• 응용통계연구
• /
• 제27권6호
• /
• pp.1039-1047
• /
• 2014

시계열 자료를 위한 가장 기본적인 모형인 자기회귀모형을 고려한다. 흔히 시계열 자료에서 정규성 가정이 위배되는 경우가 발생하며, 정규성 가정을 완화하기 위한 방법으로 두꺼운 꼬리를 가지는 분포 또는 비대칭 분포를 고려할 수 있다. 비대칭 지수멱 분포의 사용은 비뚤림이 있는 두꺼운 꼬리를 가지는 자기회귀모형의 이상치의 영향을 줄이고 로버스트한 추론을 할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 자기회귀모형에 대한 오차항에 정규분포 보다 첨도와 왜도에 유연함을 가지는 분포를 고려함으로써 정규성 가정을 완화하여 추론하고자 하였다. 정규분포의 대안으로 비대칭 지수멱 분포를 고려하였으며 정규분포의 결과와 비교 하여 비대칭 지수멱 분포의 로버스트함을 보였다. 또한 주어진 분포에 대한 효율적인 베이지안 추론을 하기 위하여 SIR 알고리즘과 격자망 방법을 고려하였다.

• 한국토양비료학회지
• /
• 제43권3호
• /
• pp.356-362
• /
• 2010

본 연구는 안성시 관내에서 발생하는 폐기물계 바이오매스 중 가축분뇨, 하수, 음식물 슬러지와 도축장에서 발생하는 소 반추위 잔재물을 실험에 공시하고 각 폐자원별 메탄생산퍼텐셜을 측정하였다. 또한 기존 연구자들이 메탄생산퍼텐셜을 측정 자료로부터 최대메탄생산량을 추정하는데 이용한 Modified Gompertz model과 Exponential model을 이용하여 최대메탄생산량을 추정에 있어 모델별 적용성을 비교 검토하고자 하였다. 하수, 가축분뇨, 음식물 슬러지 및 반추위 잔재물에서 TS 함량은 각각 18.1, 23.7, 13.6, 14.8%이었으며, VS 함량은 14.3, 18.9, 11.9, 12.5%이었다. 유기성 폐자원별로 혐기배양 전후 pH는 7.93~8.32의 범위에서 7.09~7.25로 약간 낮아졌으며, 배양기간 중 VS 분해율은 37.8, 8.3, 12.5, 56.4%이었다. Modified Gompertz model을 이용하여 구한 단위메탄생산량은 하수, 가축분뇨, 음식물, 반추위 잔재물에서 각각 0.086, 0.147, 0.146, 0.121 L $CH_{4}\;g^{-1}\;VS_{added}$이었으며, Exponential model을 이용하여 구한 단위메탄생산량은 하수, 가축분뇨, 반추위 잔재물에서 0.109, 0.246, 0.174 L $CH_{4}\;g^{-1}\;VS_{added}$로 Modified Gompertz model을 이용하여 추정한 단위메탄생산량과 비교하여 26.7 ~67.3% 정도 높게 추산되었다.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제35권1호
• /
• pp.79-90
• /
• 2006

We consider the subdiagonal bilinear model and ARMA model with subdiagonal bilinear errors. Sufficient conditions for geometric ergodicity of associated Markov chains are derived by using results on generalized random coefficient autoregressive models and then strict stationarity and ,a-mixing property with exponential decay rates for given processes are obtained.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제35권7A호
• /
• pp.697-705
• /
• 2010

WSN에서의 커버리지 문제는 센싱 커버리지에 대한 요구조건을 만족시키기 위해 필요한 최소한의 활동 센서(active sensor)의 개수로 공식화될 수 있다. 일반적으로 확률적 기하학을 이용하여 WSN의 커버리지 분석을 수행하기 때문에 센싱 모델이 커버리지 분석의 핵심 요소로 간주된다. 따라서, 커버리지 분석의 정확도는 어떠한 센싱 모델을 가정하였느냐에 따라 달라질 수 있으며 분석에 사용된 센싱 모델이 얼마나 실 센싱 환경에 가깝게 특성화 되었느냐에 따라 달라진다. 본 논문에서는 Boolean 모델, Exponential 모델, Hybrid 모델 등 다양한 형태의 결정적 혹은 확률적 센싱 모델들을 조사하고 각각의 센싱 모델에 따라 일정 영역을 센싱할 수 있는 최소한의 센서 개수를 도출할 수 있는 수리적 분석을 수행하였으며 이를 통해 성능을 비교 평가하였다.

