Purpose: The purpose of this study was to propose and test a predictive model that could explain and predict Korean nurses' turnover intentions. Methods: A survey using a structured questionnaire was conducted with 445 nurses in Korea. Six instruments were used in this model. The data were analyzed using SPSS 15.0 and Amos 7.0 program. Results: Based on the constructed model, organizational commitment, and burnout were found to have a significant direct effect on turnover intention of nurses. In addition, factors such as empowerment, job satisfaction, and organizational commitment were found to indirectly affect turnover intention of nurse. The final modified model yielded ${\chi}^2$=402.30, p<.001), ${\chi}^2$/df=2.94, RMSEA=0.07, RMR=0.03, GFI=0.90, AGF=0.87, NFI=0.88, CFI=0.92 and good fit indices. Conclusion: This structural equational model is a comprehensive theoretical model that explains the related factors and their relationship with turnover intention in Korean nurses. Findings from this study can be used to design appropriate strategies to further decrease the nurses' turnover intention in Korea.
In this study, we proposed the Bustier which improves the fit and functionality to compensate the physical defects by maximizing the volume up effect using the breast detailed measurements and shapes of the poor breast female subjects. Based on the preliminary study of the problem and preference according to the characteristics of the poor breast women consumers, we produced 1/2 volume mold cups based on the previous research. Respectively. A total of 5 subjects were selected, and new 3 bustier patterns based on the pattern making system of industry were created through direct measurement and shapes. As a result of verifying the usability of the developed bustier by testing the commercially available bustiers and the newly developed bustiers for 5 subjects. In order to compare the existing bustiers with the newly developed bustiers, the appearance evaluation by the expert, the evaluation of the adaptability and satisfaction by the subjects were utilized. Through this experiment, the newly developed bustiers were superior in the evaluation of the motion adaptability and wear comfort as well as appearance test. It was shown that the wear effect of the bustier with the longest back length was the best.
Ever since the permission of overseas travel by the Chinese government in 1983, the Chinese outbound travel market has been growing at an expanding rate. The Republic of Korea has been able to reap great benefits from this growth, and this has been noticeable especially in the aviation market. Chinese passengers count for 23.9% of the total passengers at Incheon International Airport (IIA), and it is no doubt Chinese passengers will remain important customers for IIA. Given the fact that China has such a huge territory and possesses a population of more than 1.3 billion, there rises the need to divide China into smaller regions. By doing so, the different thoughts Chinese passengers have, and the actions they show in terms of travel and airport service consumption according to differing regions can be figured out. With knowledge of the differences, IIA can provide different services to fit Chinese passengers from differing regions, hence increasing the total consumer value and satisfaction rate of IIA. This study has divided China into 5 different regions according to official regional recognition of China, and difference of economical, social factors, etc... With the results obtained from this study, different strategies can be implemented for the 5 regions.
Web based learning systems are operating with various and lots of learning contents. But it is hard to construct learning contents to fit learners when they select learning contents for learning. In this paper, we proposed the recommendation method that can support the learning contents as calculate learner's preference using the learning history information of learner's profile when learner design and compose learning course. In the applying result of this method, we've selected testing learner group and was able to know it can help to learner processing learning by themselves as we've got great learning satisfaction after test.
This research aims at finding out situation on purchasing clothes for kids, size recognition and fitting to provide basic data in order to establish standard sizes for kids' clothes. A survey was conducted to 360 mothers who have children ranging from first to third grade in elementary school on clothes purchasing method, wearing situation, criteria in deciding size and fitting preference. In terms of data analysis, frequency, percentage, mean, $X^2$-test, ANOVA and Duncan-test were used via SPSS PC program. The result is as follows; 1. While the recognition on brand was high, the recognition on body size was low: as a result, it is believed that it would be effective to mark the weight along with the brand. 2. Many times, they would select one or two size bigger on all items and they would go for a regular or one that fits as far as filling is concerned showing that it is different from adult clothes. 3. As far as obese kids, they would choose based on the diameter, so the diameter item is right but they are too long in general. The length question should be given special attention when manufacturing clothes for obese kids.
