• 대한기계학회논문집A
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• 제24권6호
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• pp.1456-1469
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• 2000

Mechanical behaviors of uniaxially fiber-reinforced metal matrix composites under transverse loading conditions were studied at room and elevated temperatures. A mono-filament composite was selecte d as a representative analysis model with perfectly bonded fiber/matrix interface assumption. The elastic-plastic and visco-plastic models were investigated by both theoretical and numerical methods. The product of triaxiality factor and effective strain as well as stress components and strain energy was obtained as a function of location to estimate the failure sites in fiber-reinforced metal matrix composite. Results showed that fiber/ matrix interfacial debond plays a key role for local failure at the room temperature, while void creation and growth in addition to the interfacial debond are major concerns at the elevated temperature. It was also shown that there would be an optimal diameter of fiber for the strong fiber-reinforced metal matrix composite.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제28권3_4호
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• pp.687-696
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• 2010

In this paper, an algorithm for computing the sparse approximate inverse factor of matrix $A^{T}\;A$, where A is an $m\;{\times}\;n$ matrix with $m\;{\geq}\;n$ and rank(A) = n, is proposed. The computation of the inverse factor are done without computing the matrix $A^{T}\;A$. The computed sparse approximate inverse factor is applied as a preconditioner for solving normal equations in conjunction with the CGNR algorithm. Some numerical experiments on test matrices are presented to show the efficiency of the method. A comparison with some available methods is also included.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제13권1호
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• pp.113-123
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• 2006

Normal mixture model(NMM) frequently used to cluster genes on microarray gene expression data. In this paper some of component means of NMM are modelled by a linear regression model so that its design matrix presents the pattern between sample classes in microarray matrix. This modelling for the component means by given design matrices certainly has an advantage that we can lead the clusters that are previously designed. However, it suffers from 'overfitting' problem because in practice genes often are highly dimensional. This problem also arises when the NMM restricted by the linear model for component-means is fitted. To cope with this problem, in this paper, the use of the factor analyzer NMM restricted by linear model is proposed to cluster genes. Also several design matrices which are useful for clustering genes are provided.

• 전산구조공학
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• 제10권1호
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• pp.129-134
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• 1997

탄성 섬유와 점탄성 기지로 구성된 2차원의 단일방향 복합재료에서 발생하는 계면 응력 특이성을 시간영역 경계요소법을 사용하여 조사하였다. 먼저, 아무런 균열없이 섬유와 기지가 완전하게 결합되어 있는 단일방향 복합재료에 횡방향 인장변형이 작용할때 자유경계면 부근에 나타나는 계면 특이응력들을 조사하였다. 그러한 응력들은 섬유와 기지의 결합분리나 계면 모서리 균열을 야기 시킬수 있다. 다음에, 여러가지 크기의 모서리 균열들에 대한 응력확대계수가 계산되었다.

• 한국광학회지
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• 제6권3호
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• pp.178-187
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• 1995

렌즈 설계에 적합한 감쇠계수를 결정하는 방법을 연구하였다. 구해진 감쇠계수를 additive 감쇠최소 자승법에 도입하였을 때, triplet형 사진렌즈 설계에서 최적화 과정의 수렴성과 안정성에 관해서 조사하였다. 오차함수의 Jacobian 행열의 곱에 대한 고유값을 SVD(singular value decomposition)를 통해 구한 후 고유값들의 중간치를 적합한 감쇠계수로 결정하였다. 적합한 감쇠계수를 이용하여 triplet형 사진렌즈를 최적화한 결과 수렴성과 안정성이 향상되었다. 직교변환 방법으로 Jacobian 행열의 해를 구하면 정규 방정식을 사용하여 해를 구할 때 발생하는 수치적 부정확성을 개선할 수 있었다. 적합한 감쇠계수 선택법과 Jacobian 행열의 직교변환 방법을 같이 사용하는 것이 고차의 항들을 가지는 비구면 렌즈 설계에 유용함을 알 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제23권7호
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• pp.1689-1698
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• 1998

본 논문에서는 잡음환경하에서의 과도기형태 신호의 매개변수를 효율적으로 추정하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 선형예측모델을 토대로 하여 확장된 차수를 갖는 자기상관유사행렬의 truncated singular value decomposition을 이용한다. 제안된 자기상관유사행렬의 우수성을 보여주기 위하여 감쇄계수가 같은 경우와 감쇄계수가 다른 경우에 대하여 각각 일반적인 데이터 행렬방법과 통계적 성능을 비교분석하였다. 시뮬레이션 결과 데이터 행렬 방법보다 자기상관유사행렬 방법의 통계적 성능이 보다 우수함을 알 수 있었다. 이러한 결과는 부가된 백색잡음의 자기상관지연값이 클 경우에 잡음의 영향이 어느정도 줄어든다는 성질로 부터 기인한다.

