As mobile markets in most developed countries are rapidly coming close to saturation, it is increasingly challenging to cover the cost of providing the network, as revenues are not growing. This has driven mobile operators, thus far mostly involved in facility-based competition, to turn their attention to network sharing. There exist various types of mobile network sharing (MNS), from passive to active sharing. In this paper, we propose a model, based on the supply-demand model, for evaluating the economic effects of using six types of MNS. Our study measures the economic effects of employing these six types of MNS, using actual WiBro-related data. Considering lower service price and expenditure reduction, the total economic effect from a year's worth of MNS use is estimated to be between 513 million and 689 million USD, which is equal to three to four percent of the annual revenue of Korean mobile operators. The results of this study will be used to support the establishment of a MNS policy in Korea. In addition, the results can be used as a basic model for developing various network sharing models.
This study examined the general housing awareness and awareness on house sharing of college students who are present residents as well as potential residents of shared houses. To achieve this purpose, structured questionnaires were used as a survey tool to understand students' awareness on housing and opinions on house sharing including a range of space sharing, preferences on house mates, and demands on services and facilities. The survey was conducted of college students in Busan, and the data were analyzed by the PASW Statistics 18.0 program. The findings of this study are as follows: 1) The housing awareness was categorized into seven factors by factor analysis. The subjects valued 'personality factor' in the housing awareness. 2) Regarding preference of house mate type, participants preferred a person who has similar lifestyle and in the same gender. 3) As for the space sharing, the subjects didn't want to share a bathroom and shower. Also, they preferred medium or large scale dormitory layout type to small sized apartment type. 4) The most positive aspect of house sharing was 'Reduction of rental and maintenance cost'. On the other hand, 'Difference of daily life pattern' was the most negative aspect of house sharing. 5) In case of services and community spaces, they preferred 'delivery storage service' and 'coin-operated laundry facility'.
We introduce a methodology for the study of the application-level performance of time-sharing parallel jobs on a set of compute nodes in high performance clusters and report our findings. We assume that parallel jobs arriving at a cluster need to share a set of nodes with the jobs of other users, in that they must compete for processor time in a time-sharing manner and other limited resources such as memory and I/O in a space-sharing manner. Under the assumption, we developed a methodology to simulate job arrivals to a set of compute nodes, and gather and process performance data to calculate the percentage slowdown of parallel jobs. Our goal through this study is to identify a better combination of jobs that minimize performance degradations due to resource sharing and contention. Through our experiments, we found a couple of interesting behaviors for overlapped parallel jobs, which may be used to suggest alternative job allocation schemes aiming to reduce slowdowns that will inevitably result due to resource sharing on a high performance computing cluster. We suggest three job allocation strategies based on our empirical results and propose further studies of the results using a supercomputing facility at the San Diego Supercomputing Center.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.4
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pp.202-208
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2020
Recently, the importance of non-face-to-face has been emphasized due to COVID-19, and the use of sharing spaces is also expanding. The use of uncontact check-in technology for access control of sharing spaces reduces waiting time and optimizes workers' efficiency, resulting in operational cost savings. In this paper, we propose a sharing space access management system based on a mobile key and RCU (Room Control Unit), access to the facility using a mobile key, and monitor the facility using an RCU. Proposal system is for shared accommodation, rental field (residence, sale-selling hotel), shared office, etc. when there is a one-time visitor on a specific day and time, the corresponding password is delivered to the mobile platform to expose and key the existing password. It is supported by a field-adaptive system that can reduce discomfort such as delivery. In order to test the operation of the proposed integrated system, tests were conducted according to scenarios to understand the overall status of the user's reservation, check-in, and check-out, and a 100% success rate was derived for each item by setting performance indicators to prove test reliability.
