International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.308-317
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2016
Multiple evidences based decision making is an important functionality for computers and robots. To combine multiple evidences, mathematical theory of evidence has been developed, and it involves the most vital part called Dempster's rule of combination. The rule is used for combining multiple evidences. However, the combined result gives a counterintuitive conclusion when highly conflicting evidences exist. In particular, when we obtain two different sources of evidence for a single hypothesis, only one of the sources may contain evidence. In this paper, we introduce a modified combination rule based on the partial conflict measurement by using an absolute difference between two evidences' basic probability numbers. The basic probability number is described in details in Section 2 "Mathematical Theory of Evidence". As a result, the proposed combination rule outperforms Dempster's rule of combination. More precisely, the modified combination rule provides a reasonable conclusion when combining highly conflicting evidences and shows similar results with Dempster's rule of combination in the case of the both sources of evidence are not conflicting. In addition, when obtained evidences contain multiple hypotheses, our proposed combination rule shows more logically acceptable results in compared with the results of Dempster's rule.
For this study, inquiry-based learning program was developed for promoting elementary students' scientific justification activities based on their uses of scientific evidences. The program was applied to the 5th grade science class to examine the types of evidences and major features of scientific justification activities. Analysis of the data showed that the evidences used by students were classified into knowledge-based evidence, experience-based evidence and authority-based evidence. As for students' justification features, this study reports three major cases: a case evolving evidence and justification to become more valid and logical, as inquiry activities progressed, other case maintaining less valid and illogical evidence and justification, and final case revealing passive and reluctant participation in the inquiry activities. Overall, students' participation in scientific justification process became more valid and relevant, while there were some students who were unable to make the relevant relations between evidences and claims they made. The educational implications were discussed to consider more effective ways to improve the scientific classroom environment through social knowledge construction.
The purpose of this study was to explore the characteristics of elementary science gifted students' modification of scientific explanations based on evidences. For this study, sixteen $6^{th}$ elementary students were participated. The subjects of this study were enrolled in the program for the science gifted. Students were asked to generate initial hypotheses before experiment, and to modify and revise their scientific explanations based on the experiments about water rising in burning candle(s). All the processes of small group discussion during the inquiry were audio-recorded. Students' modification of their scientific explanations were appeared in three types: 1) appropriate connections among evidences, reasoning, and claims, 2) disconnections among evidences, reasoning, and claims and/or use of inappropriate reasoning, 3) scientific explanations without their own understanding. Other problems that students encountered in the processes of modification of their explanations were also discussed.
Park, Jong-Won;Kim, Ik-Gyun;Lee, Moo;Kim, Myung-Whan
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.18
no.3
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pp.283-296
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1998
This study was to identify middle school and college of education students' preconceptions about dielectric polarization and explore the students' reponses on the supporting or conflictual evidences on their preconceptions by letting them observe the demonstrations using electroscope, charged material, six conductor rods and six insulator rods. Letting students select the demonstrations to be observed by themselves, students' evidence selection types were classified as two : to select the evidences to testify their uncertain preconceptions, and to obtain the confirmation evidences about their preconceptions. And each evidence selection types, again, could be subclassified as three and two respectively. When students observed the conflictual observations, all accepted the observation itself. For supporting observational evidences, almost of all students showed the error of 'acceptance of antecedent' in the syllogism, that is, they did not required the succeeding supporting observations. Students' reponses on the conflictual observational evidences were classified as two: to reject the hard core of preconceptions, and to modify the students' auxiliary ideas related to the hard core with preserving the hard core. The first type reponses were, again, could be classified as three subtypes but, in all cases, students introduced new concept to explain the conflictual evidences. This responses indicated that Lakatosian rather than Popperian view is more acceptable to understand the students' reponses on the conflictual evidences. The second type reponses also were classified as three subtypes, and it was found that more middle school students than college education students were involved in this second type. That is, students who did not have perfect understanding of auxiliary ideas related with the hard core of preconceptions were more apt to change or modify theses auxiliary ideas rather than reject the hard core, this means that the quality of understanding of auxiliary ideas also take an important role in the change of hard core concept.
