본 연구는 파라핀 왁스 마스크팩의 피부개선 효과를 확인하기 위한 연구이다. 연구 대상은 20대 성인 남녀 13명을 대상으로 시행하였다. 연구는 4주간 8회 대상자에게 파라핀왁스 마스크팩을 적용하였다. 파라핀왁스 마스크팩의 피부개선 효과를 확인하기 위해 피부 유 수분도, 피부 표면온도, 피부 부드러움 정도 및 피부상태 주관적 만족도를 측정하였다. 파라핀 왁스 마스크팩 도포 후 피부의 유수분도, 피부표면 온도가 상승하였으며, 피부 부드러움 정도와 유 수분도 및 피부톤의 내용을 포함한 피부 주관적 만족도도 개선되었음을 확인하였다. 따라서 본 연구결과 파라핀왁스 마스크팩은 피부개선에 효과가 있음을 확인하였고, 피부관리를 위한 피부미용기기 개발에 유용성과 가치가 있을 것이다.
A female patient (14 years-old) with mental retardation was scheduled for ambulatory general anesthesia to treat peri-apical abscess and multiple dental caries. She had got cleft palate plasty at 5 years, but there was no past history of difficulty airway during general anesthesia or airway obstruction. Following induction of anesthesia using an inhalational anesthetic technique, conventional naso-tracheal intubation was tried. However, with conventional intubation technique we could not insert tube. And following several trial of intubation with laryngoscope, she developed an upper airway obstruction. Her lungs could not be ventilated using a facial mask and oxygen saturation was decreased. A #3 laryngeal mask airway (LMA) was inserted immediately, which allowed us to ventilate her lungs and restore the oxygen saturation. And dental treatment was carried out under LMA insertion successfully.
본 연구에서는 웨이브렛 변환과 신경망 기반 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 일정한 조도 상태에서 두 개의 영상을 그레이 레벨로 취득하고 가우시안 필터를 이용하여 영상 내에 존재하는 잡음을 제 거한 후 배경영상과 얼굴이 포함된 입력영상의 차를 구하여 차영상에 대해 축소와 팽창과정을 통한 전처리 과정을 거치게 된다. 그리고 팽창 영상으로부터 마스크를 생성하여 마스크를 얼굴이 존재하는 원 영상에 투영하여 배경과 얼굴을 분할하고 분할된 얼굴영상의 에지를 조사하여 눈, 코, 입, 눈썹 그리고 뺨이 포함된 사 각 모양의 특징영역을 검출한다. 그리고 특징영역에 대해 이산 웨이브렛 변환을 수행하여 특징벡터를 추출하고 정규화한 후 신경망의 입력벡터로 하여 학습에 의한 인식을 수행한다. 시뮬레이션 결과 학습된 영상에 대해서는 100%의 인식률을 보였고 학습되지 않는 실험적 영상에 대해서도 92%의 인식률을 나타내었다.
전 세계적으로 유행하며 수많은 확진자와 사망자를 발생시킨 코로나바이러스-19(COVID-19)는 일상에서 사람 간 전염이 가능하여 국민들을 불안과 공포에 떨게 하고 있다. 감염을 최소화하기 위해서는 건물 출입시 마스크 착용이 필수적이지만 일부 사람들은 여전히 마스크 없이 얼굴을 노출시킨 채 건물에 출입하고 있다. 본 논문에서는 효율적인 출입 통제를 위해 얼굴에 마스크를 착용했는지 여부를 자동으로 판별하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 양쪽 눈 영역을 검출하고 눈 위치를 참조하여 마스크 착용 영역(양쪽 눈 아래 얼굴 영역)을 예측한다. 이 때 마스크 착용 영역을 보다 정확히 예측하기 위해 양쪽 눈 위치가 수평이 되도록 얼굴 영역을 회전하여 정렬한다. 정렬된 얼굴 영역에서 추출된 마스크 착용 영역은 이미지 분석에 특화된 딥러닝 기법인 CNN(Convolutional neural network)을 통해 마스크 착용 여부(착용 또는 미착용)를 최종 판별한다. 총 186장의 테스트 이미지에 대해 실험한 결과, 98.4%의 판별 정확도를 보였다.
In video surveillance system, the exposure of a person's face is a serious threat to personal privacy. To protect the personal privacy in large amount of videos, an automatic face detection method is required to locate and mask the person's face. However, in real-world surveillance videos, the effectiveness of existing face detection methods could deteriorate due to large variations in facial appearance (e.g., facial pose, illumination etc.) or degraded face (e.g., occluded face, low-resolution face etc.). This paper proposes a new face detection method based on multi-level facial features. In a video frame, different kinds of spatial features are independently extracted, and analyzed, which could complement each other in the aforementioned challenges. Temporal domain analysis is also exploited to consolidate the proposed method. Experimental results show that, compared to competing methods, the proposed method is able to achieve very high recall rates while maintaining acceptable precision rates.
