One of the most significant features of diagnostic ultrasonic instruments is to provide real time information of the soft tissues movements. Echocardiogram has been widely used for diagnosis of heart diseases since it is able to show real time images of heart valves and walls. However, the currently used ultrasonic images are deteriorated due to presence of speckle noises and image dropout. Therefore, it is very important to develop a new technique which can enhance ultrasonic images. In this study, a technique which extracts enhanced binary images in echocardiograms was proposed. For this purpose, a digital moving image file was made from analog echocardiogram, then it was stored as 8-bit gray-level for each frame. For an efficient image processing, the region containing the heat septum and tricuspid valve was selected as the region of interest(ROI). Image enhancement filters and morphology filters were used to reduce speckle noises in the images. The proposed procedure in this paper resulted in binary images with enhanced contour compared to those form the conventional threshold technique and original image processing technique which can be further implemented for the quantitative analysis of the left ventricular wall motion in echocardiogram by easy detection of the heart wall contours.
Prediction technique of user's intention can be used as a post-processing method for reducing the search space of an automatic speech recognizer. Prediction technique of system's intention can be used as a pre-processing method for generating a flexible sentence. To satisfy these practical needs, we propose a statistical model to predict speakers' intentions that are generalized into pairs of a speech act and a concept sequence. Contrary to the previous model using simple n-gram statistic of speech acts, the proposed model represents a dialogue history of a current utterance to a feature set with various linguistic levels (i.e. n-grams of speech act and a concept sequence pairs, clue words, and state information of a domain frame). Then, the proposed model predicts the intention of the next utterance by using the feature set as inputs of CRFs (Conditional Random Fields). In the experiment in a schedule management domain, The proposed model showed the precision of 76.25% on prediction of user's speech act and the precision of 64.21% on prediction of user's concept sequence. The proposed model also showed the precision of 88.11% on prediction of system's speech act and the Precision of 87.19% on prediction of system's concept sequence. In addition, the proposed model showed 29.32% higher average precision than the previous model.
As the full-motion videos in MPEG are widely available nowadays, an editor that could easily edit such kind of media data is required to develop various multimedia applications. In order to concatenate and apply a transition effect to two video streams encoded in MPEG, they should be decoded first since there are dependencies in the frames in MPEG-encoded video stream. Since this decode-edit-encode process requires a huge amount of computing/storage resources, a new editing scheme that could apply various transition effects to MPEG video streams directly while keeping the quality of video data is strongly required. This paper proposes a new editing scheme that could apply three transition effects (such as fade-in, fade-out, and dissolve) to MPEG video streams in a compressed domain. In the proposed scheme, an extension of previous method in which the frames are partially decompressed and transition effects are applied is adopted for I- and P-frames. In addition, a new processing scheme for B-frame that could apply the transition effects in DCT domain directly using an approximation of motion compensation based on the motion vector to reference frames. Since this processing scheme could apply the transition effects in a compressed domain directly, the editing process could be speed-up about $3{\sim}4$ times faster than previous decode-edit-encoding method while keeping the quality of video data as good as the source data. The proposed scheme could be used to build a software-only MPEG video editing system that helps to edit MPEG video data even on a low-cost desk-top computer.
Park, Kyung-min;Ahn, Byeong-Won;Park, Young-San;Bae, Cherl-O
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.4
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pp.415-420
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2017
In this paper, an algorithm for object counting via a conveyor system using machine vision is suggested. Object counting systems using image processing have been applied in a variety of industries for such purposes as measuring floating populations and traffic volume, etc. The methods of object counting mainly used involve template matching and machine learning for detecting and tracking. However, operational time for these methods should be short for detecting objects on quickly moving conveyor belts. To provide this characteristic, this algorithm for image processing is a region-based method. In this experiment, we counted young abalone shells that are similar in shape, size and color. We applied a characteristic conveyor system that operated in one direction. It obtained information on objects in the region of interest by comparing a second frame that continuously changed according to the information obtained with reference to objects in the first region. Objects were counted if the information between the first and second images matched. This count was exact when young shells were evenly spaced without overlap and missed objects were calculated using size information when objects moved without extra space. The proposed algorithm can be applied for various object counting controls on conveyor systems.