Park, Chang Min;Yang, Yu Mi;Ryu, Ki Dong;Churn, Jin Hyuk;Cho, Sang Wook;Kim, Woo Je
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.01a
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pp.409-412
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2014
본 논문에서는 환자가 실내 측위 기술과 스마트폰을 이용하여 대형 병원의 내부에서 진료 동선을 스스로 찾아갈 수 있도록 하는데 도움을 주는 네비게이션 모델을 제안한다. 정보기술의 비약적인 발전과 함께 실내 측위 기술을 결합한 스마트폰의 위치기반 어플리케이션들이 각광 받게 되었다. 또한, 실내 측위와 관련된 응용 서비스도 새로이 창출되어 점차 이에 대한 관심과 그 정확성을 높이기 위한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 실내측위 기법들 중 가장 보편적인 것은 Wi-Fi 신호를 이용 하는 삼각측량 기법으로 초기 구축비용이 저렴하며 서비스 제공 가능 범위가 넓어 본 논문에서 다루고자 하는 장소인 병원의 특성에 알맞다. 따라서 본 모델은 Wi-Fi를 이용하여 사용자의 정확한 위치를 추정하고 진료 프로세스에 따라 경로를 안내를 해주는 네비게이션 서비스를 제공한다. 이를 통하여 환자에게는 진료를 위한 효율적인 동선을 제공함과 동시에 대형 병원에서는 인적, 물적 낭비를 줄이는데 도움이 되고자 한다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.3
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pp.487-501
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1997
Prepurchase decision making process was investigated for the female high school students grouped by fashion leadership. Differences in the fashion leadership were also investigated among the groups determined by demographic characteristics. Data were obtained from 600 female students attending at 4 different high schools in Seoul by self-administered questionnaires, and 430 were used for the data analysis. Respondents were divided into 5 groups by fashion leadership: innovators(6.3%), early adopters(29.8%) , early majority(43.7%) , late majority(16.9%) , laggards(3.3%) , The groups with higher monthly allowances and monthly clothing expenditures showed higher fashion leadership. At the problem recognition stage, students with higher fashion leadership felt buying needs more often than those with lower fashion leadership. At the information search stage, students with higher fashion leadership tended to use higher number of information sources and mass media, visited stores more often, spent more time and collected new information more often, and tended to show higher satisfaction levels with searched information than students with lower fashion leadership. Leaders tended to search information at bonded goods stores and small shops in the area, and laggards prefered to visit small stores in the market. At the alternative evaluation stage, students with higher fashion leadership reported to use higher number of evaluative criteria and consider brand name, acknowledgment of others, becomingness with wardrobe as important criteria for evaluating apparel products; those with lower fashion leadership thought utility, comfort, size, sewing quality an6 fit as key criteria.
Recently, the exhibition industry has developed rapidly with the development of information technologies. Most exhibitors in an exhibition plan and deploy many events that may provide advantages to visitors as a method of effective promotion. The growth and propagation of wireless technologies is a powerful marketing tool for exhibitors. However, exhibitors still rely on domain experts who are costly and time consuming because of the manual knowledge input procedure. Moreover, it is prone to biases and errors and not suitable for managing fast-growing and tremendous amounts of data that far exceed a human's ability to comprehend. To overcome these problems, data mining technology may be a great alternative, but it needs to be fit to each exhibition. This study uses data mining technology with the Predictive Model Markup Language (PMML) to suggest a system that supports intelligent services and that improves stakeholder satisfaction. This system provides advantages to the exhibitor, show organizer, and system designer, and is first enhanced by integrating data mining technologies through the knowledge of exhibition experts. Second, using the PMML, the system can automate the process of applying data mining models to solve real-time processing problems in the exhibition environment.
The objective of this study is to stimulate the satisfaction on food color sensitivity through objectifying the color sensitivities on customer's foods. The preference analysis on food sensitivity adjectives is measured on 5-point scale by preferring degree on each adjectives. And it is calculated on the sensitivities for the SD method that is used for finding whether it is strong or not on food image stimulus which was photographed on the 8 restaurants in Seoul. We found the outcome as follows. The most preferred sensitivity adjective is 'cleanness', and the worst preferred one is 'unshapliness'. It is differed on genders by $95\%$ confidence interval. The attractiveness, simplicity, richness, comfort and elegance are derived from the result of factor analysis for food color sensitivity. The yellow or orange color foods are main one for the simplicity and comfort. The orange color food are fit on richness and elegance factor, and it will be most effective if choosing the color more similar to brown one.
Purpose: The purpose of this study was to review the concept of Mother-Child Interaction (MCI) as well as its theoretical model and measurement methods. Methods: A review of related theories and research was done to identify the concept and present status of MCI measuring techniques. Results: The concept of MCI contains the two aspect of attachment and child rearing. MCI is unique in that it includes a dyadic process. The concept of MCI was developed based on attachment theory, Barnard's theory, and the goodness of fit model, MCI involves sensitivity, responsiveness, reciprocity, contingency, mutual satisfaction, and child developmental stimulation including positive and negative affection. Most instruments involved observation, especially in structured situations, and most were developed for mother-infant interaction. Conclusion: MCI is a reciprocal, goal-oriented partnership process and is an ongoing process during childhood. Instruments for measuring MCI for preschoolers as well as appropriate self-reporting instruments need to be developed for wide use in practice and in research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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