In accommodation sharing economy, customers take a risk of uncertainty about product quality, which is an important factor affecting users' satisfaction. This risk can be lowered by the information disclosed by the facility provider. Self-presentation of the hosts can make a positive effect on listing performance by eliminating psychological distance through emotional interaction with users. This paper analyzed the self-presentation text provided by Airbnb hosts and found key aspects in the text. In order to extract the aspects from the text, host descriptions were separated into sentences and applied the Attention-Based Aspect Extraction method, an unsupervised neural attention model. Then, we investigated the relationship between aspects in the host description and the listing performance via linear regression models. In order to compare their impact between the three facility types(Entire home/apt, Private rooms, and Shared rooms), the interaction effects between the facility types and the aspect summaries were included in the model. We found that specific aspects had positive effects on the performance for each facility type, and provided implication on the marketing strategy to maximize the performance of the shared economy.
The utilization of underground space has recently increased with the complication of road, the rise of the land price, and the development of green technology. Underground space ranges from classical excavations to subway, underground cities, and shopping malls where there are crowds of people. At this time, government has spent a lot of money in installing various types of safety facilities for preparations of increasing potential disasters. Therefore, an effective facility management system is required. In this paper, we propose an information retrieval process to effectively extract the facilities' information based on the ontology and spatial analysis in underground space. The ontology-based searching supports hierarchical and associated results as well as knowledge sharing with hierarchy concepts. The spatial analysis based searching has "Buffer" and "Near" functions to operate on a map without understanding any property of the facility information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.187-195
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2019
In this paper, a shared model of systematic urban facility construction planning system is proposed. As the scope of construction on urban facilities has expanded, the construction process may occur simultaneously in the same location and short period of time by the different public agencies. This kind of construction duplications may cause the inefficiency of construction time and cost. In order to improve this, we studied the sharing method of the construction information which are produced by the different construction agencies. And also studied the method of find out the duplicate constructions occurring in the same place and short period of time. And Then we suggest a system that can rearrange the order of urban facility construction.
Mobile operators in saturated markets increasingly favor mobile network sharing (MNS) over facility-based competition. Previous research examining MNS primarily focused on its positive effects, while the negative effects were largely overlooked. This study proposes a decision-making model using an analytic hierarchy process technique to evaluate decision-making criteria among various types of MNS policies. The decision-making model was applied to Wireless Broadband services in Korea to determine the relative importance of both positive and negative evaluation criteria and preference among multiple types of MNS policies. Positive evaluation criteria (that is, efficiency) were far greater in importance than negative evaluation criteria (that is, competition harm). The preference for adopting MNS among five alternative approaches was also revealed. The study findings offer immediate policy insights in Korea and provide a decision-making framework for policy makers in other countries to utilize.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.629-630
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2015
'Sabine Pass Liquefaction Project (SPL Project)', a case study in this report, is the first construction project of a U.S. liquefaction facility for shale gas export overseas. This study analyzes the SPL Project to give understanding and a guideline to Korean EPC companies by benchmarking about effective risk-sharing strategies on EPC contracts. This study consists of three parts. The first summarizes the liquefaction process adopted on the SPL Project, named the 'ConocoPhillips Optimized Cascade Process', and compares it with other competitive liquefaction processes. The second introduces the unique features of the SPL EPC contract by comparing it with two other EPC forms of contracts: a FIDIC Silver Book for onshore plant projects and a contract of an offshore oil production (FPSO) project. The third focuses on the complexity of project financing (PF), especially lenders control and impact on the EPC contract such as covenant provisions to constrain variations and changes on the EPC Contract. From these conclusions, it is anticipated that this case study can provide a guideline for successful performance of Korean EPC contractors overseas.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.6
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pp.22-28
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2013
This study aims to propose the location selection method of car-sharing services in Daejeon Metropolitan city. In order to select locations for car-sharing, Daejoen area was divided in $500m{\times}500m$ cell size using GIS Arc/Info 10, and input factors which may affect car-sharing service were determined, and then each input factor was standardized for analysis. The weight for each input factor was determined through experts' survey and index of goodness of fit was estimated in each cell ($500m{\times}500m$ size) using AHP method. Also, This study proposed the method to select 30 service facility location using Location-allocation Model in Network Analysis module. The proposed method for the location selection of car-sharing service in this study can be used for preliminary data for initial car-sharing introduction. Henceforward, appropriate demand forecasting and economic evaluation for the location selection of car-sharing service are needed for the further study.
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