한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.334-343
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1996
Quality evaluation for food and agricultural products have always been one of the most elusive problems associated with the handling , processing and marketing in a food plant production. In order to detect physical foreign materials in food and agricultural products, non-destructive techniques have been developed for many years. Application of X-ray system to detect physical foreign materials in food and agricultural products could be considered to be a high potential method. Especially , it is impossible to detect internal physical foreign materials by visual inspections. In this study, it was tried to be applied for two different X-ray devices. Soft X-ray system with CdTe sensor and X-ray CT scanner were evaluated for advantage of the detection of non-meltallic foreign materials in food and agricultural products . Though the soft X-ray is not a high energy radiation, it is possible to detect small different density in a material. The CdTe sensor has a high resolution for t e soft X-ray energy region. The density characteristics of foods and foreign material were expressed region. The density characteristics of foods and foreign materials were expressed as a soft X-ray energy spectrum. The energy spectrum was analyzed by a personal computer with a multi-channel analyzer. X-ray CT scanner can provide visual image and analyze by three dimensional information inside food and agricultural products. The X-ray CT scanner using as a medical equipment was used to detect a foreign material. The density characteristics of food and foreign materials in food were tried to be detected by the threshold value on the basis of the CT numbers. The soft X-ray absorption characteristics for acrylin plates and distilled water were obtained and could be found the possibility of detecting a small physical foreign materials such as a plastic wrapping film , a stone and grasshopper in food and agricultural products.
This paper describes the development of an automated, hand-held sensor for the fast assessment of seafood freshness. The sensor developed here combined: an array-based chemical sensor, composed of incrementally different conducting polymer elements deposited on a small chip; a highly sensitive, custom-made electronics for the detection of very small signal changes; precise temperature control of the sensor chamber; and an on-board microcontroller for data collection, storage, automation, and analysis. The instrument was used to successfully test seafood samples with different degree of freshness and spoilage. A linear relationship between microbiological count and e-Nose signal for three different fish fillet was developed. Once the linear relationship is included into the hand-held unit software, the e-Nose signal can be used for assessment of seafood freshness without performing the microbiological count technique.
Detection of specific compounds influencing food flavor quality is not easy. Electronic nose, comprised of electronic chemical sensors with partial specificity and appropriate pattern recognition system, is capable of recognizing simple and complex volatiles. It provides fast analysis with simple and straightforward results and is best suited for quality control and process monitoring of flavor in food industry. This review examines application of electronic nose in food analysis with brief explanation of its principle. Characteristics of different sensors and sensor drift. and solutions to related problems are reviewed. Applications of electronic nose in food industry include monitoring of fermentation process and lipid oxidation, prediction of shelf life, identification of irradiated volatile compounds, discrimination of food material origin, and quality control of food and processing by principal component analysis and neural network analysis. Electronic nose could be useful for quality control in food industry when correlating analytical instrumental data with sensory evaluation results.
친환경 천연 소재에 대한 필요성이 증가하면서, 천연 염료에 대한 연구에도 많은 관심이 증가하고 있다. 자연에서 얻을 수 있는 천연 염료 중 하나인 커큐민(Curcumin)은 인체 무독성의 친환경 분자로, 강황에서 발견되는 원료 중 하나이다. 본 연구에서는 커큐민을 잉크화 한 후 잉크젯 프린팅(Inkjet Printing) 방법을 통해 종이와 면직물에 프린트하여 암모니아 및 염화 수소 가스에 대한 색채 감지 거동 특성을 분석하였고, 이를 이용하여 음식물 부패여부를 확인할 수 있는 비색 센서로 제안하였다. 이를 위해 종이와 면직물에 프린트된 시료의 암모니아 가스 노출에 따른 색차를 비교하고, 가역성과 내수성을 확인하였다. 두 시료 모두 암모니아와 염화 수소에 대한 가역반응을 보였으며, 부패한 음식에서 발생하는 미량의 암모니아에 대해서도 육안으로 관찰할 수 있을 정도의 색상 변화를 나타내어, 식품 부패 비색 센서로 활용 가능함을 확인하였다.
