While the feasibility of vertical velocity as a threshold parameter for pre-impact fall detection has been verified, effects of sensor attachment locations and methods calculating vertical acceleration and velocity on the detection performance have not been studied yet. Regarding the vertical velocity-based pre-impact fall detection, this paper investigates detection accuracies of eight different cases depending on sensor locations (waist vs. sternum), vertical accelerations (accurate acceleration based on both accelerometer and gyroscope vs. approximated acceleration based on only accelerometer), and vertical velocities (velocity with attenuation vs. velocity difference). Test results show that the selection of waist-attached sensor, accurate acceleration, and velocity with attenuation based on accelerometer and gyroscope signals is the best in overall in terms of sensitivity and specificity of the detection as well as lead time.
Fall velocities of sand particles in the turbulent flow are analyzed through measurements using PTV. PTV is believed to be the only instrument to measure the fall velocity in the turbulent flow, since it can trace the individual particle. The method is verified by comparison with existing formula for still-water case. The experimental results show that the fall velocity in the turbulent flow decreases compared with that in still water, and decreases by 40% as the turbulent intensity normalized by the friction velocity increases upto 1.
Particle tracking velocimetry (PTV) is introduced and applied to the fall-velocity measurement. The fall velocities of sediment particles were measured using PTV in the still water and compared with the values presented in the existing literature. Comparison shows that PTV measures the fall velocities accurately. This result enables the measurement of fall velocity in the turbulent flows, which was not possible with conventional methods.
The purpose of this study was to analyze the effects of after aquatic exercise on gait in the Falls Experienced elderly. There were one group : Fall Experienced Elderly Women(n=8). They were tested on their gait (Elapse time of each phase, Stance time of limb, Stride length, Velocity of segment). we took video and analyzed their movement using Ariel Performance Analysis System and compared gait parameters. For data analysis, mean and standard deviation scores were calculated, and correspondence sample t-test and pearson's correlation analysis were used. First, after exercise is short than before exercise on Elapse time of each phase, fall-experience subjects showed meaningful total time. Second, after exercise is short than before exercise on Stance time of limb and Stride length, fall-experience subjects showed meaningful Stride length. Third, after exercise is fast than before exercise on Velocity of segment.
The purpose of this study was to investigate the ball velocity changes depending on the different linear momentum of putter head. For this study, two different moving conditions(25cm free fall and 35cm free fall) of putter head were set. And two different types of ground conditions were used which are artificial grass green($180cm{\times}600cm{\times}1cm$) and glass green($40cm{\times}130cm{\times}1cm$). Movements of putter head and ball were recorded with 2 HD video cameras(60 Hz, 1/500s shutter speed). Small size control object($18.5cm{\times}18.5cm{\times}78.5cm$) was used in this study. Ball and putter head velocities were calculated by the First Central Difference Method(Hamill & Knutzen, 1995). Linear momentum of ball and putter head were calculated with mass and its velocities. Before impact, the velocity of the putter head of 35cm free fall was about 30% greater than that of the putter head of 25cm free fall. Linear momentum of putter head of 35cm free fall was about 0.355-0.364kg m/s and 25cm free fall was 0.251 kg m/s. After impact, putter head lost its linear momentum about 14-19% and adjusting time of putter head after impact would be 0.1 second. After 0.1 second, putter moved the route same as before impact. Maximum ball velocities were appeared 0.08s-0.10s after impact no matter what the ground conditions are. Ball velocities struck by 35cm free fall were 30 % faster than 25cm free fall. Linear momentum of ball struck by putter head was greater than that of expected amount because the moving ball has translational energy and rotational energy. Future study must treat three things. One is ball must struck by the different putters with different materials. Another is two-piece ball and three-piece ball should be used for the same condition studies. The other is height of center of rotation of club should be changed. In this study, the height of center of rotation of club head is 71cm from the ground. But recently many golfers used the long putter. Therefore next study should apply the different height of center of rotation of club head.
Prandtl's mixing length theory was modified to obtain a power velocity distribution in which the coefficient and the exponent are variable over a range from : $$ A simple suspended-sediment concentration distribution was developed from the modified velocity distribytion : $ With nominal values of $\beta$=1.0, $\kappa$=0.4 and visual accumulation tube values of the fall velocity, the comparison between the theory and field measurements by the USGS on the Rio Grande is fair. Doubling the value of the exponent results in a good comparison. Further researches are needed for choosing the values of $\beta$, $\kappa$, and fall velocity values, and consideration on the effects of large-scale turbulence and secondary flows are necessary for them. In a pragmatic sense, on any gaging sites the close analysis of very detailed measurements can establish its specific coefficient and exponent.
