Solar PV(photovoltaic) is paid great attention to as a possible renewable energy source to overcome recent global energy crisis. However to be a viable alternative energy source compared with fossil fuel, its market competitiveness should be attained. Grid parity is one of effective measure of market competitiveness of renewable energy. In this paper, we forecast the grid parity timing of solar PV energy in Korea using two factor learning curve model. Two factors considered in the present model are production capacity and technological improvement. As a result, it is forecasted that the grid parity will be achieved in 2019 in Korea.
The basic factors determining the amount of energy used in hospital buildings are weather conditions and building factors. But the real energy consumer is central plant equipment such as boilers and chillers that produce thermal energy for heating and cooling. Inaccurate decision of the primary equipment's size can cause a high initial-cost, an excessive equipment space, a wasted energy by low operation-efficiency and shortening of the machine's life. In this reason, the decision of optimal size for central plant equipment is very important. There are several factors for the decision such as an operation factor, a factor (equipment factor), piping losses and a simultaneous usage factor applied in the sizing process except a basic cooling load. But there is no standard method for applying those factors. Usually, factors are applied individually by an experience or custom of each engineer. In this study, the authors emphasize the meaning and the problem of those factors, examine them by analyzing factors which were applied to actual practices, and propose the recommendation value of safety, load, operation factors and application methods.
We introduce a depth scaling strategy to improve the accuracy of frequency-domain elastic full waveform inversion (FWI) using the new pseudo-Hessian matrix for seismic data without low-frequency components. The depth scaling strategy is based on the fact that the damping factor in the Levenberg-Marquardt method controls the energy concentration in the gradient. In other words, a large damping factor makes the Levenberg-Marquardt method similar to the steepest-descent method, by which shallow structures are mainly recovered. With a small damping factor, the Levenberg-Marquardt method becomes similar to the Gauss-Newton methods by which we can resolve deep structures as well as shallow structures. In our depth scaling strategy, a large damping factor is used in the early stage and then decreases automatically with the trend of error as the iteration goes on. With the depth scaling strategy, we can gradually move the parameter-searching region from shallow to deep parts. This flexible damping factor plays a role in retarding the model parameter update for shallow parts and mainly inverting deeper parts in the later stage of inversion. By doing so, we can improve deep parts in inversion results. The depth scaling strategy is applied to synthetic data without lowfrequency components for a modified version of the SEG/EAGE overthrust model. Numerical examples show that the flexible damping factor yields better results than the constant damping factor when reliable low-frequency components are missing.
This paper presents a simple but valid design factor calculation method of grid-connected photovoltaic system using normalized yield model. The proposed calculation method can be represented as a quantitative value about five design factors from irradiance to system output power. The validity of this method is identified by analyzing design factor with three years monitored data. These results will indicate that it is useful to determine the optimal design and selection of grid-connected photovoltaic system to meet different user purposes and enhance long-term reliability and stability of grid-connected photovoltaic system.
A key comparison has been made between the air-kerma standards of the National Institute of Metrology (NIM), China, and other Asia Pacific Metrology Programme (APMP) members in the medium-energy X-ray. This paper reviews the primary standard Free-air ionization chamber correction factor experimental method and Monte Carlo simulation method in the NIM. The experimental method and the Monte Carlo simulation method are adopted to obtain the correction factor for the medium-energy X-ray primary standard free-air ionization chamber at 100 kV, 135 kV, 180 kV, 250 kV four CCRI reference qualities. The correction factor has already been submitted to the APMP as key comparison data and the results are in good agreement with those obtained in previous studies. This study shows that the experimental method and the EGSnrc simulation method are usually used in the measurement of the correction factor. In particular, the application of the simulation methods is more common.
제로에너지빌딩의 요소는 크게 액티브 요소와 패시브 요소 두 가지로 나뉘며, 패시브 요소의 경우 단열, 창호, 차양, 외부분 등 건물의 단열, 열교 성능 등을 나타내는 요소들을 지칭하며, 액티브 요소의 경우는 에너지생산량 및 효율 계수 등을 나타내는 요소이다. 액티브 요소의 에너지생산량은 일반적으로 신재생에너지 발전을 통해 이루어진다. 본 연구에서는 신재생에너지 발전이 아닌 V2B(Vehicle to Building)라는 전기차의 양방향 충방전 기술이 제로에너지빌딩에 액티브 요소로 적용될 경우 어느 정도의 영향을 미칠지에 대해 예측하였다. 신재생발전의 경우 지리, 기후환경에 따라 발전량이 예측될 수 있지만 V2B의 경우 전기차 이용자의 방전의사, 가용 충전기의 대수 등 여러 가지 입력변수를 고려하여 예측하여야 한다. 예측한 결과에 따라 V2B가 제로에너지빌딩의 액티브 요소에 얼마나 기여할 수 있는지 확인 할 수 있으며, 해당 예측은 통계자료가 부족한 실정이기에 확률적 방법을 이용하여 예측해야한다. 본 연구에서는 해당 확률적 방법 중 몬테카를로 방법을 이용하여 DR(Demand Response)발령 시간대를 기준으로 충방전 패턴의 변화를 예측하였다.
The modification factor( k-factor) of equivalent damping ratio utilized in the current state-of-the-practice to account for the imperfection of reinforced concrete structures in hysteresis loop is investigated. From this, it is found that the current modification factor does not include the effect of cyclic loading, one of the important characteristic properties of earthquake loading. This could be taken into account by considering the energy absorption efficiency based on the cummulative plastic deformation. From the study, it is suggested that the current approach for the modification factor for the equivalent damping ratio should be reformed.
This paper describes high voltage and high energy density capacitor developed for pulsed power applications. The rated voltage of the developed capacitor is DC 22 [kV], the capacitance is 206 [$\mu$F] and the energy density is about 0.7 [kJ/kg]. Polypropylene film and kraft paper were used as the dielectrics. The ratio of the thickness of each dielectric material which consists of the composite dielectric structure, stacking factor and the termination method were determined by the charging and discharging tests on model capacitors. In terms of energy density, the developed capacitor has higher energy density compared with the products of foreign leading companies. In addition, it has been proved that the life expectancy can be more over 2000 shots through the charging and discharging test. The voltage reversal factor was 20%. This capacitor can be used as numerous discharge applications such as military, medical, industrial fields.
This paper describes on energy loss in a pipe of refuse collecting system. Analysis energy loss in a pipe is the decisive factor in a design for refuse collecting system. From the analysis energy loss, we can determine the capacity of turbo blower. The flow characteristics in the pipe with the refuse bag are analyzed by three-dimensional Navier-Stokes analysis. The refuse bag is modeled using the actual measurement. We obtain friction factor by changing refuse bag's size and mixing ratio and Reynolds number. And From the result we calculate energy loss by using compressible flow analysis.
Energy absorption and exposure buildup factor have been computed for natural uranium in the energy range of 0.05-15MeV up to penetration depth of 40 mfp. Five-parameter geometric progression (G-P) fitting method has been used to compute buildup factors of uranium. The variation of energy absorption and exposure buildup factors with, penetration depth and incident photon energies for the uranium has been studied. It has been concluded that the values of energy absorption and exposure buildup factors are very large at 0.15 MeV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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