This study was performed to evaluate effects of dietary variety scores (DVS) and dietary diversity scores (DDS) on the nutritional quality of the diets of Korean college students, and to examine the association between food group intake patterns and nutritional adequacy. This study examined the relationship of dietary diversity scores (DDS), dietary variety scores (DVS), and food group intake patterns with nutrient intakes using 24-hour recall data (n=.358). The .DDS was calculated from the sum of each of the five food groups consumed as a score of 'I'. DVS was determined by counting the number of food items consumed daily. Food group intake patterns were expressed with the presence or omission of five major food groups-dairy, meat, grain, fruit, and vegetable. The four most prevalent food group patterns and the proportion of the population reporting them were as follows; no dairy and fruit, $23\%;\;no\;dairy,\;20\%;$ no dairy, meat, and fruit, $15\%$; all food groups, $14\%$. Even though the DDS or DVS was higher, the majority of this study population failed to meet the Korean RDA for calcium in both genders and iron in women. Higher DVS scores $(\geq31)$, within all DDS groups, were associated with the largest proportion of individuals consuming more than $75\%$ of the Korean RDA for selected nutrients. The consistency of these results indicates that screening diets to evaluate the overall dietary variety and variety among the major food groups including food group intake patterns provide meaningful information about their quality.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Osteoporosis and osteoporosis-related disease are drawing a lot of attention in Korea as one of the serious health problems. Bone health status may be influenced by the general dietary quality and dietary pattern. SUBJECTS/METHODS: To determine the relationship between dietary quality and intake patterns and bone health status, the %RNI, NAR, DDS, and food group intake patterns were assessed according to their bone health status for 847 postmenopausal women using the 2010 KNHANES data after eliminating those of likely changing their diet under the advice of doctors or those taking estrogen. RESULTS: Bone health became worse as dietary quality deteriorated. All NAR and %RNI values were highly associated with bone health levels and the consumption frequency of Ca sources, DDS and the food group intake patterns also confirmed the findings. CONCLUSIONS: This study confirmed that dietary quality and dietary patterns were important for bone health. Nutritional education on eating foods from the five basic food groups has to be emphasized to prevent osteoporosis among older women.
The purpose of this study was to identify the perceptional patterns of Korean traditional food and to compare the preference and intake frequencies of daily traditional Korean food among the identified perceptional patterns in the Yuabian area. Data were collected from 261 Korean housewives in Yanbian and underwent cluster and group mean analysis. The results revealed two different patterns: tradition-oriented vs. modem-oriented. Descriptive statistics showed that perceptional patterns are likely to vary depending on socio-demographic background as well as the preference and intake frequencies of daily traditional food. Similarities and differences in these perceptional patterns, the preference and the intake frequencies of traditional daily food are discussed, and future implications for food nutritionists and Asia marketers are presented.
Kim, Yang-Soon;Park, Jee-Won;Song, Young-Shin;Kim, Gi-Yon;Kim, Chul-Woo;Park, Jung-Won;Hong, Chein-Soo
Research in Community and Public Health Nursing
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v.12
no.1
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pp.269-277
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2001
Purpose. The purpose of this study was to compare the total lifestyle patterns. of allergy and non-allergy group. Method. The study was carried out to access the lifestyle patterns such as food intake, smoking, alcohol intake and exercise habits by questionnairing the no allergy people and 205 non-allergy people living in Seoul area. Results. 1. The proportion of eating stimulatory food materials-mainly hot and salty-of allergy group were significantly higher than those of non-allergy group. 2. In allergy group, the proportion of meat intake was significantly higher than that of non-allergy. 3. In allergy group, exercise habit was higher than that of non-allergy, but not significant. 4. In allergy group, smoking was lower than that of non-allergy, but not significant. 5. In allergy group, alcohol intake was lower than that of non-allergy, but not significant. Conclusion. Lifestyle patterens such as food intake(salt and meat) were significantly different by prevalence of allergy and allergy type, which suggested that lifestyle patterns of allergy people need to be studied to develop preventive stratagies for allergic reaction.
