Researchers' common findings is that there are positive or negative effect of alcohol expectancy on drinking behavior. Therefore we would effectively prevent troublesome drinking of the youth and university students by inquiring and controlling critical factors affecting alcohol expectancy. The purposes of this thesis are, first, to empirically test factors affecting the alcohol expectancy level of elementary schoolchild(potential drinker).; second, to suggest the necessity for development of pre-alcohol prevention programs. On the basis of previous research, eighteen factors included in four categories(general characters, environmental characters, alcohol knowledge, drinking experience) affecting alcohol expectancy level were found out. 623 subjects used in this study were drawn from 8 elementary schools in Daegu, Korea. The empirical results suggested that the alcohol expectancy level of elementary schoolchildren was negative in general. And it was proved that 9 factors were significantly correlated with alcohol expectancy level. To put it concretely(see Fig.), (1) It was proved that schoolchildren with bad environment(live in oneself, displeased drinking feeling) rather than good environment(live with parents, nice drinking feeling) for drinking had more negative alcohol expectancy. (2) Korean traditional culture that partakes of sacrificial food and drink have an influence on the first drinking of most elementary schoolchildren. And it was proved that schoolchildren with this drinking experience rather than any other motives had less negative alcohol expectancy. (3) It was proved that schoolchildren adapting themselves rather than being difficult in school life had more negative alcohol expectancy. And the more knowledge about alcohol or drinking schoolchildren had, the more they had negative alcohol expectancy (4) It was proved that schoolchildren having drinking experience or drinking at present rather than having no drinking experience or not-drinking at present had less negative alcohol expectancy. (5) It was proved that schoolchildren having strong drinking intention rather than having weak or no drinking intention in the future had more positive alcohol expectancy. Based on previous results, guideline for development of pre-alcohol prevention programs can be represented: discriminated programs development on educatee, drinking education programs development increasing the power of self-control about alcohol and drinking, social education or continuing education programs development on drinking, open preschool education to substantially prevent drinking or alcoholism etc. The findings, however, should be interpreted with caution, because this study has several limitations in measurement and sampling as follows. First, selection bias because of limited selection of sampling. It is because the subjects are drawn from only 8 elementary schools in Daegu. Second, less refined measurement ; Therefore, it is necessary to develop more detailed measures on alcohol knowledge, alcohol expectancy level especially. Further researches should be suggested and encouraged with more refined methodologies.
Kim, Young-Eun;Jung, Yoon-Sun;Ock, Minsu;Yoon, Seok-Jun
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제55권1호
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pp.1-9
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2022
An index that evaluates the health level of a population group considering both death and loss of function due to disease is called a summary measure of population health (SMPH). SMPHs are broadly divided into life year indices and life expectancy indices, the latter of which comprise healthy life expectancy (HLE). HLE is included as a policy target in various national and regional level healthcare plans, and the term "HLE" is commonly used in academia and by the public. However, the overall level of understanding of HLE-such as the precise definition of HLE and methods of calculating HLE-still seems to be low. As discussed in this study, the types of HLE are classified into disability-free life expectancy, disease-free life expectancy, quality-adjusted life expectancy, self-rated HLE, and disability-adjusted life expectancy. Their characteristics are examined to facilitate a correct understanding and appropriate utilization of HLE. In addition, the Sullivan method, as a representative method for calculating HLE, is presented in detail, and major issues in the process of calculating HLE, such as selection of the population group and age group, estimation of death probability, calculation of life years, and incorporation of health weights, are reviewed. This study will help researchers to select an appropriate HLE type and evaluate the validity of HLE research results, and it is expected to contribute to the vitalization of HLE research.
Purpose: This study investigates the level of expectancy, cognition, and work condition among smokers with respect to the smoking cessation clinics. Methods: The study participants included over 503 smokers aged 30 yr and in five districts of G city. The researcher and assistants personally visited homes and workplaces of the participants between November 20 and November 30, 2008 for the survey. Results: The subjects learned to smoke from their friends and started smoking when they were 15 out of curiosity. They smoked more than one cigarette every day. With respect to cognition, 67.5% of the subjects had no intention to utilize smoking cessation clinics, and 71.7% were unaware of their benefits. Those with a high level of cognition regarding smoking cessation clinics were generally in their 60s, married, residents in the Southern and Western Districts, service or technical workers, and hikers. The expectancy for the clinic was high among those who were married, Catholics, and golfers. Conclusions: The results suggest that smoking cessation may be achieved by increasing the level of cognition and expectancy among smokers. In this regard, providing information and implementing positive publicity campaigns targeting families, Places of worship, and workplaces may be beneficial.
