This study aims at evaluating the impact of network formation variables and found to have positive impact on the economic performance and growth of the enterprises. The calucation of the weighted scores of networking statements brought some affirmative results to influence the performance of the enterprises. Through multiple regression and logistic regression models it is identified that network formation variables like service receiving status, consultation of the family, other business dummy and attendance in fair have some significant positive impact both on the growth and performance of the enterprises. In addition to above variables, from the set of enterprise characteristics natural logarithm of the market value of total assets and from the entrepreneurs' characteristics set of variables, schooling year and squared value of the experience have been found to have significant positive impact. Finally, it is concluded in the study that to enhance the performance and growth of the enterprises, government and policy rlated organizations need to consider important variables that have positive impact in supplying the entrepreneurial resources especially, developing the net-working relationship.
Current distributed systems are attacked from the outside as well as in which new intrusions are occurred. In particular there is a growing but largely unnoticed intrusion threat due to the emerging middleware technologies such as CORBA, WAP, XML support, and enterprise application integrators. In order to cope with these attacks, intrusion tolerance technology is introduced. Intrusion tolerance technology means that it can provide services normally although attacks are occurred into system. There are intrusion tolerance architectures such as ITUA, HACQIT, SITAR, and so on as a part of DARPA project. In this paper, we analyze and discuss existing intrusion tolerance architectures with respect to intrusion tolerance technology. Also, we extract intrusion tolerant requirements, which are required to develop ,intrusion tolerant system. We propose UML-IT(Intrusion Tolerance) profiles and specify intrusion tolerant software by applying UML-IT profiles.
The generalization of Internet use has been spreaded all over the world and impacted company to introduce intranet and extranet for their operation which dealt with electronic commerce. For these reason, endeavor of implementation of web site system is promotioned and enhanced the possibility of adaptation range for the view of company. Dramatic competition which company faced with the use of internet and request from all over the world made company brought company to various and different type of level. It is necessary to develop website system with experty knowledge to satisfy customer needs. To deal with this situation, works from the level of government should proposed to spread whole country business which propelled through kyungnam mechanic industry information promotion center. With strategic proposal concerning district characteristics to adapt electronic commerce successfully, information promotion should performed. Support of government is needed continuously to realize infra of ASP composed of 4,877 mechanic industry company. It might be possible to deal with international rapid change with cooperation of company and government related department.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
현재 보건의료 분야에서 여러 인공지능 프로젝트가 서로 경쟁하고 있어서 시스템 간 인터페이스의 통일된 사양이 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 보건의료 부문 관련 응용 알고리즘, 모델 및 서비스 지원을 제공할 수 있는 하나의 보건의료 인공지능 서비스 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 다수의 이기종 데이터 처리, 지능형 서비스, 모델 관리, 일반 응용 시나리오 및 다양한 수준의 비즈니스를 위한 기타 서비스를 제공할 수 있다. 플랫폼 적용과 관련해서 최근 대두되고 있는 행위 인터넷 개념을 바탕으로 보건의료 분야의 사물 인터넷 서비스 관련 환자 행위 분석을 통해 보건의료 소비 행위에 대해 신뢰할 수 있고, 이해 가능한 추적 및 분석 시나리오를 나타낸다.
