Products which are sold with warranty, preventive maintenance actions by manufacturers and/or buyers have an impact on the total costs for both parties. In this paper, we develop the models to study the expected warranty cost for products with free repairable warranty with three types of discrete preventive maintenance. We deal with by utilizing the concept that preventive maintenance reduces the virtual age of the system. We assume that the maintenance planning horizon can be segmented into k discrete and equally sized periods. In such a scenario, numerical examples are presented.
The robot soccer simulation game is a dynamic multi-agent environment. In this paper we suggest a new reinforcement learning approach to each agent´s dynamic positioning in such dynamic environment. Reinforcement learning is the machine learning in which an agent learns from indirect, delayed reward an optimal policy to choose sequences of actions that produce the greatest cumulative reward. Therefore the reinforcement learning is different from supervised learning in the sense that there is no presentation of input-output pairs as training examples. Furthermore, model-free reinforcement learning algorithms like Q-learning do not require defining or learning any models of the surrounding environment. Nevertheless ...
The paper considers the dynamic behaviour of the two-layered and multi-layered plate packets under dynamic (seismic) loading. These models correspond to the base-foundation packet structures. The analysis of the various models, including the models of contact between the layers, is derived on the base of the precise solutions of elasticity theory equations. It is shown that the application of the seismoisolator or, in general, less rigid materials between the base and the foundation brings to reduction of the natural frequencies of free vibrations of the packet base-foundation, as well as to the significant reduction of the negative seismic effect on the structures.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.15
no.1
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pp.39-53
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1995
The purpose of this study was development of 'Environmental Science' of high school appropriate to Sixth Natinal Education Curriculum. In view that ultimate aim of environmental education is forming responsible environmental behaviors and the goals of values and behaviors are as important as knowledges and skills, A new environmental text of high school level was developed and it was based on analysis of seven texts and environmental education in Fifth Korean Curriculum. This text have seven units, 1.Habitates : What're the Meanings?, 2.Nuclear Energy: Can't be Avoid?, 3.Acid Rain : What're the Messages", 4.Ethanol : Is this Future Fuel?, 5.Wastes : A New War!, 6.What're the National and Global Environmental Issues? and 7.Our Water: Can Drink, Really? This text was stressed equally in goals of four environmental education and avoided from the array of knowledges. Therefore included various teaching strategies and independent actions of students. 'Open-ended value learning' and 'free behavior learning' in text were special learning parts for aquisition of values and formation of behaviors. To verify the effects of new developed environmental text, the direct learning was carried out by 286 students in total. Post test scores of experimental groups per each units were significantly higher than those of control groups about four goals, respectively. The Results of questionnaires by 50 teachers from five different schools were as follows. For validity of selecting contents for units, 74% of respondents replied positively. For classification and presentation of four goal-groups, 90% replied positively in validity and 82%, in utility. For validity of various teaching strategies, 88% and for the degree of including student-centered independent actions, 86% replied positively. For importances and expected effects of 'open-ended value learning' and 'free behavior learning', showed positive responses respectively, 88%, 92%. Therefore this text is effective to acheive four goals of environmental education equally.
In general, flow entrainment of surrounding gas into a supersonic jet is caused by the pressure drop inside the jet and the shear actions between the jet and the surrounding gas. In the recent industrial applications, like supersonic ejector system or scramjet engine, the rapid mixing of two different gases is important in that it determines the whole performance of the flow system. However, the mixing performance of the conventional circular jet is very low because the shear actions are not enough. The supersonic jet discharging from a petal nozzle is known to enhance mixing effects with the surrounding gas because it produces strong longitudinal vortices due to the velocity differences from both the major and minor axes of petal nozzle. This study aims to enhance the mixing performance of the jet with surrounding gas by using the lobed petal nozzle. The jet flows from the petal nozzle are compared with those from the conventional circular nozzle. The petal nozzles employed are 4, 6, and 8 lobed shapes with a design Mach number of 1.7 each, and the circular nozzle has the same design Mach number. The pitot impact pressures are measured in detail to specify the jet flows. For flow visualization, the schlieren optical method is used. The experimental results reveal that the petal nozzle reduces the supersonic length of the supersonic jet, and leads to the improved mixing performance compared with the conventional circular jet.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.6
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pp.674-680
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2007
The probabilistic roadmap (PRM) method, which is a popular path planning scheme, for a manipulator, can find a collision-free path by connecting the start and goal poses through a roadmap constructed by drawing random nodes in the free configuration space. PRM exhibits robust performance for static environments, but its performance is poor for dynamic environments. On the other hand, reinforcement learning, a behavior-based control technique, can deal with uncertainties in the environment. The reinforcement learning agent can establish a policy that maximizes the sum of rewards by selecting the optimal actions in any state through iterative interactions with the environment. In this paper, we propose efficient real-time path planning by combining PRM and reinforcement learning to deal with uncertain dynamic environments and similar environments. A series of experiments demonstrate that the proposed hybrid path planner can generate a collision-free path even for dynamic environments in which objects block the pre-planned global path. It is also shown that the hybrid path planner can adapt to the similar, previously learned environments without significant additional learning.