• 응용통계연구
• /
• 제15권1호
• /
• pp.57-71
• /
• 2002

본 논문에서는 지수생존 모형의 형태들로써 단순 지수모형, 변환 점 지수모형과 유한 혼합 지수모형 등 세 가지 모형을 소개한다. 이러한 모형들 중에서, 최적의 모형을 찾기 위하여 Gelfand와 Ghosh(1998)의 방법을 이용한 모형 선택 방법을 제안한다. 이때, 계산상의 어려움을 피하기 위하여 자료 확장 기법(Tanner와 Wong, 1987)과 깁스 샘플러(Gelfand와 Smith, 1990)를 사용하였다. 제안된 베이지안 방법을 설명하기 위하여 모의 실험 자료와Stangl의 항 우울제 자료에 적용한다. 모형 선택 방법은 사전 분포와 모형 선택 기준의 가중치에 민감하지 않다는 것을 제한된 우리의 실험으로 알 수 있었다.

• 응용통계연구
• /
• 제36권1호
• /
• pp.1-19
• /
• 2023

본 연구는 학생 간의 연결에 어떤 속성이 유효한지 종단 네트워크 분석을 통해 알아보고자 하였으며, 종단 네트워크 모형인 TERGM (temporal exponential random graph model)과 SAOM (stochastic actor-oriented model) 통계적 모형을 사용하고 결과를 비교하였다. TERGM 모형은 네트워크 전체의 연결 형성을 바탕으로, SAOM 모형은 특정 행위자가 형성하는 주변 네트워크를 대상으로 연구 결과를 해석하였다. TERGM 모형은 시간 항을 통해 이전 시점의 영향을 표현하였으며, SAOM 모형은 비율 함수로 행위자의 기회에 의해 진화하는 네트워크를 구현해 시간적 종속성을 고려하였다.

• East Asian mathematical journal
• /
• 제27권1호
• /
• pp.91-100
• /
• 2011

It is important to find an optimal strategy which maximize the surplus of the insurance company at the maturity time T. The purpose of this paper is to give an explicit expression for the optimal reinsurance and investment strategy, under the CEV model, which maximizes the expected exponential utility of the final value of the surplus at T. To do this optimization problem, the corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equation will be transformed a linear partial differential equation by applying a Legendre transform.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제35권2호
• /
• pp.167-177
• /
• 2006

An important role of statistical analysis in science is interpreting observed data as evidence, that is 'what do the data say?'. Although standard statistical methods (hypothesis testing, estimation, confidence intervals) are routinely used for this purpose, the theory behind those methods contains no defined concept of evidence and no answer to the basic question 'when is it correct to say that a given body of data represent evidence supporting one statistical hypothesis against another?' (Royall, 1997). In this article, we use likelihood ratios to measure evidence provided by record values in favor of a hypothesis and against an alternative. This hypothesis is concerned on mean of an exponential model and prediction of future record values.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제18권5호
• /
• pp.857-869
• /
• 2016

This paper proposes an X-MAC/BEB protocol that runs a binary exponential backoff (BEB) algorithm on top of an X-MAC protocol to save more energy by reducing collision, especially in densely populated wireless sensor networks (WSNs). X-MAC, a lightweight asynchronous duty cycle medium access control (MAC) protocol, was introduced for spending less energy than its predecessor, B-MAC. One of X-MAC 's conspicuous technique is a mechanism to allow senders to promptly send their data when their receivers wake up. X-MAC, however, has no mechanism to deal with sudden traffic fluctuations that often occur whenever closely located nodes simultaneously diffuse their sense data. To precisely evaluate the impact of the BEB algorithm on X-MAC, this paper builds an analytical model of X-MAC/BEB that integrates the BEB model with the X-MAC model. The analytical and simulation results confirmed that X-MAC/BEB outperformed X-MAC in terms of throughput, delay, and energy consumption, especially in congested WSNs.

• Industrial Engineering and Management Systems
• /
• 제16권1호
• /
• pp.52-63
• /
• 2017

The inventory level of concurrent spare parts (CSP) has a significant impact on the availability of a weapon system. A failure rate function might be of particular importance in deciding the CSP inventory level. We developed a CSP optimization model which provides a compromise between purchase costs and shortage costs on the basis of the Weibull and the exponential failure rate functions, assuming that a failure occurs according to the (non-) homogeneous Poisson process. Computational experiments using the data obtained from the Korean Navy identified that, throughout the initial provisioning period, the optimization model using the exponential failure rate tended to overestimate the optimal CSP level, leading to higher purchase costs than the one using the Weibull failure rate. A Pareto optimality was conducted to find an optimal combination of these two failure rate functions as input parameters to the model, and this provides a practical solution for logistics managers.