An activation energy equation for moisture diffusion in wood was developed with an assumption that activation energy is directly proportional to wood specific gravity. Theoretical activation energies obtained from the activation energy equation were revealed to be always lower than actual activation energies, which implies that activation energy isn't affected only by wood specific gravity. The other affecting factors are possibly anatomical structures of wood which determine a ratio of vapor diffusion to bound water diffusion in wood. For the convenience of estimating actual activation energy by using the activation energy equation, thirteen kinds of species were categorized into three groups according to their anatomical structures.
Enzyme kinetics-based respiration model can be effectively used for estimating respiration rate in $O_2$ consumption and $CO_2$ production of fresh produce as a function of $O_2$ and $CO_2$ concentrations. Arrhenius equation can be applied to describe the temperature dependence of the respiration rate. Parameters of enzyme kinetics-based respiration model and activation energy of Arrhenius equation were compiled from analysis of literature data and closed system experiment. They enable to estimate the respiration rate for any modified atmosphere conditions at temperature of interest and thus can be used for design of modified atmosphere packaging of fresh produce.
For estimating compressive strength of concrete, non-destructive test has conducted generally. It used experimental equation to calculate compressive strength from construction. This study investigated experiment to apply non-destructive test, based on fresh property, compressive strength and ultrasonic pulse velocity of high performance concrete. And it conducted to compare various proposed equation.
In this study, field measurements of vibration on the structures supporting railroad track were performed. The vibration data obtained were analyzed to find out any correlation between its magnitude and several factors such as type of bridges, distance from the track, type of train, frequency characteristics, etc. As a result, the magnitude of vibration turned out to be the highest in the steel bridge, the concrete bridge and steel-concrete combined bridge were the next in descending order. It was also found that the dynamic characteristics of ground were the most important factors among several affecting vibration near by the railroad track. And the empirical ground vibration estimation equation for estimating ground vibration was developed. The proposed equation with respect to distances from the railroad could be easily used for the estimation of ground vibration at the residential areas nearby the track.
This paper presents the method of estimating integral coefficients of new distance relaying algorithm for transmission line protection. The proposed method is based on the differential equation calculates impedance value by approximation of integral term of integro-differential equation which relate voltage with current. As a result, we can determine the integral coefficients in least square error sense in frequency domain and we take into consideration the analog filter characteristics and frequency domain characteristics of the system to be protected. The simulation results showed that these coefficients can be successfully used to obtain impedance value in distance relay.
Abdul Shakoor;Mahvish Samar;Samad Wali;Muzammil Saleem
호남수학학술지
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제45권1호
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pp.54-70
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2023
In this article, we state and prove several new retarded nonlinear integral and integro-differential inequalities of Gronwall-Bellman-Pachpatte type. These inequalities generalize some former famous inequalities and can be used in examining the existence, uniqueness, boundedness, stability, asymptotic behaviour, quantitative and qualitative properties of solutions of nonlinear differential and integral equations. Applications are provided to demonstrate the strength of our inequalities in estimating the boundedness and global existence of the solution to initial value problem for nonlinear integro-differential equation and Volterra type retarded nonlinear equation. This research work will ensure to open the new opportunities for studying of nonlinear dynamic inequalities on time scale structure of varying nature.
본 연구는 우리나라의 침엽수와 활엽수림에서 발생하는 고사율(고사 입목의 재적량, %) 추정식을 개발하는 것이 목적이다. 고사율 추정을 위하여 적용한 모형은 지수식, Hamilton식 등 6개식이었으며, 이용한 변수는 흉고직경, 흉고단면적, 지위지수 등이었다. 고사율 추정에 이용한 원자료는 5차 및 6차 국가산림자원조사 자료였으며, 표본점별 고사목과 생존목의 재적량 비로서 고사율을 산정하였다. 적용한 식 중 침엽수와 활엽수의 고사율을 가장 잘 설명하는 식은 $P=(1+e^{(a+b{\times}DBH+c{\times}BA+d{\times}no\_ha+e{\times}density)})^{-1}$의 형태를 갖는 식이다. 침엽수는 약 34%, 활엽수는 약 51%의 적합도를 나타냈다. 두 식 모두 적합도가 높게 나타나지 않았는데, 이는 임목 고사에 영향을 미치는 인자가 지리적 환경, 토양, 기상, 지위, 경쟁 등 너무나 다양하기 때문이다. 따라서 본 분석에 이용한 흉고직경, 흉고단면적 등 2~3개의 변수로 산림 내 고사를 설명하기는 매우 어려운 일이라 판단된다. 그러나 전국적으로 활용될 수 있는 임상별 고사율 정보가 없는 현시점에서는 본 연구의 가치는 있다고 생각되며 추후 수관울폐도, 경쟁지수 등을 변수로 추가적으로 활용하여 고사율 추정식의 정도를 높여야 할 것이다.
