Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.12
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pp.209-219
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1995
As a new algorithm for RC tree delay estimation, we propose a $\tau$-model of the driver and a moment propagation method. The $\tau$-model represents the driver as a Thevenin equivalent circuit which has a one-time-constant voltage source and a linear resistor. The new driver model estimates the input voltage waveform applied to the RC more accurately than the k-factor model or the 2-piece waveform model. Compared with Elmore method, which is a lst-order approximation, the moment propagation method, which uses $\pi$-model loads to calculate the moments of the voltage waveform on each node of RC trees, gives more accurate results by performing higher-order approximations with the same simple tree walking algorithm. In addition, for the instability problem which is common to all the approximation methods using the moment matching technique, we propose a heuristic method which guarantees a stable and accureate 2nd order approximation. The proposed driver model and the moment propagation method give an accureacy close to SPICE results and more than 1000 times speedup over circuit level simulations for RC trees and FPGA interconnects in which the interconnect delay is dominant.
First-order least-squares method of a distributed optimal control problem for the incompressible Stokes equations is considered. An optimality system for the optimal solution are reformulated to the equivalent first-order system by introducing the vorticity and then the least-squares functional corresponding to the system is defined in terms of the sum of the squared $H^{-1}$ and $L^2$ norms of the residual equations of the system. Finite element approximations are studied and optimal error estimates are obtained. Resulting linear system of the optimality system is symmetric and positive definite. The V-cycle multigrid method is applied to the system to test computational efficiency.
A new three-dimensional model fur stress-strain relation of a porous shape memory alloy has been proposed, where Eshelby's equivalent inclusion method with Mori-Tanaka's mean field theory is used. The predicted stress-strain relations by the present model are compared and show good agreements with the experimental results for the Ni-Ti shape memory alloy with porosity of 12%. Unlike linear stress-strain relations during phase transformations by other models from the literature, the present model shows nonlinear stress-strain relation in the vicinity of martensite finish region.
Two new predictive design methods are presented in this study. The first is a hybrid method, called neuro-fuzzy, based on neural networks with fuzzy learning. A total of 280 experimental datasets obtained from the literature concerning concentric punching shear tests of reinforced concrete slab-column connections without shear reinforcement were used to test the model (194 for experimentation and 86 for validation) and were endorsed by statistical validation criteria. The punching shear strength predicted by the neuro-fuzzy model was compared with those predicted by current models of punching shear, widely used in the design practice, such as ACI 318-08, SIA262 and CBA93. The neuro-fuzzy model showed high predictive accuracy of resistance to punching according to all of the relevant codes. A second, more user-friendly design method is presented based on a predictive linear regression model that supports all the geometric and material parameters involved in predicting punching shear. Despite its simplicity, this formulation showed accuracy equivalent to that of the neuro-fuzzy model.
The stochastic vibration response of the sandwich beam with the nonlinear adjustable visco-elastomer core and supported mass under stochastic support motion excitations is studied. The nonlinear dynamic properties of the visco-elastomer core are considered. The nonlinear partial differential equations for the horizontal and vertical coupling motions of the sandwich beam are derived. An analytical solution method for the stochastic vibration response of the nonlinear sandwich beam is developed. The nonlinear partial differential equations are converted into the nonlinear ordinary differential equations representing the nonlinear stochastic multi-degree-of-freedom system by using the Galerkin method. The nonlinear stochastic system is converted further into the equivalent quasi-linear system by using the statistic linearization method. The frequency-response function, response spectral density and mean square response expressions of the nonlinear sandwich beam are obtained. Numerical results are given to illustrate new stochastic vibration response characteristics and response reduction capability of the sandwich beam with the nonlinear visco-elastomer core and supported mass under stochastic support motion excitations. The influences of geometric and physical parameters on the stochastic response of the nonlinear sandwich beam are discussed, and the numerical results of the nonlinear sandwich beam are compared with those of the sandwich beam with linear visco-elastomer core.
