• 한국과학교육학회지
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• 제21권2호
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• pp.279-288
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• 2001

본 연구에서는 인지 갈등 유발 전략(CCS)과 사회적 합의 형성 전략(SCS) 하에서 진행된 소집단 토론의 상호작용 양상을 비교하였다. 과학 개념을 학습하는 4개 소집단 16명의 학생들을 대상으로 개별 진술, 상호작용 단위, 에피소드 수준에서 언어적 상호작용을 분석하였다. 토론 1회 당 전체 개별 진술이나 지식구성 진술은 CCS 집단에 비해 SCS 집단에서 많이 나타났다. 특히, 가설의 비교 평가나 토론 활동지는 SCS 집단 학생들의 메타인지적 진술을 증가시키는 데 효과적이었다. SCS 집단에서는 다수 참여형 및 정교화 상호작용이나 탐구형 에피소드의 빈도가 상대적으로 높아, 많은 학생들이 소집단 토론에 참여하였고 상호작용적인 정교화 토론이 진행된 것으로 나타났다. 상호작용이나 에피소드의 질적인 측면에서도 SCS 집단이 CCS 집단보다 우수하였다.

• 지능정보연구
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• 제11권2호
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• pp.17-29
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• 2005

본 연구의 목적은 컴퓨터지원협동 학습 환경에서 학습자-학습자, 학습자-온라인교사간 상호작용을 계량화시켜 파악할 수 있는 기법으로서 네크워크 마이닝 기법의 일종인 사회 연결망 분석(Social Network Analysis: SNA)의 가능성에 대해 살펴보는 것이다. 이러한 연구 목적의 달성을 위해 먼저 사회학과 인류학 분야를 중심으로 최근 활발히 활용되고 있는 이 기법의 이론적 및 방법론적 배경을 살펴보고, 이어서 웹 기반 기업교육 운영 과정에서 생성된 질문방 로그파일을 활용하여 SNA변인 중 하나인 중심도와 학업 성취도 및 팀활동 기여도 간의 상관관계를 분석하는 탐색적 실증 연구를 실시하였다. 연구의 결과 중심도는 학업 성취도, 특히 적용 평가 등 고차학습 성취도 및 동료들에 의해 평가된 팀 학습 기여도와 높은 상관이 있음이 나타났다. 결론으로서 이러한 연구 결과가 제시하는 교수 설계적 함의 및 그 제한성에 대해 살펴보고 아울러 향후 연구 방향에 대한 제언을 덧붙였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.74-81
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• 2019

본 연구의 목적은 국내에서 수행된 플립드러닝 관련 연구의 현황과 동향을 정리하는 것이다. 이를 위해 RISS의 학술 논문 검색 기능을 활용하여 총 680 편의 논문을 분석 대상으로 수집, 선정하였고, RISS에서 제공하는 기본 서지 정보와 분석 과정에서 도출한 분류 유목을 기반으로 내용분석을 실시하였다. 분석 유목은 논문 성격, 연구 방법, 연구 대상, 학문 분야, 연구 주제, 논문 주제어 분류로 하였다. 분석 결과, 국내에 학술논문형식으로 플립드러닝이 다루어진 것은 2013년부터다. 이후 급격한 증가 추세를 보였으며, 학문 분야, 논의 주제, 관련 변인 등에 있어서도 다양하게 확산되어 나갔음을 알 수 있었다. 연구의 목적이나 주제 측면에서도, 플립드러닝의 소개와 기초 논의, 탐색적 적용, 심화 및 확장의 순으로 점차 발전해 왔다. 양적 성장의 과제가 충분히 달성된 지금, 플립드러닝 연구의 이론적 기초와 토대를 점검하고 공고히 할 것을 제안하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제44권4호
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• pp.12-22
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• 2021