This study was conducted to analyze factors affecting acceptance of smart farm technology. Smart farm technology is rapidly being introduced to agriculture in accordance with the progress of the 4th Industrial Revolution, but research on this is still little. Therefore, in this study, based on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT), a research model reflecting the characteristics of smart farm technology was constructed. To test this, empirical analysis was performed. A survey was conducted for students in smart farm technology education and adult male and female farmers who are currently planning to operate smart farms. Valid 204 sample were used for analysis. The hypothesis test was based on multiple regression analysis using SPSS 24 statistical package. For the mediating effect and moderating effect, Process Macro 3.4 based on the regression equation was used. The results of testing the hypothesis are as follows. First, in the causal hypothesis test, it was shown that performance expectancy, social influence and price value have a significant positive effect on the intention to use smart farm technology. On the other hand, effort expectancy, facilitating conditions were not tested for a significant influence on the use of smart farm technology. As a result of analyzing the mediating effect of trust, it was found that trust plays a mediating role between performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, price value and intention to use smart farm technology. In particular, the effort expectancy has not been tested for a direct significant effect on intention to use smart farm technology, but it has been shown to have an impact through trust. Trust was found to be a full mediating between the effort expectancy and the intention to use the smart farm technology. The current IT level of prospective users has been shown to play a moderating role between performance expectancy, facilitating conditions and intention to use smart farm technology. In particular, the IT level was found to strengthen the relationship between performance expectancy and intention to use smart farm technology. Based on the results of these studies, academic and practical implications were suggested.
Purpose: This study was to explore the prevalence of alcohol experiences and to identify the expectancy on the effects of alcohol and alcohol knowledge in early adolescents. Method: The cross-sectional survey of 1854 students from seven middle schools in one district of Seoul was conducted by convenience sampling. Alcohol experience and early onset of alcohol use were measured by the Youth Risk Behavior Survey. Alcohol expectancy was measured by an Alcohol Effects Questionnaire. Result: Over sixty five percent of adolescents reported that they had previous drinking experiences. The participants with no alcohol drinking experience had a lower level of alcohol knowledge than those with experience(t=2.73, p=.007). In expectancy on effects of alcohol, girls had a more positive alcohol expectation than boys(t=-2.54, p=.011). Alcohol knowledge negatively correlated with alcohol expectancy(r=-.40 p=.000). In regression of alcohol expectancy, gender and alcohol knowledge were significant predictors explaining 17%. Conclusion: The results support that alcohol expectancy is an important link with early drinking experiences and alcohol knowledge, focusing on the importance of gender differences. Therefore, an alcohol prevention program in early adolescence is needed and should be focused on multidimensionality of the alcohol expectancy with developmental and psychosocial factors for early adolescents.
이 논문은 건강수명의 개념을 도입하여 우리 나라 국민의 건강수준이 어느 정도인지를 규명하고 있다. 평균수명으로는 수명의 양적인 측정은 가능하지만 수명의 질적인 측면의 측정이 배제되기 때문에 일부 선진국가에서는 국민들의 사망과 상병상태를 결합한 활동장애가 없는 건강여명(Disability-Free Life Expectancy)을 산출하여 이용하고 있다. 우리 나라 국민의 활동장애가 없는 건강여명을 산출하기 위하여 사망자료로는 1989년도 간이생명표를 이용하였으며 상병자료로는 대표성을 고려하여 표본의 크기가 가장 큰 1989년 국민건강조사를 이용하였다. 주요 결과를 보면 우리 나라 남자의 경우 0세에서 활동장애가 없는 건강여명은 60.48년이었으며, 여자는 남자보다 3.2년이 더 높은 63.80년으로 나타났다. 연구자에 따라 활동장애에 대한 정의나 측정방법이 다르기 때문에 국제간 정확한 비교는 곤란하지만 우리 나라의 활동장애여명을 외국과 비교해보면 단기이환으로 인한 활동장애여명은 비교적 높지만, 장기이환으로 인한 활동장애여명은 선진국에 비해 낮은 수준이라 할 수 있다. 앞으로 우리 나라에서도 국민의 건강수준을 질적 양적 측면에서 정확히 평가하기 위하여 필요한 기초자료가 주기적으로 생산되어야 할 것이다.
This study aims to investigate how adolescents' expectation of their future according to their self-esteem and perceived social support from parents, teachers, and peers. The study surveyed 611 adolescents, who live in Jeju. The data was analyzed by t-test, ANOVA, and step-wise Regression analysis. The main results of the study were as follows. First, the adolescents generally had a positive perception of their future. Second, there were significant differences in their perceptions of expectancy for the future according to school grade, leadership experience in school, experience with voluntary activities, educational background of the father, educational background of the mother, level of living, self-esteem, parent support, teacher support, and peer support. The parents with a higher educational background tended to have a professional career, have high expectation for their children, serve as role models for their children, and have a high level of positive perceptions of the future. Finally, the variables which affect the adolescents' expectancy for future were examined hierarchically by a step-wise regression analysis. As a result, in general, level of living, self-esteem, and social support were the most important variables, and self-esteem and parent support have the greatest impact on their perceptions of expectancy for the future.