Ha, Kyung-Ho;Yeom, Sang-Bu;Hong, Jung-Pyo;Hur, Jin;Kang, Do-Hyun
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.2
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pp.61-68
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2002
In order to design the Linear DC Motor (LDM) with improved characteristics, transient and steady state analysis are required. furthermore, 3D analysis is also needed to analyze the precise characteristics like thrust, time harmonics. This paper deals with the transient and dynamic characteristic analysis of LDM by coupling of external circuit and motion equation using 3D Equivalent Magnetic Circuit Network Method (EMCN). For the three dimensional analysis of electric machine, EMCN is very effective method that ensures high accuracy similar to FEM and short computation time. Also, The modeling by EMCN easily allows the mover to move with respect to the stater at each time step, and the spatial moving step is determined by the solution of the mechanical motion equation and the computed electromagnetic thrust The results are compared with experimental ones to clarify the usefulness and verify the accuracy of the Proposed method.
In the case of driving the SLIM(Single-sided Linear Induction Motor) as the VVVF inverter, the performance of SLIM, which is a thrust, normal force and so on, varies according to a slip frequency as a function of the external load. It is impossible that the open-loop control method control the speed of a SLIM accurately. So that, this paper is proposed the speed control method of a SLIM for a automatic conveyor system with the slip frequency vector control method. To analyze the dynamic characteristics of a SLIM, the state equation is derived from the equivalent circuit of the SLIM, ignored the end effect. The slip frequency and the normal force of SLIM are constantly controlled at the steady state. The simulated results is compared with the experimental values.
A frequency domain response analysis is presented for building frames passively controlled by viscoelastic dampers, under harmonic ground excitation. Three different models are used to represent the linear dynamic force-deformation characteristics of viscoelastic dampers namely, Kelvin model, Linear hysteretic model and Maxwell model. The frequency domain solution is obtained by (i) an iterative pseudo-force method, which uses undamped mode shapes and frequencies of the system, (ii) an approximate modal strain energy method, which uses an equivalent modal damping of the system in each mode of vibration, and (iii) an exact method which uses complex frequency response function of the system. The responses obtained by three different methods are compared for different combinations of viscoelastic dampers giving rise to both classically and non-classically damped cases. In addition, the effect of the modelling of viscoelastic dampers on the response is investigated for a certain frequency range of interest. The results of the study are useful in appropriate modelling of viscoelastic dampers and in understanding the implication of using modal analysis procedure for building frames which are passively controlled by viscoelastic dampers against base excitation.
In case of public transit such as bus system, the probability concept is used to evaluate the Level-of-Service of the operations. And each levels could be classified according to the linear probability value. (TCQSM: Transit Capacity and Quality of Service Manual-2nd Edition, TRB, Washington DC., 2003) In this case, the drivers or passengers wouldn't think that the service level isn't equivalent to the linear probability value. Thus the linear probability value doesn't exactly reflect the service level. This study shows the problems of using the linear probability value in classifying the service level through the case of evaluation of bus operation's punctuality, presented in TCQSM. To make up for the problems of such case, two methodologies are presented in this study. The method of determining Level-of-Service criteria using probability density of headway variation's distribution, presented in this paper, adequately reflects passenger's expected waiting time. According to the application result to real bus operation data, it tis better than the method of TCQSM to evaluate the reliability of bus operations. However further research about the relations between utility difference and passenger feeling of service level in necessary to apply the method that uses the utility function. It remains as the limitation of this paper.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.2
no.2
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pp.139-145
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2002
In this paper, we proposed an intelligent digital redesign method for a class of fuzzy-model-based controllers, effective fur stabilization of continuous-time nonlinear systems. The TS fuzzy model is used to expend the results of the digital redesign technique to nonlinear systems. The proposed method utilized the recently developed LMI technique to obtain a digitally redesigned fuzzy-model-based controller. The intelligent digital redesign problem is converted to equivalent problem, and the LMI method is used to find the digitally redesigned fuzzy-model-based controller. The stabilization conditions of TS fuzzy model are derived for stabilization in the sense of Laypunov stability. In order to demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed controller design methodology, we applied this method to the single link flexible-joint robot arm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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