The exhaustive list of sparsification methods for a digital image suffers from achieving an adequate number of zero and near-zero coefficients. The method proposed in this paper, which is known as the Discrete Rajan Transform Sparsification, overcomes this inadequacy. An attempt has been made to compare the simulation results for benchmark images by various popular, existing techniques and analyzing from different aspects. With the help of Discrete Rajan Transform algorithm, both lossless and lossy sparse representations are obtained. We divided an image into $8{\times}8-sized$ blocks and applied the Discrete Rajan Transform algorithm to it to get a more sparsified spectrum. The image was reconstructed from the transformed output of the Discrete Rajan Transform algorithm with an acceptable peak signal-to-noise ratio. The performance of the Discrete Rajan Transform in providing sparsity was compared with the results provided by the Discrete Fourier Transform, Discrete Cosine Transform, and the Discrete Wavelet Transform by means of the Degree of Sparsity. The simulation results proved that the Discrete Rajan Transform provides better sparsification when compared to other methods.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.1
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pp.41-46
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2010
In this paper, the DoA(Direction of Arrival) estimator using unitary MUSIC algorithm is studied. The complex-valued correlation matrix of MUSIC algorithm is transformed to the real-valued one using unitary transform for easy implementation. The eigenvalue and eigenvector are obtained by the combined Jacobi-CORDIC algorithm. CORDIC algorithm can be implemented by only ADD and SHIFT operations and MUSIC spectrum computed by 256 point DFT algorithm. Results of unitary MUSIC algorithm designed by System Generator for FPGA implementation is entirely consistent with Matlab results. Its performance is evaluated through hardware co-simulation and resource estimation.
In conventional line scan angiography, flow signal has been enhanced by the time_of_flight effect while the signal from stationary tissues has been suppressed by the saturation rf pulse followed by spoiling gradients. Due to the inhomogeneous rf field and the tissue dependent T1 relaxation time, however, stationary tissues can not be suppressed completely or uniformly, and the remnant stationary signal deteriorates the resultant angiogram. Here, the complete cancellation of stationary tissues is made possible by the spectral analysis of a series of repetitive line images of the same slice. The Fourier transformation of a set of line images results in the spectrum images, where stationary tissues are collected into the dc component while arteries are included in harmonic components because of the variation of the flow velocity and the resultant flow signal in arteries according to the cardiac cycle. The summation of harmonic components excluding the dc component results in the angiogram of arteries with the complete cancellation of stationary tissues.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.9
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pp.702-708
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2002
The spectrum of impulse response signal from an impulse hammer testing is widely used to obtain frequency response function(FRF). However the FRFs obtained from impact hammer testing have not only leakage errors but also finite record length errors when the record length for the signal processing is not sufficiently long. The errors cannot be removed with the conventional signal analyzer which treats the signals as if they are always steady and periodic. Since the response signals generated by the impact hammer are transient and have damping, they are undoubtedly non-periodic. It is inevitable that the signals be acquired for limited recording time, which causes the errors. This paper makes clear the relation between the errors of FRF and the length of recording time. A new method is suggested to reduce the errors of FRF in this paper. Several numerical examples for 1-dof model are carried out to show the property of the errors and the validity of the proposed method.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.1
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pp.27-37
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1997
Internal combustion engine is the main source of environmental pollutants and therefore better technology is required to reduce harmful elements from the exhaust gases all over the world. Especially, harmful elements from the exhaust gases are caused by incomplete combustion of mixture inside the engine cylinder and this abnormal combustion like misfire or partial burning is the direct cause of the air pollution and engine performance degradation. the object of this research is to detect abnormal combustion like misfire and to keep the engine performance in the optimal operating state. Development of a new system therefore could be applied to a real car. To realize this, the spark-plug in a conventional ignition system is used as a misfire detection sensor and breakdown voltage is analyzed. In this research, bias voltage(about 3kV) was applied to the electrodes of spark-plug and breakdown voltage signal is obtained. This breakdown voltage signal is analyzed and found that a combustion phenomena in engine cylinder has close relationship with harmonic coefficient K which was introduced in this research. Newly developed combustion diagnostic method( breakdown voltage signal analysis) from this research can be used for the combustion diagnostic and combustion control system in an real car.