In this paper, we investigate the origin of Euclid's fifth postulate. For this we analyze the Euclid's proof of the Pythagorean theorem, so form a hypothesis "The Euclid's fifth postulate originated from the Pythagorean theorem." And we test our hypothesis by some historical evidences.evidences.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.8
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pp.3965-3983
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2017
We propose a novel eye tracking method that can estimate 3D world coordinates using an infrared (IR) stereo camera for indoor and outdoor environments. This method first detects dark evidences such as eyes, eyebrows and mouths by fast multi-level thresholding. Among these evidences, eye pair evidences are detected by evidential reasoning and geometrical rules. For robust accuracy, two classifiers based on multiple layer perceptron (MLP) using gradient local binary patterns (GLBPs) verify whether the detected evidences are real eye pairs or not. Finally, the 3D world coordinates of detected eyes are calculated by region-based stereo matching. Compared with other eye detection methods, the proposed method can detect the eyes of people wearing sunglasses due to the use of the IR spectrum. Especially, when people are in dark environments such as driving at nighttime, driving in an indoor carpark, or passing through a tunnel, human eyes can be robustly detected because we use active IR illuminators. In the experimental results, it is shown that the proposed method can detect eye pairs with high performance in real-time under variable illumination conditions. Therefore, the proposed method can contribute to human-computer interactions (HCIs) and intelligent transportation systems (ITSs) applications such as gaze tracking, windshield head-up display and drowsiness detection.
In this paper, to solve localization problem for out-door navigation of robotic vehicles, a particle filter based 3D object recognition framework that can estimate the pose of a building or its entrance is presented. A particle filter framework of multiple evidence fusion and model matching in a sequence of images is presented for robust recognition and pose estimation of 3D objects. The proposed approach features 1) the automatic selection and collection of an optimal set of evidences 2) the derivation of multiple interpretations, as particles representing possible object poses in 3D space, and the assignment of their probabilities based on matching the object model with evidences, and 3) the particle filtering of interpretations in time with the additional evidences obtained from a sequence of images. The proposed approach has been validated by the stereo-camera based experimentation of 3D object recognition and pose estimation, where a combination of photometric and geometric features are used for evidences.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.17
no.2
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pp.35-44
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2011
The aim of this study is to review the literature addressed the methodology to measure and evaluate the health outcomes as evidences for health benefits through the study on the healing environment, garden, therapeutic garden and viewing landscape and so forth. The research methods and measures used to assess health effects in the reviewed studies have applied in a different way ranged from quantitative methods (physical measures or quantitative observations) to qualitative methods (qualitative observations and surveys). In a literature review of research articles on the health outcomes have been found various research methods and measures used to assess health effects. This study will be concentrated mainly on methodological considerations in order to find the significant evidences related to evidence-based design (EBD). Future research should build the body of methodological knowledge to find more empirical evidences as sound scientific data and to improve the effectiveness of design interventions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.7
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pp.1610-1616
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2010
By analyzing logs in computer systems, we can find early various threats and discover answers to respond against them. Also logs can help to collect digital evidences for cybercrimes and to be legal effects for investigation. In this paper, we intend to develop a secure logging in computer systems. Therefore we propose a new secure logging scheme and improve it to apply various environments. The proposed scheme will helps to develop a better logging of collection for digital evidences in computer systems.
This paper proposes a method that combines diverse evidence relevant to the reliability to evaluate the reliability of complicated systems such as robots. In practice, reliability experts combine diverse evidences relevant to the reliability and infer the answers by using their own way that are mostly informal. The proposed method also combines diverse evidence and performs inferences but informal and quantitative way by using the benefits of Bayesian Belief Nets (BBN). Diverse evidences could be those from dassical analysis techniques, test results, quality assurance about the process of manufacturing, and the quality of the company or development team, etc. Some of these evidences are qualitative and others are quantitative. Both are ...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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