The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.10
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pp.1137-1146
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2008
OFDM is very effective for the high speed communication system. However, OFDM has the problems of high PAPR and serious ICI, which is different from the single carrier system. Especially, ICI problem caused by phase noise, Doppler effect and frequency offset is main reason for poor performance since it breaks down the orthogonality between subcarriers in OFDM communication system. Therefore, WFMT modulation scheme is studied and the effect of the carrier frequency offset and phase noise is analyzed. WFMT modulation scheme is based on the wavelet theory and complex filter banks for synthesis and analysis of multichannel signal. WFHT modulation scheme keeps on the advantage of filter banks system and can be easily possible for the implementation of filter banks. In this paper, we compare ISI and ICI distortions of the WFMT and OFDM system due to the carrier frequency offset and phase noise. Also, we analyze the PAPR and BER performances in the HPA and ICI situation caused by the Doppler frequency shift and the frequency offset.
Kim, Sang-Dong;Hyun, Eu-Gin;Lee, Jong-Hun;Choi, Jun-Hyeok;Park, Jung-Ho;Park, Sang-Hyun
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.12
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pp.2628-2635
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2010
This paper analyzes the detection probability of FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) radar based on Doppler frequency and analog-digital converter bit and designs and implements signal processing part of FMCW radar. For performance evaluation, the FMCW radar system consists of a transmitted part and a received part and uses AWGN channel. The system model is verified through analysis and simulation. Frequency offset occurs in the received part caused by the mismatching between the received signal and the reference signal. In case of Doppler frequency less than about 38KHz, performance degradation of detection does not occur in FMCW radar with 75cm resolution The analog-digital converter needs at least 6 bit in order not to degrade the detection probability. And, we design and implement digital signal processing part based on DDS chip of digital transmitted signal generator for FMCW radar.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.8
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pp.1099-1106
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2018
In this paper, we developed and then analyzed the specifications of the frequency synthesizer which was applied to long range MFR (Multi-function Radar). These specifications were able to guarantee the functions and performance of MFR. MFR was the radar system that used phase array for electronically scanning. This frequency synthesizer made various frequency signals including to STALO (Stable Local Oscillator) for MFR. By analyzing the MFR requirements, we choose the optimal frequency synthesis method and then we got the best performance and functionality including to physical size for this system. We designed and fabricated DDS (Direct Digital Synthesizer)-driven Offset-PLL (Phase Locked Loop) synthesizer to meet the requirements which were low phase noise, fast switching time and low spurious. This synthesizer had less than -131dBc/Hz@100kHz phase noise and less than $4.1{\mu}s$ switching time, respectively.
This paper presents a crystal-less reference clock recovery (CR) frequency synthesizer with compensation designed for Bluetooth Low Energy (BLE) Smart-tag applications, operating at frequencies of 32, 72, and 80MHz. In contrast to conventional frequency synthesizers, the proposed design eliminates the need for external components. Using a single-ended antenna to receive a minimal input power of -36dBm at a 2.4GHz signal, the CR synthesizes frequencies by processing the RF signal received through a Low Noise Amplifier ( L N A ) . This approach allows the system to generate a reference clock without relying on a crystal. The received signal is amplified by the LNA and then input to a 16-bit ACC (Automatic Clock Compensation) circuit. The ACC compares the frequency of the received signal with the oscillator output signal, using the synthesis of a 32MHz reference clock through a frequency compensation method. The oscillator is constructed using a Ring Oscillator (RO) with a Frequency Divider, offering three different frequencies (32/72/80MHz) for various system components. The proposed frequency synthesizer is implemented using a 55-nm CMOS process.
