Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.3
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pp.185-199
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2019
Korea's facility horticulture has developed remarkably in a short period of time. However, in order to secure international competitiveness in response to unfavorable surrounding conditions such as high operating costs and market opening, it is necessary to diagnose the problems of facility horticulture and prepare countermeasures through analysis. The purpose of this study was to analyze the case of leading farmers by introducing information and communication technology (ICT) in hydroponic cultivation agriculture and horticulture, and to examine how agricultural technology utilizing smart farm and big data of facility horticulture contribute to farm productivity. Crop growth information gathering and analysis solutions were developed to analyze the productivity change factors calculated from hydroponics tomato farms and strawberry farms. The results of this study are as follows. The application range of the leaf temperature was verified to be variously utilized such as house ventilation in the facility, opening and closing of the insulation curtain, and determination of the initial watering point and the ending time point. Second, it is necessary to utilize water content information of crop growth. It was confirmed that the crop growth rate information can confirm whether the present state of crops is nutrition or reproduction, and can control the water content artificially according to photosynthesis ability. Third, utilize EC and pH information of crops. Depending on the crop, EC values should be different according to climatic conditions. It was confirmed that the current state of the crops can be confirmed by comparing EC and pH, which are measured from the supplied EC, pH and draining. Based on the results of this study, it can be confirmed that the productivity of smart farm can be affected by how to use the information of measurement growth.
Duncan & Chang(1970) proposed the Duncan-Chang model that a linear relation of transformed stress-strain plots was reconstituted from a nonlinear relation of stress-strain curve of triaxial compression test using hyperbolic theory so as to estimate an initial tangent modulus and ultimate deviator stress for the soil specimen. Although the transformed stress-strain plots show a linear relationship theoretically, they actually show a nonlinearity at both low and high values of strain of the test. This phenomenon indicates that the stress-strain curve is not a complete form of a hyperbola. So, if linear regression analyses for the transformed stress-strain plot are performed over a full range of strain of a test, error in the estimation of their linear equations is unavoidable depending on ranges of strain with non-linearity. In order to reduce such an error, a modified regression analysis method is proposed in this study, in which linear regression analyses for transformed stress-strain plots are performed over the entire range of strain except the range the non-linearity is shown around starting and ending of the test, and then the initial tangent modulus and ultimate deviator stresses are calculated. Isotropically consolidated-drained triaxial compression tests were performed on compacted weathered soil with a modified Proctor density to obtain their model parameters. The modified regression analyses for transformed stress-strain plots were performed and analyzed results are compared with results estimated by 2 points method (Duncan et al., 1980). As a result of analyses, initial tangent moduli are about 4.0% higher and ultimate deviator stresses are about 2.9% lower than those values estimated by Duncan's 2 points method.
Both Plato and More imagined alternative ways of organizing society. What is common to both authors, then, is the fact that they resorted to fiction to discuss other options. They differed, however, in the way they presented that fiction. The concept of utopia is no doubt an attribute of modern thought, and one of its most visible consequences. But one of the main features of utopia as a literary genre is its relationship with reality. Utopists depart from the observation of the society they live in, note down the aspects that need to be changed and imagine a place where those problems have been solved. After the two World Wars, the twentieth century was predominantly characterized by man's disappointment at the perception of his own nature. In this context, utopian ideals seemed absurd and the floor was inevitably left to dystopian discourse. Both The Road by Cormac MacCarthy and The Childhood of Jesus by J. M. Coetzee can be called critical dystopia and critical utopia as they represent the imaginary place and time that author intended a contemporaneous reader to view as better or worse than contemporary society but with difficult problems that the described society may or may not be able to solve. As a changed adventure narrative, they have something in common like open ending, father and son relationship and religious allegory. But the most important thing is that they express the utopian impulse that is still energetic and transforming in the post-modern society.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.173-184
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2018
As the portable traffic information collection system using probe vehicles spreads, it is becoming possible to collect road hazard information such as portholes, falling objects, and road surface freezing using in-vehicle sensors in addition to existing traffic information. In this study, we developed a integration and decision algorithm that integrates time and space in real time when multiple probe vehicles detect events such as road hazard information based on GPS coordinates. The core function of the algorithm is to determine whether the road hazard information generated at a specific point is the same point from the result of detecting multiple GPS probes with different GPS coordinates, Generating the data, (3) continuously determining whether the generated event data is valid, and (4) ending the event when the road hazard situation ends. For this purpose, the road risk information collected by the probe vehicle was processed in real time to achieve the conditional probability, and the validity of the event was verified by continuously updating the road risk information collected by the probe vehicle. It is considered that the developed hybrid processing algorithm can be applied to probe-based traffic information collection and event information processing such as C-ITS and autonomous driving car in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.541-551
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2018
This paper is on the colonial history of the African continent. It was the origin of mankind, which was called "Hometown of humanity" or "Warm region" since ancient Greece and ancient Egypt. However, the place came to be the invasion target of Western powers. Western nations, based on strong military and economic power, slaughtered sturdy African men and stripped off major resources for their own interests, devastating many parts of the African continent since the 15th century. This unfortunate history seems to have met a happy ending in the mid-twentieth century, after the independence of many African nations that have been committed to national self-determination since World War II. However, African countries have not been recognized as equal partners in the international arena. They were only poor and powerless countries that could be maintained only through the aid of advanced nations like France, as before. Of course, in the 21st century, Africa has begun to be thought to be a new market with high potentiality for development. Various countries, including India, China, Russia and Brazil, as well as major European countries, which have traditionally maintained friendly relations with France, are making efforts to increase their influence in Africa. Therefore, to understand this new trend, it is necessary to give a top priority to grasp the colonial history surrounding African continent.
