본 논문은 Delay-Insensitive(DI) 지연 모델을 갖는 비동기식 회로에 3치 전압 레벨을 사용한 하이브리드 터너리 데이터 전송 방식을 제안하고, 이를 이용하여 다양한 비동기 프로토콜과의 데이터 송신 및 수신을 위한 래퍼를 설계하였다. 제안된 하이브리드 터너리 데이터 전송 방식은 기존의 2 선식 전송 방식이나 1-of-4 전송 방식에 비해 데이터 전송선을 50% 줄일 수 있으며, 터너리 전송 방식과 비교하였을 때도 50%의 신호 천이 감소 결과를 보였다. 본 논문에서는 $0.18-{\mu}m$ CMOS 공정을 적용하여 래퍼를 설계하고 검증하였다. 하이브리드 터너리 전송 방식이 적용된 래퍼는 2 GHz 이상의 속도로 동작 하였으며 2 선식, 1-of-4, 그리고 터너리 전송 방식에 비해 각각 65%, 43%, 36%의 소비 전력이 줄어든 결과를 보였다. 제안된 전송 방식과 설계된 래퍼 회로는 비동기식 고속 및 저전력 인터페이스로 사용 가능하다.
Recent proteomic studies of protein domains require high-throughput and systematic approaches. Since most experiments using protein domains, the modules of protein-protein interactions, require gene cloning, the first experimental step should be retrieving DNA sequences of domain encoding regions from databases. For a large scale proteomic research, however, it is a laborious task to extract a large number of domain sequences manually from several inter-linked databases. We present a new methodology to retrieve DNA sequences of domain encoding regions through automatic database cross-referencing. To extract protein domain encoding regions, it traverses several inter-connected database with validation process. And we applied this method to retrieve all the EGF domain encoding DNA sequences of homo sapiens. This new algorithm was implemented using Python library PAMIE, which enables to cross-reference across distinct databases automatically.
There are two problems in H.26X compression technique. One is compressing time in encoding process and the other is degradation of the decoded video quality due to high compression rate. For transferring moving pictures in real-time, it is required to adopt massively high compression. In this case, there are a lot of losses of an original video data and that results in degradation of quality. Especially degradation called by blocking artifact may be produced. The blocking artifact effect is produced by DCT-based coding techniques because they operate without considering correlation between pixels in block boundaries. So it represents discontinuity between adjacent blocks. This paper describes methods of quality compensation for H.26x decoded data and enhancing encoding speed for real-time operation. Our goal of the quality compensation is not to make the decoded video identical to a original video but to make it perceived better through human eyes. We suggest an algorithm that reduces block artifact and clears decoded video in decoder. To enhance encoding speed, we adopt new four-step search algorithm. As shown in the experimental result, the quality compensation provides better video quality because of reducing blocking artifact. And then new four-step search algorithm with $MMX^{TM}$ implementation improves encoding speed from 2.5 fps to 17 fps.
Payment and security requirement are playing an increasingly critical role in RFID system, allegedly the core of the ubiquitous, especially in logistics. Therefore, security technology has been playing essential role gradually unlike the past when only the perception of equipment was considered important technology. The current encoding system allows the access only to the user who has the secret key. Many encoding algorithm has been studied to ensure the security of secret key. Security protocol is the most typical way to authorize appropriate user perception by using the data and secret key to proceed the encoding and transmit it to the system in order to confirm the user. However, RFID system which transmits more than dozens of data per second cannot be used if the algorithm and protocol of the existing wired system are used because the performance will degrade as a consequence. Security protocol needs to be designed in consideration of property of RFID and hardware. In this paper, a protocol was designed using SNEP(Sensor Network Encryption Protocol), the security protocol used for the sensor similar to RFID- not the current system used in wired environment- and ECC (Elliptic Curve Cryptography: oval curve encoding), the encoding algorithm.
항목이 연달아 반복되는 경우(집중반복)보다 간격을 두고 반복되는 경우(간격반복) 기억 수행이 더 우수한 현상을 간격효과라 한다. 단서기억과제(재인과제)의 간격효과 및 성공적 부호화와 관련된 신경기전을 밝히기 위해 event-related fMRI연구를 수행하였는데, 부호화단계에서 단어의 반복제시 간격을 조작하고서 fMRI 영상을 구하였다. 그 결과, 재인 수행에서 전형적인 간격효과가 관찰되었고 집중반복조건에 비해 간격반복조건 뿐만 아니라 비반복조건에서 좌반구의 배외측 전두피질(DLFC), 복외측 전두피질(VLFC)의 높은 활성화가 관찰되었다. 이러한 결과는 간격효과 및 이와 관련된 성공적 부호화가 높은 수준의 주의통제와 의미적 처리에 기인한다는 것을 시사한다.
