A modified SQI method using magnetic leakage flux (MFL) signal for underground gas pipelines' defect detection and characterization is presented in this paper. Raw signals gathered using MFL signals include many unexpected noises and high frequency signals, uneven background signals, signals caused by real defects, etc. The MFL signals of defect free pipelines primarily consist of two kinds of signals, uneven low frequency signals and uncertain high frequency noises. Leakage flux signals caused by defects are added to the case of pipelines having defects. Even though the SQI (Self Quotient Image) is a useful tool to gradually remove the varying backgrounds as well as to characterize the defects, it uses the division and floating point operations. A modified SQI having low computational complexity without time-consuming division operations is presented in this paper. By using defects carved in real pipelines in the pipeline simulation facility (PSF) and real MFL data, the performance of the proposed method is compared with that of the original SQI.
Flux-reversal machine (FRM) is cost effective and suitable for mass production due to its simple structure. However, there is a notable permanent magnet flux leakage which deteriorates the performance. To compensate this drawback with a design method, an Inset-Permanent-Magnet-Type FRM (ITFRM) has been proposed. The ITFRM has permanent magnets perpendicular to the stator teeth surface, and thus, is much more difficult to demagnetize. In this paper, we deal with the iron losses and irreversible permanent magnet demagnetization characteristics of the ITFRM according to various design variables and driving conditions. To analyze the characteristics, a two-dimensional finite-element method (2D-FEM) considering nonlinear analysis of permanent magnets is used. As a result, we propose the design variables that have the largest effects on the iron losses and irreversible magnet demagnetization.
The purpose of this study is to monitor the flux of $CO_2$ and BVOCs (biogenic volatile organic compounds) between the atmosphere and forest. The main research activities are conducted at Taehwa Research Forest (TRF), managed by the College of Agriculture and Life Sciences at Seoul National University. The TRF site is located 60 km north-east from the center of Seoul Metropolitan Area. The TRF flux tower is in the middle of a Korean Pine (Pinus Koraiensis) plantation ($400m{\times}400m$), surrounded by a mixed forest. Eddy covariance method was used for $CO_2$ flux above the forest and REA (Relaxed eddy accumulation) method applying eddy covariance was used for BVOCs flux. BVOCs flux that was measured in spring (from May 16 to 18) had distribution of 84 to $2917{\mu}g/m^2{\cdot}h$. Especially, it showed that d-limonene being strong reactivity composed the largest fraction of monoterpene. Ambient $CO_2$ concentration measured in Mt. Taehwa was 399 ppm and observed $CO_2$ fluxes between the atmosphere and forest suggested that during the day, $CO_2$ is absorbed by plants through photosynthesis and released during the night.
Japanese Ocean Flux Data Sets with Use of Remote Sensing Observations (J-OFURO) includes global ocean surface heat flux data derived from satellite data and are used in many studies related to air-sea interaction. Recently latent heat flux data version 2 was constructed in J-OFURO. In version 2 many points are improved compared with version 1. A bulk algorithm used for estimation of latent heat flux is changed from Kondo (1975) to COASRE 3.0(Fairall et al., 2005). In version 1 we used NCEP reanalysis data (Reynolds and Smith, 1994) as SST data. However, the temporal resolution of the data is weekly and considerably low. Recently there are many kinds of global SST data because we can obtain SST data using a microwave radiometer sensor such as TRMM/MI and Aqua/AMSR-E. Therefore, we compared many SST products and determined to use Merged satellite and in situ data Global Daily (MGD) SST provided by Japan Meteorological Agency. Since we use wind speed and specific humidity data derived from one DMSP/SSMI sensor in J-OFURO, we obtain two data at most one day. Therefore, there may be large sampling errors for the daily-mean value. In order to escape this problem, multi-satellite data are used in version 2. As a result we could improve temporal resolution from 3-days mean value in version 1 to daily-mean value in version 2. Also we used an Optimum Interpolation method to estimate wind speed and specific humidity data instead of a simple mean method. Finally the data period is extended to 1989-2004. In this presentation we will introduce latent heat flux data version 2 in J-OFURO and comparison results with other surface latent heat flux data such as GSSTF2 and HOAPS etc. Moreover, we will present validation results by using buoy data.
본 논문에서는 유도전동기 자속기준제어에 필요한 회전자 자속각 연산을 위한 새로운 자속 연산기를 제시한다. 순수 적분기로 구성된 자속연산기를 사용하여 전압, 전류 정보로부터 실제 회전자 자속을 추정하였다. 제안된 자속 연산기에서는 순수 적분기의 드리프트(drift) 문제를 해결하기 위한 새로운 보상 방법을 도입하였으며, 전동기 속도는 추정된 자속각과 추정된 슬립 주파수로부터 연산하였다. 제안된 방법의 성능을 실험을 통하여 입증하였다. 제안된 시스템의 정경속도의 1/100 이하에서도 안정되게 운전되는 것을 실험결과로부터 확인하였다.
Nam H.T.;Lee K.J.;Choi J.W.;Kim H.G.;Chun T.W.;Noh E.C.
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.418-422
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2001
To achieve a high performance in direct vector control of induction motor, it is essential to correct estimation of rotor flux. The accuracy of flux observers for induction machines inherently depends on parameter sensitivity. This paper presents an analysis method for conventional flux observers using Parameter Sensitivity. The Parameter sensitivity is defined as the ratio of the percentage change in the system transfer function to the percentage change of the parameter variation. We define the ratio between real flux and estimated flux as the transfer function, and analyzed a parameter sensitivity of this transfer function by simulation.
The axial flux machine has higher power density than conventional radial flux machine, so it is widely applied to various industrial area, for instance, low speed wind power generator. For the conventional radial flux machine, 2D finite element method (FEM) is generally applied, but axial flux machine has to employ 3D FEM with long analysis time due to its own structural characteristic. This paper deals with the performance comparison of axial flux machine according to volume.
This paper describes a control scheme for direct torque and flux control of induction machines. The proposed predictive flux control scheme has directly calculated the reference voltage space vector based on flux errors in order to control the torque and flux. This proposed control scheme has not the requirement of a separate current regulator and proportional-integral (PI) control of the flux, torque, and/or current error, thereby improving transient performance and also has the advantage of less torque ripple in steady state with a fixed switching period. The effect of proposed method has been proven by simulations and experiments.
To obtain a high performance in a direct vector controlled induction machine, it is essential to correct estimation of rotor flux. The accuracy of flux observers for induction machines inherently depends on parameter sensitivity. This paper presents an analysis method for conventional flux observers using Parameter Sensitivity. The Parameter sensitivity is defined as the ratio of the percentage change in the system transfer function to the percentage change of the parameter variation. We define the ratio between real flux and estimated flux as the transfer function, and analyzed a parameter sensitivity of this transfer function.
This paper presents a discrete-time version of voltage and current limited operation using an enhanced direct torque and flux control method for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drives. A command voltage vector for airgap torque and stator flux regulation can be uniquely determined by the finite-settling-step direct torque and flux control (FSS-DTFC) algorithm under physical constraints. The proposed command voltage vector trajectories can be developed to achieve the maximum inverter voltage utilization for the discrete-time current limit (DTCL)-based FSS-DTFC. The algorithm can produce adequate results over a number of the potential secondary upsets found in the steady-state current limit (SSCL)-based DTFC. The fast changes in the torque and stator flux linkage improve the dynamic responses significantly over a wide constant-power operating region. The control strategy was evaluated on a 900W IPMSM in both simulations and experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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