The empirical Bayes version involves ″independent″ repetitions(a sequence) of the component decision problem. With the varying sample size possible, these are not identical components. However, we impose the usual assumption that the parameters sequence $\theta$=($\theta$$_1$, $\theta$$_2$, …) consists of independent G-distributed parameters where G is unknown. We assume that G $\in$ g, a known family of distributions. The sample size $N_i$ and the decisin rule $d_i$ for component i of the sequence are determined in an evolutionary way. The sample size $N_1$ and the decision rule $d_1$$\in$$D_{N1}$ used in the first component are fixed and chosen in advance. The sample size $N_2$and the decision rule $d_2$ are functions of *see full text($\underline{X}^1$equation omitted), the observations in the first component. In general, $N_i$ is an integer-valued function of *see full text(equation omitted) and, given $N_i$, $d_i$ is a $D_{Ni}$/-valued function of *see full text(equation omitted). The action chosen in the i-th component is *(equation omitted) which hides the display of dependence on *(equation omitted). We construct an empirical Bayes decision rule for estimating normal mean and show that it is asymptotically optimal.
수로단면의 유속분포가 균일하지 않으므로, 에너지 원리의 $\alpha$값과 운동량원리의 $\beta$값 각각에 미치나, 대부분 실무에서는 이들 값을 추정하는 어려움 때문에 통상 1로 가정하여 사용하고 있다. 본 연구에서는 실용적으로 이용할 수 있는 공식을 유도하고, 기존에 사용되고있는 Prandtl-Von Karman 공식과 비교 검토하였으며, 유속분포계수 공식을 유도하기 위하여, 수로 바닥과 수 표면까지도 포함한 전 영역에서 비교적 정확한 유속분포를 나타내는 Chiu의 유속공식을 사용하였다. 또한, 실용적목적을 위해 유속데이타 없이 유속분포 계수를 구하기 위해서 Manning공식과 Chiu공식을 사용하였으며, 실험실 및 현장데이타를 위의 연구에 적용 검증하였다.
본 논문은 비선형 시스템의 상태 추정에 널리 사용 되는 Unscented Kalman Filter(UKF)를 활용하여 동역학 시스템의 상태를 추정함과 동시에 파라미터를 추정하였다. 파라미터의 추정은 시스템 제어, 모델링, 성능분석 및 예측 등 다양한 분야에서 매우 중요하다. 공학에서 다루는 대부분의 시스템은 비선형성과 잡음이 존재하므로 파라미터 추정이 매우 어렵다. 이러한 경우에 대하여 본 논문에서는 비선형 필터로서 잡음에 강한 UKF를 이용하여 상태와 파라미터를 추정하였다. 본 논문에서 제안한 파라미터 추정은 기존의 상태방정식에 파라미터 항을 추가하여 확장된 비선형 방정식을 사용하였으며, 진자와 슬라이드로 구성된 2-자유도 동역학 시스템에 적용하였으며, 시스템 운동방정식의 측정 잡음으로 가우시안 잡음을 추가하여 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 방법이 LSM보다 좋은 성능을 보였다. 추정 오차는 3%이내이며, 0.1sec 이내의 수렴하는 것을 확인하였다. 결과적으로 UKF는 상태나 측정 데이터에 잡음이 존재하더라도 시스템의 상태 및 파라미터 추정이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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