Objectives: The objectives of the study were to assess body composition, physical activity level (PAL), basal metabolic rate (BMR), and daily energy expenditure (DEE) and to examine associations between PAL and body composition, BMR, and DEE of elderly in Busan. Methods: A cross-sectional study was conducted among 226 elderly aged 65-93 years. Body composition was measured by Inbody 720. PAL was calculated by daily activity diary. BMR was calculated by Harris-Benedict (H-B) formula, Dietary Reference Intakes (DRI) formula, and Inbody 720 measurement. DEE was calculated by H-B formula, DRI formula, Inbody 720 measurement, and estimated energy requirements (EER) formula. Results: The mean fat free mass (FFM) in elderly men was significantly higher than that in elderly women (p<0.001). The mean percent body fat and fat mass (FM) in elderly women were significantly greater than those in elderly men (p<0.001, p<0.001). The mean PAL in elderly men (1.59) was significantly higher than that in elderly women (1.53) (p<0.001). The mean DEEs calculated by 3 methods except for H-B formula in elderly men were higher than EER for elderly men (2000kcal). The mean DEEs calculated by 4 different methods in elderly women were higher than EER for elderly women (1600kcal). Age showed significantly negative correlations with height (p<0.001, p<0.001), FFM (p<0.001, p<0.001), BMRs calculated by H-B formula (p<0.001, p<0.001), DRI formula (p<0.001, p<0.001) and Inbody 720 measurement (p<0.05 p<0.01) and DEEs calculated by H-B formula (p<0.001, p<0.001), DRI formula (p<0.001, p<0.001), Inbody 720 measurement (p<0.05, p<0.05), and EER formula (p<0.001, p<0.001) in elderly men and elderly women. PAL showed significantly positive correlations with FFM (p<0.05), BMR by Inbody 720 measurement (p<0.05) in elderly men and negative correlations with FM (p<0.05) in elderly women. Conclusions: Based on the results, PAL was associated with greater FFM in elderly men and lesser FM in elderly women. Therefore, nutritional education to increase physical activity for health promotion in late life is needed in the elderly.
The solids(supplementary food) consumption of 200 healthy infants aged from 4 to 6 months have been measured. Five groups were assigned to different feeding patterns. Breastfed group(BF, n=38), formula-fed group(FF, n=102) and mixed-fed group(MF, n=14) were fed breast milk, formula and mixed(breast mile+formula) from birth until 6 months of age respectively. Convert 1 group(C1F, n=14) and convert 2 group(C2F, n=32) were fed breast milk and mixed milk at 2 months of age respectively and were switched to formula thereafter. All infants received solids form 4 months of age. The energy intake from solids at 4 and 6 months averaged 59.1 and 110.3㎉/d among BF groups vs 151.9 and 239.3㎉/d among FF groups respectively. Intakes of protein, calcium and iron were 38-46$\%$, 34-44% and 25-37$\%$ higher in the FF than in the Bf group during the first 6 months. However, no significant differences were found in the intakes of energy and nutrient intakes from solids in all 4 groups excluding BF group(39$\%$). Although BF infant's nutrient intakes from solids were lower than other group's intakes, they intaked evenly solids from various food groups. As the age of infant had increased, the energy intake ratio from solids was cereals and dairy products was increased whereas energy intake ratio from meats, eggs, fruits and vegetables was decreased. TSC4, TSC6(the frequency score for the kinds of weaning food taken) showed no significant difference among 5 feeding groups but CIF-and C2F group's scores tended to be high. Consequently, these results suggest that BF group's solid intake pattern is more desirable and that Korean lactating Mother's dependence on commercial weaning food is too high.
