Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.24
no.4
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pp.9-18
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1987
The hydrodynamic radiation forces acting on a ship travelling in waves have been conventionally treated by strip theories or by direct three dimensional approaches, most of which have been formulated in frequency domain. If the forward speed of a ship varies with time, or if its path is not a straight line, conventional frequency domain analysis can no more be used, and for these cases time domain analysis may be used. In this paper, formulations are made in time domain with applications to some problems the results of which are known in frequency domain. And the results of both domains are compared to show the characteristics and validity of time domain solutions. The radiation forces acting on a three dimensional body within the framework of a linear theory. If the linearity of entire system is assumed, radiation forces due to arbitrary ship motions can be expressed by the convolution integral of the arbitrary motion velocity and the so called impulse response function. Numerical calculations are done for some bodies of simple shapes and Series-60[$C_B=0.7$] ship model. For all cases, integral equation techniques with transient Green's function are used, and velocity or acceleration potentials are obtained as the solution of the integral equations. In liner systems, time domain solutions are related with frequency domain solutions by Fourier transform. Therefore time domain solutions are Fourier transformed by suitable relations and the results are compared with various frequency domain solutions, which show good agreements.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.2
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pp.23-29
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2012
Existing pedestrian and evacuation models generally seek to find locally optimal solutions for the shortest or the least time paths to exits from individual locations considering pedestrian's characteristics (eg. speed, direction, sex, age, weight and size). These models are not designed to produce globally optimal solutions that reduce the total evacuation time of the entire pedestrians in a building when all of them evacuate at the same time. In this study, we suggest a globally optimal model for indoor pedestrian evacuation to minimize the total evacuation time of occupants in a building considering different distributions of them. We used the genetic algorithm, one of meta-heuristic techniques because minimizing the total evacuation time can not be easily solved by polynomial expressions. We found near-optimal evacuation path and time by expressing varying pedestrians distributions using chromosomes and repeatedly filtering solutions. In order to express and experiment our suggested algorithm, we used CA(cellular automata)-based simulator and applied to different indoor distributions and presented the results.
In the present investigation, by applying two different normalizations of the Jackson's second and third q-Bessel functions tight lower and upper bounds for the radii of convexity of the same functions are obtained. In addition, it was shown that these radii obtained are solutions of some transcendental equations. The known Euler-Rayleigh inequalities are intensively used in the proof of main results. Also, the Laguerre-Pólya class of real entire functions plays an important role in this work.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.12
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pp.2527-2534
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2002
An efficient method is proposed for the design of six-bar function generators with complex design tasks. Especially, the desired functions are defined for the entire motion ranges of the input variables. The design problem is defined as a nonlinear optimization problem. A concept of a weighted structural error is introduced for the definition of the objective function. Also simple branch identifiers are incorporated to eliminate the branch problems commonly encountered in a typical linkage synthesis problem. Two example problems of designing a Watt-II type double dwell mechanism and a Stephenson-III type double beat-up mechanism are demonstrated with numerical results. Constraints such as on the Grashof conditions and on the transmission angles are included for practical solutions.
The purpose of this study is to provide to understand correctly for teachers and pre-service teachers who have the wrong conception of mathematical modeling. We present the differences modeling problems and general application problems to identify between general application and modeling problems. We propose the entire process from modeling tasks development to solve the problems of mathematical modeling. Additionally, the entire process of the possible solutions was concluded for the presented modeling problems. We proposed what students and teachers should perform at each stage of each phase of the modeling cycle. The concrete tasks were suggested for teachers and students at each phase of modeling cycles, with the specific role of the teacher in the overall process for students' modeling activities.
This study introduces a new approach to a falling ball viscometer by using a high speed motion camera to measure the viscosity of both Newtonian and non-Newtonian fluids from the velocity-time data. This method involves capturing continuous photographs of the entire falling motion of the ball as the ball accelerates from the rest to the terminal velocity state. The velocity of a falling ball was determined from the distance traversed by the ball by examining video tape frame by frame using the marked graduations on the surface of the cylinder. Each frame was pre-set at 0.01. Glycerin 74% was used for Newtonian solution, while aqueous solutions of Polyacrylamide and Carboxymethyl Cellulose were for non-Newtonian solutions. The experimental viscosity data were in good agreements with the results obtained from a rotating Brookfield viscometer.
A loss minimizing controller is developed for a fuel cell electric vehicle (FCEV) permanent magnet synchronous motor (PMSM). The PMSM losses are modeled by some experimental equations. Applying Lagrangian to the loss function, a necessary condition for the optimality appears to be a fourth order polynomial, and the loss minimizing solutions are obtained by a simple numerical approach. On the other hand, the loss minimizing solutions are found by scanning the motor loss in the entire operating region. The two results agree well. The loss minimizing current sets for given torque and speed are made into a table, which is utilized as a look-up in the current control loop.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.37
no.3
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pp.39-55
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2012
This paper presents an endosymbiotic evolutionary algorithm (EEA) to solve both problems of line balancing and model sequencing in a mixed-model two-sided assembly line (MMtAL) simultaneously. It is important to have a proper balancing and model sequencing for an efficient operation of MMtAL. EEA imitates the natural evolution process of endosymbionts, which is an extension of existing symbiotic evolutionary algorithms. It provides a proper balance between parallel search with the separated individuals representing partial solutions and integrated search with endosymbionts representing entire solutions. The strategy of localized coevolution and the concept of steady-state genetic algorithms are used to improve the search efficiency. The experimental results reveal that EEA is better than two compared symbiotic evolutionary algorithms as well as a traditional genetic algorithm in solution quality.
Timo Rantala;Martti Artama;Jukka Nokelainen;Taina Sopenlehto
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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1999.11b
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pp.130-139
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1999
In order to manage the wet end chemistry on paper machines, our goal is to control sub-processes through which we can influence the entire wet end operations with maximum effect. The most important sub-processes are: consistency, ash, and chemistry. The management of these three main groups is based on on-line maesurements and automatic control. This paper presents a new wet end management platform, a new analyzer. This new analyzer utilizes a modular structure and modem software. It is part of a new paper machine concept. The controls of this concept are feedback and feedforward solutions that control retention, consistencies, ash, and charge, resulting in a more stable wet end (30...80%), more uniform paper, and better rnnability.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.1
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pp.67-78
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2020
Typical security solutions such as intrusion detection system are not suitable for detecting advanced persistent attack(APT), because they cannot draw the big picture from trivial events of security solutions. Researches on techniques for detecting multiple stage attacks by analyzing the correlations between security events or alerts are being actively conducted in academic field. However, these studies still use events from existing security system, and there is insufficient research on the structure of the entire security system suitable for advanced persistent attacks. In this paper, we propose an attack path and intention recognition system suitable for multiple stage attacks like advanced persistent attack detection. The proposed system defines the trace format and overall structure of the system that detects APT attacks based on the correlation and behavior analysis, and is designed with a structure of detection system using deep learning and big data technology, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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