Objective: The objectives were to develop prediction equations for digestible energy (DE) and metabolizable energy (ME) of feed ingredients and diets for pigs based on chemical composition and to evaluate the accuracy of the equations using in vivo data. Methods: A total of 734 data points from 81 experiments were employed to develop prediction equations for DE and ME in feed ingredients and diets. The CORR procedure of SAS was used to determine correlation coefficients between chemical components and energy concentrations and the REG procedure was used to generate prediction equations. Developed equations were tested for the accuracy according to the regression analysis using in vivo data. Results: The DE and ME in feed ingredients and diets were most negatively correlated with acid detergent fiber or neutral detergent fiber (NDF; r = -0.46 to r = -0.67; p<0.05). Three prediction equations for feed ingredients reflected in vivo data well as follows: DE = 728+0.76×gross energy (GE)-25.18×NDF (R2 = 0.64); ME = 965+0.66×GE-24.62×NDF (R2 = 0.60); ME = 1,133+0.65×GE-29.05×ash-23.17×NDF (R2 = 0.67). Conclusion: In conclusion, the equations suggested in the current study would predict energy concentration in feed ingredients and diets.
This work uses tensor calculus to derive a complete set of three-dimensional field equations well-suited for determining the behavior of thick shells of revolution having arbitrary curvature and variable thickness. The material is assumed to be homogeneous, isotropic and linearly elastic. The equations are expressed in terms of coordinates tangent and normal to the shell middle surface. The relationships are combined to yield equations of motion in terms of orthogonal displacement components taken in the meridional, normal and circumferential directions. Strain energy and kinetic energy functionals are also presented. The equations of motion and energy functionals may be used to determine the static or dynamic displacements and stresses in shells of revolution, including free and forced vibration and wave propagation.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The objectives of this study were to evaluate the accuracy of the Dietary Reference Intakes (DRI) for estimating the energy requirements of older adults, and to develop and validate new equations for predicting the energy requirements of this population group. MATERIALS/METHODS: The study subjects were 25 men and 23 women with a mean age of $72.2{\pm}3.9\;years$ and $70.0{\pm}3.3\;years$, and mean BMI of $24.0{\pm}2.1$ and $23.9{\pm}2.7$, respectively. The total energy expenditure (TEE) was measured by using the doubly labeled water (DLW) method, and used to validate the DRI predictive equations for estimated energy requirements (EER) and to develop new EER predictive equations. These developed equations were cross-validated by using the leave-one-out technique. RESULTS: In men, the DRI equation had a -7.2% bias and accurately predicted the EER (meaning EER values within ${\pm}10%$ of the measured TEE) for 64% of the subjects, whereas our developed equation had a bias of -0.1% and an accuracy rate of 84%. In women, the bias was -6.6% for the DRI equation and 0.2% for our developed equation, and the accuracy rate was 74% and 83%, respectively. The predicted EER was strongly correlated with the measured TEE, for both the DRI equations and our developed equations (Pearson's r = 0.915 and 0.908, respectively). CONCLUSIONS: The DRI equations provided an acceptable prediction of EER in older adults and these study results therefore support the use of these equations in this population group. Our developed equations had a better predictive accuracy than the DRI equations, but more studies need to be performed to assess the performance of these new equations when applied to an independent sample of older adults.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09b
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pp.1229-1230
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2006
Adsorption isotherms of hydrogen by step-by-step method are widely used. However, the relations between the equations of state and the accumulated errors produced by step-by-step method and the mechanical errors of pressure or temperature controller were not analyzed. Considering the influence of various errors on the equations of state, we could find out the factors and compare the performance of the equations of state.
Research articles were reviewed to validate the estimated energy requirements (EERs) equations developed by the Institute of Medicine of the National Academies (IOM). These equations are based on total energy expenditure (TEE) measured by the doubly labeled water (DLW) method. We subsequently aimed to provide the basis for the suitability to apply the IOM equations as EER equations for Koreans, and develop relevant equations for EER in the Dietary Reference Intake for Koreans (KDRI). Additionally, besides the EER(IOM) equations, other equations were examined for EER estimation. Research papers demonstrating the validation of the EER(IOM) equations based on TEE(DLW) were searched through PubMed (up to September 2019). Of the 637 potentially relevant articles identified, duplicates and unsuitable titles and abstracts were excluded. Furthermore, papers with irrelevant subject and inappropriate study design were also excluded. Finally, 11 papers were included in the review. Among the reviewed papers, 8 papers validated the application of the EER(IOM) equations for EER based on TEE(DLW). These included 3 studies for children (USA 1, Korea 2), 1 for adolescents (Portugal), 2 for adults (Korean), and 2 for the elderly (Korea, USA). EER(IOM) equations were found to be generally acceptable for determining EER by using the DLW method, except for Korean boys at 9-11 yrs (overestimated) and female athletes at 19-24 yrs (underestimated). Additionally, 5 papers include the validation of other EER equations, beside EER(IOM) for EER based on TEE(DLW). In Japanese dietary reference intake and recommended dietary allowance, EER equations are acceptable for determining EER based on TEE(DLW). The EER(IOM) equations is generally acceptable for determining EER using the DLW method in Koreans as well as several populations, although certain defined groups were found to be unfit for the estimation. Additionally, the concept of healthy body mass index of Koreans and physical activity levels need to be considered, thereby providing the basis for developing relevant equations of EER in KDRI.