This study analyze the synoptic meteorological cause of rainfall, rainfall intensity, drop size distribution(DSD), fall velocity and oblateness measured by the 2D-Video distrometer(2DVD) by comparing two cases which are heavy rainfall event case and a case that is not classified as heavy rainfall but having more than $30mm\;h^{-1}$ rainrate in July, 2014 at Gimhae region. As a results; Over the high pressure edge area where strong upward motion exists, the convective rain type occurred and near the changma front, convective and frontal rainfall combined rain type occurred. Therefore, rainrate varies based on the synoptic meteorological condition. The most rain drop distribution appeared in the raindrops with diameters between 0.4 mm and 0.6 mm and large particles appeared for the convective rain type since strong upward motion provide favorable conditions for the drops to grow by colliding and merging so the drop size distribution varies based on the location or rainfall types. The rainfall phases is mainly rain and as the diameter of the raindrop increase the fall velocity increase and oblateness decrease. The equation proposed based on the 2DVD tends to underestimated both fall velocity and oblateness compared with observation. Since these varies based on the rainfall characteristics of the observation location, standard equation for fall velocity and oblateness fit for Gimhae area can be developed by continuous observation and data collection hereafter.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.2
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pp.336-342
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2015
Fall-related injuries are the most common cause of accidental death for the elderly and the most frequent work-related injuries in construction sites. Due to the growing popularity of smartphones, there has been a number of research work related to the use of sensors embedded in the smartphone for fall detection. Falls can be detected easily by measuring the magnitude and direction of acceleration vectors. In general, the direction of the acceleration vector does not show the object movement, but the velocity vector directly indicates the tangential direction in which the object is moving. In this paper, we proposed a new method for computing the fall direction based on the characteristics of the velocity vector extracted from the accelerometer.
Cut-slope due to the road construction is one of the most significant problems in the domestic case, that is, 70% of the land is covered by mountain. Moreover, typhoons or heavy rains concentrated in summer season causes the failure of cut-slope. Rock-fall and soil slope failure take 40.8% and 29.5% out of the entire domestic cut-slope failure, respectively. Rock-fall is quickly occurred by the free fall or rolling of rock fragments generally in the upper slope. Soil slope failure produces a clastics-flow and increases casualty especially when caused by heave rainfall because the velocity of the movement is verb high. Considering the car speed and rock-fall velocity, it will take a life in a moment. This study analyzes a set of field data of most recently collapsed domestic road cut-slopes to characterize these cut-slopes and the nature of rock-falls and clastics flows at each site. Based on the results, design criteria for a road alarm system are proposed, considering the relationship between the time required for clastics-flow and the velocity and braking distance of a cat at the incidence. The road alarm system proposed herein would operate instantly after a rock-fall and it will minimize damages, by warning drivels approaching to the collapse or collapsing location in advance.
Dongkwon Kim;Seunghee Lee;Bummo Koo;Sumin Yang;Youngho Kim
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.44
no.6
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pp.384-391
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2023
Among the elderly, fatal injuries and deaths are significantly attributed to falls. Therefore, a pre-impact fall detection system is necessary for injury prevention. In this study, a robust threshold-based algorithm was proposed for pre-impact fall detection, reducing false positives in highly dynamic daily-living movements. The algorithm was validated using public datasets (KFall and FARSEEING) that include the real-world elderly fall. A 6-axis IMU sensor (Movella Dot, Movella, Netherlands) was attached to S2 of 20 healthy adults (aged 22.0±1.9years, height 164.9±5.9cm, weight 61.4±17.1kg) to measure 14 activities of daily living and 11 fall movements at a sampling frequency of 60Hz. A 5Hz low-pass filter was applied to the IMU data to remove high-frequency noise. Sum vector magnitude of acceleration and angular velocity, roll, pitch, and vertical velocity were extracted as feature vector. The proposed algorithm showed an accuracy 98.3%, a sensitivity 100%, a specificity 97.0%, and an average lead-time 311±99ms with our experimental data. When evaluated using the KFall public dataset, an accuracy in adult data improved to 99.5% compared to recent studies, and for the elderly data, a specificity of 100% was achieved. When evaluated using FARSEEING real-world elderly fall data without separate segmentation, it showed a sensitivity of 71.4% (5/7).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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