The food consumption of 148 healthy infants from 4 to 6 months of age have been measured. Three groups were assigned to change of feeding pattern. Formula group(FF, n=102) were fed formula from birth till 6 months of age. Convert 1 group (C1F, n=14) and Convert 2 group (C2F, n=32) were fed breast milk and mixed milk at 2months of age afterthat switched to formula milk, respectively. All infants received solids (solid foods) from 4 months of age. No significant difference was found in the intake of nutrients among three feeding groups excluding carbohydrate intake of C1F-female at 4 months of age. No significant difference was found in the intake of nutrients among three feeding groups excluding carbohydrate intake of C1F-female at 4 months of age. The FF-female(70.9g/d) and C2F-female(66.9g/d) had significantly higher carbohydrate intake when compared to the C1F-female (54.3g/d). The average total energy intake at 4, 6 months were 648.3 and 709.7kcal/d among all infants. At 4 and 6 months of age, mean intake of nutrients was as follows. Calcium intake was 526.7mg/d and 760.0mg/d at 4 and 6 months of age respectively. Iron intake was 8.3mg/d and 10/5mg/d at 4 and 6 months of age respectively. Calories from solids provided 22.5% of total energy intake at 4 months of age, and nearly 32% at 6 months of age. The average energy and protein intakes of all infants were less than the RDA for calcium and iron at 4, 6 months of age.
The Ln-least method is commonly used to estimate the Weibull parameters from the observed wind speed data. In previous studies, the bin method has been used to calculate the cumulative frequency distribution for the Ln-least method. The purpose of this study is to obtain better performance in the Ln-least method by applying probability plotting position(PPP) instead of the bin method. Two types of the wind speed data were used for the analysis. One was the observed wind speed data taken from three sites with different topographical conditions. The other was the virtual wind speed data which were statistically generated by a random variable with known Weibull parameters. Also, ten types of PPP formulas were applied which were Hazen, California, Weibull, Blom, Gringorten, Chegodayev, Cunnane, Tukey, Beard and Median. In addition, in order to suggest the most suitable PPP formula for estimating Weibull parameters, two accuracy tests, the root mean square error(RMSE) and $R^2$ tests, were performed. As a result, all of PPPs showed better performances than the bin method and the best PPP was the Hazen formula. In the RMSE test, compared with the bin method, the Hazen formula increased estimation performance by 38.2% for the observed wind speed data and by 37.0% for the virtual wind speed data. For the $R^2$ test, the Hazen formula improved the performance by 1.2% and 2.7%, respectively. In addition, the performance of the PPP depended on the frequency of low wind speeds and wind speed variability.
We first deduce a uniform formula forthe Fermi energy of degenerate and relativistic electrons in the weak-magnetic field approximation. Then we obtain an expression of the special solution for the electron Fermi energy through this formula, and express the electron Fermi energy as a function of electron fraction and matter density. Our method is universally suitable for relativistic electron- matter regions in neutron stars in the weak-magnetic field approximation.
이 연구의 목적은 CT 모의치료장치에서 발생된 X-선 빔의 유효에너지 계산식을 유도하는데 있다. 90, 120, 140 kVp X-선 빔 하에서, AAPM CT 성능 팬텀의 CT수 교정 삽입부는 CT 모의치료장치로 5번 스캔하였다. 폴리에틸렌, 폴리스틸렌, 물, 나일론, 폴리카보네이트, 그리고 아크릴의 CT수는 각각의 CT 슬라이스 영상에 대하여 측정하였다. 단일 관전압 하에서 측정된 CT수 평균값과 미국표준기술연구소의 자료로부터 계산된 각각의 광자에너지에 대응하는 선감쇠계수들을 선형정합하였다. 얻어진 상관계수들 중 최대값을 갖는 광자에너지를 유효에너지를 결정하였다. 이와 같은 방법으로, 각각의 관전압에서 생성된 X-선 빔의 유효에너지를 결정하였다. 결정된 유효에너지(y)들와 관전압(x)들을 선형정합하여 유효에너지 계산식으로서 y=0.33026x+30.80263을 유도하였다.
