Kim, Byung-Gon;Kim, Mi-Gyeong;Kwon, Tae-Young;Park, Gyun-Myung;Han, Yun-Deok;Kim, Seung-Bum;Chang, Ki-Ho
Atmosphere
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v.31
no.4
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pp.461-472
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2021
Yeongdong has frequently suffered from severe snowstorms, which generally give rise to societal and economic damages to the region in winter. In order to understand its mechanism, there has been a long-term measurement campaign, based on the rawinsonde measurements for every snowfall event at Gangneung since 2014. The previous observations showed that a typical heavy snowfall is generally accompanied with northerly or northeasterly flow below the snow clouds, generated by cold air outbreak over the relatively warmer East Sea. An intensive and multi-institutional measurement campaign has been launched in 2019 mainly in collaboration with Gangwon Regional Office of Meteorology and National Institute of Meteorological Studies of Korean Meteorological Administration, with a special emphasis on winter snowfall and spring windstorm altogether. The experiment spanned largely from February to April with comprehensive measurements of frequent rawinsonde measurements at a super site (Gangneung) with continuous remote sensings of wind profiler, microwave radiometers and weather radar etc. Additional measurements were added to the campaign, such as aircraft dropsonde measurements and shipboard rawinsonde soundings. One of the fruitful outcomes is, so far, to identify a couple of cold air damming occurrences, featuring lowest temperature below 1 km, which hamper the convergence zone and snow clouds from penetrating inland, and eventually make it harder to forecast snowfall in terms of its location and timing. This kind of comprehensive observation campaign with continuous remote sensings and intensive additional measurement platforms should be conducted to understand various orographic precipitation in the complex terrain like Yeongdong.
The purpose of this study was to examine the statements characteristics of the pressure ulcer nursing record by natural langage processing and assess the prediction accuracy for each pressure ulcer stage. Nursing records related to pressure ulcer were analyzed using descriptive statistics, and word cloud generators (http://wordcloud.kr) were used to examine the characteristics of words in the pressure ulcer prevention nursing records. The accuracy ratio for the pressure ulcer stage was calculated using deep learning. As a result of the study, the second stage and the deep tissue injury suspected were 23.1% and 23.0%, respectively, and the most frequent key words were erythema, blisters, bark, area, and size. The stages with high prediction accuracy were in the order of stage 0, deep tissue injury suspected, and stage 2. These results suggest that it can be developed as a clinical decision support system available to practice for nurses at the pressure ulcer prevention care.
Purpose: This study proposes a method for developing a model that predicts the probability of traffic accidents in advance to prevent the most frequent traffic accidents in the military. Method: For this purpose, CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) was applied in this study. The CRISP-DM process consists of 6 stages, and each stage is not unidirectional like the Waterfall Model, but improves the level of completeness through feedback between stages. Results: As a result of modeling the same data set as the previously constructed accident investigation data for the entire group, when the classification criterion was 0.5, Significant results were derived from the accuracy, specificity, sensitivity, and AUC of the model for predicting traffic accidents. Conclusion: In the process of designing the prediction model, it was confirmed that it was difficult to obtain a meaningful prediction value due to the lack of data. The methodology for designing a predictive model using the data set was proposed by reorganizing and expanding a data set capable of rational inference to solve the data shortage.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.5
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pp.1-11
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2021
Soil moisture plays a critical role in hydrological processes, land-atmosphere interactions and climate variability. It can limit vegetation growth as well as infiltration of rainfall and therefore very important for agriculture sector and food protection. Recently, due to the increased damage from drought caused by climate change, there is a frequent occurrence of shortage of agricultural water, making it difficult to supply and manage stable agricultural water. Efficient water management is necessary to reduce drought damage, and soil moisture management is important in case of upland crops. In this study, soil moisture was calculated based on the water balance model, and the suitability of soil moisture data was verified through the application. The regional soil moisture was calculated based on the meteorological data collected by the meteorological station, and applied the Runs theory. We analyzed the spatiotemporal variability of soil moisture and drought impacts, and analyzed the correlation between actual drought impacts and drought damage through correlation analysis of Standardized Precipitation Index (SPI). The soil moisture steadily decreased and increased until the rainy season, while the drought size steadily increased and decreased until the rainy season. The regional magnitude of the drought was large in Gyeonggi-do and Gyeongsang-do, and in winter, severe drought occurred in areas of Gangwon-do. As a result of comparative analysis with actual drought events, it was confirmed that there is a high correlation with SPI by each time scale drought events with a correlation coefficient.
