The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1185-1194
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2020
This study aims to test Voluntary Disclosure, Quality of Financial Reporting and Information Asymmetry as Moderation Variables. The Voluntary Disclosure variable is calculated using the Index Disclosure. This research uses quantitative methods and uses partial least square with EViews data analysis. The research sample consisted of 225 manufacturing companies listed on the Indonesian stock exchange for the period 2016-2018. The results of the study state that voluntary disclosure has a positive and significant effect on the quality of financial reporting through asymmetric information. The relationship between voluntary disclosure and asymmetric information has a negative effect on the quality of financial reporting, states that the disclosure of voluntary reports to companies can prevent information asymmetry, as well as the relationship of voluntary disclosure to information asymmetry states that companies that make voluntary disclosure will increase the interest of investors and other stakeholders. The quality of financial reporting states that if there is information asymmetry, the quality of financial reporting will also decline. The low value of relevance will affect the level of large or small information gaps between management and investors. The quality of financial reporting with increased relevance means that asymmetric information will have a negative impact on financial reporting.
Purpose - The purpose of this paper is to find out the determinants of the quality of financial information in the financial environment of the cement companies of Bangladesh. Research design, data and methodology - This study considers a total of fifty-eight firm years as the sample from the seven listed cement companies of Bangladesh during the period of 2007 to 2015. This study applies the multivariate regression analysis including the pooled OLS, panel and controlling time. Results - This study finds that profitability and external financing are the two major explanatory variables in determining the quality of financial information. This study also finds that firm size and accrual quality don't have any significant influence on quality of financial information. Conclusion - This study observed that profitability of this sector which is much volatile and prone to be manipulated. Thus, this paper suggests that higher profitability needs more scrutiny while assessing quality of financial information. Finally, this study provides some indications for future research such as considering the listed firms of other sectors of Bangladesh or cross country comparison in different country setting.
Joint financial network of Korea Financial Telecommunications and Clearings Institute, which is an essential facility with a natural monopoly, maintained its closedness as monopoly/public utility model, but it has evolved in the form of open banking in order to obtain domestic fintech competitiveness in the rapidly changing digital financial ecosystem such as the acceleration of Big Blur. In accordance with digital transformation strategy of financial institutions, various ICT companies are actively participating in the financial industries, which has been exclusive to banks, through the link technology called Open API. For this reason, there has been a significant change in the financial service supply chain in which ICT companies participate as users. The level of security in the financial service supply chain is determined based on the weakest part of the individual components according to the law of minimum. In addition, there is a perceived risk of personal information and financial information leakage among the main factors that affect users' intention to accept services, and appropriate protective measures against perceived security risks can be a catalyst, which increases the acceptance of open banking. Therefore, this is a study on factors affecting the introduction of open banking to achieve financial innovation by developing an open banking security control model for financial institutions, as a protective measures to user organizations, from the perspectives of cyber financial security and customer information protection, respectively, and surveying financial security experts. It is expected, from this study, that effective information protection measures will be derived to protect the rights and interests of financial customers and will help promote open banking.
LE, Binh Thi Hai;NGUYEN, Nhat Quoc;NGUYEN, Cong Van
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.111-118
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2022
The purpose of this research is to evaluate the quality of non-financial information disclosure by companies listed on the Vietnamese stock exchange. In 2019, 140 annual reports from 140 companies listed on the Vietnam Stock Exchange were included in the research sample. The remaining 134 reports were eligible study after removing those that lacked essential data. Using the statistical software SPSS version 25 and Excel office software, the study has selected the data processing method and the disproportionate disclosure index method to evaluate the quality of non-financial information disclosure of companies. The findings of the study demonstrate that companies listed on the Vietnam stock exchange are particularly interested in giving non-financial information to financial statement consumers as required by law, although the level of disclosure is still inadequate. The findings also illustrate the varying levels of non-financial information disclosure by category of information, as well as substantial disparities between them (general information about the company, environmental and social information, corporate governance information, etc.). The findings of the study show that the majority of Vietnam's publicly traded enterprises are less interested in reporting environmental information.