기술이 발달하고 기업환경이 급변하면서 중소기업의 기술혁신활동에 있어 지식서비스를 효과적으로 활용하는 것에 대한 사회적 요구가 급증하고 있다. 현재 지식서비스의 형태로 중소기업에 제공되고 있는 서비스의 경우 창업지원, 연구개발 기획, 연구개발 수행, 기타 지원서비스에 이르기까지 중소기업 현장에서 일어나고 있는 기업 활동의 다양한 활동을 광범위하게 포함하고 있다. 이러한 지식서비스의 제공 현황과 범위는 지식서비스를 지원하는 기관의 특성에 따라 다소 차이를 보이고 있으나 대부분 핵심 서비스의 제공 측면에서는 유사한 성향을 보이며, 이는 각 지원기관의 특성에 따른 차별화가 부족하다는 것을 시사하고 있다. 그러나 지식서비스 제공 기관이 기관 특성 및 역량에 맞는 효과적 서비스를 제공하기 위해서는 핵심 지식서비스를 발굴하고 이를 중점적으로 제공하는 것이 필수적으로 요구된다. 따라서 본 연구에서는 다양한 중소기업 정책 및 지원사업을 제공하고 있는 KISTI 중소기업지식본부를 대상으로, 중소기업에 제공되어야 할 가장 적합한 지식서비스를 탐색하고, 핵심 지식서비스를 도출하며, 도출된 핵심 지식서비스에 대한 구체적인 서비스 모델을 제안하고자 한다.
기업의 서비스 망은 DMZ(De-Militarized Zone)를 기준으로 인터넷과 인트라넷으로 분할된다. Mobile IP 의 설계 철학은 망의 토폴로지 및 서비스 형태와 무관하게 지속적인 이동성 제공을 위한 투명성을 제공하는 것이다. 그러나 기존의 기술 사양에서는 이러한 사설망으로의 원활한 로밍을 제공하지 못한다. 즉, 로밍 시 보안 정책 수용을 위한 다양한 접근 방법을 수용하지 못한다. 본 논문에서는 인터넷에 있는 기업 사용자가 VPN(Virtual Private Network) 게이트웨이를 통한 인트라넷 엑세스를 가능하도록 하기 위해 AAA(Authentication, Authorization, Accounting) 인프라 기반의 인증 및 세션 키 교환에 관해 기술하고 제안된 방식에 대한 성능 분석결과를 제시한다.
많은 정보통신기술 기업들은 자체적으로 개발한 인공지능 기술을 오픈소스로 공개하였다. 예를 들어, 구글의 TensorFlow, 페이스북의 PyTorch, 마이크로소프트의 CNTK 등 여러 기업들은 자신들의 인공지능 기술들을 공개하고 있다. 이처럼 대중에게 딥러닝 오픈소스 소프트웨어를 공개함으로써 개발자 커뮤니티와의 관계와 인공지능 생태계를 강화하고, 사용자들의 실험, 적용, 개선을 얻을 수 있다. 이에 따라 머신러닝 분야는 급속히 성장하고 있고, 개발자들 또한 여러가지 학습 알고리즘을 재생산하여 각 영역에 활용하고 있다. 하지만 오픈소스 소프트웨어에 대한 다양한 분석들이 이루어진 데 반해, 실제 산업현장에서 딥러닝 오픈소스 소프트웨어를 개발하거나 활용하는데 유용한 연구 결과는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 프레임워크 사례연구를 통해 해당 프레임워크의 도입 전략을 도출하고자 한다. 기술-조직-환경 프레임워크를 기반으로 기존의 오픈 소스 소프트웨어 도입과 관련된 연구들을 리뷰하고, 이를 바탕으로 두 기업의 성공 사례와 한 기업의 실패 사례를 포함한 총 3 가지 기업의 도입 사례 분석을 통해 딥러닝 프레임워크 도입을 위한 중요한 5가지 성공 요인을 도출하였다: 팀 내 개발자의 지식과 전문성, 하드웨어(GPU) 환경, 데이터 전사 협력 체계, 딥러닝 프레임워크 플랫폼, 딥러닝 프레임워크 도구 서비스. 그리고 도출한 성공 요인을 실현하기 위한 딥러닝 프레임워크의 단계적 도입 전략을 제안하였다: 프로젝트 문제 정의, 딥러닝 방법론이 적합한 기법인지 확인, 딥러닝 프레임워크가 적합한 도구인지 확인, 기업의 딥러닝 프레임워크 사용, 기업의 딥러닝 프레임워크 확산. 본 연구를 통해 각 산업과 사업의 니즈에 따라, 딥러닝 프레임워크를 개발하거나 활용하고자 하는 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이라 기대된다.
