In this paper, we deal with a sector investment strategy by implementing the black-litterman model that incorporates expert evaluation and sector rotation momentum. Expert evaluation analyzes the relative performance of the industry sector compared with the market, while sector rotation momentum reflects the price impact of significant sector anomaly. In addition, we consider the portfolio impact of sector cardinality and weight constraints within the context of mean-variance portfolio optimization. Finally, we demonstrate the empirical viability of the proposed sector investment strategy with KOSPI 200 data.
Mindmap is effective method to analyze informations. And, through mindmap, students can be able to grow their ability of logical reconstruction. In Modern society, people have been developing IT technology and variety of portable devices. So, Educational environments have been being changed accordingly, too. In this study, we have implemented mindmap application that based on android to share the group member's thinking. To effective sharing, we have used mindmap technique and photo attachment feature. In this study, expert evaluation has been carried out by elementary current teachers. In result of this expert evaluation, we have obtained positive feedback at sharing function, input technique and information display. Also, teachers have gave feedbacks that they are willing to use this application in class, if classroom environment is possible.
In this paper, we have constructed an expert system for semiconductor chip encapsulation which combines a knowledge-based system with CAE software. The knowledge-base module includes heuristic and pre analysis knowledge for evaluation and redesign. Evaluation of the initial design and generation of redesign recommendations can be developed from the rules as applied to a given chip package. The CAE programs can be used for simulating the filling and packing stage of encapsulation process. The expert system is a new tool which enables package design or process conditions with high yields and high productivity.
This study explored pre-service English teachers' participation in the development of a rubric and examined evaluation of their own English poetry. The current study would investigate: 1) the pre-service English teachers' perception as a rubric developer and self-evaluator, 2) the number of analytic area that the participants included in their rubrics and the scoring scheme that they designed in their rubrics, and 3) the inter-rater differences between self-assessemnt and expert-assessment across analytic areas. Twenty-four EFL learners participated in the current study. The researchers analyzed the learners' own English poetry, their field notes which contained the process of their writing, their rubrics, scores of self-assessment, and expert raters' scores. The results revealed that learners showed positive responses on learner-directed assessment, that 'content' is the most important area, and that inter-rater difference is small across all analytic areas.
본 연구는 객관적인 생리 신호로부터 인간의 감성을 추론할 수 있는 감성 평가 전문가 시스템을 개발하기 위한 첫 번째 단계로, 측정된 생리 신호를 이용하여 인간의 긴장도를 판단하는 알고리즘의 개발이 목표이다. 감성 평가에 관련된 애매함을 수리적으로 취급하기 위해 퍼지 이론을 적용하여 임의의 감성 영역에 속하는 정도를 소속 함수로 정량화 함으로써 감성 평가를 가능하게 하고자 하였다 소속 함수의 결정은 상상을 통해 유발된 긴장/이완의 생리 신호 데이터 베이스 결과를 사용하였다. 그리고 두 가지 이상의 생리 신호 측정 결과와 각 생리 신호의 소속 함수로부터 하나의 최종 결과 (긴장도)를 유추하기 위해서 Dempster-Shafer 증거합 법칙을 적용하였고, 이를 통해 최종적인 긴장도를 도출할 수 있도록 하였다.
The propose of this research is derive project management factors and evaluate its decision weight in LNG plant EPC phases. In order to research, we studied the demestic and international research trend and analysed expert opinions. Initially we derived nine project management factors in each phase of EPC. Elicited factors in research are project management, design management, cost management, time management, contract and craim management, safety management, environment management, and risk management. Then, we evaluated the weight of project management factors with expert survey method and elicitated. Finally, The remarkable points in the result are that key management factors of EPC project are project management and risk management.
인터넷의 폭발적인 성장과 함께 많은 웹사이트 평가 방법론이 제안되어 왔지만 웹사이트의 다양한 측면을 모두 고려하지는 못하고 있다. 따라서, 본 논문은 웹사이트에 대한 다양한 시각을 통합적인 관점에서 평가하기 위한 방법론을 제시한다. 제안된 방법론은 다음과 같은 네 가지의 관점을 포함하고 있다: 사용자-판단 관점, 사용자-성과 관점, 전문가-판단 관점, 전문가-성과 관점. 각 관점별로 방법론을 구성하는 절차 및 기법이 설명되어지고 끝으로 방법론이 갖는 시사점이 논의된다.
The program ESRAS Ver 0.5 that can assess the risk of slopes by means of fuzzy inference is developed in this paper. The results of assessment involve the degree of stability of slopes, the possible travel distance of the soil mass being failed, and anticipated loss of life and properties. With this program, vulnerable slopes can be managed most effectively and the fuzzy inference is used to express quantitatively the judgement of an expert and the uncertainty of slope stability. The fuzzy rule base is composed of an evaluation list for slope stability together with the experience of an expert. This program has been examined for 88 slopes which have been failed or shown a possibility of failure. With this examination, the standards to assess the stability of slopes can be presented and it is proven that this is particularly useful in determining the priority of investment for remedial works of slopes.
The performance decreases as the workers get older and the degree of decrease in the performance shows a marked difference depending on each individuals. On the other hand, the older workers tend to have better ability to adapt to the new working environments and expert skills. Our purpose in this paper is to focus on the analysis about this conflicting situation, thereby important informations are applied in designing working conditions of older workers. Experimental results show that the expert skill of the aged workers can be improved through the effective use of their experiences, therefore some operation can not be influenced by age.
The inspection for steam generator tubes of nuclear power plants is performed by eddy current test method. In the current, human experts should check enormous amounts of eddy current(EC) signals to find abnormal ones on the computer screen. This method could cause a few problems. The purpose of this paper is to develop an expert system which can automatically evaluate EC signals of steam generator tubes. Since this expert system can replace or help human experts, the reliability in EC signal evaluation can be improved, and the required man-power can be reduced. Additionally, application of this system can shorten the overhaul period, contribute to a safe operation of the nuclear power plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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