Weight-controlling can be supported by a proper prescription of energy intake. The individual energy requirement is usually determined through resting energy expenditure (REE) and physical activity. Because REE contributes to 60-70% of daily energy expenditure, the assessment of REE is very important. REE is often predicted using various equations, which are usually based on the body weight, height, age, gender, and so on. The aim of this study is to validate the published predictive equations for resting energy expenditure in 76 normal weight and 52 obese Korean children and adolescents in the 7-18 years old age group. The open-circuit indirect calorimetry using a ventilated hood system was used to measure REE. Sixteen REE predictive equations were included, which were based on weight and/or height of children and adolescents, or which were commonly used in clinical settings despite its use based on adults. The accuracy of the equations was evaluated on bias, RMSPE, and percentage of accurate prediction. The means of age and height were not significantly different among the groups. Weight and BMI were significantly higher in obese group (64.0 kg, $25.9kg/m^2$) than in the non-obese group (44.8 kg, $19.0kg/m^2$). For the obese group, the Molnar, Mifflin, Liu, and Harris-Benedict equations provided the accurate predictions of > 70% (87%, 79% 77%, and 73%, respectively). On the other hand, for non-obese group, only the Molnar equation had a high level of accuracy (bias of 0.6%, RMSPE of 90.4 kcal/d, and accurate prediction of 72%). The accurate prediction of the Schofield (W/WH), WHO (W/WH), and Henry (W/WH) equations was less than 60% for all groups. Our results showed that the Molnar equation appears to be the most accurate and precise for both the non-obese and the obese groups. This equation might be useful for clinical professionals when calculating energy needs in Korean children and adolescents.
Under the heavy irradiation of crystalline materials when the production and the recombination of interstitials and vacancies are included, the diffusion equations become nonlinear. An effort has been made to arrange an appropriate transformation of these nonlinear differential equations to more solvable Poisson's equations, finally analytical solutions for simultaneously calculating the concentrations of interstitials and vacancies in the angular dependent Cottrell's potential of the edge dislocation have been derived from the well-known Green's theorem and perturbation theory.
This paper presents He's Energy Balance Method (EBM) for solving nonlinear oscillatory differential equations. Three strong nonlinear cases have been studied analytically. Analytical results of the EBM are compared with numerical solutions using Runge-Kutta's algorithm. The effects of different important parameters on the nonlinear response of the systems are studied. The results show the presented method is potentially to solve high nonlinear vibration equations.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05b
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pp.160-165
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1998
Under the heavy irradiation, when the production and the recombination of interstitials and vacancies are included, the diffusion equations become nonlinear. An effort has been made to arrange an appropriated transformation of these nonlinear differential equations to soluble Poisson's equations, so that analytical solutions for simultaneously calculating the concentrations of interstitials and vacancies in the angular dependent Cottrell's potential of the edge dislocation have been derived from the well-known Green's theorem and perturbation theory.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.21
no.2
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pp.88-96
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2013
The objective of this research was to evaluate the suitability of sigmoidal and firstorder kinetic equations for simulating the methane production from solid wastes. The sigmoidal kinetic equations used were modified Gompertz and Logistic equations. Statistical criteria used to evaluate equation performance were analysis of goodness-of-fit (Residual sum of squares, Root mean squared error and Akaike's Information Criterion). Akaike's Information Criterion (AIC) was employed to compare goodness-of-fit of equations with same and different numbers of parameters. RSS and RMSE were decreased for first-order kinetic equation with lag-phase time, compared to the first-order kinetic equation without lag-phase time. However, first-order kinetic equations had relatively higher AIC than the sigmoidal kinetic equations. It seemed that the sigmoidal kinetic equations had better goodness-of-fit than the first-order kinetic equations in order to simulate the methane production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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