This study aimed at providing a comprehensive account of the sources and causes of errors in business emails that Korean college students wrote using a translation machine. Data were collected from 21 emails written by the students who took a business English course. Findings indicated that the students tended to make frequent errors in verb use and verb tense as well as a definite article, countable/noncountable nouns, time adverbs and prepositions. Therefore, the study suggested that the students' common errors imply that they experience some difficulties learning these linguistic features. Given that learners' errors can give us valuable insights into teaching and learning how to write in English, pedagogical suggestions are put forward based on the study results.
This study is a descriptive study to investigate the relationship between verbal violence type, emotional response and coping in the operating room nurse. The subjects of the study were 400 nurses working in 20 general hospitals and 372 nurses in the operating room. As a result of the analysis, it was found that the perpetrators of the verbal violence experienced by the subject were physicians, direct supervisors, and more than half of the subjects were considering the transition. The most frequent cases of language violence were when the equipment was inoperable or not used during surgery, There were significant differences in verbal violence experience according to marriage, clinical career, and work style. Language violence emotional response showed significant difference with gender, position and coping, age, academic background, clinical career, and position. There was a significant correlation between experience of verbal violence and emotional response, emotional response and coping. Therefore, the results of this study will contribute to the development of coping strategies and prevention education programs.
Medical services should be provided not only to patients but also to medical staff who are the main actors of medical treatment. This paper is based on Ethnography, observing the behavior of medical staff performing medical actions and finding what is the most frequent of physical medical treatment. In particular, I observed the need for recognition and performance of the clinical workforce for invasive medical treatment. Based on the Insight from the observation and analysis of medical staff's behavior on intravenous fluid therapy and in-depth interview, I defined four design value factors. Plus, I suggest a design prototype with a proposal for designing a medical consumable kit for intravenous fluid therapy to validate the design elements. Kitting medical consumables simplify the preparation and disposal process throughout the treatment, enabling rapid medical action and increasing work efficiency.
The purpose of this study is to maintain healthy hair by treatment. Frequent permutations cause a lot of damage to the ends of the hair, and use permant wave pre- and post-processing agents step by step to protect the damaged ends of the hair. The Ginkgo Biloba Leaf Extract used in this study are effective for anti-bacterial, antioxidant, anti-cancer blood circulation and skin moisturizing. This extract was soaked in 1 perm paper and 2 perm papers and wound, and then the cuticle, tensile strength and wave formation rate were investigated. An average comparison analysis was conducted, and when the ginkgo leaf extract was applied to two perm paper sheets, the permanent hair tip showed the highest hair improvement effect.
In MANET consisting of only mobile nodes, all nodes serve as routes. However, the dynamic topology due to frequent movement of nodes degrades routing performance and is also cause of many security vulnerabilities. Therefore, security must be applied to routing techniques that can influence the performance of MANET. In this paper, we propose a technique for efficiently responding to various routing attacks and safe data transmission through application of zone-key based security routing techniques. A zone-based network structure was used, and a management node that manages member nodes in each zone was used in the proposed technique. In addition, the damage from the attacking node was minimized by issuing a key to each node and applying this to a routing technique. The zone management node issues a key for encryption routing information and manages the issuance information. A member node that wants to transmit data encrypts routing in formation using a key issued from the zone management node, and then performs path discovery using this. The improved performance of the proposed technique was confirmed through a comparative experiment with the CBSR and ARNA technique, excellent performance was confirmed through experiments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.3
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pp.929-946
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2022
Free viewpoint video (FVV) service is an immersive media service that allows a user to watch it from a desired location or viewpoint. It is composed of various forms according to the direction of the viewpoint of the provided video, and includes zoom in/out in the service. As consumers' demand for active watching is increasing, the importance of FVV services is expected to grow gradually. However, additional considerations are needed to seamlessly stream FVV service. FVV includes a plurality of videos, video changes may occur frequently due to movement of the viewpoint. Frequent occurrence of video switching or re-request another video can cause service delay and it also can lower user's quality of service (QoS). In this case, we assumed that if a video showing an object that the user wants to watch is selected and provided, it is highly likely to meet the needs of the viewer. In particular, it is important to provide an object-oriented FVV service when zooming in. When video zooming in in the usual way, it cannot be guaranteed to zoom in around the object. Zoom function does not consider about video viewing. It only considers the viewing screen size and it crop the video view as fixed screen location. To solve this problem, we propose a zoom in/out method of object-centered dynamic adaptive streaming of FVV in this paper. Through the method proposed in this paper, users can enjoy the optimal video service because they are provided with the desired object-based video.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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