Recently, many studies were reported accurate analysis of facemask effect due to the development of the personal computers and computer programs. The aim of this study is appropriate protraction direction of facemask using finite element study with computer aided design and computer aided measurement. The construction of the three dimensional FEM was based on the computer tomography(CT) scans of 13.5 year-old male subject. Protraction force of 500 mg was applied at 0, 30, 60 and 90 degrees downwards to the Frankfort horizontal plane, and maxillary displacement and stress distribution were measured. When 60 degree force was applied, it showed forward movement of premolar roots area and downward movement of anterior nasomaxillary area, and others showed clockwise rotation movement of the nasomaxillary complex. Finally, we can produce the protraction of maxillary bone without rotation of maxilla about 60 degrees.
This study aims to measure the skin rigidity of different facial areas among Koreans and propose guidelines for each area's skin rigidity that can be applied with a facial robot for testing respiratory protective devices. The facial skin rigidity of 40 participants, which included 20 men and 20 women, aged 20 to 50, was analyzed. The rigidity measurement was conducted in 13 facial areas, including six areas in contact with the mask and seven non-contact areas, by referring to the facial measurement guidelines of Size Korea. The facial rigidity was measured using the Durometer RX-1600-OO while in a supine position. The measurement procedure involved contacting the durometer vertically with the reference point, repeating the measurement of the same area five times, and using the average of three values whose variability was between 0.4 and 4.2 Shore OO. The rigidity data analysis used precision analysis, descriptive statistics analysis, and mixed-effect ANOVA. The analysis confirmed the rigidity of the 13 measurement areas, with the highest rigidity of the face being at the nose and forehead points, with values of 51.2 and 50.8, respectively, and the lowest rigidity being at the chin and center of the cheek points, with values of 19.2 and 20.7, respectively. Significant differences between gender groups were observed in four areas: the tip of the nose, the point below the chin, the area below the lower jaw, and the inner concha.
이 연구는 RespiTrainer를 활용한 옥시레이터 EM-100 환기에서 기관내삽관, 킹후두관기도기, 아이-겔, 마스크를 통한 호흡량과 기도압을 비교 분석하였다. 실험기간은 2015년 7월 20일부터 7월 21일까지이며, 수집된 자료는 SPSS 18.0을 이용하여 분석하였다. 연구결과 기관내삽관이 537 ml (95% CI 530~545 ml), 킹후두관기도기 502 ml (95% CI 499~506 ml), 아이-겔 488 ml (95% CI 485~491 ml), 산소마스크 499 ml (95% CI 496~503 ml)의 환기량을 보였다. 기도압력은 기관내삽관이 $11.34cmH_2O$ (95% CI $11.21{\sim}11.41cmH_2O$), 킹후두관기도기 $10.67cmH_2O$ (95% CI $10.60{\sim}10.75cmH_2O$), 아이-겔 $10.42cmH_2O$ (95% CI $10.35{\sim}10.67cmH_2O$), 산소마스크 $10.61cmH_2O$ (95% CI $10.55{\sim}10.68cmH_2O$)로 측정되었다. 결과적으로 옥시레이터 EM-100을 이용한 인공호흡으로 적절한 호흡량이 전달되는 것을 확인할 수 있었다.
Objectives: The purpose was to take a closer look at the fundamental principles of Intense Pulsed Light (IPL) and to investigate its clinical applications for Korean medical fields. Results: IPL is a type of light treatment that is employed by radiating the short-pulse wave, which is transformed from high-intensity light. It may be used to stimulate skin along meridian channels in clinical fields of Korean medicine like acupuncture, moxibustion, cupping therapy, Guasha therapy, and other related traditional techniques. So, it may be feasible to treat not only lentigines, freckles, facial dermatitis, and acne, but also other applications. In addition, it could be recommended for use with herb remedies or herb facial mask packs. Conclusions: IPL may be a plausible method in phototherapy of Korean medicine.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is currently in progress. Although it is difficult to predict the end of currently increasing COVID-19, it is expected to last for a long time. The COVID-19 is making a lot of changes. Due to physical distancing and living distancing, non-contacts such as wearing facial masks, online lectures, online medical services, telecommuting, and telemarketing are becoming common. In the era of post-COVID-19, online and offline will coexist. Many countries following China's lockdown strategy, which is agreed with the World Health Organization, should be changed to Taiwan's facial mask strategy for reducing the economic problems. The prolonging COVID-19 will add to the economic difficulties, and the US-China confrontation will be difficult to rebound the global economy. COVID-19, such as plaque, smallpox, and Spanish influenza, will be a historical momentum. How to respond to the crisis of COVID-19 and post-COVID-19 will determine the future of the world and Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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