Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.14
no.3
/
pp.118-124
/
2004
KASUMI is a 64-bit iterated block cipher with a 128-bit key size and 8 rounds Feistel structure. In this paper, we describe saturation attacks on the five round KASUMI, which requires 10 $\times$$2^{32}$ chosen plaintexts and $2^{115}$ computational complexity We also improve this attack using meet-in-the-middle technique. This attack requires 7$\times$$2^{32}$ chosen plaintexts and $2^{90}$ computational complexity. Futhermore, we attack KASUMI by controlling the value of the fixed part of the key. This attack needs 3$\times$$2^{32}$ chosen plaintexts and $2^{57}$ computational complexity.
In order to predict and respond to cyber attacks, a number of security companies quickly identify the methods, types and characteristics of attack techniques and are publishing Security Intelligence Reports(SIRs) on them. However, the SIRs distributed by each company are huge and unstructured. In this paper, we propose a framework that uses five analytic techniques to formulate a report and extract key information in order to reduce the time required to extract information on large unstructured SIRs efficiently. Since the SIRs data do not have the correct answer label, we propose four analysis techniques, Keyword Extraction, Topic Modeling, Summarization, and Document Similarity, through Unsupervised Learning. Finally, has built the data to extract threat information from SIRs, analysis applies to the Named Entity Recognition (NER) technology to recognize the words belonging to the IP, Domain/URL, Hash, Malware and determine if the word belongs to which type We propose a framework that applies a total of five analysis techniques, including technology.
Recently, new types of security crimes have been steadily occurring in Korea due to environmental changes such as the development of IT technology, and responding to these threats has become a key national task for the establishment of a safe society as well as individuals and businesses. Meanwhile, as the Zero-Contact Era has arrived since the COVID-19 Pandemics, a new convergence security threat that combines the characteristics of the Zero-Contact Era with the existing IT development is threatening our society. Research to prevent and correct these new levels of threats is continuously required in this study. Chapter 1 examined the causes of new convergence security threats and Chapter 2 discussed cybersecurity, fake news, remote voting·work and video security threats as five major threats.
This paper proposes an efficient image encryption scheme based on quintuple encryption using two chaotic maps. The encryption process is realized with quintuple encryption by calling the encrypt(E) and decrypt(D) functions five times with five different keys in the form EDEEE. The decryption process is accomplished in the reverse direction by invoking the encrypt and decrypt functions in the form DDDED. The keys for the quintuple encryption/decryption processes are generated by using a Tent map. The chaotic values for the encrypt/decrypt operations are generated by using a Gumowski-Mira map. The encrypt function E is composed of three stages: permutation, pixel value rotation and diffusion. The permutation stage scrambles all the rows and columns to chaotically generated positions. This stage reduces the correlation radically among the neighboring pixels. The pixel value rotation stage circularly rotates all the pixels either left or right, and the amount of rotation is based on chaotic values. The last stage performs the diffusion four times by scanning the image in four different directions: Horizontally, Vertically, Principal diagonally and Secondary diagonally. Each of the four diffusion steps performs the diffusion in two directions (forward and backward) with two previously diffused pixels and two chaotic values. This stage ensures the resistance against the differential attacks. The security and performance of the proposed method is investigated thoroughly by using key space, statistical, differential, entropy and performance analysis. The experimental results confirm that the proposed scheme is computationally fast with security intact.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
/
v.7
no.11
/
pp.927-937
/
2020
Global warming awareness through energy conservation is growing due to the regulatory policies issued by governments and voluntary organization that established carbon emission limits. Transportation is one of the major contributors to carbon emissions. Bike will be simultaneously saving money, getting fit and helping to reduce global warming. Web design has been identified as a key factor for the acceptance and success of the websites and electronic commerce. The purpose of this research is to investigate the effective implementation of the proposed Analytic Hierarchy Process (AHP) technique on a bike case study whose company (Bike Company) is involved in web design for a critical component in the demonstration. Survey research used a variety of data collection methods, with the most common being questionnaires and interviews of some exporters. The research results reveal that the top five key success factors are Good reputation, Transaction security, Ease of use, Promotion, and Diversified choices, which provide the guidelines and directions for decision-makers to design effective websites in the current competitive business scenario. The major findings of this study are suggesting that Internet marketing channels are securing the company's relevance, together with paving the way for methods to increase web traffic.