This article suggests the machine learning model, i.e., classifier, for predicting the production quality of free-machining 303-series stainless steel(STS303) small rolling wire rods according to the operating condition of the manufacturing process. For the development of the classifier, manufacturing data for 37 operating variables were collected from the manufacturing execution system(MES) of Company S, and the 12 types of derived variables were generated based on literature review and interviews with field experts. This research was performed with data preprocessing, exploratory data analysis, feature selection, machine learning modeling, and the evaluation of alternative models. In the preprocessing stage, missing values and outliers are removed, and oversampling using SMOTE(Synthetic oversampling technique) to resolve data imbalance. Features are selected by variable importance of LASSO(Least absolute shrinkage and selection operator) regression, extreme gradient boosting(XGBoost), and random forest models. Finally, logistic regression, support vector machine(SVM), random forest, and XGBoost are developed as a classifier to predict the adequate or defective products with new operating conditions. The optimal hyper-parameters for each model are investigated by the grid search and random search methods based on k-fold cross-validation. As a result of the experiment, XGBoost showed relatively high predictive performance compared to other models with an accuracy of 0.9929, specificity of 0.9372, F₁-score of 0.9963, and logarithmic loss of 0.0209. The classifier developed in this study is expected to improve productivity by enabling effective management of the manufacturing process for the STS303 small rolling wire rods.

• 방송공학회논문지
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• 제28권1호
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• pp.109-123
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• 2023

딥러닝은 최근 몇 년 동안 비약적인 발전을 하였고 다양한 분야 및 산업에 영향을 주고 있다. 예술영역도 예외일 수는 없는데 본 논문에서는 시각예술·공학적 관점에서 2D 이미지를 3D로 창의적으로 생성하는 방법을 실험하고자 한다. 이를 위해 국내 아티스트 원본 이미지를 GAN 또는 Diffusion Models로 학습시킨 후 3D 변환 소프트웨어와 딥러닝을 활용하여 3D로 변환하고 그 결과를 선행연구 알고리즘과 비교 실험함으로써 2D to 3D 창의적 생성의 문제점과 개선점을 분석하고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권4호
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• pp.47-54
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• 2024

첨단기술을 활용한 문화예술 교육은 기술에 대한 문해력 향상과 자기표현, 그리고 융합적 역량 개발의 측면에서 그 중요성이 증대되고 있다. 이에 혁신적인 멀티모달 AI의 생성과정과 결과평가는 확대된 시청각 경험을 제공하고 창의적 영감을 향상할 수 있다. 특히, AI와 함께 음악을 만드는 과정은 멜로디와 악상을 떠올리는 것부터 가사 개선, 편집과 변주, 악기 연주 등 모든 영역에 걸쳐 혁신적 경험을 제공한다. 이에 본 연구에서는 음악 생성 AI 플랫폼을 활용하여 과제를 수행하고 동료 학습자와 토론하는 과정을 실증적으로 분석하고자 하였다. 그 결과 자발적 참여를 통해 12개의 서비스와 10개의 평가기준 유형을 수집하여 사용패턴과 목적으로 구분할 수 있었다. 이를 토대로 학습자 관점의 AI 기반 교양교육을 위한 학술적, 기술적, 정책적 시사점을 제시하였다.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제23권2호
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• pp.75-94
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• 2013

본 연구는 2011년 수학과 국가수준 학업성취도 평가에서 다문화 탈북가정 학생들에게 차별기능을 하는 문항이 있는지를 분석하였다. 이를 위하여 먼저 Simultaneous Item Bias Test(SIBTEST) 방법과 MantelHaenszel(MH) 방법으로 다문화 탈북가정 학생들에 대한 차별기능문항을 추출한 결과, 초 중 고등 세 학교급에서 8개의 문항이 추출되었다. 이 문항들은 다문화 탈북가정 학생들의 학업성취 정도와 특성을 나타내는 객관적인 자료로서 기능할 것이다. 또한 추출된 각 문항을 질적으로 분석한 결과 다문화 탈북가정 학생들에게 차별기능을 한 잠재적인 원인을 탐색한 결과 언어 능력, 계산 및 문제 해결 과정의 복잡성, 교육과정의 일치 여부, 문제 상황 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 논문은 다문화 탈북가정 학생들을 위한 교육 정책을 수립하고 교수 학습 방법을 구안하는 데 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