Trunk holding test (Sorensen test) appear to have more value than strength test in prediction the occurrence of low back pain. Electromyographic activity of trunk extensor muscles during these test may provide clues to the etiology of neuromuscular-based low back pain. This study investigated the difference in back muscle endurance between healthy adult men and women using surface electromyographic (EMG) power spectral analysis. Thirty hea1thy subjects (15 men and 15 women) performed an unsupported trunk holding test for 60 seconds. Recording surface electrodes were placed over the erector spinae medially and laterally at vertebral levels of $L_1$ and $L_5$. Slope of total frequency was evaluated using the MP100WSW Fast Fourier Transform spectrum analysis program. The slopes of all indices of back muscle fatigue, except right $L_5$, were significantly steeper in men than in women (p<0.05). Our results indicated that the trunk holding test using EMG power spectral analysis of erector spinae muscles is useful for the evaluation of fatigue rate of these muscles. Our results also showed a higher muscle endurance in healthy adult women than in men.
A new type of electrochemical random signal (electrochemical noise) analysis technique was applied to localized corrosion of anodic oxide film formed 1100 aluminum alloy in $0.5kmol/m^3$$H_3BO_4/0.05kmol/m^3$$Na_2B_4O_7$ with $0.01kmol/m^3$ NaCl. The effect of anodic oxide film structure, barrier type, porous type, and composite type on galvanic corrosion resistance was also examined. Before localized corrosion started, incubation period for pitting corrosion, both current and potential slightly change as initial value with time. The incubation period of porous type anodic oxide specimens are longer than that of barrier type anodic oxide specimens. While pitting corrosion, the current and potential were changed with fluctuations and the potential and the current fluctuations show a good correlation. The records of the current and potential were processed by calculating the power spectrum density (PSD) by the Fast Fourier Transform (FFT) method. The potential and current PSD decrease with increasing frequency, and the slopes are steeper than or equal to minus one (-1). This technique allows observation of electrochemical impedance changes during localized corrosion.
Titanium dioxide nanotube supported ZSM-5 zeolite composite catalyst was fabricated by decorating ZSM-5 zeolite on the hydrothermally synthesized titanium dioxide via hydrothermal process and subsequent annealing. The catalyst was characterized by X-ray powder diffraction (XRD), Transmission electron microscopy (TEM) and Nitrogen adsorption-desorption (BET). The surface acidity of the catalyst was measured by means of Fourier transform infrared (FT-IR) spectrum of pyridine adsorption. And the catalytic activity for ethanol dehydration to ethylene was evaluated in a continuous flow fixed-bed reactor. Attributed to the increase of the effective surface acid sites caused by titanium dioxide nanotube as electron acceptor, titanium dioxide nanotube supported ZSM-5 zeolite composite catalyst exhibits strongly enhanced activity for ethanol dehydration to ethylene.
The purpose of this study was to determine the variability of components of the vertical ground reaction force signal to seek the suitable number of attempt datum to be analyzed during running at 2m/s and 4m/s. For this study, six subjects (height mean:$174.5{\pm}4.4cm$, weight $671.5{\pm}116.4N.$, age:$25.0{\pm}yrs.$) were selected and asked to run at least 3 times each run condition randomly. FFT(fast Fourier transform) was used to analyze the frequency domain analysis of the vertical ground reaction forces signal and an accumulated PSD (power spectrum density) was calculated to reconstruct the certain signal. To examine the deviation of the vertical ground reaction between signals collected from an different number of attempt, variability of frequency, magnitude of passive peak, time up to the passive peak and maximum load rate were determined in a coefficient of variance. The variability analysis revealed that when analyze the vertical reaction force components at 2m/s speed running, which belongs to slow pace relatively, it would be good to calculate these components from signal of one attempt, but 4m/s speed running needs data collected from two attempts to decrease the deviation of signal between attempts. In summary, when analyzing the frequency and passive peak of the vertical reaction force signal during the fast run, it should be considered the number of attempt.
Shape description and its corresponding matching algorithm is one of the main concerns in MPEG-7. In this paper, a new method is proposed for shape registration of 2D objects for MPEG-7 Shapes are recognized using the Hu statistical moments in frequency domain. The Hu moments are moment-based descriptors of planar shapes, which are invariant under general translation, rotational, scaling, and reflection transformation. The image is transformed into frequency domain using Fourier Transform. Annular and radial wedge distributions fur the power spectra are extracted. Different statistical features (Hu moments) are found f3r the power spectrum of each selected transformed individual feature. The Euclidean distance of the extracted moment descriptors of the features are found with respect to the shapes in the database. The minimum Euclidean distance is the candidate for the matched shape. The simulation results are performed on the test shapes of MPEG-7.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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