As technology develops, more advanced technologies involving GPS, GIS, RFID and sensor networks have been adopted in agriculture sector for u-Farm. However, technology adoptions have been evaluated as ineffective. Farmers and agri-business have low level of understanding on technology so it is not efficiently utilized. This study introduces a case of RFID/sensor networks of mushroom farm as a u-Farm case study, focusing on developing a framework for analysis of u-Farm investment returns. RFID and sensor networks improve real-time production control, processing management, and traceability. Integration of RFID and sensor networks leads to innovation into the mushroom farm, reducing labor cost, increasing productivity, and improving quality of the mushroom. The ROI which is used as an indicator of performance indicator is 413%.
The shift in the medical paradigm from treatment to prevention and diagnosis has underscored the growing significance of biosensors. Notably, the recent COVID-19 pandemic has spurred the widespread adoption of biosensors for the detection of viral genes and antigens. Consequently, there has been a substantial increase in both the demand for biosensors and the industries associated with their production. Furthermore, biosensors find applications not only in healthcare but also in diverse fields such as environmental monitoring, food quality control, military defense, and industrial processes. In this brief review, we delve into the essential attributes of biosensors, namely sensitivity, selectivity, and stability. We provide an overview of the latest research trends aimed at improving these attributes. Additionally, we introduce recent research cases in which these attributes are being applied both in vivo and in vitro.
Levels of fumonisins, mycotoxins produced by fungal species, must be accurately and rapidly monitored to ensure food safety. In this study, using surface plasmon resonance sensor, a batch-type biosensor was fabricated to detect fumonisin $B_1$. By applying this biosensor to fumonisin $B_1$ solutions of 0 to 6 ppm, a significant calibration model was developed for measurement. Coefficient of determination in regression analysis for the model was 0.920. Results indicate that detection of fumonisin $B_1$ by surface plasmon resonance biosensor was highly feasible.
Nanomaterial have grown from scientific interest to commercial products and the nanomaterial market has grown 19.1 % each year. As the nanomaterial market size increases, it is expected that nanomaterial production will increase and its contamination of outdoor environmental system will also increase in the form of industrial waste. Since most of nanomaterials are known as biologically non-degradable materials, nanomaterials will accumulate in the environment, and this will increase the potential threats to human health along the food chain. Recent studies have investigated the toxicity effect of nanomaterials due to their size, chemical composition and shape. For the development of nanomaterial while taking human health into consideration, a nanomaterial detecting sensor is required. In this paper, we have observed the trend of nanomaterial detecting sensor of mechanical, electrochemical, optical and kelvin probe force microscopy sensors and we believe that this trend will shed the light on the development of real-life nanomaterial detecting sensors.
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권1호
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pp.21-26
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2015
A wireless sensor network (WSN) is designed and implemented for a freeze dryer. Freeze-drying technology is widely used in the fields of pharmacy and biotechnology as well as the food and agriculture industries. Taking into account the demand for high-resolution pressure and temperature measurements in a freeze dryer, the proposed WSN has a significant advantage of creating a monitoring environment in a freeze dryer. The proposed WSN uses a ZigBee/IEEE 802.15.4 network with an altimeter module that contains a high-resolution pressure and temperature sensor with a serial digital data interface. The ZigBee network is suitable for low-energy and low-data-rate applications in the field of wireless communication. The altimeter module is capable of sensing pressure in the range of 7.5-975 Torr (10-1300 mbar) and temperature in the range of $-40^{\circ}C$ to $125^{\circ}C$ with a DC power consumption of $3{\mu}W$. The implemented WSN is installed in a commercial laboratory freeze dryer in order to demonstrate its functionality and efficiency. A comparison with the temperature profile measured by a thermocouple installed in the freeze dryer reveals that the resolution of the temperature profile measured by WSN is superior to that measured by the thermocouple.
It's not easy to detect the high quality and functional compounds for control quality of food materials. The electronic nose was an instrument, which comprised of an array of electronic chemical sensors with partial specificity and an appropriate pattern recognition system, capable of recognizing simple or complex odors. It can conduct fast analysis and provide simple and straightforward results and is best suited for quality control and process monitoring in the field of functional foods. Numbers of applications of an electronic nose in the functional food industry include discrimination of habitats for medicinal food materials, monitoring storage process, lipid oxidation, and quality control of food and/or processing with principal component analysis, neural network analysis and the electronic nose based on GC-SAW sensor. The electronic nose would be possibly useful for a wide variety of quality control in the functional food and plant cultivation when correlating traditional analytical instrumental data with sensory evaluation results or electronic nose data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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