한국어는 교착어적 특성이 강한 언어로, 교착어적 특성이 없는 영어 등의 언어와 달리 형태소의 수에 따라 조합 가능한 어절의 수가 매우 많으므로 어절 단위의 처리가 매우 어렵다. 따라서 어절을 더 작은 단위로 분해하는 전처리 단계가 요구되는데, 형태소 분석이 이를 위해 주로 사용되었다. 하지만 지도학습 방법을 이용한 형태소 분석 시스템은 다량의 학습 데이터가 요구되고, 비지도학습 방법을 이용한 형태소 분석은 성능에 큰 하락을 보인다. Byte Pair Encoding은 데이터를 압축하는 알고리즘으로, 이를 자연어처리 분야에 응용하면 비지도학습 방법으로 어절을 더 작은 단위로 분해할 수 있다. 본 연구에서는 한국어에 Byte Pair Encoding을 적용하는 두 가지 방법인 음절 단위 처리와 자모 단위 처리의 성능 및 특성을 정량적, 정성적으로 분석하는 방법을 제안하였다. 또한, 이 방법을 세종 말뭉치에 적용하여 각각의 알고리즘을 이용한 어절 분해를 실험하고, 그 결과를 어절 분해 정확도, 편향, 편차를 바탕으로 비교, 분석하였다.
The necessity of data compression scheme for volume data has been increased because of the increase of data capacity and the amount of network uses. Now we have various kinds of compression schemes, and we can choose one of them depending on the data types, application fields, the preferences, etc. However, the capacity of data which is produced by application scientists has been excessively increased, and the format of most scientific data is 3D volume. For 2D image or 3D moving pictures, many kinds of standards are established and widely used, but for 3D volume data, specially time-varying volume data, it is very difficult to find any applicable compression schemes. In this paper, we present a compression scheme for encoding time-varying volume data. This scheme is aimed to encoding time-varying volume data for visualization. This scheme uses MPEG's I- and P-frame concept for raising compression ratio. Also, it transforms volume data using Daubechies D4 filter before encoding, so that the image quality is better than other wavelet-based compression schemes. This encoding scheme encodes time-varying volume data composed of single precision floating-point data. In addition, this scheme provides the random reconstruction accessibility for an unit, and can be used for compressing large time-varying volume data using correlation between frames while preserving image qualities.
본 연구에서는 이동 및 휴대환경에서 건강정보를 측정하고 이를 표준화된 부호화 방법으로 저장 및 전송하기 위한 모바일 모니터링 시스템을 개발한다. 제한한 시스템은 블루투스 통신기능을 갖는 건강정보측정 시스템, 측정된 건강정보를 상호호환성을 유지하도록 표준화 된 부호화 방법으로 부호화하기 위한 부호화기, 그리고 부호화된 정보를 저장 및 전송하기 위한 모바일 시스템부로 구성되어 있다. 측정시스템에서는 블루투스 모듈을 탑재한 심전계로부터 심전도를 측정하였으며, 측정된 신호를 모니터링을 하면서 전송이 가능하도록 일정 길이로 블록화하여 국제표준으로 사용하고 있는 MFER규격으로 부호화 하여 저장함으로서, 다른 의료정보 시스템과의 호환성을 제공하고 있다. 제한한 시스템은 모바일환경에서 구현되어 유용하게 사용될 수 있음을 보인다.
영상 압축을 위한 기법인 벡터 양자 부호화는 입력 벡터와 가장 근사한 부호어를 찾기 위해 일반적으로 상당히 많은 계산량을 요구한다. 본 논문은 벡터 양자 부호화 과정을 고속 처리를 위한 새로운 탐색 기법을 제안한다. 먼저, 탐색 과정에서의 불필요한 정합 연산들을 대폭 줄이기 위해 부호책의 효과적인 기하학적 구조에 기반한 강력한 후보 제거 조간을 유도한다. 그런 다음, 그 후보 제거 조건을 이용한 고속 탐색 기법을 제안한다. 모의 실험 결과는 적은 전처리 연산과 메모리만을 사용하는 제안한 기법이 전역 탐색 기법과 동일한 부호화 성능을 유지하면서 부호화 시간을 대폭 줄일 수 있음을 보인다. 또한 기존 탐색 기법들과 비교할 때, 제안한 기법의 성능이 매우 우수함을 알 수 있다.
본 논문은 가변길이코드의 encoding/decoding를 위한 간단하고도 메모리 측면에서 효율적인 구조를 제안한다. MPEG1 DCT계수를 encoding/decoding함으로써 구현한 본 구조에서 114개의 DCT계수를 메모리 매핑하는데 최소인 7비트의 어드레스가 할당되도록 하였고, 직렬-병렬 및 병렬-직렬 변환용 쉬프트 레지스터와 code mapping ROM을 결합시킨 구조로써 최소의 플립플롭 및 메모리를 사용하여 구현하였다. 속도측면에선 COMPASS tool(0.8${\mu}m$ CMOS technology standard cells)을 사용해서 시뮬레이션 해본 결과 encoding/decoding의 경우 모두 50Mbps의 동작속도를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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