Objectives : Stroke patients have continuously increased and many studies have been performed to predict their prognosis. Tongue Inspection is a diagnostic method that has been widely used in oriental medicine. The aim of this study was to examine if stroke patients' motor recovery might be related to tongue inspection. Methods : MBI(Modified Barthel Index) and tongue inspection of stroke patients within 3 days of onset were assessed on admission and at 10 days following admission. Results : Functional recovery was significantly better in those who showed favorable changes of tongue, especially in tongue coat color(P=0.030) and thick and thin tongue coat(P=0.092). Conclusions : The results suggest that tongue inspection can be used to predict a prognosis of early stage stroke patients.
As pork consumption increases, rapid and accurate determination of porcine carcass grades at abattoirs has become important. Non-destructive, automated inspection methods have improved slaughter efficiency in abattoirs. Furthermore, the development of a calibration equation suitable for non-destructive inspection of domestic pig breeds may lead to rapid determination of pig carcass and more objective pork grading judgement. In order to increase the efficiency of pig slaughter, the correct estimation of the automated-method that can accommodate the existing pig carcass judgement should be made. In this study, the previously developed calibration equation was verified to confirm whether the estimated traits accord with the actual measured traits of pig carcass. A total of 1,069,019 pigs, to which the developed calibration equation, was applied were used in the study and the optimal estimated regression equation for actual measured two traits (backfat thickness and hot carcass weight) was proposed using the estimated traits. The accuracy of backfat thickness and hot carcass weight traits in the estimated regression models through stepwise regression analysis was 0.840 (R2) and 0.980 (R2), respectively. By comparing the actually measured traits with the estimated traits, we proposed optimal estimated regression equation for the two measured traits, which we expect will be a cornerstone for the Korean porcine carcass grading system.
Residual solvents in foods are defined as organic volatile chemicals used or produced in manufacturing of extracts or additives, or functional foods. The solvents are not completely eliminated by practical manufacturing techniques and they also may become contaminated by solvents from packing, transportation or storage in warehouses. Because residual solvents have no nutritional value but may be hazardous to human health, there is a need to remove them from the final products or reduce their amounts to below acceptable levels. The purpose of this study was to develop and evaluate an analytical method for the screening of residual solvents in health functional foods. Furthermore, the aim of this study was to constitute a reasonable management system based on the current state of the market and case studies of foreign countries. Eleven volatile solvents such as MeOH, EtOH, trichloroethylene and hexane were separated depending on their column properties, temp. and time using Gas Chromatography (GC). After determining the GC conditions, a sample preparation method using HSS (Head Space Sampling) was developed. From the results, a method for analyzing residual solvents in health functional foods was developed considering matrix effect and interference from the sample obtained from the solution of solvents-free health functional foods spiked with 11 standards solutions. Validation test using the developed GC/HSS/MS (Mass Spectrometry) method was followed by tests for precision, accuracy, recovery, linearity and adequate sensitivity. Finally, examination of 104 samples grouped in suits was performed by the developed HSS/GC/MS for screening the solvents. The 11 solvents were isolated from health functional foods based on vapor pressure difference, and followed by separation within 15 minutes in a single run. The limt of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), recovery and coefficient of variation (C.V.) of these compounds determined by the HSS/GC/MS were found to be 0.1 pg/mL, 0.1-125 pg/g, 51.0-104.6%, and less than 15%, respectively. Using the developed HSS/GC/MS method, residual solvent from 16 out of 104 health functional products were detected as a EtOH. This method therefore seems t o be a valuable extension ofanalytical method for the identification of residual solvents in health functional food.
In order to increase the productivity of the logistics center and transportation, we try to articulate the priority ranking factors of the productivity influenced by the personality of the field workers (logistics center workers) and functional workers (drivers) via the AHP technique Individual personality was studied by applying the Big 5 model of psychological factors (openness, Conscientiousness, extroversion, Agreeableness, neuroticism). In this paper, extraversion was critically analyzed as a priority factor. A trait of extroversion is a strongly active and individual personality. In this study, the field workers are logistics center workers and the functional workers are drivers. They are interactively influenced in the In & Out operation. For example, when it comes to 'up and down work' and 'inspection work', the functional workers perform 'up and down work' and 'delivery work' and the field workers perform 'inspection work'. Stressing on the respective work has an affect on work productivity. Inspection workforce has something to do with inventory management. Functional workforce affects the delivery workforce. Delivery work is positively correlated with customer satisfaction. Nevertheless, as a result of research, extrovert personality that has something to do with an energetic activity would not affect on the implementation of their operation. In addition, personal extraversion of workers and drivers in the warehouse can have a significant impact on job commitment and productivity improvement.