국민연금 노령연금 수급자를 대상으로 소득계층별 차별 사망력과 기대여명을 산출하고, 그 결과를 반영하여 노령 연금 수급자의 수급부담구조를 분석하였다. 분석을 위해 노령연금 수급자의 소득계층에 대한 구분은 생애평균소득을 기준으로 3분위로 세분화하였으며, 사망확률 추정을 위해서 사용된 함수는 고연령 사망확률 추정에 주로 사용되는 gompertz모형을 사용하였다. 산출된 기대여명을 이용하여 소득계층별로 생애 총 연금급여액 규모를 추정함으로서 수익비, 내부수익률 및 후세대 부담전가량 분석의 정확성을 높이는데 기여하였다. 기대여명 추정 결과 60세 남자의 기대여명은 약 23.10년이며, 소득계층별로는 21.69~24.63년의 차이를 보이고 있다. 60세 여자의 기대여명은 약 28.84년이며, 소득계층별로는 27.63~29.81년의 차이를 보이고 있다. 즉 하위소득계층의 기대여명의 경우 소득계층을 통합한 경우의 기대여명보다 1.21~1.41년 낮게 추정되었으며, 상위 소득계층의 경우에는 0.97~1.53년 높게 추정되었다. 산출된 기대여명을 사용하여 수익비를 분석한 결과 하위 소득계층의 경우 약 2.68~4.83% 낮게 분석되었으며 상위 소득계층의 경우에는 2.07~4.98% 높게 분석되었다. 내부수익률은 하위 소득계층의 경우 약 0.00~0.74% 낮고 상위 소득계층의 경우에는 0.03~1.73% 높게 분석되었으며, 후세대 부담전가량은 하위 소득계층의 경우 약 3.00~5.74% 낮고 상위 소득계층의 경우에는 2.53~9.68% 높게 분석되었다. 분석 결과는 노령연금 수급자에 대한 소득계층별 기대여명 추정을 통해 나타난 수급부담구조 분석의 결과로서, 기존의 소득계층별 기대여명을 고려하지 않은 시뮬레이션 분석과는 차별성이 있으며, 소득재분배 효과가 있는 국민연금 노령연금 수급자의 수급 부담구조분석 결과에 대한 대표성을 지닌다.
사망률 예측모형과 생명표 작성방법에 기반을 둔 예측평균수명 작성은 미래의 사망수준을 평가하는 효과적인 방법이 된다. 2006년 통계청에서 장래인구추계 작성 시 예측평균수명을 작성하였으나, 2006년 이후 현재까지 실제평균수명과 적지 않은 차이를 보이고 있어 평균수명의 증가속도를 반영하지 못하고 있다. 이의 원인으로는 전망치에 대한판단, 사망률 예측모형의 선택과 사용 등이 이유가 될 수 있다. 본 논문에서는 사망률 예측모형의 선택관점에서 이 문제를 살펴보고자 한다. 2011년 장래인구추계 작성을 앞둔 상황에서 오류의 반복을 피하기 위해서는 사망률 예측모형에 대한 특성 및 적용가능성에 대한 충분한 검토가 이루어진 후 적절한 모형을 선택해야 할 것이다. 사망률 예측모형은 주로 사용되고 있는 LC(Lee와 Carter) 모형과 이의 개선모형들, 사망확률 확장모형인 HP8(Heligman과 Pollard 8 parameters) 모형 등 모두 5개의 모형을 비교 분석하였다. 분석결과를 바탕으로 5개의 모형별로 2030까지의 남녀별 예측평균수명을 작성하여 제시하였고, 이를 통계청에서 제공하는 예측평균수명과 비교하였다. 5개의 모형에 의해 작성된 2030년까지의 새로운 예측평균수명은 통계청의 결과보다 높게 나타나 실제평균수명의 변화를 상대적으로 잘 반영하는 것으로 나타났다.
이 연구는 Wolfbein-Wool 노동생명표를 변형한 결혼생명표를 이용하여 교육상태에 따른 한국인의 평균유배우기대여명 차이를 알아보고자 하였다. 2005년 인구총주택조사와 사망원인통계자료를 사용하였고 교육수준은 초등학교이하, 중학교, 고등학교, 대학교이상 총 4개 집단으로 구분하였다. 유배우율, 이혼율, 사별률과 사망률을 기초자료로 사용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 유배우기대여명은 교육수준이 높은 집단이 높게 나타났다. 연령이 높아지면서 중학교와 고등학교 교육수준을 가진 사람의 격차가 크지 않았고 남자의 경우 더 높게 나타나기도 하였다. 2. 같은 교육수준을 가진 남자가 여자보다 유배우기대여명이 더 길었다. 3. 30세에 결혼한 남자는 대부분의 삶을 배우자와 살지만 모든 교육수준에서 여자는 홀로 10년 이상 사는 것으로 나타났다. 결론적으로 유배우기대여명은 교육수준에 따라 연령별, 성별 차이가 있었다. 결과에 영향을 주는 변수인 유배우율은 교육수준이 높은 집단일수록 높았고, 이혼율은 교육수준이 높은 집단이 낮은 연령에서는 낮았지만 연령이 높아지면서 제일 높았다. 한편 사별률은 배우자의 사망을 뜻하는데 같은 교육수준을 가진 사람들끼리 결혼하는 것으로 나타나 교육수준별 사망 형태를 가졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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