This study explores the temporal and spatial features near 67years (1934 ?2001) and landcover change in last 14 years (1987-2001) in Shijiazhuang, China, based on 67-year time series data edited from historical maps, TM and ETM+ imageries by integrating GIS and remote sensing method. An index named Annual Growth Rate (AGR) is used to analyze the spatial features of urban sprawl, and Maximum Likelihood classification method is utilized to detect the land cover types change. At last, the relationship between urbanization and factors is analyzed.
Suitable climate condition is essential for stable growth of crops which directly leads to an increase in crop production. Preceding domestic researches mostly used crop models to predict grain or crop yield in relation to climate change. However, the use of various models and input data based on foreign background lowered the reliability for result. Therefore in this study, we evaluated domestic applicability by comparing and analyzing various crop models developed abroad. In addition, we selected models based on the possibility of acquiring input data and suggested domestic applicability.
Jeong, Hyun Cheol;Lee, Jong Sik;Choi, Eun Jung;Kim, Gun Yeob;Seo, Sang Uk;So, Kyu Ho
Journal of Climate Change Research
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v.5
no.4
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pp.349-357
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2014
Greenhouse gases (GHGs) from agricultural sector were categorized in a guideline book from Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) as methane from rice paddy fields and nitrous oxide from agricultural soils. In general, GHG emissions were calculated by multiplying the activity data by emission factor. Tier 1 methodology uses IPCC default factors and Tier 2 uses country specific emission factors (CS). The CS and Scaling factors (SF) had been developed by NAAS (National Academy of Agricultural Science) projects from 2009 to 2012 to estimate how the advanced emissions. The purpose of this study was to compare GHG emissions calculated from IPCC default factors and NAAS CS and SF of agricultural sector in Korea. Methane emissions using CS and SF in rice paddy field was about 79% higher than those using IPCC default factors. In the agricultural soils, nitrous oxide emissions using CS from the 5 crops were about 40% lower than those using IPCC default. Except those 5 crops, approximately up to 52% lower emissions were calculated using CS compared to those using IPCC default factors. The total GHG emissions using CS and SF were about 33% higher than those using Tier 1 method by IPCC default factors.
This study examined the impact of change of land-use and meteorological condition due to urbanization on heat environment in Seoul metropolitan area over a decade (2000 and 2009) using Weather Research and Forecasting (WRF)-Urban Canopy Model (UCM). The numerical simulations consist of three sets: meteorological conditions of (1) October 2000 with land-use data in 2000 (base simulation), (2) October 2009 with land-use data in 2000 (meteorological condition change effect) and (3) October 2009 with land-use data in 2009 (both the effects of land-use and meteorological condition change). According to the experiment results, the change of land-use and meteorological condition by urbanization over a decade showed different contribution to the change of heat environment in Seoul metropolitan area. There was about $1^{\circ}C$ increase in near-surface (2 m) temperature over all of the analyzed stations due to meteorological condition change. In stations where the land-use type changed into urban, large temperature increase at nighttime was observed by combined effects of meteorological condition and land-use changes (maximum $4.23^{\circ}C$). Urban heat island (UHI) over $3^{\circ}C$ (temperature difference between Seoul and Okcheon) increased 5.24% due to the meteorological condition change and 26.61% due to the land-use change. That is, land-use change turned out to be contributing to the strengthening of UHI more than the meteorological condition change. Moreover, the land-use change plays a major role in the increase of sensible heat flux and decrease of latent heat flux.
Recently the building is introducing the indoor water space. Thermal environment change with the introduction. Consequently, this study shows how water space in the public facility affects the indoor environment. We had put our experiment to measure the humidity and temperature differences in different distances of water space. The result of this study is as follows. First, We found that even though there's a water space, it makes no big change in temperature by different distance. The temperature was only maintained by a cooler. Second, As there's a water space, the humidity was affected by within 1.5 m of it. Through our experimental result, we have started our study to make a water space effective.