• 정보관리학회지
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• 제26권2호
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• pp.65-82
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• 2009

본 연구에서는 대학강좌에서 학생들의 소셜 북마킹 도구에 대한 인식 및 사용 행태를 분석하였다. 소셜 북마킹의 가치에 대한 최근 활발한 논의에도 불구하고 실제 이용자들이 어떻게 소셜 북마킹을 사용하는가에 대해서는 알려진 바가 많지 않다. 본 연구는 수업에서 학생들의 소셜 북마킹 도구인 딜리셔스 사용 행태와 인식을 바탕으로 소셜 북마킹이 제시하는 가치들이 실제에서 어떻게 나타나는지를 조사하였다. 학생들은 태깅, 기술, 네트워크의 기능을 소극적으로 사용하고 있었다. 이용자는 여전히 개인 정보 수집 및 관리의 도구로써 소셜 북마킹을 사용하고 있었으며, 소셜 북마킹 도구는 정보의 사용 및 재사용성은 향상시키고 있었으나 소셜 북마킹 도구가 지향하는 협력기반 정보공유, 협력기반 커뮤니티 구축 및 도메인 검색의 가치는 충분히 실현되지 못하고 있는 것으로 나타났다.

• 한국간호교육학회지
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• 제22권4호
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• pp.549-558
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• 2016

Purpose: The purpose of this study was to develop and validate a Nursing Competency Scale in Simulation (NCSS) for nursing students. Methods: A preliminary version of the NCSS of 14 items was derived from the literature. A panel of seven experts reviewed the preliminary version for content validation and developed 15 items scale. A convenient sample of 195 nursing students completed the survey and two evaluators measured the performances of nine teams in a simulation scenario with NCSS. The data were analyzed using exploratory factor analysis, descriptive statistics, independent t-test and Cronbach's alpha. Intraclass correlation coefficient (ICC) was used in order to estimate the degree of inter-rater reliability. Results: An exploratory factor analysis demonstrated that two factor structures of the NCSS explained 51.1% of the total variance. Two factors were named psychosocial skills and cognitive and psychomotor skills. The mean scores of NCSS between third and 4th grade were significantly different providing support for its known-group validity. Cronbach's alpha was .90 and ranged from .79 to .88. The overall ICC for inter-rater agreement was 0.89 (95% CI 0.03 to 0.98). Conclusion: This scale shows preliminary evidence for validity and reliability. It could be a useful instrument for measuring learning outcome in simulation for nursing students' clinical competency.

• 지식경영연구
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• 제13권2호
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• pp.19-35
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• 2012

This study empirically investigates the differences of dominant management problems (hereafter, DMPs) among transplants in different degree of localization, based on the exploratory case study on the nine transplants of Hyundai/Kia suppliers in US using AHP(Analytic Hierarchy Process) technique. On the results of the literature review, this study divides the DMPs of transplants into three main categories such as building human infrastructure, stabilizing manufacturing processes, and building learning network. Each categories is also divided into four subcategories. The degree of localization includes two variables such as the localization stage and the employee size of transplant. Main findings are as follows. First, 'Communication among Korean and local employees' is important DMP in all transplants examined. Second, 'Local adaptation of Korean manufacturing technology' and 'Education on the Korean culture and management practices' are more important DMPs for less-localized transplants than more-localized ones. On the contrary, 'Motivating local employees' is more important DMP for more-localized transplants than less-localized ones. Third, 'Education on the technology and quality' is more important DMP for transplants in post-production stage than in stabilization stage. On the contrary, 'Staffing local employees' is more important DMP for transplants in stabilization stage than in post-production stage. Fourth, 'Acquiring test and measurement equipments' is more important DMP for small-sized transplants than large-sized ones. On the contrary, 'adopting new technology' and 'Building local suppliers network' are more important DMPs for large-sized transplants than small-sized ones.