In this paper, a machine learning model by using a regression algorithm is proposed to estimate the power generation performance of the BIPV system. The physical model formula for estimating the generation performance and the proposed model were compared and analyzed. For the physical model formula, simple efficiency model, temperature correction model, and regressive physics model for changing an irradiance were used. As a result, when comparing the regressive physics model for changing an irradiance and the proposed model with the actual generation measured data, the respective RMSE values are 0.1497 kW, 0.0451 kW and the accuracy values are 86.44%, and 96.56%. Therefore, the proposed model implemented in this experiment can be useful in estimating power generation.
This study was conducted to investigate the physical activity pattern, activity coefficient, basal metabolic rate and energy expenditure of female university students. One-day activity diaries were collected from 95 female university students in Seoul. Body composition was measured by Inbody 720. Subjects spent 7 hr 8min on sleeping, 6 hr 31min on studying, 2 hr 50min on physiological activity, 2 hr 3min on leisure, 2 hr 2min on walking and jogging, 1 hr 58 min on commuting and 22min on house chores. The activity coefficient of these subjects was 1.58. The comparison of body composition of subjects according to PAL showed that body weight, body fat mass, arm circumference and arm muscle circumference of physically active group were significantly higher than those of the sedentary group. BMR calculated by Harris-Benedict (H-B) formula and DRI formula and BMR measured by Inbody 720 was 1375 kcal, 1306 kcal and 1209 kcal, respectively. Total energy expenditure (TEE) examined by one-day activity diaries and calculated by H-B formula and estimated energy requirement (EER) formula in DRI was 2102.1 kcal, 2184.4 kcal, and 2164.5 kcal, respectively. The Pearson correlation coefficient between TEE examined by one-day activity diaries and H-B TEE was 0.795 (p < 0.001) while that between TEE examined and DRI EER was 0.604 (p < 0.001). Overall data indicated that female university students seemed to be less active. Therefore it is recommended that universities develop good exercise programs for their students. Further studies are needed to generate more meaningful results with a larger sample size and using machine attached to the body, which are able to detect physical activity more accurately.
Adequate nutrition is important in maintaining optimal health. Malnutrition can expose individual to increased risks of morbidity and mortality. The purposes of this study were to determine the basal energy expenditure (BEE) of Korean healthy subjects and TPN patients using Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) method and to compare these values with those predicted by Harris-Benedict equation (H-B). BEE values measured by BIA were compared with predicted BEE values by the H-B formula in 59 clinically stable TPN patients and 65 healthy volunteers. In healthy volunteers and TPN patients, statistically significant differences were not shown between the BEE values measured by BIA (1392.5 Kcal and 1325.9 Kcal) and those predicted by H-B formula (1384.1 Kcal and 1270.1 Kcal). In male volunteers, statistically significant differences were not shown between BEE values measured by BIA (1670.7 Kcal) and the H-B formula (1550.9 Kcal), but in female volunteers, statistically significant differences were shown between BEE values measured by BIA (1194.8 Kcal) and the H-B formula (1265.6 Kcal). In male TPN patients, statistically significant differences were shown between BEE values measured by BIA (1453.5 Kcal) and the H-B formula (1335.9 Kcal), but in female TPN patients, statistically significant differences were not shown between BEE values measured by BIA (1126.4 Kcal) and the H-B formula (1167.2 Kcal). In normal healthy volunteers, $90.8\%$ of BEE values measured by BIA and in TPN patients $89.8\%$ of BEE values measured by BIA were within $15\%$ of BEE values predicted by the H-B formula in non-obese subjects. In conclusion, BEE values predicted by H-B formula or measured by BIA can be applied to non-obese Koreans. However, these values should be confirmed with Indirect calorimetry for Koreans.
From the structural safety point of view, ductility is an important parameter, a relatively high level of curvature ductility would provide to the structure an increased chance of survival against accidental impact and seismic attack. The ductility of reinforced concrete beams is very important, because it is the property that allows structures to dissipate energy in seismic zone. This paper presents a revision of an earlier formula for predicting the curvature ductility factor of unconfined HSC beams to make it simpler in the use. The new formula is compared with the earlier formula and other numerical and experimental results. The new formula regroups all parameters can affecting the curvature ductility of unconfined HSC beams and it has the same domain of application as the earlier formula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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