The purpose of this study was to explore the nine components of computational thinking (CT) practices and their operational definitions from the view of science education and to develop a CT practice framework that is going to be used as a planning and assessing tool for CT practice, as it is required for students to equip with in order to become creative problem solvers in $21^{st}$ century. We employed this framework into the earlier developed STEAM programs to see how it was valid and reliable. We first reviewed theoretical articles about CT from computer science and technology education field. We then proposed 9 components of CT as defined in technology education but modified operational definitions in each component from the perspective of science education. This preliminary CTPF (computational thinking practice framework) from the viewpoint of science education consisting of 9 components including data collection, data analysis, data representation, decomposing, abstraction, algorithm and procedures, automation, simulation, and parallelization. We discussed each component with operational definition to check if those components were useful in and applicable for science programs. We employed this CTPF into two different topics of STEAM programs to see if those components were observable with operational definitions. The profile of CT components within the selected STEAM programs for this study showed one sequential spectrum covering from data collection to simulation as the grade level went higher. The first three data related CT components were dominating at elementary level, all components of CT except parallelization were found at middle school level, and finally more frequencies in every component of CT except parallelization were also found at high school level than middle school level. On the basis of the result of CT usage in STEAM programs, we included 'generalization' in CTPF of science education instead of 'parallelization' which was not found. The implication about teacher education was made based on the CTPF in terms of science education.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.89-94
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2023
Cloud-based technology is used in different organizations around the world for various purposes. Using this technology, the service providers provide the service mainly SaaS, PaaS and while the cloud service consumer consumes the services by paying for the service they used or accessed by the principle of "pay per use". The customer of the services can get any services being at different places or locations using different machines or electronic devices. Under the conditions of being well organized and having all necessary infrastructures, the services can be accessed suitably. The identified problem in this study is that cloud providers control and monitor the system or tools by ignoring the calculation and consideration of various faults made from the cloud provider side during service delivery. There are currently problems with ignoring the consumer or client during the monitoring and mentoring system for cloud services consumed at the customer or client level by SLA provisions. The new framework was developed to address the above-mentioned problems. The framework was developed as a unified modeling language. Eight basic components are used to develop the framework. For this research, the researcher developed a prototype by using a selected cloud tool to simulate and java programming language to write a code as well as MySQL to store data during SLA. The researcher used different criteria to validate the developed framework i.e. to validate SLA that is concerned with a cloud service provider, validate what happened when the request from the client-side is less than what is specified in SLA and above what is specified in SLA as well as implementing the monitoring mechanism using the developed Monitoring component. The researcher observed that with the 1st and 3rd criteria the service level agreement was violated and this indicated that if the Service level agreement is monitored or managed only by cloud service prover, there is a violation of LSA. Therefore, the researcher recommended that the service level agreement be managed by both cloud service providers and service consumers in the cloud computing environment.
Although many studies have considered the outcomes and impacts of serious games, little is known about the factors which affect a user's perception or interpretation in games during the process of decision making from theoretical perspectives. This study aimed to explore the process of user perception from the perspective of construal level theory, and to suggest a theoretical design approach for the development of effective serious games. In the current study, cognitive and affective learning outcomes were articulated through literature review and synthesized into a series of assumptions with persuasive and educational aspects in serious games. Serious games reflect the potential of the game mechanism for changing players' perception, and helping with knowledge acquisition of the users. The potential to use construal level theory for effective serious games interventions was suggested, and a Serious Games Design Framework was proposed via potential outcomes from recent advanced research. Finally, implications of the application of the suggested model with various-related purposes and directions for future research were discussed. The model could be useful not only for game researchers and designers, but also for game marketers in attracting potential consumers.
Research suggests that medical students frequently experience mental health problems such as stress, burnout, and depression, which may, in turn, affect suicidal ideation and behaviors. Since mental health problems profoundly impact academic achievement and professionalism, it is vital to understand factors influencing students' mental health and identify strategies to provide the necessary support. Some relevant influencing factors range from the personal level, including gender, personality traits, perfectionism, and social support, to the environmental level, including the grading system, educational phases, exposure to patients' death, mistreatment, and culture of medicine. In this regard, a comprehensive mental health support system that encompasses environmental interventions, as well as personal-level support, is needed. Simultaneously, proactive approaches that address the improvement of self-care and alleviation of systemic burdens are essential, together with the predominant reactive approaches focusing on problems and deficits. Altogether, we proposed a framework for enhancing mental health constructed by four categories (personal-reactive, environmental-reactive, personal-proactive, environmental-proactive) based on the intervention level and goal of support. All four categories have important implications, and one cannot replace the other, but expanding environmental-proactive support will allow more students to learn how to pursue health independently. We expect that this comprehensive framework for enhancing mental health could expand support systems for medical students' personal and professional development.
