of the nature of wetsuits requiring a more complicated manufacturing method than that of general clothing, there were some differences in the manufacturing method processes from company to company, such as bonding and ease treatments. According to wetsuit manufacturers, they make incisions in consideration of the body's curvature and the overall shape and design of the wetsuit when developing patterns. For example, most answered that they preform the wrist and ankle parts, where the body's curvature is obvious. On the question regarding the "difficult manufacturing process", the most frequent response was the "bonding" process. Most manufacturers were found to focus on designs that can improve mobility and clothing fit, and commonly experienced low-order quantity as an operational difficulty. As for the question on the wetsuit-related technology needed in the future, the "development of various designs" was the most frequent answer, followed by the "development of lightweight and diverse materials".
본 논문은 산업통상자원부 R&D PD를 대상으로 여론 조사한 미래유망기술과 이에 연계된 뿌리기술에 대해 살펴보았다. 조사결과, R&D PD들은 미래 기술 트렌드는 기술의 융 복합화를 통한 인간중심의 기술과 기존의 성능을 뛰어넘는 임계성능의 신기술이 선보일 것으로 예상하였다. 특히 개인맞춤형 의료기술, 지능형/감성기반 시스템, 태양광발전, 플렉서블 소재 등의 산업분야가 유망할 것으로 예측하였다. 이 산업은 뿌리산업과 연관성이 크며, 이러한 산업을 발전시키기 위해서는 핵심뿌리기술의 개발이 절대적으로 필요하다. 궁극적으로 뿌리기술은 이러한 미래 유망산업의 지렛대 역할을 함과 동시에 제조기반의 든든한 뿌리가 될 것으로 기대된다.
General manufacturing process of the manufacturing time and manufacturing process problems have a problem. In the past, in the manufacturing process the data by hand has been. Therefore, the production performance management information, and materials input, output information, equipment information of the failure of the management problems emerged. Through this research, improvements in real-time production information to collect distribution and overall productivity will increase the efficiency of the system. the production process to improve the quality of management, efficient production methods are presented. is a stable quality control. POP system The new building should be. This is the executive or administrative decisions support. It increases productivity, efficiency, and reduce production costs, increase product reliability. This will increase the company's reputation. This increases the competitiveness of enterprises. POP system toward the future with the new destroyer to prepare for our company. Collectively POP system build this research improves the reliability of the product. Improves the quality of customer service. The expansion of product sales is. increase the competitiveness of enterprises. companies should prepare for the future of the business.
This study aims to build a model dealing with the location decision of new manufacturing firms and their land demand. The model is composed with 1) the binary logit model structure identifying a future probability of manufacturing firms to locate in a city and their land demand; and 2) the land use suitability of the land demand. The model was empirically tested in the case of Anseong City. We used establishment-level data for the manufacturing industry from the Report on Mining and Manufacturing Survey. 48 industry groups were scrutinized to find the location probability in the city and their land demand via logit model with the dependent variables: number of employment, land capital, building capital, total products, and value-added for a new industry since 2001. It is forecasted that the future land areas (to 2025) for the manufacturing industries in the city are $5.94km^2$ and additional land demand for clustering the existing industries scattered over the city is $2.lkm^2$. Five industrial complex locations were identified through the land use suitability analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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