Corticosterone is known as a biological stress index in many species including birds. Feather corticosterone concentration (FCC) has increasingly been used as a measure for chronic stress status in broiler chickens. As sample preparation is the first step of analytical process, different techniques of feather matrix disruption need to be validated for obtaining better result in analysing corticosterone extraction. The current study was a validation of pulverizing the feather by bead beater (BB) and surgical scissors (SS) processing prior to corticosterone extraction in feather of broiler chickens. The type of feather processing prior to the hormone extraction may alter the final output. Thereby, finding a standard method according to laboratory facilities is pivotal. This study carried out to determine the effects of feather pulverization methods on the extraction amount of corticosterone in broiler chickens. Feathers were sampled from four weeks old Ross 308 broiler chickens (n = 12 birds). All broiler chickens were kept under the same environmental condition and had access to feed and water. Feather samples were assigned to one of the following processing methods 1) using a BB for pulverizing and 2) using a SS for chopping into tiny pieces. Each sample was duplicated into two wells during enzyme immunoassay (EIA) analysis to improve the accuracy of the obtained data. The results showed lower standard errors and constant output of FCC by using the BB method compared with the SS method. Overall comparison of FCC showed a significantly higher (p < 0.001) amount of the FCC in the BB compared with the SS. Overall, using the BB method is recommended over the SS method for feather processing due to the ability to homogenize a large number of samples simultaneously, ease of use and greater extraction of feather corticosterone.
Atmospheric correction of Landsat Visible and Near Infrared imagery (VIS/NIR) over aquatic environment is more demanding than over land because the signal from the water column is small and it carries immense information about biogeochemical variables in the ocean. This paper introduces two methods, a modified dark-pixel substraction technique (path--extraction) and our spectral shape matching method (SSMM), for the correction of the atmospheric effects in the Landsat VIS/NIR imagery in relation to the retrieval of meaningful information about the ocean color, especially from Case-2 waters (Morel and Prieur, 1977) around Korean peninsula. The results of these methods are compared with the classical atmospheric correction approaches based on the 6S radiative transfer model and standard SeaWiFS atmospheric algorithm. The atmospheric correction scheme using 6S radiative transfer code assumes a standard atmosphere with constant aerosol loading and a uniform, Lambertian surface, while the path-extraction assumes that the total radiance (L/sub TOA/) of a pixel of the black ocean (referred by Antoine and Morel, 1999) in a given image is considered as the path signal, which remains constant over, at least, the sub scene of Landsat VIS/NIR imagery. The assumption of SSMM is nearly similar, but it extracts the path signal from the L/sub TOA/ by matching-up the in-situ data of water-leaving radiance, for typical clear and turbid waters, and extrapolate it to be the spatially homogeneous contribution of the scattered signal after complex interaction of light with atmospheric aerosols and Raleigh particles, and direct reflection of light on the sea surface. The overall shape and magnitude of radiance or reflectance spectra of the atmospherically corrected Landsat VIS/NIR imagery by SSMM appears to have good agreement with the in-situ spectra collected for clear and turbid waters, while path-extraction over turbid waters though often reproduces in-situ spectra, but yields significant errors for clear waters due to the invalid assumption of zero water-leaving radiance for the black ocean pixels. Because of the standard atmosphere with constant aerosols and models adopted in 6S radiative transfer code, a large error is possible between the retrieved and in-situ spectra. The efficiency of spectral shape matching has also been explored, using SeaWiFS imagery for turbid waters and compared with that of the standard SeaWiFS atmospheric correction algorithm, which falls in highly turbid waters, due to the assumption that values of water-leaving radiance in the two NIR bands are negligible to enable retrieval of aerosol reflectance in the correction of ocean color imagery. Validation suggests that accurate the retrieval of water-leaving radiance is not feasible with the invalid assumption of the classical algorithms, but is feasible with SSMM.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.637-640
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2011
The hybrid neural networks have characteristics such as fast learning times, generality, and simplicity, and are mainly used to classify learning data and to model non-linear systems. The middle layer of a hybrid neural network clusters the learning vectors by grouping homogenous vectors in the same cluster. In the clustering procedure, the homogeneity between learning vectors is represented as the distance between the vectors. Therefore, if the distances between a learning vector and all vectors in a cluster are smaller than a given constant radius, the learning vector is added to the cluster. However, the usage of a constant radius in clustering is the primary source of errors and therefore decreases the recognition success rate. To improve the recognition success rate, we proposed the enhanced hybrid network that organizes the middle layer effectively by using the enhanced ART1 network adjusting the vigilance parameter dynamically according to the similarity between patterns. The results of experiments on a large number of calling card images showed that the proposed algorithm greatly improves the character extraction and recognition compared with conventional recognition algorithms.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.3
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pp.527-535
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2008
Many signal processing techniques have been described in the literature for estimating amplitude, frequency and duration variables of the surface EMG signal detected during constant voluntary contractions. They have been used in different application areas for the non-invasive assessment of muscle function. The main purpose of our research is to compare the most frequently used algorithms for information extraction from surface EMG signals under varying conditions in terms of the different window lengths, muscle contraction levels, muscles and subjects. In particular we focus on the issue of estimating the slope and intercept to resolve an linear regression line with utilizing real SEMG signals which represents voluntary contractions during thirty seconds.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.9
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pp.77-83
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1997
Based on the curve segment grouping, an efficient recognition of round objects form partially occuluded round boundaries is proposed. Curve segments are extracted from an image using a criterion based on the intra-segment curvature and local contrast. During the curve segment extraction the boundaries of pratially occluding and occuluded objects are segmented to different curve segments. The extracted segments of constant intra-segment curvature are grouped to different curve segments. The extracted segments of constant intra-segment curvature are grouped nto a round boundary by the proposed grouping algorithm using inter-segment curvature which gives the relatinships among the curve segments of the same round boundary. The 1st and the 2nd order moments are used for the parameter estimation of the best fitted ellipse with round boundary, and then recognition is perfomed based on the estimated parameters. The proposed scheme processes in segment unit and is more efficient in computational complexity and memory requirements those that of the conventional scheme which processed in pixel units. Experimental results show that the proposed technique is very efficient in recognizing the round object sfrom the real images with apples and pumpkins.
