• 감성과학
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• 제11권2호
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• pp.207-214
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• 2008

직물의 결점은 원단손실을 가중시키기 때문에, 검단공정에서 결점부위를 제거한다. 실제공장에서 이뤄지는 검단공정은 육안판정방식과 전자동 방식 중 하나를 채택하는데, 두 방식 나름대로 장단점이 있다. 본 연구에서는 육안판정과 전자동 방식의 장점만을 모아 검출은 사람이 하지만, 결점위치 정보 제공 및 결점정보 기록을 컴퓨터가 하도록 반자동 검단기를 개발하였다. 본 연구에서 개발한 레이저 그리드는 결점의 위치를 검단자가 쉽게 파악하도록 돕는 역할을 하며, 야드미터는 자동으로 결점의 위치를 측정하는 역할을 한다. 컴퓨터는 야드미터로 측정된 직물의 길이와 사람이 검출한 결점의 위치정보를 받아들여 저장하고 직물의 결점정보를 한눈에 보여주는 역할을 한다. 실제 사용되는 직물을 대상으로 특정 패턴으로 재단했을 때의 손실률을 계산하여 개발된 시스템의 성능을 객관적으로 평가하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.47-53
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• 2011

국내 대부분의 RFID 태그 생산업체에서는 칩 본딩 작업 후에 태그 불량품 검출 작업이 수작업으로 수행되기 때문에 태그 생산 시간과 비용을 감소시키기 위한 요구가 산업계에서 요구되어 왔다. 이에 따라 이 논문에서는 태그 불량 검출 기능을 수행하는 시스템을 개발하여 산업 현장에서 요구되는 RFID 태그 부적합품 검출 자동화 시스템을 구축할 수 있는 소프트웨어 분야의 기초 기반 기술을 제공한다. 프로그램의 개발 비용을 낮추고 유지보수를 용이하게 하기 위하여 시스템의 모델링에는 UML을 사용하고 프로그램의 구현에는 JAVA 언어를 사용하여 개발하였다. 개발된 시스템은 태그 불량 검출 작업을 수작업으로 처리하는 방법과 비교하여, 매우 뛰어난 처리속도의 성능 향상과 부적합품 검출에 대한 완벽한 인식률을 보여준다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.321-325
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• 2009

국내의 RFID 태그 생산업체의 대부분은 칩 본딩 작업 후에 태그 불량 검출을 수작업으로 이루어 지기 때문에 태그 생산의 시간과 비용을 감소시키기 위한 요구가 산업계에서 요구되어 왔다. 이에 따라 이 논문에서는 칩 본딩 과정 이후에 태그 불량 검출 기능을 수행하는 시스템을 설계 및 개발하여 산업 현장에서 요구되는 RFID 태그 불량 검출 자동화 시스템을 구축할 수 있는 소프트웨어 분야의 기초 기반 기술을 제공한다. 개발된 시스템은 태그 불량 검출 작업을 수작업을 처리하는 방법과 비교하여, 처리속도는 700%이상의 성능 향상과 불량검출에 대한 100% 인식률을 보여준다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.89-95
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• 2016

In a software testing domain, test case prioritization techniques improve the performance of regression testing, and arrange test cases in such a way that maximum available faults be detected in a shorter time. User-sessions and cookies are unique features of web applications that are useful in regression testing because they have precious information about the application state before and after making changes to software code. This approach is in fact a user-session based technique. The user session will collect from the database on the server side, and test cases are released by the small change configuration of a user session data. The main challenges are the effectiveness of Average Percentage Fault Detection rate (APFD) and time constraint in the existing techniques, so in this paper developed an intelligent framework which has three new techniques use to manage and put test cases in group by applying useful criteria for test case prioritization in web application regression testing. In dynamic weighting approach the hybrid criteria which set the initial weight to each criterion determines optimal weight of combination criteria by evolutionary algorithms. The weight of each criterion is based on the effectiveness of finding faults in the application. In this research the priority is given to test cases that are performed based on most common http requests in pages, the length of http request chains, and the dependency of http requests. To verify the new technique some fault has been seeded in subject application, then applying the prioritization criteria on test cases for comparing the effectiveness of APFD rate with existing techniques.