In recent years, manufacturers of animal-based foods with health claims have encountered difficulties in the labeling of their products because of a lack of regulation on defining the functionality of animal-based foods. Therefore, this study was conducted to establish the basic requirements for the development of a definition for functional animal-based foods by investigating consumer and industry awareness. Survey data were collected from 114 industry representatives and 1,100 consumers. The questions of the survey included items on production status and future production plans, functionality labeling, promotion plans, establishment of definition, the role of the government, consumer perception, and selection of products. The results show that both industry representatives and consumers believe that legislation and the provision of scientific evidence should be improved for the development of a functional animal-based foods market. The results obtained from this study will contribute to consumer trust by supplying correct information and can be utilized in the industry as basic data for the development of functional animal-based food products.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.2
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pp.22-27
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2009
In this paper, an automatic functional inspection system EVT (Emulated Vision Tester) for LCD drive module PCB has been proposed and implemented. Typical automatic inspection system such as probing methods and vision-based systems are widely known and used, however, there exist undetectable defects due to critical timing factors which they may miss to catch from LCD equipments. Especially typical vision-based systems have inconsistency on acquisition of images so that distinction between gray scales can be difficult which results in low level of performance and reliability on the inspection results. The proposed EVT system is pure hardware solution. It directly compares pattern signals from a pattern generator to output signals from LCD drive module. It also inspects variety of analog signals such as voltage, resistance, wave forms and so forth. The EVT system not only shows high performance in terms of reliability and processing speed but reduces costs on inspection and maintenance. Also, full automation of entire production line can be realized when EVT is applied in in-line inspection processes.
This study, by explaining the relationship between mechanical properties and clothing formability, aims to propose functional data for tailoring performance of fabrics of good tailorability. The KES-FB system was used to measure factors of mechanical properties and also the technique of stepwise-block-regression method was applied to investigate relationship between functional properties and mechanical properties of men's shirks. As results of vasual inspection of men's shirts, it showed that good fabrics had higher value in the LT, bending properties, shear properties and RC than poor fabrics in Total Appearance Value(TAV). And finally, A formula was obtained for calculating the VIA of men's shirts from functional properties which were calculated from the mechanical properties.
Visual inspection works are very important part of facility maintenance and management life cycle as a step of creating base data for decision making and maintenance and repair. But currently, visual inspection works have been performed unefficiently and unreliably as works on hand, duplication of works, decisions of defect state, unutilization of inspection history, lack of professional and so on. In this research, we developed visual inspection system that processes inspection work efficiently and provides reliability of inspection output, as a target of bridges, tunnels, underground roadway on national road. We defined problems through visual inspection work analysis, examined the solutions and reflected to functional design of system. We will plan to utilize this system in HMCS(Highway Maintenance and Construction Service).
Jo, Byung-Wan;Lee, Yun-Sung;Kim, Jung-Hoon;Yoon, Kwang-Won
International Journal of Contents
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v.14
no.3
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pp.17-26
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2018
To ensure safety of bridges, it is critical to inspect and assess physical and functional conditions regularly. Presently, most highway bridges in the U.S. are inspected visually. However, this method of inspection is often influenced by the bridge inspector's knowledge and experience. So, reliability and accuracy of inspection results may be problematic. To solve such problems, an extensive number of robotics systems and image processing techniques for bridge inspection methods have been proposed. These robotics systems and image processing techniques are used to measure various bridge conditions, such as apparent damage, displacement and dynamic characteristics. This paper provides a comprehensive review of robotics systems and image processing technologies used in bridge inspection.
The bogie hunting sensor detects accelerations of a bogie. It transmits those accelerations using frequency modulated signal to the TCMS(Train Control and Management System) electronics for functional processing. TCMS decide undesirable bogie hunting and high speed instability with frequency modulated signal. The bogie hunting sensor is essential component for safety driving of high speed train. The bogie hunting sensor's quality inspection before sensor is installed on bogie is very important. Therefore it is required equipment for exact inspection of train bogie hunting sensor. This study is about development of Bogie Hunting sensor's inspection equipment that we can improve Bogie Hunting sensor's quality. Accordingly, I suppose that this thesis will be utilized to improve the bogie hunting sensor's quality thru exact inspection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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