In Korea, based on the Revised Law of Occupational Safety and Health a new entity of institution was set up in 1990 to provide occupational health services to SSE in which three sorts of personnel as a team have to be involved. These institutions, in charge of scores to hundreds of workplace area-wide, have been providing occupational health services without payment from employers or employees, and government reimburses through the Occupational Injury Prevention Insurance since 1993. As a service provider, a team is composed of doctors, nurses and industrial hygienists. Undergraduate and postgraduate educations for the SSE occupational health are not specified and the question on the performance of the personnel has been raised. This study was designed to analyze the facilitating factors of and barriers to the performance and its improvement of these personnel. In 1997, the survey was conducted with all 58 institutions. Structured questionnaires were mailed to 200 personnel who were providing the occupational health service for SSE. The response rate was 51.7% for doctors, 58.6% for nurses, and 60.3% for industrial hygienist, respectively. Results are as follows : 1) There is a guideline for occupational service mandated by the government. Under the guideline, the minimum frequency of visiting workplace is assured with six times of doctors, 17 times for nurse and industrial hygienist in a year. There are one doctor for every 200 factories, one nurse and one hygienist for every 100 factories. 2) All respondents have basic qualification for occupational health service. About 16.7%. of doctors are certified in industrial medicine or preventive medicine, and 64.7% of industrial hygienists had first grade certification. Totally 66.7% of personnel have been involved in occupational health for more than one year. 3) As a support system for the performance improvement, 66.3% respond that they have been provided with educational materials, advice related to industrial environment and guidance of MSDS from Korea Industrial Safety Corporation. Most respondents indicate the lack of concern of employers and employees as a main barrier to the improvement of the service. Also they are in the need of the training opportunity more focused on SSE. The Governments policy for SSE is a principal facilitating factor. Training program focused on SSE situation, manpower, technical support, etc. are areas to be improved to have a better occupational health service for SSE in Korea.
본 연구의 목적은 사회적기업과 취약계층 평생교육 연계 방안을 제안하는데 있다. 취약계층의 평생교육과 사회적기업 연계에 대한 실제적 사례연구로 사회적기업 2곳을 대상으로 연구 참여자를 선정하여 면담한 결과와 관련 정보를 통해 분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, 사회적기업의 유형 범주에 따른 취약계층 평생교육을 고찰을 통해 취약계층 평생교육과 사회적기업의 다양한 인증유형과의 연계의 가능성을 알 수 있었다. 둘째, 사회적 기업인 '민들레누비', '은빛둥지' 2곳의 인터뷰를 통해 취약계층의 평생교육의 장으로써 사회적기업의 긍정적 운영과 평생교육을 통한 취약계층의 일자리 창출과 삶의 만족감을 확인 할 수 있었다. 셋째, 취약계층 평생교육이 요구되는 현 사회에서 사회적기업의 연계 가능성을 확인하였다. 사회적기업과 취약계층의 평생교육 연계 방안을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 사회적기업 유형에 따른 지역연계형 사회적기업의 비중이 확되될 필요가 있다. 둘째, 국가정부의 취약계층 사회적기업에 대한 행 재정적 지원이 요구된다. 셋째, 취약계층의 사회적기업 진입과 정착을 위한 네트워크 구축과 체계적 지원이 요구된다. 넷째, 사회적기업가 양성 프로그램을 개발하여 보급하는 것이다. 다섯째, 사회적기업 내 찾아가는 평생교육 프로그램과 교육시설, 공간을 확보하여 취약계층 밀착형 평생교육 지원이 필요하다. 여섯째, 사회구성원 전체가 책임의식을 가지는 것이다. 연구의 결과는 평생교육과 사회적기업 연계에 실제적인 자료의 제공과 평생교육 발전에 많은 시사점을 줄 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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