High-performance Phase-Locked Loops (PLLs) are critical for grid synchronization in grid-tied power electronic applications. In this paper, a new single-phase All Digital Phase-Locked Loop (ADPLL) is proposed. It features fast transient response and good robustness under distorted grid conditions. It is designed for Field Programmable Gate Array (FPGA) implementation. As a result, a high sampling frequency of 1MHz can be obtained. In addition, a new OSG is adopted to track the power frequency, improve the harmonic rejection and remove the dc offset. Unlike previous methods, it avoids extra feedback loop, which results in an enlarged system bandwidth, enhanced stability and improved dynamic performance. In this case, a new parameter optimization method with consideration of loop delay is employed to achieve a fast dynamic response and guarantee accuracy. The Phase Detector (PD) and Voltage Controlled Oscillator (VCO) are realized by a Coordinate Rotation Digital Computer (CORDIC) algorithm and a Direct Digital Synthesis (DDS) block, respectively. The whole PLL system is finally produced on a FPGA. A theoretical analysis and experiments under various distorted grid conditions, including voltage sag, phase jump, frequency step, harmonics distortion, dc offset and combined disturbances, are also presented to verify the fast dynamic response and good robustness of the ADPLL.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.8
no.4
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pp.22-26
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2007
We describe a new way of implementing absolute displacement measurements by exploiting the optical comb of a femtosecond pulse laser as a wavelength ruler, The optical comb is stabilized by locking both the repetition rate and the carrier offset frequency to an Rb clock of frequency standard. Multiwavelength interferometry is then performed using the quasi-monochromatic beams of well-defined generated wavelengths by tuning an external cavity laser diode consecutively to preselected light modes of the optical comb. This scheme of wavelength synthesizing allows the measurement of absolute distances with a high precision that is traceable to the definition of time. The achievable wavelength uncertainty is $1.9{\times}10^{-10}$, which allows the absolute heights of gauge blocks to be determined with an overall calibration uncertainty of 15 nm (k = 1). These results demonstrate a successful industrial application of an optical frequency synthesis employing a femtosecond laser, a technique that offers many possibilities for performing precision length metrology that is traceable to the well-defined international definition of time.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1997.06a
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pp.27-34
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1997
In this study , we tried to test the classification performance of a neural netow and thereby to examine its applicability to the signals distorted by a shallow water einvironment . We conducted an acoustic experiment iin a shallow sea near Pohang, Korea in which water depth is about 60m. The signals, on which the network has been tested, is ilinear frequency modulated ones centered on one of the frequencies, 200, 400, 600 and 800 Hz, each being swept up or down with bandwidth 100Hz. we considered two transforms, STFT(short-time Fourier transform) and PWVD (pseudo Wigner-Ville distribution), form which power spectra were derived. The training signals were simulated using an acoutic model based on the Fourier synthesis scheme. When the network has been trained on the measured signals of center frequency 600Hz,it gave a little better results than that trained onthe simulated . With the center frequencies varied, the overall performance reached over 90% except one case of center frequency 800Hz. With the feature extraction techniques(STFT and PWVD) varied,the network showed performance comparable to each other . In conclusion , the signals which have been simulated with water depth were successully applied to training a neural network, and the trained network performed well in classifying the signals distorted by a surrounding environment and corrupted by noise.
The exact pitch (fundamental frequency) extraction is important in speech signal processing like speech recognition, speech analysis and synthesis. However the exact pitch extraction from speech signal is very difficult due to the effect of formant and transitional amplitude. So in this paper, the pitch is detected after the elimination of formant ingredients by flattening the spectrum in frequency region. The effect of the transition and change of phoneme is low in frequency region. In this paper we proposed the new flattening method of log spectrum and the performance was compared with LPC method and Cepstrum method. The results show the proposed method is better than conventional method.
A series of quaternary ammonium-based ionic liquids (ILs) containing an alkyl carbonate group on the cation was first prepared and their physical and electrochemical properties including density, viscosity, thermal stability, electrochemical stability, and ionic conductivity were reported. These ILs exhibited wide electrochemical windows of at least 5.0 V and relatively high conductivities. In contrast to dialkyl-substituted ionic liquids, the ILs with an alkyl carbonate group on the cation showed much smaller drop in conductivities when mixed with a lithium salt, due to the interaction of lithium ions with carbonate groups. Upon interaction with a Li salt, the carbonyl stretching frequency of the carbonate group shifted to a lower frequency whereas the peak associated with C-O single bond moved to a higher frequency.
Kim, Jin-Young;Park, Sang-Eon;Eom, Ki-Wan;Choi, Seung-Ho
Speech Sciences
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v.7
no.2
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pp.193-208
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2000
This paper describes a multi-step method of intonation modeling for corpus-based Korean speech synthesizer. We selected 1833 sentences considering various syntactic structures and built a corresponding speech corpus uttered by a female announcer. We detected the pitch using laryngograph signals and manually marked the prosodic boundaries on recorded speech, and carried out the tagging of part-of-speech and syntactic analysis on the text. The detected pitch was separated into 3 frequency bands of low, mid, high frequency components which correspond to the baseline, the word tone, and the syllable tone. We predicted them using the CART method and the Viterbi search algorithm with a word-tone-dictionary. In the collected spoken sentences, 1500 sentences were trained and 333 sentences were tested. In the layer of word tone modeling, we compared two methods. One is to predict the word tone corresponding to the mid-frequency components directly and the other is to predict it by multiplying the ratio of the word tone to the baseline by the baseline. The former method resulted in a mean error of 12.37 Hz and the latter in one of 12.41 Hz, similar to each other. In the layer of syllable tone modeling, it resulted in a mean error rate less than 8.3% comparing with the mean pitch, 193.56 Hz of the announcer, so its performance was relatively good.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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