TRAN, Quoc Thinh;NGUYEN, Ngoc Khanh Dung;TO, Pham Que Anh
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.43-50
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2020
Disclosure level in interim financial reporting is important for information users to make business decisions. This has received much attention from the information users. The article is aimed at determining the factors of financial ratios, which impact on the disclosure level in interim financial reporting. The authors use the ordinary least squares to test. The sample consists of 418 VN100 over a 6-year period from 2014 to 2019. The results show that there are four factors that positively impact on the disclosure level in interim financial reporting: Enterprise size (SIZE); Liquidity (LIQI); Sales growth (GROW) and Profitability (ROE). The article proposes some policy recommendations to contribute to improving disclosure level in interim financial reporting. Accordingly, State Securities Commission of Vietnam should strengthen the regular inspection of VN100's disclosure level in interim financial reporting and also should enforce strict sanctions or may consider delisting in cases of listed enterprises with incomplete disclosure. The managers of VN100 need to raise the sense of responsibility of information providers to ensure adequate information in interim financial reporting. Investors should also pay attention to the financial ratios of VN100 such as firm size, return-on-equity, liquidity, and sales growth to get useful information and ensure sound business decisions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.73-81
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2022
The focus of the research is to determine the amount of financial information disclosure and the factors that influence it for non-financial enterprises listed on Vietnam's stock exchange. To evaluate the level of financial information disclosure, the study uses a set of disclosure indexes from the world's leading credit rating agency, Standard and Poor's (S&P). It makes some revisions in compliance with regulations for information disclosure on the Vietnam stock market. The study collects data in the form of annual reports for the year 2017-2020 from 350 non-financial firms listed on Vietnam's stock exchange and then uses a multivariate regression model to assess the effects of factors on the amount of financial information disclosure. The findings show that the size of the firm, the size of the board of directors, and foreign ownership all have a positive impact on financial transparency; however, the number of years the company has a negative impact. According to the findings of this study, companies with more total assets, a larger board of directors, and a higher rate of foreign ownership publish more financial information. Still, long-term listed companies on the stock exchange tend to disclose less.
This paper presents the prototype of corporate credit rating system using analytic hierarchy process (AHP). Prior studios have proposed various models of credit rating system, but most studies considered only financial information. Financial information, however, is only a small part of corporate information. In this study, the proposed credit rating system integrates both financial and non-financial information. Fifteen corporations are tested for the usefulness of the proposed system.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.3
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pp.445-451
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2014
The related-key attack is regarded as one of the important cryptanalytic tools for the security evaluation of block ciphers. This is due to the fact that this attack can be effectively applied to schemes like block-cipher based hash functions whose block-cipher keys can be controlled as their messages. In this paper, we improve the related-key attack on lightweight block cipher PRINCE proposed in FSE 2013. Our improved related-key attack on PRINCE reduces data complexity from $2^{33}$ [4] to 2.
Research on corporate bankruptcy prediction has been focused on financial information. Since the company's financial information is updated quarterly, there is a problem that timeliness is insufficient in predicting the possibility of a company's business closure in real time. Evaluated companies that want to improve this need a method of judging the soundness of a company that uses information other than financial information to judge the soundness of a target company. To this end, as information technology has made it easier to collect non-financial information about companies, research has been conducted to apply additional variables and various methodologies other than financial information to predict corporate bankruptcy. It has become an important research task to determine whether it has an effect. In this study, we examined the impact of electronic payment-related information, which constitutes non-financial information, when predicting the closure of business operators using electronic payment service and examined the difference in closure prediction accuracy according to the combination of financial and non-financial information. Specifically, three research models consisting of a financial information model, a non-financial information model, and a combined model were designed, and the closure prediction accuracy was confirmed with six algorithms including the Multi Layer Perceptron (MLP) algorithm. The model combining financial and non-financial information showed the highest prediction accuracy, followed by the non-financial information model and the financial information model in order. As for the prediction accuracy of business closure by algorithm, XGBoost showed the highest prediction accuracy among the six algorithms. As a result of examining the relative importance of a total of 87 variables used to predict business closure, it was confirmed that more than 70% of the top 20 variables that had a significant impact on the prediction of business closure were non-financial information. Through this, it was confirmed that electronic payment-related information of non-financial information is an important variable in predicting business closure, and the possibility of using non-financial information as an alternative to financial information was also examined. Based on this study, the importance of collecting and utilizing non-financial information as information that can predict business closure is recognized, and a plan to utilize it for corporate decision-making is also proposed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.809-818
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2020
This study aims to analyze the factors affecting the timeliness of cooperative financial reporting. The methods of measurement and accountability of financial statements must be timely, as it is critical information for making decision. Factors related to accounting information system problems such as timeliness of financial reporting, accounting information systems, teamwork, and internal control were identified in the study as a model. The method in this research is quantitative by taking survey data. The data were processed using SPSS 25, with a model test and partial test to produce a study to analyze the factors that affect the timeliness of cooperative financial reporting. The samples consisted of 60 cooperatives from the city of Tangerang, in Indonesia. The correspondents have published financial reports for each period of the current year and were a legal entity. Furthermore, primary data were collected by a questionnaire using a Likert scale and analyzed by multiple linear regression. The results showed that the Accounting Information System, Teamwork, and Internal Control had a positive and significant effect on the Timeliness of Financial Report Submission. Therefore, the cooperative that prepares financial reports in a timely manner has applied the principles of accountability and transparency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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