• 한국음향학회지
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• 제33권5호
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• pp.326-334
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• 2014

논문은 MVDR 빔 형성 기법을 위한 새로운 공분산 행렬 예측을 제안한다. 오디오-비디오 센서를 이용하여 음원의 방향 정보를 정확히 추적함으로써, 공분산 행렬은 가변 적응 망각율을 적용하여 효과적으로 예측된다. 가변 적응 망각율은 신호 대 방해 신호 비를 고려하여 결정된다. 실험 결과에서는 제안하는 방법의 성능이 방해신호/잡음 감소 및 음성 왜곡의 면에서 기존의 방법의 성능보다 더 우수하다는 것을 보여준다.

• IMMUNE NETWORK
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• 제4권2호
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• pp.116-122
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• 2004

Background: LIGHT (TNFSF14) is a member of tumor necrosis factor superfamily and is the ligand for TR2 (TNFRSF14/HVEM). LIGHT is known to have proinflammatory roles in atherosclerosis. Methods: To find out the expression pattern of LIGHT in atherosclerotic plaques, immunohistochemical analysis was performed on human carotid atherosclerotic plaque specimens. LIGHT induced atherogenic events using human monocytic cell line THP-1 were also investigated. Results: Immunohistochemical analysis revealed expression of LIGHT and TR2 in foam cell rich regions in the atherosclerotic plaques. Double immunohistochemical analysis further confirmed the expression of LIGHT in foam cells. Stimulation of THP-1 cells, which express TR2, with either recombinant LIGHT or immobilized anti-TR2 monoclonal antibody induced interleukin-8 and matrix metalloproteinase(MMP)-9. Electrophoretic mobility shift assay demonstrated that LIGHT induces nuclear localization of transcription factor, nuclear factor $(NF)-{\kappa}B$. LIGHT induced activation of MMP-9 is mediated by $NF-{\kappa}B$, since treatment of THP-1 cells with the $NF-{\kappa}B$ inhibitor PDTC (pyrrolidine dithiocarbamate) completely blocked the activation of MMP-9. Conclusion: These data indicate that LIGHT is expressed in foam cells in atherosclerotic plaques and is involved in atherogenesis through activation of pro-atherogenic cytokine IL-8 and destabilization of plaque by inducing matrix degrading enzyme.

• 대한공간정보학회지
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• 제19권4호
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• pp.139-144
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• 2011

본 연구는 지상라이다 자료에서 얻어진 색상정보(R, G, B)와 반사강도정보(I)를 동시에 이용하여 이를 통계학적 분류기법으로 서로의 연관성을 분석하여 라이다 자료에 대한 분류방법을 제시하였다. 이를 위하여 우선 변수 R,G,B 및 I를 사용하여 분산 을 극대화하는 요인을 추출하여 주요인과 각 변수들 간의 요인행렬을 산출하였다. 그러나 요인행렬은 기초자료를 축소시켜 보여주기는 하지만, 이로부터 어떤 변수들이 어떤 요인에 의해 높게 관계되는지 명확하게 알기 어렵기 때문에 직각회전방식 중에서 Varimax방법을 이용하여 회전된 요인행렬을 구하여 요인점수를 산출하였다. 그리고 비 계층적 군집화 방법인 K-평균법을 이용하여 요인분석으로 산출된 요인점수에 대하여 군집분석을 실시한 후, 지상라이다 자료의 분류 정확도를 평가하였다.

• 대한의생명과학회지
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• 제10권2호
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• pp.143-151
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• 2004

Matrix metalloproteinases (MMPs) are capable of degrading extracellular matrix, a process that is necessary for angiogenesis, tumor invasion and metastasis. Platelet-activating factor (PAP) increases angiogenesis, tumor growth and metastasis through nuclear factor (NF)-$\kappa$B activation. Based on these facts, the involvement of MMPs in PAF-induced pulmonary metastasis was investigated in murine sarcoma cells, MMSV-BALB/3T3. Messenger RNA expression and enzymatic activity of MMP-9 were assessed by RT-PCR and zymography, and cell migration and metastasis were done for the detection of MMP-9 functional activity. PAP induced mRNA expression and enzymatic activity of MMP-9, and its effects were either inhibited by the PAP antagonist, WEB 2170 or by the NF-$\kappa$B inhibitor, parthenolide, or p65 antisense oligonucleotide in a dose-dependent manner. In addition, PAF induced promoter activity of MMP-9, which was inhibited by WEB 2170, phenanthroline, NAC, PDTC. These results indicate that PAF induces mRNA expression and enzymatic activity of MMP-9 in NF-$\kappa$B dependent manner. Cell migration assay showed that PAF induced MMSV-BALB/3T3 migration, and its effect was significantly inhibited by treatment with phenanthroline. PAF enhanced pulmonary metastasis of murine sarcoma cells, MMSV-BALB/3T3 was also reduced by phenanthroline. These results suggest that PAF-enhanced cell migration and pulmonary metastasis is mediated through the expression of MMP. In conclusion, It is suggested that PAF enhances pulmonary metastasis by inducing MMP-9 expression via the activation of NF-$\kappa$B.