This study developed a statistical thinking level with constructs framework from based on Jones, Thornton, Langrall, & Mooney (2000) to analyze the 6th graders' thinking level shown on their survey activities. It was modified by 5 constructs framework such as collecting, describing, organizing, representing, and analyzing and interpreting data with four thinking levels, which represent a continuum from idiosyncratic to analytic reasoning. As a result, among four levels such as idiosyncratic level (level 1), transitional level (level 2), quantitative level (level 3), and analytical level (level 4), levels of two through four are shown on statistical thinking levels in this study.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.14
no.1
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pp.83-88
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2018
Engineering is a sector with more than three times the industrial effectiveness of manufacturing. In the domestic engineering life cycle, the Operations & Maintenance (O&M) phase is a relatively high level of technology. Based on accumulated knowledge of O&M phase, it is necessary to advance operating technology and expand overseas O&M market expenditure. This study is the early stage of knowledge-based power plant O&M service framework reference model. In this study, we propose a conceptual model of architecture framework for power plant O&M. We survey the architecture framework and reference model and propose conceptual model of architecture framework for power plant O&M. The conceptual model of architecture framework for power plant O&M consists of stakeholder, O&M scenario, O&M technology. In particular, the O&M technology is defined as the fourth industrial revolution intelligence information technology. We defined a meta model from the conceptual model to define the power plant O&M architecture framework. In the future, we intend to development an architecture framework from the conceptual model and meta model.
Nowadays, with progresses in robotic science, the design and implementation of a mechanism for human-robot interaction with a low workload is inevitable. One notable challenge in this field is the interaction between a single human and a group of robots. Therefore, we propose a new comprehensive framework for single-human multiple-robot remote interaction that can form an efficient intelligent adaptive interaction (IAI). Our interaction system can thoroughly adapt itself to changes in interaction context and user states. Some advantages of our devised IAI framework are lower workload, higher level of situation awareness, and efficient interaction. In this paper, we introduce a new IAI architecture as our comprehensive mechanism. In order to practically examine the architecture, we implemented our proposed IAI to control a group of unmanned aerial vehicles (UAVs) under different scenarios. The results show that our devised IAI framework can effectively reduce human workload and the level of situation awareness, and concurrently foster the mission completion percentage of the UAVs.
An optimization framework has been established and applied to a shipshape parametric FPSO hull design. A single point moored (SPM) shipshape floating system suffers a significant level of the roll motion in both the wave frequencies and low wave frequencies, which presents a coupling effect with the horizontal weathervane motion. To guarantee the security of the operating instruments installed onboard, a parametric hull design of an FPSO has been optimized with improved hydrodynamics performance. With the optimized parameters of the various hull stations' longitudinal locations, the optimization through Genetic Algorithms (GAs) has been proven to provide a significantly reduced level of the 1st-order and 2nd-order roll motion. This work presents a meaningful framework as a reference in the process of an SPM shipshape floating system's design.
While cloud services are expanding, many users are having difficulty in adopting cloud services. This is because there is no information as to which cloud services can be trusted by users. loud service level agreement (Cloud SLA) is an agreement between cloud service providers and cloud service consumers using qualitative and quantitative indicators including quality and performance, etc. of cloud services. In this study, we propose a framework for cloud SLA that can be applied to the domestic cloud industry to improve service levels for cloud service providers and to protect users and also derive the detailed components of cloud SLA applicable to the domestic cloud industry using the proposed framework. Through this result, it is expected that the government will utilize the policy to enhance the reliability between cloud service providers and users under "the Act on the Development of Cloud Computing and Protection of Users", and eventually to activate cloud services by improving the quality and performance level of domestic cloud services and building a user trust.
The goal of this study is an analysis on linkage system between in machinery sector. The development of skill framework and national technical qualification items. This paper researched skills and created the skill level through reviewing domestic & foreign documents, interview with experts and in-depth discussions with expert group focusing on terminologies commonly used in the industrial settings. As a result of skill classification, authors were able to classify skills into three categories in medium-scale classification and 11 categories in small-scale classification, and also into total 42 categories through the re-classification of the small-scale classification. The skill level in the area of machine were classified the skill level in the area of machine into 7 level by reflecting the level system of the korean qualification frameworks, qualification and education course, and skill level in the industrial setting. Based on the skill frameworks, we provided definition of skill and skill group, definition of each different skill, and performance standards by skill and level. also, This paper suggests improving measure of national technical qualification items through analysizing linkage situation between skill frameworks & qualification items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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