Underreporting patterns by the level of obesity have not been fully assessed yet. The purpose of this study was to examine the differential underreporting patterns on cardiovascular risk factor, macronutrient, and food group intakes by the level of Body Mass Index (BMI). We analyzed cross-sectional baseline nutritional survey data from the population-based longitudinal study, the Healthy Women Study (HWS) cohort. Study subjects included 538 healthy premenopausal women participating in the HWS. Nutrient and food group intakes were assessed by the one-day 24-hour dietary recall and a semi-quantitative food frequency questionnaire, respectively. The ratio of reported energy intake (EI) to estimated basal metabolic rate (BMR) was used as a measure of relative energy reporting status and categorized into tertiles. Overweight group ($BMI{\geq}25kg/m^2$) had a higher ratio of EI to BMR (EI/BMR) than normal weight group ($BMI<25kg/m^2$). Normal weight and overweight groups showed similar patterns in cardiovascular risk factors, nutrient intake, and food group intake by the EI/BMR. Fat and saturated fat intakes as a nutrient density were positively associated with the EI/BMR. Proportion of women who reported higher consumption (${\geq}4\;times/wk$) of sugar/candy, cream and red meat groups was greater in higher tertiles of the EI/BMR in both BMI groups. Our findings suggest similar patterns of underreporting of cardiovascular risk factors, and macronutrient and food group intakes in both normal and overweight women.
This study was undertaken to identify dietary patterns of Korean elderly people living alone, and to compare the quality of diet consumed. Data of 821 elderly people aged 65 years or older who were living alone, was obtained from the 2016~2018 National Health and Nutrition Survey. The percentage energy intake from 24 food groups was calculated, and a cluster analysis was applied to identify dietary patterns. General characteristics, energy and nutrient intake, nutrient adequacy ratio (NAR), mean adequacy ratio (MAR), and index of nutritional quality (INQ) were analyzed. Dietary variety score (DVS) and dietary diversity score (DDS) were subsequently calculated. The rice-centered diet group and mixed diet group were characterized as consuming higher intake of rice and a wider variety of food groups, respectively. The mean age and percentage of participants living in rural areas were higher, whereas education level and monthly income were lower, in the rice-centered diet group (P<0.001 for all). Intakes of energy and all other nutrients (except carbohydrate and thiamine) were lower in the rice-centered diet group (P<0.001 for all). The NAR for all nutrients (except thiamine), MAR, and INQs (except thiamine and iron) were significantly lower in the rice-centered diet group (P<0.001 for all). The rice-centered diet group had significantly lower DVS (P<0.001) and DDS (P<0.001), as compared with the mixed diet group (P<0.001). Due to the insufficient energy and nutrient intake in the rice-centered diet group, it is necessary to develop nutritional monitoring and customized nutrition policies for these individuals.
To find out what foods and dishes are being consumed by people with dyslipidemia, we have researched which food groups and dish groups are utilized in order to use for nutrition educations. The data was obtained from participants in 2001 KNHNS using the 24hours recall method. Ages over 30 years old are used for the analysis. Food and dish group intakes are analyzed by gender, age, residence, education, and economic status. Dyslipidemia are divided into A, B and C groups using guideline of dyslipidemia. The differences in food consumption were analyzed and assessed by GMDVF, DDS and DVS. SAS and SPSS were used for the data analysis. Overall, In food group, people in B and C (with dyslipidemia) have higher intake levels of vegetables, while people in A (without dyslipidemia) have higher intake levels of fruits (p < 0.05). In dish group, people in B and C (with dyslipidemia) have higher intake levels of rice dish, soups and kimchi, while people A (without dyslipidemia) have higher intake levels of breads and snacks, salad and fruits (p < 0.05). In the dietary patterns of main food group (GMDVF), the pattern excluding dairy (11011) revealed the highest proportion in all groups. DDS = 4 has the highest proportion in all groups. The proportions of subjects with the low dietary diversity score increased in B and C (with dyslipidemia). Food groups that most people do not consume were dairy and fruits. The level of DVS in A (without dyslipidemia) is higher than in B and C (with dyslipidemia). With these results, it is shown that people with dyslipidemia had worse quality patterns of food intake than those without dyslipidemia. Thus we should emphasize the balanced diet and educate people how to choose foods. So it is necessary to develop food guide for people with dyslipidemia.