In resource-constrained, low-cost, radio-frequency identification (RFID) sensor-based mobile ad hoc networks (MANETs), ensuring security without performance degradation is a major challenge. This paper introduces a novel combination of steps in lightweight protocol integration to provide a secure network for RFID sensor-based MANETs using error-correcting codes (ECCs). The proposed scheme chooses a quasi-cyclic ECC. Key pairs are generated using the ECC for establishing a secure message communication. Probability analysis shows that code-based identification; key generation; and authentication and trust management schemes protect the network from Sybil, eclipse, and de-synchronization attacks. A lightweight model for the proposed sequence of steps is designed and analyzed using an Alloy analyzer. Results show that selection processes with ten nodes and five subgroup controllers identify attacks in only a few milliseconds. Margrave policy analysis shows that there is no conflict among the roles of network members.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
/
2006.06a
/
pp.437-462
/
2006
The objective of this study is to investigate what factors influence a major role in building trust on Internet shopping mall and to examine whether these factors on trust have differences between Korean and Chinese users. Based on relevant literature review, this study posits six factors of transaction security, perceived reputation, Perceived size, interactivity, propensity of trust, and familiarity as key determinants of trust in internet shopping mall. Analysis of 470 responses(Korean: 320 users, Chinese: 150 users) of survey questionnaire indicates the following; First, in terms of the relationship between influencing factors and the trust, five factors of transaction security, perceived reputation, perceived size, interactivity, and propensity to trust have a significant positive effects on the trust. Second, the differences between Korean and Chinese users are transaction security, perceived size, and familiarity. In conclusions, we suggested the factors to create user trust in internet shopping mall. Also we suggested differences in the determinant factors between Korean and Chinese users, and discussed some policies to build the trust in each user types.
The subjective experience would degrade the current artificial artistic aesthetic analysis. Since Qiong kiln ceramics have a long history and occupy a very important position in ceramic arts, we employed computer-aided technologies to quickly automatically accurately and quantitatively process a large number of Qiong kiln ceramic images and generate the detailed statistical data. Because the color features are simple and significant visual characteristics, the color features of Qiong kiln ceramics are analyzed for the quantitative aesthetics. The Qiong kiln ceramic images are segmented with GrabCut algorithm. Three moments (1st-order, 2nd-order, and 3rd-order) are calculated in two typical color spaces, namely RGB and HSV. The discrimination powers of the color features are analyzed according to various dynasties (Tang Dynasty, Five Dynasties, Song Dynasty) and various utensils (Pot, kettle, bowl), which are helpful to the selection of the discriminant color features among various dynasties and utensils. This paper is helpful to promoting the quantitative aesthetic research of Qiong kiln ceramics and is also conducive to the research on the aesthetics of other ceramics.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
/
v.39
no.2
/
pp.54-63
/
2016
As technology has developed and cost for data processing has reduced, big data market has grown bigger. Developed countries such as the United States have constantly invested in big data industry and achieved some remarkable results like improving advertisement effects and getting patents for customer service. Every company aims to achieve long-term survival and profit maximization, but it needs to establish a good strategy, considering current industrial conditions so that it can accomplish its goal in big data industry. However, since domestic big data industry is at its initial stage, local companies lack systematic method to establish competitive strategy. Therefore, this research aims to help local companies diagnose their big data capabilities through a reference model and big data capability assessment system. Big data reference model consists of five maturity levels such as Ad hoc, Repeatable, Defined, Managed and Optimizing and five key dimensions such as Organization, Resources, Infrastructure, People, and Analytics. Big data assessment system is planned based on the reference model's key factors. In the Organization area, there are 4 key diagnosis factors, big data leadership, big data strategy, analytical culture and data governance. In Resource area, there are 3 factors, data management, data integrity and data security/privacy. In Infrastructure area, there are 2 factors, big data platform and data management technology. In People area, there are 3 factors, training, big data skills and business-IT alignment. In Analytics area, there are 2 factors, data analysis and data visualization. These reference model and assessment system would be a useful guideline for local companies.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
/
v.26
no.12
/
pp.1872-1879
/
2022
Recently, with the development of artificial intelligence technology, research to use artificial intelligence to detect hacking attacks is being actively conducted. However, the fact that security data is a representative imbalanced data is recognized as a major obstacle in composing the learning data, which is the key to the development of artificial intelligence models. Therefore, in this paper, we propose a W-VAE oversampling technique that applies VAE, a deep learning generation model, to data extraction for oversampling, and sets the number of oversampling for each class through weight calculation using K-NN for sampling. In this paper, a total of five oversampling techniques such as ROS, SMOTE, and ADASYN were applied through NSL-KDD, an open network security dataset. The oversampling method proposed in this paper proved to be the most effective sampling method compared to the existing oversampling method through the F1-Score evaluation index.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.