In this paper, we consider the error estimates of the numerical solutions of a class of fourth order linear-quadratic elliptic optimal control problems by using mixed finite element methods. The state and co-state are approximated by the order $k$ Raviart-Thomas mixed finite element spaces and the control variable is approximated by piecewise polynomials of order $k(k{\geq}1)$. $L^2$ and $L^{\infty}$-error estimates are derived for both the control and the state approximations. These results are seemed to be new in the literature of the mixed finite element methods for fourth order elliptic control problems.
The masses of supermassive black holes in active galactic nuclei (AGN) can be derived spectroscopically via virial mass estimators based on selected broad optical/ultraviolet emission lines. These estimates commonly use the line width as a proxy for the gas speed and the monochromatic continuum luminosity, λLλ, as a proxy for the radius of the broad line region. However, if the size of the broad line region scales with the bolometric AGN luminosity rather than λLλ, mass estimates based on different emission lines will show a systematic discrepancy which is a function of the color of the AGN continuum. This has actually been observed in mass estimates based on Hα/Hβ and CIV lines, indicating that AGN broad line regions indeed scale with bolometric luminosity. Given that this effect seems to have been overlooked as yet, currently used single-epoch mass estimates are likely to be biased.
Estimates of maximum amplitudes of conductor galloping are needed in order to determine appropriate phase-to-phase clearances on the overhead lines. One approach to obtaining these estimates is through the use of mathematical models of conductor galloping. Unfortunately, the models that consider both vertical conductor motion (Den Hartog type) and torsional conductor motion are often too complex for practical use. However, the estimates of maximum amplitude obtained from galloping models that assume only vertical (Den Hartog type) conductor motion tend to be too conservative. This paper presents the DF method to obtain the estimates of the amplitude and the frequency of galloping limit cycle, along with the wind pressure at which they occur, from a nonlinear dynamic model that considers both Den Hartog type and torsional conductor motion. From these results, the useful data for the line design guide and further insight into the mechanism of the conductor galloping are obtained.
Estimates from an EM algorithm are somewhat sensitive to the initial values for the estimates, and it is more likely when the model becomes larger and more complicated. In this article, we examined how the estimates fluctuate during an EM procedure for a recursive model of categorical variables. It is found that the fluctuation takes place mostly during the first half of the procedure and that it can be subdued by applying the Bayesian method of estimation. Both simulation data and real data are used for illustration.
This note presents a an indirect adaptive control scheme for first-order continuous-time systems. The estimated plant model is controllable and then the adaptive scheme is free from singularities. The singularities are avoided through a modification of the estimated plant parameter vector so that its associated Sylvester matrix is guaranteed to be nonsingular. That properties is achieved by ensuring that the absolute value of its determinant does not lie below a positive threshold. A modification scheme based on the achievement of a modified diagonally dominant Sylvester matrix of the parameter estimates is also given as an alternative method. This diagonal dominance is achieved through estimates modification as a way to guarantee the controllability of the modified estimated model when a controllability measure of the ‘a priori’ estimated model fails. In both schemes, the use of a hysteresis switching function for the modification of the estimates is not required to ensure the nonsingularity of the Sylvester matrix of the estimates.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권1호
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pp.65-86
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2000
The estimates from an EM when it is applied to a large causal model of 10 or more categorical variables are often subject to the initial values for the estimates. This phenomenon becomes more serious as the model structure becomes more serious as the model structure becomes more complicated involving more variables. In this regard Wu(1983) recommends among others that EMs are implemented several times with different sets of initial values to obtain more appropriate estimates. in this paper a new approach for initial values is proposed. The main idea is that we use initials that are calibrated to data. A simulation result strongly indicates that the calibrated initials give rise to the estimates that are far closer to the true values than the initials that are not calibrated.
엔트로피와 스타인손실들을 포함한 비대칭 손실함수아래서 포아송 평균이 사전분포 함수를 갖는 경우에서 베이즈적, 경험적 베이즈 추정치들의 집합을 구하였다. 또한 Efron과 Morris의 접근방법에 의하여 앞에서 제안된 추정치와 기존의 추정치들의 상대절약 손실량을 모의실험을 통하여 비교하였다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제9권1호
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pp.17-29
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2005
In this paper we consider finite element methods for nonlinear hyperbolic integro-differential problems defined in ${\Omega}\;{\subset}\;R^d(d\;{\leq}\;4)$. A new initial approximation of $u_t(0)$ is taken. Optimal order error estimates in $L_p$ for $2\;{\leq}\;p\;{\leq}\;{\infty}$ are established for arbitrary order finite element. One order superconvergence in $W^{1,p}$ for $2\;{\leq}\;p\;{\leq}\;{\infty}$ are demonstrated as well.
This paper presents a method for estimating the population variability distribution of the failure parameter (failure rate or failure probability) for each failure mode considered in PSA (Probabilistic Safety Assessment). We focus on the utilization of generic estimates from various industry compendia for the estimation. The estimates are complicated statistics of failure data from plants. When the failure data referred in two or more sources are overlapped, dependency occurs among the estimates provided by the sources. This type of problem is first addressed in this paper. We propose methods based on ML-II estimation in Bayesian framework and discuss the characteristics of the proposed estimators. The proposed methods are easy to apply in real field. Numerical examples are also provided.
In this paper, we consider a semi-discrete mixed discontinuous Galerkin method with an interior penalty to approximate the solution of parabolic problems. We define an auxiliary projection to analyze the error estimate and obtain optimal error estimates in $L^{\infty}(L^2)$ for the primary variable u, optimal error estimates in $L^2(L^2)$ for ut, and suboptimal error estimates in $L^{\infty}(L^2)$ for the flux variable ${\sigma}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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