The accelerated development of new materials, technologies and construction processes, in parallel with advances in computational algorithms and ever growing computational power, is leading to more daring and innovative architectural and structural designs. The search for non-regular building shapes and slender structures, as alternative to the traditional architectural forms that have been prevailing in the building sector, poses important engineering challenges in the assessment of the strength and mechanical stability of non-conventional structures and systems, namely against highly variable actions as wind and seismic forces. In case of complex structures, laboratory experiments are a widely used methodology for strength assessment and loading characterization. Nevertheless, powerful numerical tools providing reliable results are also available today and able to compete with the experimental approach. In this paper the wind action on a free-form complex thin shell is investigated through 3D-CFD simulation in terms of the pressure coefficients and global forces generated. All the modelling aspects and calibrating process are described. The results obtained showed that the CFD technique is effective in the study of the wind effects on complex-shaped structures.
Free anino acid contents in alcohol extract of eight plants of Caryophyllaceae and their microbial activities were investigated. 1) Amino acid contents in both of the Pseudostellaria palibiniana and Stellaria media was the highest among them and the contents was less in the order of Cerastium caspitosum and Stellaria aquatica. 2) Of all free amino acids contained in eight plants, valine was the richest, and then glutamic acid, leucine in that order. On the other hand, no methionine was observed and cystine, lysine and histidine were found in small amounts. 3) Of eight plants exhibited good antibacterial action against Sarcina lutea, B. subtilis and Sal. typhi. 4) S.aquatica and Pseudostellaria palibiniana showed antibiotic actions against all bacteria except for fungus, Candida albicans. 5) C. caspitosum and C. brachypetalum showed inhibition zone against B. subtilis and Sal. typhi only. 6) Antibacterial activity against gram(+) bacteria was more potent than gram(-).
Glycosides of herbal medicines, such as glycyrrhizin, ginsenosides, kalopanaxsaponins, rutin and ponicirin, were studied regarding their metabolic fates and pharmacological actions in relation to intestinal bacteria using germ-free, gnotobiotic and conventional animals. When glycyrrhizin (GL) was orally administered, $18{\beta}-glycyrrhetinic\;acid\;(GA)$, not GL, was detected in plasma and intestinal contents of gnotobiotic and conventional rats. However, GA could not be detected in germ-free rats. When GL was incubated with human intestinal bacteria, it was directly metabolized to GA (>95%) or via $18{\beta}-glycyrrhetinic\;acid-3-{\beta}-D-glucuronide$(>5%). Orally administered GL was effective in gnotobiotic and conventional rats for liver injury induced by carbon tetrachloride, but was not effective in germ-free rats. When ginseng saponins were orally administered to human beings, compound K in the plasma was detected, but the other protopanxadiol saponins were not detected. The compound K was active for tumor metastasis and allergy. When kalopanaxsaponins were incubated with human intestinal microflora, they were metabolized to kalopanaxsaponin A, kalopanaxsaponin I and hederagenin. These metabolites were active for rheumatoid arthritis and diabetic mellitus while the other kalopanxsaponins were not. When flavonoid glycosides were orally administered to animals, aglycones and/or phenolic acids were detected in the urine. The metabolic pathways proceeded by intestinal bacteria rather than by liver or blood enzymes. These metabolites, aglycones and phenolic acids, showed antitumor, antiinflammatory and antiplatelet aggregation activities. These findings suggest that glycosides of herbal medicines are prodrugs.
Objective: The purpose of this study was to understand the teacher's role as play supporter in a carry out play generated curriculum and develop and implement an action plan in order to indoor free play. Methods: Participants were 14 kindergartners (9 boys, 5 girls) and one teacher. Processes of planning-implementation and observation- reflection were repeated in a cyclical procedure and the 3rd action plan was conducted based on strategies to support children's play. Results: Children experienced the following: Continuing and immersive play, play filled with experiments and challenges, play to make together, attitude to enjoy novelty and respect differences, and play of trial and error. And the researcher changed the following: Be sensitive to the child's words and actions, finding the 'real interest' of children in 'waiting', acquiring the perception that 'children are the masters of play', seeing the value of learning in children's expressive play, and gain confidence in play support. Conclusion/Implications: This study suggested the need for teacher to have patience and demonstrate reflective thinking in order to support children's play.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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