• 통합자연과학논문집
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• 제10권4호
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• pp.249-257
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• 2017

The main focus when developing software is to improve the reliability and stability of a software system. We are enjoying a very comfortable life thanks to modern civilization, however, comfort is not guaranteed to us. Once software systems are introduced, the software systems used in the field environments are the same as or close to those used in the development-testing environment; however, the systems may be used in many different locations. Development of software system is a difficult and complex process. Generally, existing software reliability models are applied to software testing data and then used to make predictions on the software failures and reliability in the field. In this paper, we present an improved exponential NHPP software reliability model in different development environments, and examine the goodness-of-fit of improved exponential model and other model based on two datasets. The results show that the proposed model fits significantly better than other NHPP software reliability model.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.376-378
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• 2005

일반적으로, 소프트웨어결함검출/제거메카니즘은 이전의 검출/제거결함과 테스트노력을 어떻게 활용하느냐에 달려있다. 실제 현장 연구로부터 우리는 테스트노력소모패턴을 추론하여 FDR의 경향을 예측할 수 있을 것으로 생각된다. 결함검출이 증가, 감소 및 일정한 것 등 광범위에 걸쳐서 나타나는 경향을 잡아내는 고유의 융통성을 가지는 하나의 시변수집합인 FDR모델에 근거한 테스트노력을 개발하였다. 본 논문에서는 FDR을 기술하고, 관련된 테스트 행위를 이러한 새로운 모델링접근법에 연합시킬 수 있다. 우리의 모델과 그리고 이것과 관련된 파라미터 분해기법을 적용한 것을 여러 가지 소프트웨어 프로젝트에서 도출한 실제 데이터집합을 통하여 시연한다. 모델들이 가중 산술, 가중 기하, 또는 가중 조화평균의 개념을 적용하여 어떻게 유도되는가를 기술한다. 그 외에도, 이러한 3개의 가중치 평균에 근거하여 유사산술의 관점으로부터 좀더 일반적인 NHPP 모델을 제안한다. 상기 3개 평균 외에 변환의 파라미터 계열을 포함한 좀더 일반적인 변환을 공식화한다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제14권4호
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• pp.392-400
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• 2015

Monitoring of plasma etch processes for fault detection is one of the hallmark procedures in semiconductor manufacturing. Optical emission spectroscopy (OES) has been considered as a gold standard for modeling plasma etching processes for on-line diagnosis and monitoring. However, statistical quantitative methods for processing the OES data are still lacking. There is an urgent need for a statistical quantitative method to deal with high-dimensional OES data for improving the quality of etched wafers. Therefore, we propose a robust relevance vector machine (RRVM) for regression with statistical quantitative features for modeling etch rate and uniformity in plasma etch processes by using OES data. For effectively dealing with the OES data complexity, we identify seven statistical features for extraction from raw OES data by reducing the data dimensionality. The experimental results demonstrate that the proposed approach is more suitable for high-accuracy monitoring of plasma etch responses obtained from OES.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제13권4호
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• pp.1-12
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• 2006

Many software reliability growth models(SRGM) have been proposed since the software reliability issue was raised in 1972. The technology to estimate and grow the reliability of developing S/W to target value during testing phase were developed using them. Most of these propositions assumed the S/W debugging testing efforts be constant or even did not consider them. A few papers were presented as the software reliability evaluation considering the testing effort was important afterwards. The testing effort forms which have been presented by this kind of papers were exponential, Rayleigh, Weibull, or logistic functions, and one of these 4 types was used as a testing effort function depending on the S/W developing circumstances. I propose the methology to evaluate the SRGM using least square estimator and maximum likelihood estimator for those 4 functions, and then examine parameters applying actual data adopted from real field test of developing S/W.

• 전기학회논문지
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• 제61권7호
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• pp.937-943
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• 2012

Most of faults occurred in transmission lines are single-phase to ground faults and transient faults. Single-phase auto reclosing is an appropriate scheme to maintain the system stability and restore the system effectively when those faults are occurred. In single-phase auto reclosing scheme, the secondary arc is generated after faulted phase is tripped to eliminate the fault and it is sustained by the capacitive and inductive coupling to the healthy phases. It is important to reclose the faulted phase after fully extinction of secondary arc because of the damage applied to system. Therefore, it is necessary to research on the detection of secondary arc extinction to ensure high success rate of reclosing. In this step, firstly, the accurate modelling of secondary arc should be performed. In this paper, the modelling of secondary arc is performed by using EMTP-RV and the simulation results show that the implemented model is correct and effective.

• 한국정밀공학회지
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• 제20권3호
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• pp.82-88
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• 2003

The nondestructive internal quality evaluation of agricultural products has been strongly required from the needs for individual inspection. Recently, the ultrasonic wave has been considered as a solution fur this problem, and an ultrasonic system was constructed for the ultrasonic NDE of fruits and vegetables in our previous work. In this paper, the practical applicability of our ultrasonic system is tested fur the inspection of internal defects (central cavity) in Atlantic potato. Sound speed and RMS of transmitted ultrasonic wave signal were measured and classification algorithm using 2 dimensional stochastic analysis. was presented. Experimental results showed greater value of sound speed and RMS (root mean square) of transmitted signal in normal samples than in abnormal samples with cavity. Also a stochastic method to distinguish normal and abnormal showed fault detection rate less than 5%.