A growing diversity of pervasive devices is gaming access to the Internet and other information. However, much of the rich multimedia contents cannot be easily handled by the client devices because of the limited communication, processing, storage and display capabilities. The in-tegration of voice, data and video service modified the target of networking technologies. Networks must have some the capabilities for in-tegration of various services and also for QoS support as required by each of those service. Because of these reasons, we developed EAGIS(Efficient ATM Gateway for real time Internet Service) to provide seamless multimedia service between the ATM network and the Internet. EAGIS consists of the interworking unit, content server, transcoding server, and the serveice broker to provide seamless multimedia service be-tween the ATM network and the Internet. In this paper, we design the architecture and transcoding service scenario of the EAGIS. When the RTP is used for the bi-directional communication, transcoding time is configured by the time-stamp of RTCP. When HTTP is used for unidirec-tional communication, self-timer is used. By using these reference time, standard transcoding method is applicable according to the frame trans-mission rate and network traffic load. And we can also assure the QoS of the multiple users` effective bandwidth by our algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.5
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pp.65-71
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2008
Recently, the research is progressing on the SWE(Sensor Web Enablement) platform of OGC(Open Geospatial Consortium) to provide the sensing data and moving pictures collected in a sensor network through the Internet Web. However, existed research does not deal with moving objects like cars, trains, ships, and person. Therefore, we present a method to deal with integrated sensing data collected by GPS device, sensor network, and image devices. Also, this paper proposes an integrated processing method for image and sensing data based on location in mobile sensor networks. Additionally, according to proposed methods, we design and implement the combine adapter. This combine adapter receives a contexts data, and provides the common interface included parsing, queueing, creating unified message function. We verity the proposed method which deal with the integrated sensing data based on combine adapter efficiently. Therefore, the research is expected to help the development of a various context information service based on location in future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.1
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pp.49-55
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2007
To improved the multi-resolution fast hierarchical motion estimation by using de-interlacing algorithm that is effective in term of both performance and VLSI implementation, is proposed so as to cover large search area field-based as well as frame based image processing in SoC design. In this paper, we have simulated a various picture mode M=2 or M=3. As a results, the proposed algorithm achieved the motion estimation performance PSNR compare with the full search block matching algorithm, the average performance degradation reached to -0.7dB, which did not affect on the subjective quality of reconstructed images at all. And acquiring the more desirable to adopt design SoC for the fast hierarchical motion estimation, we exploit foreground and background search algorithm (FBSA) base on the dual arithmetic processor element(DAPE). It is possible to estimate the large search area motion displacement using a half of number PE in general operation methods. And the proposed architecture of MHME improve the VLSI design hardware through the proposed FBSA structure with DAPE to remove the local memory. The proposed FBSA which use bit array processing in search area can improve structure as like multiple processor array unit(MPAU).
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.2
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pp.155-160
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2014
There are many image processing based algorithms and applications that fail when illumination change occurs. Therefore, the illumination change has to be detected then the illumination change occurred images need to be enhanced in order to keep the appropriate algorithm processing in a reality. In this paper, a new method for detecting illumination changes efficiently in a real time by using local region information and fuzzy logic is introduced. The effective way for detecting illumination changes in lighting area and the edge of the area was selected to analyze the mean and variance of the histogram of each area and to reflect the changing trends on previous frame's mean and variance for each area of the histogram. The ways are used as an input. The changes of mean and variance make different patterns w hen illumination change occurs. Fuzzy rules were defined based on the patterns of the input for detecting illumination changes. Proposed method was tested with different dataset through the evaluation metrics; in particular, the specificity, recall and precision showed high rates. An automatic parameter selection method was proposed for contrast limited adaptive histogram equalization method by using entropy of image through adaptive neural fuzzy inference system. The results showed that the contrast of images could be enhanced. The proposed algorithm is robust to detect global illumination change, and it is also computationally efficient in real applications.
Three materials for sport underwear were manufactured by order for study, and among them, suitable material in order to perform an experiment on the effect of wearing was adopted. The results are as follows: The result of wearing an experimental clothes for sports manufactured as a foundation-type underwear for sports showed that if the same compositional materials were applied, laminating material had higher rate than that of others in the amount of sweat. Concerning relative humidity in clothes and the amount of sweat absorbed in clothes among the two kinds of materials which were produced by laminate, material 2(nylon+modal) was statistically exerts higher influence on the amount of sweat. The humidity in clothes keeps the optimal condition of 59.8%, and breast part showed the highest relative humidity. The material 2(nylon+modal) showed the highest comfortableness, the sense of warmth, humidity and voluminousness, and the sense of pressure. Follow-up survey revealed that in case of material 2, higher amount of sweat than that of the group objects in its early phase, and the amount of sweat varies from individuals. The temperature in clothes of folded parts of experimental clothes and maximum surface temperature was equivalent to that of average skin. With the lapse of time, the weight decreased of 11.03% in maximum, and 3.12% in minimum. The amount of change in the girth was greater in part of body frame than that of limbs, and especially, navel and waist part showed high decrease, and upper breast, breast and the largest part of abdomen showed relatively low decrease. The above experiment revealed that materials for suitable to the underwear for sports for loss of weight by an exercise should be made of doubled-nylon and modal, along with the laminate processing, which heightens the amount of sweat. Thus, wearing an experimental wear gave satisfaction in the view of the beauty of appearance as it did not discharge flowing secretion to the outside at the time of exercise.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7A
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pp.814-827
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2004
The compressed mode is used to perform inter-frequency and inter-system handover in WCDMA. The instantaneous transmit power is increased in the compressed frame in order to keep the QoS(Quality of Service) unaffected by the reduced processing gain. Furthermore, since the inner loop power control is not active during the transmission gap and the effect of interleaving is decreased, a higher Eb/No target is required, which directly affects the system performance. Due to the impact on performance, the compressed mode should be activated by the RNC(Radio Network Controller) only when there is real need to execute an inter-frequency or inter-system handover. However, 3GPP does not define the method that decides the compressed mode activation. In order to reduce performance degradation, there is need the decision method. In this paper, we consider a combined cell structure in which some neighbor cells have a frequency the same as serving cell and the others have a different frequency or system. Under consideration, we analyze the effect of the compressed mode on the WCDMA forward link performance. In order to avoid performance degradation, we propose an UE(User Equipment) measurement method that can restrict the activation area of the compressed mode of UE that does not need it and evaluate its performance by simulations. Analytical results show that the use of the compressed mode affects the performance degradation. And simulation results show that proposed method leads to better performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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