For quantitative analysis of nano-crystal structure, we reported the accuracy improvement method of lattice parameters measured from electron diffraction. For calculation of Au lattice parameters used as a standard crystal structure, it was considered two different acquisition methods (detector and enegy-filter) and three different calculation methods (conventional, least-square and regression fit). As a result, the measurement reliability could be enhanced by using CCD camera which gives higher performance, while energy-filtering did not affect the improvement the camera constant accuracy. Also, the accuracy of lattice parameters could be improved up to $10^{-4}$ order by regression fitting with correction formula. Finally, it is expected that the combination of regression fitting and intensity extraction from energy-filtered precession electron diffraction gives a solution of quantitative structure analysis for unknown nano-crystals.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.249-255
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2014
We present a simple method to watermark three-dimensional (3D) triangular meshes that have been generated from the depth data of the Kinect sensor. In contrast to previous methods, which maintain the shape of 3D triangular meshes and decide the embedding place, requiring calculations of vertices and their neighbors, our method is based on selecting one of the coordinate axes. To maintain shape, we use discrete wavelet transform and constant regularization. We know that the watermarking system needs the information to be embedded; we used a text to provide that information. We used geometry attacks such as rotation, scales, and translation, to test the performance of this watermarking system. Performance parameters in this paper include the vertices error rate (VER) and bit error rate (BER). The results from the VER and BER indicate that using a correction term before the extraction process makes our system robust to geometry attacks.
In search of simple host molecules for uranyl ion which form 1: 1-type complexes with high formation constants that can be used either in extraction of uranium from seawater or in catalysis of biologically important organic reactions, the uranophile activities of dihydroxyazobenzene derivative 1 were studied. Uranyl ion and 1 form a 1: 1-type complex with a very large formation constant. The formation constant was measured at pH 7-11.6 by competition experiments with carbonate ion. From the resulting pH dependence, ionization constants of the two aquo ligands coordinated to the uranium of the uranyl complex of 1 were calculated. The ionization constants were also measured by potentiometric titration of the uranyl complex of 1. Based on these results, the pKa values of the two aquo ligands were estimated as 7.1 and 11.0, respectively. At pH 7.5-9.5, therefore, the complex exists mostly as monohydroxo species. Under the conditions of seawater, 1 possesses greater affinity toward uranyl ion compared with other uranophiles such as carbonate ion, calixarene derivatives, or a macrocyclic octacarboxylate. In addition, complexation of 1 with uranyl ion is much faster than that of the calixarene or octacarboxylate uranophiles.
Objective: This study was performed to investigate the influences of extraction and nonextraction treatment on smile esthetics by measuring dental arch width changes. Methods: Pretreatment and posttreatment study models of 30 first premolar extraction cases and 30 nonextraction cases were randomly selected to determine whether extraction treatment results in narrow dental arches, and a consequent unaesthetic smile. Arch widths were measured from the cusp tips of the canines and the first molars. Posterior arch widths were also measured at a constant arch depth derived by averaging randomly chosen nonextraction models. Results: The intercanine widths increased significantly in the extraction sample, whereas the intermolar widths decreased significantly. The arch width at a standardized arch depth was significantly wider in the extraction subjects. Conclusion: These results elucidate that constriction in arch width is not a materialized consequence of extraction treatment. It leads to postulate that an esthetically compromising effect from narrow dental arches on smile is hardly anticipated with extraction treatment.
The separation of nitrogen heterocyclic compound (NHC) contained in a model coal tar fraction was compared by the methanol and formamide extraction. The model coal tar fraction comprising four kinds of NHC (NHCs : quinoline, iso-quinoline, indole, quinaldine) and three kinds of bicyclic aromatic compound (BACs : 1-methylnaphthalene, 2-methylnaphthalene, dimethylnaphthalene), biphenyl and phenyl ether was used as a raw material. The aqueous solution of methanol and formamide were used as solvents. A batch-stirred tank was used as the raw material - a solvent contact unit of this work. Independent of the solvent used, the distribution coefficient of NHCs sharply increased by decreasing the initial volume ratio of water to the solvent and increasing the equilibrium operation temperature, whereas, the selectivity of NHCs in reference to BACs decreased. Decreasing the initial volume ratio of solvent to feed resulted in deteriorating distribution coefficients, but the selectivity of NHCs in reference to BAC was almost the constant. The distribution coefficient of NHCs by the methanol extraction was 3~5 times higher than that of NHCs by the formamide extraction, inversely, the selectivity of NHCs based on BACs by the formamide extraction was 3~7 times higher than that of NHCs by the methanol extraction. Furthermore, two different solvent extraction methods by adding the extraction processing speed to the balance between solvency and selectivity of NHCs were compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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