Frame Synchronization is applied to not only digital data transmission for data synchronization between transmitter and receiver but also data communication with satellite. When satellite image data with high resolution and mass storage is transmitted, hardware frame synchronizer for real-time processing or software frame synchronizer for post-processing is used. In case of hardware, processing with high speed is available but data loss may happen for Search of Frame Synchronization. In case of software, data loss does not happen but speed is relatively slow. In this paper, Pending Buffer concept was proposed to cope with data loss according to processing status of Frame Synchronization. Algorithm to process Frame synchronization with high speed using bit threshold search algorithm with pattern search technique and SIMD is also proposed.
본 논문에서는 MPEG 비디오 스트림을 분석하여 DCT DC 계수를 추출하고 이들로 구성된 DC 이미지로부터 제안하는 robust feature를 이용하여 shot을 구하고 각 feature들의 통계적 특성을 이용하여 스트림의 특징에 따라 weight를 부가하여 구해진 characterizing value의 시간변화량을 구한다. 구해진 변화량의 local maxima와 local minima는 MPEG 비디오 스트림에서 각각 가장 특징적인 frame과 평균적인 frame을 나타낸다. 이 순간의 frame을 구함으로서 효과적이고 빠른 시간 내에 key frame을 추출한다. 추출되어진 key frame에 대하여 원영상을 복원한 후, 색인을 위하여 다수의 parameter를 구하고 사용자가 질의한 영상에 대해서 이들 파라메터를 구하여 key frame들과 가장 유사한 대표영상들을 검색한다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.228-231
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2008
For a satellite data communication, the technology of frame synchronization is widely used between a sender and a receiver. Last year, we suggested zero-loss frame synchronization [1] using pattern search and using bits threshold search algorithm that is based on SIMD technology [2,3]. This algorithm could solve both of hardware and software drawbacks, which are frame loss and low processing performance. However, this algorithm didn't optimize the processing of output data, synchronized data, which caused overhead to the memory allocation and the memory copy. Consequently, the performance of the frame synchronizer application was degraded. In this paper, we enhance previous work using a circular buffer in order to optimize the output data processing. The performance comparison with the previous algorithm shows that the enhanced proposed approach dramatically outperforms in the output data processing speed.
Although multi-frame super resolution algorithm has many merits but it demands too much calculation time. Researches have shown that image processing time can be reduced using a CUDA(Compute unified device architecture) which is one of GPGPU(General purpose computing on graphics processing unit) models. In this paper, we show that the processing time of multi-frame super resolution algorithm can be reduced by employing the CUDA. It was applied not to the whole parts but to the largest time consuming parts of the program. The simulation result shows that using a CUDA can reduce an operation time dramatically. Therefore it can be possible that multi-frame super resolution algorithm is implemented in real time by using libraries of image processing algorithms which are made by a CUDA.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권1호
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pp.426-445
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2012
Conventional rate control (RC) schemes for H.264 video coding usually regulate output bit rate to match channel bandwidth by adjusting quantization parameter (QP) at fixed full frame rate, and the passive frame skipping to avoid buffer overflow usually occurs when scene changes or high motions exist in video sequences especially at low bit rate, which degrades spatial-temporal quality and causes jerky effect. In this paper, an active content adaptive frame skipping scheme is proposed instead of passive methods, which skips subjectively trivial frames by structural similarity (SSIM) measurement between the original frame and the interpolated frame via motion vector (MV) copy scheme. The saved bits from skipped frames are allocated to coded key ones to enhance their spatial quality, and the skipped frames are well recovered based on MV copy scheme from adjacent key ones at the decoder side to maintain constant frame rate. Experimental results show that the proposed active SSIM-based frameskip scheme acquires better and more consistent spatial-temporal quality both in objective (PSNR) and subjective (SSIM) sense with low complexity compared to classic fixed frame rate control method JVT-G012 and prior objective metric based frameskip method.
The application of video processing techniques are useful for the safety of nuclear power plants by tracking the people online on video to estimate the dose received by staff during work in nuclear plants. Nuclear reactors remotely visually controlled to evaluate the plant's condition using video processing techniques. Internal reactor components should be frequently inspected but in current scenario however involves human technicians, who review inspection videos and identify the costly, time-consuming and subjective cracks on metallic surfaces of underwater components. In case, if any frame of the inspection video degraded/corrupted/missed due to noise or any other factor, then it may cause serious safety issue. The problem of missing/degraded/corrupted video frame estimation is a challenging problem till date. In this paper a systematic literature review on video processing techniques is carried out, to perform their suitability analysis for NPP applications. The limitation of existing approaches are also identified along with a roadmap to overcome these limitations.
The IEEE 802.11 DCF forces neighboring nodes of an active transmitter to switch into inactive state. This conservative nature brings frame latency at transmitter neighborhood. This work exploits the IEEE 802.11n Frame Aggregation scheme to allow simultaneous transmissions from nodes that are neighbors to each-other. This is accomplished by the synchronization of control and data transmissions in slots of fixed length. Proposed scheme reduces the frame latency and improves aggregated network throughput.
본 논문에서는 MPEG 비디오 스트림을 분석하여 DCT DC 계수를 추출하고 이들로 구성된 DC 이미지로부터 제안하는 robust feature를 이용하여 shot 검출을 수행한 후 각 feature들의 통계적 특성을 이용하여 스트림의 특징에 따라 weight를 부가하여 구해진 characterizing value의 시간 변화량을 구한다. 추해진 변화량의 local maxima와 local minima는 비디오 스트림에서 각각 가장 특징적인 frame과 평균적인 frame을 나타낸다. 이 순간의 shot을 구함으로서 효과적이고 빠른 시간 내에 key frame을 추출한다. 추출되어진 key frame에 대하여 원영상을 복원한 후, 색인을 위하여 다수의 parameter를 구하고, 사용자가 질의한 영상에 대해서 이들 파라메터를 구하여 key frame들과 가장 유사한 대표영상들을 검색한다. 실험결과 일반적인 방법보다 더 나은 결과를 보였고, 높은 검색율을 보였다.
A 2-frame PTV (particle tracking velocimetry) system using the concept of match probability between two consequent image frames has been developed to obtain instantaneous velocity fields. The overall 2-frame PTV system including image pre-processing, tracking algorithm and post-processing routine was implemented to apply to real flows. The developed 2-frame PTV system has several advantages such as high recovery ratio of velocity vectors, low error ratio and small computational time compared with the conventional 4-frame PTV and the FFT-based cross-correlation PIV technique. The 2-frame PTV system was applied to a turbulent channel flow over a rectangular block to check its reliability and usefulness. Total 96 sequential image frames have been captured and processed to get both mean and fluctuating velocity vector fields over the recirculating region. The mean velocity and turbulent intensity profiles were well agreed with hte LDV measurements in the separated region behind the block. Time-averaged reattachment length is about 6.3 times of the block height.
As multimedia data and huge-Quantity video data having been increasingly and commonly used, the key frame algorithm, as one of the methods for manipulating these kinds of data, became an important matter and has been studied for many years. But the formerly proposed key frame extraction methods take much processing time or need complex calculations due to decoding processes. In order to solve these problems which the former methods have and to enhance the key frame extraction efficiency, a novel key frame extraction method in compressed domain is proposed in this paper. In this method we get an edge histogram for each I-frame in DCT domain and then extract the key frames by means of histogram difference metric. Experimental results show that our algorithm achieves fast processing speed and high accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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