Modern society has achieved rapid growth in economy and materials whereas it caused such problems as municipal extension and high density of population, Due to rapid change of social environment, it became more complicated and multifarious than ever it before. Helping the people all kinds of routine affairs police box is giving a negative image to the citizens, for its environment doesn't have got rid of its old fashion . It's being an unharmonious factor to its surroundings, a solution is needed. So, this study is focused on recognizing the change of value system with the flow of time, planning a new image of police box for the change and in consequence recovering the trustworthy between people and the nation. For this , by grasping the characteristics of each space and through space-dividing and design corresponding to it, the plan is provided to make a pleasant interior environment of police box and to make it a symbol of local society. As a result of this study, we will have the police box not only as an office providing the locals with security and service but also as eyes of the country which watches the municipal environment.
The core of the change in the era of the 4th industrial revolution is the change in the base of 'digital technology'. These changes are incomparably large and are expected to have a more important impact on our lives than ever before. One of the major inflection points in the transition to the digital era is the education field, and IT technology has become an essential element in the educational field. Accordingly, this study examines domestic research trends related to the educational environment based on digital technology. Then, we would like to provide implications for the establishment of a digital-based educational environment that will change in the future. To this end, Semantic network analysis has been conducted to quantitatively structure text data obtained from studies related to digital technology in the field of mathematics education over the past 10 years, and the discussion will continue based on the results.
The purpose of this study was to investigate the effects of physical environments change on children. Specifically, this study investigated the effects of a newly designed elementary school environment to implement open education on elementary school students. The changed environment was improved in various aspects including architectural type, the number of space types, layout, shape of the building, and color planning. This study showed evidence of interaction between aspects of the physical environment and the actual behaviors of children. The impacts of change in physical environment, more specifically, on children was confirmed by the study. Therefore, this study can be used as a basis to insist why physical educational environment needs improvement, to insist importance of physical educational environment and to justify importance of physical environment in educational setting.
In modern society, rapid environmental changes are occurring due to the complex interaction of various factors. Starting in 2020, the social environment is changing rapidly due to the impact of the pandemic, and the social and economic living environment is changing significantly not only in Korea but also internationally. In this trend, behavioral and spatial changes are occurring in response to changes in the architectural living environment. To analyze changes in behavior and space from an architectural perspective in response to changes in the social environment, first organize the concept and aspects of the pandemic that caused the change, examine the theory of the pandemic, and examine architectural responses to changes in the social environment. There is a need to analyze. Therefore, in order to architecturally review changes in the social environment due to the pandemic, the purpose of this study is to analyze the living behavior and space of major highrise residential complexes in the living environment and present new spatial alternatives in response.
It is very useful and important to see the status and change of necessary parts in a short period through selecting and observing the bioindicator continually to forecast and prepare the future. Especially, living things are so closely related to the environment that the indicator between the environment and living things shows close interrelationship. Also, the indicator related to environment provides information about representative or decisive environmental phenomenon and is used to simplify complicated facts. Considering wide range of background and application including various indicators such as the change-, destruction-, pollution-, and restoration of habitats, climate change, and species diversity, the closest category includes "environmental indicator," "ecological indicator," and "biodiversity indicator." The selection and use of bioindicator is complicated and difficult. The necessary conditions for the indicator selection are flexible and greatly depend on the goals of investigation such as the indicator for biological diversity investigation of specific area, the indicator for habitat destruction, the indicator for climate change, and the indicator for polluted area. It should meet many various conditions to select a good indicator. In this study, eleven selection standards are established based on domestic and overseas studies on bioindicator selection: species with clear classification and ecology, species distributed in geographically widespread area, species that show clear habitat characteristics, species that can provide early warning for a change, species that are easy and economically benefited for the investigation, species that have many independent individual groups and that is not greatly affected by the size of individual groups, species that is thought to represent the response of other species, species that represent the ecology change caused by the pressure of human influence, species for which researches on climate change have been done, species that is easy to observe, appears for a long time and forms a group with many individuals, and species that are important socially, economically, and culturally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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