The purpose of this study was to analyze food intake patterns of individuals by age group. based on the nutrition counseling data from medical health examinations. The subjects were 5811 adults(3258 males and 2553 females) who had undergone comprehensive medical testing in Gyeonggi area, and were evaluated from January 1, 2005 to December 31, 2005. The survey samples were divided by age group: 30>, 30${\sim}$39, 40${\sim}$49, 50${\sim}$59, 60${\sim}$69, 70${\leq}$ years. The subjects were composed 56.1% male and 43.9% female. The results showed significant differences between the group for their intakes of several foods such as Seolleongtang, Samgyetang, canned foods, butter and cream bakery items, vegetables cereals and grain products but eggs, cod roe, kim-chi, salted pickled fish and seaweed showed no significant differences. As a result, nutritional imbalances among these age groups are expected for the future. In conclusion, this study showed there are age-related variations in the dietary patterns and age-specific nutritional education programs on adequate food intake are required.
The purpose of this study was to explore dietary patterns and compare dietary patterns using cluster and factor analysis in Korean adults. This study analyzed data of 4,182 adult populations who aged 30 and more and had all of socio-demographic, anthropometric, and dietary data from 2005 Korean Health and Nutrition Examination Survey. Socio-demographic data was assessed by questionnaire and dietary data from 24-hour recall method was used. For cluster analysis, the percent of energy intake from each food group was used and 4 patterns were identified: "traditional", "bread, fruit & vegetable, milk", "noodle & egg", and "meat, fish, alcohol". The "traditional" pattern group was more likely to be old, less educated, living in a rural area and had higher percentage of energy intake from carbohydrates than other pattern groups. "Meat, fish, alcohol" group was more likely to be male and higher percentage of energy intake from fat. For factor analysis, mean amount of each food group was used and also 4 patterns were identified; "traditional", "modified", "bread, fruit, milk", and "noodle, egg, mushroom". People who showed higher factor score of "traditional" pattern were more likely to be elderly, less educated, and living in a rural area and higher proportion of energy intake from carbohydrates. In conclusion, three dietary patterns defined by cluster and factor analysis separately were similar and all dietary patterns were affected by socio-demographic factors and nutrient profile.
We surveyed 553 middle school students living in Incheon using questionnaires to compare their food behaviors and snack intake patterns according to weight groups based on BMI. Mean BMI was 20.3 for males and 19.6 for females. The rate of underweight, normalweight and overweight students was 33.3, 51.7, and 15.0%, respectively. Compared to the other two groups, the overweight students perceived their body shape more accurately (p<0.01). Regarding the reasons for skipping dinner, the most frequent answer by the underweight students was 'because of snacks', while that of the overweight students was 'to lose weight' (p<0.01). The normalweight students were found to eat a Korean traditional type breakfast more frequently than the other weight groups (p<0.05). The overweight female group was more likely to overeathabitually, whereas the normalweight and underweight groups tended to overeat when they were under stress (p<0.05). As for the amount of the snack intake, the overweight male students replied that they eat quite a lot of snacks. As a conclusion, the problems found in the underweight group were unbalanced diet and the disturbance of regular meal patterns due to inappropriate snack intake. The problems shown in the overweight group were overeating due to habit or stress, fast eating speed and large amount of snack intake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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