K-BEMS System was introduced to reduce peak load and to save total energy of the 200 buildings that KEPCO headquarter and branch offices use. And K-BEMS system is composed of PV, battery, and hybrid PCS. KEPCO research institute has carried out this K-BEMS research project for 3 years since January 2016. In this paper, the results of the project are shown. 9 modes of test results of K-BEMS system and are operational problems were analyzed. And measures to cure the trouble are also suggested. Batteries are operated more than 20% of SOC, and less than 20% of SOC battery protection switches are automatically shutting down the system and the system no longer respond to EMS, ending the supply of PV, and so therefore to continue the PV power supply it was turn out to be necessary that the EMS should automatically change its policy to change PV only supply mode automatically when the Battery Switch automatically operated. To operate the system continuously and automatically, it is necessary to modify the minimum operational SOC value, and in addition to that the EMS computer must remember the last shut-down SOC and Voltage which interrupted the system and add some margin to reflect the measurement error in the system.
This study was designed to analyze the delivery patterns of early(1900-1945) letters from the beginning of the postal service in order to examine the process of establishing the modern postal system after the constitution of the Postal Service(1884). In Chapter 2, we examined the 'change of the way letters are delivered', Chapter 3 is about the 'change of expression' and Chapter 4 is about 'double-faced of the post'. In the examination of aspects of changing the way letters were delivered, the phase of postal delivery by personal delivery to postal delivery were divided into three phases: [the period of personal delivery delivery] > [the coexistence period of personal delivery and postal deliveryy] > [the period of postal delivery]. In particular, it was interesting to see that the same sender and receiver mixed up postal delivery and personal delivery by the case in the second period. In addition, the functional differences between the express, telegram and particular post were found in the examination fo contents of the letter. In the examination of aspects of changing in expression, a change of common expression in 'greeting, ending, and receiving expressions' were confirmed. Also, it was confirmed that 'woo-pyeon' was not used as the basic term, but instead replaced with various terms, and that 'woo' was used independently and productively. In the double-faced aspects of post, there were disadvantages of the postal delivery such as 'discontent of the lost' and 'security of confidentiality', despite the advantages of 'economic, rapid, and long-distance delivery'. Because the disadvantage of postal delivery could be supplemented by personal delivery, postal delivery and personal delivery could coexist for a considerable period of time.
In this paper, we propose a real-time method of detecting hand motions and extracting the signal frame induced by EF(Electric Field) sensors. The signal induced by hand motion includes not only noises caused by various environmental sources as well as sensor's physical placement, but also different initial off-set conditions. Thus, it has been considered as a challenging problem to detect the motion signal and extract the motion frame automatically in real-time. In this study, we remove the PLN(Power Line Noise) using LPF with 10Hz cut-off and successively apply MA(Moving Average) filter to obtain clean and smooth input motion signals. To sense a hand motion, we use two thresholds(positive and negative thresholds) with offset value to detect a starting as well as an ending moment of the motion. Using this approach, we can achieve the correct motion detection rate over 98%. Once the final motion frame is determined, the motion signals are normalized to be used in next process of classification or recognition stage such as LSTN deep neural networks. Our experiment and analysis show that our proposed methods produce better than 98% performance in correct motion detection rate as well as in frame-matching rate.
With development of big data analysis technology, many studies to find social issues using texts mining techniques have been conducted. In order to derive social issues, previous studies performed in a way that collects a large amount of text data from news or SNS, and then analyzes issues based on text mining techniques such as topic modeling and terms network analysis. Social issues are the results of various social phenomena and factors. However, since previous studies focused on deriving social issues that are results of various causes, there are limitations to revealing the cause of the issues. In order to effectively respond to social issues, it is necessary not only to derive social issues, but also to be able to identify the causes of social issues. In this study, in order to overcome these limitations, we proposed a method of deriving the factors that cause social issues from texts related to social issues based on the theory of part of Korean linguistics. To do this, we collected news data related to social issues for three years from 2017 to 2019 and proposed a methodology to find causes based causal sentences based on text mining techniques.
The issue of predicting the relationship between humans and AI robots is a 'strong AI' problem. Many experts predict the tragic ending which is a strong AI with superior thinking ability than humans will conquer humans. Due to the expectations of AI robots are projected onto media, the 'morally good AI' that meets human expectations is an important issue. However, the demand for good AI and the realization of perfect technology is not limited to machines. Rather, it appears as a result of putting all responsibility on humans, driving humans into immoral beings and turning them into human and human problems, which is resulting in more alienation and discrimination. As such, the result of technology interacts with the human being used and its properties are determined and developed according to the reaction. This again affects humans. Therefore, AI technology that considers human emotions in consideration of interaction is also important. Therefore, this study will clarify the process that the demand for 'Good AI' in the relationship of AI to humans with Randall Collins' Interaction Ritual Chain. Emotional energy in Interaction Ritual Chain has explained the formation of human bonds. Also, the methodology is a type of thinking experiment and explained through Janet and surrounding characters in the TV show .
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[게시일 2004년 10월 1일]
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