In recent years there has been a significant growth in the use of the automated and/or robotic welding system, carried out as a means of improving productivity and quality, reducing product costs and removing the operator from tedious and potentially hazardous environments. One of the major difficulties with the automated and/or robotic welding process is the inherent lack of mathematical models for determination of suitable welding process parameters. Partial-penetration, single-pass bead-on-plate welds were fabricated in 12mm AS 1204 mild steel flats employing five different welding process parameters. The experimental results were used to develop three empirical equations: curvilinear; polynomial; and linear equations. The results were also employed to find the best mathematical equation under weld bend width to assist in the process control algorithms for the Gas Metal Arc Welding(GMAW) process and to correlate welding process parameters with weld bead width of bead-on-plates deposited. With the help of a standard statistical package program. SAS, multipe regression analysis was undertaken for investigating and modeling the GMAW process, and significance test techniques were applied for the interpretation of the experimental data.
In the present paper we provide a short of the uni-form CLT for the function-indexed martingale difference process under the uniformly integrable entropy by establishing a maximal inequality.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.4
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pp.23-29
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2016
Rotary machine is major equipment in industry. The rotary machine is applied for a machine tool, ship, vehicle, power plant, and so on. But a spindle fault increase product's expense and decrease quality of a workpiece in machine tool. A turbine in power plant is directly connected to human safety. National crisis could be happened by stopping of rotary machine in nuclear plant. Therefore, it is very important to know rotary machine condition in industry field. This study mentioned fault diagnosis algorithm with statistical parameter and empirical mode decomposition. Vibration locations can be found by analyze kurtosis of data from triaxial axis. Support vector of data determine threshold using hyperplane with fault location. Empirical mode decomposition is used to find fault caused by intrinsic mode. This paper suggested algorithm to find direction and causes from generated fault.
The domestic fashion industry of the middle and late 20th century emphasized the importance of a standardized design process; however, the values of differentiated brand individuality have become increasingly important with the qualitative·quantitative growth of designer brands. Therefore, paying attention to designer individuality (or a differentiated element of a designer brand growing up in the domestic fashion industry) this study reestablished factors of the designer brand individuality. An in-depth interview was conducted with 13 designers and consumers for empirical analysis. In order to identify concepts of designer individuality based on the theory of the brand personality by Aaker along with precedent studies, the study devised a theoretical frame to explain a conceptual structure of designer brand individuality as well as reestablish its factors as the designer individuality, design and non-design factors through empirical research. Empirical research derived the designer individuality factors as an external designer image, designer taste, design philosophy and designer personality. Design factors were derived as concept, working process and method, style and formativeness. Non-design factors were also extracted as wearing experience, wearer image, lookbook image, fashion shows and exhibitions. It is meaningful that little empirical research has been conducted on domestic fashion designers who actually run designer brands and that this study helped understand designer brands through a new approach called designer individuality.
This paper reports an empirical study on assessment of R&D best practices. The principles of quality management and their tools such as best practices or benchmarking have been so prevailing in the operational process that the R&D management recently consider extensive use of them for their innovation process. However, characteristics of the two processes may be different each other. Are the principles or the tools that were effective in the operational field still going to be effective in the innovative field? In order to answer the question, we statistically examine how R&D best practices contribute to the innovative performance. Upon literature review on technological innovation, we present a R&D process model whereby we set forth research hypotheses. Using data from 66 successful R&D efforts carried out among Korean firms mostly between 1999-2001, regression analyses reveal that best practices used in most stages throughout the R&D process are found not to significantly contribute to the innovative performance. Only those in technology strategy and prototyping stages are proven effective for technical and commercial performance respectively. Interestingly, efforts in a problem solving and improvement stage are counterproductive in the case of the innovation process. Discussions on our empirical observations are presented followed by some managerial implications.
Mathematization is cognitive process of empirical phenomena into mathematics. The article shows that mathematization is an fundamental element in the process of westernization and the difference between the East and tile West is due to the existence of mathematics.
We conduct an empirical study on RFID application to a real container terminal gate. The objective of this study is three-fold. The first is to design a new gate management process that applies RFID technology. For this purpose, we analyze current gate management process to find opportunities for improvement. The second is to verify the 433 and 900 MHz RFID technology in terms of the recognition rate of information contained in RFID tag under various conditions such as the speed of vehicle, the position of RFID tag and the tilt of RFID reader. We perform some experimental tests for this verification. Finally, we try to find suitable conditions for the speed of vehicle, the position of RFID tag and the tilt of RFID tag reader based on results of the experimental tests. Those findings are obtained with some ANOVA tests. Additionally, we summarize anticipated issues when applying RFID technology to the gate management process and possible solutions for the issues.
We conduct an empirical study on RFID application to a real container terminal gate. The objective of this study is three-fold. The first is to design a new gate management process that applies RFID technology. For this purpose, we analyze current gate management process to find opportunities for improvement. The second is to verify the 433 and 900 Mhz RFID technology in terms of the recognition rate of information contained in RFID tag under various conditions such as the speed of vehicle, the position of RFID tag and the tilt of RFID reader. We perform some experimental tests for this verification. Finally, we try to find suitable conditions for the speed of vehicle, the position of RFID tag and the tilt of RFID tag reader based on results of the experimental tests. Those findings are obtained with some ANOVA tests. Additionally, we summarize anticipated issues when applying RFID technology to the gate management process and possible solutions for the issues.
Purpose - Although models of innovation and exporting dominate recent studies of relations between innovation and access to foreign markets, relations between innovation and foreign direct investment (FDI) are less explored. This is especially true of relations between types of innovation and FDI. We fill that gap in the literature with empirical evidence that clarifies whether firms enter foreign markets through exports or FDI. Design/methodology - In order to assess the role of innovation in firms' international engagement strategies, we develop research hypotheses and present new empirical evidence on firms' choice of entry - exports and FDI - based on firm-level data. Findings - Our empirical results suggest that the impact of product innovation is more significant in transition from being a purely domestic firm to an exporter, while process innovation more significantly affect transition from being an exporter to a multinational enterprise. Our results also support 'self-selection into FDI' rather than 'learning-by-performing FDI' in the relationship between innovation and firms' overseas expansion. Originality/value - Recent literature on the relationship between innovation and firms' participation in foreign markets is dominated by models of innovation and export behavior. However, foreign direct investment by multinational enterprises may also be associated with firms' innovative activities. We first analyze how product and process innovations influence firms' choices to initiate exports or FDI.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.6
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pp.1518-1539
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2024
Artificial intelligence-enabled business models aim to improve decision-making, operational efficiency, innovation, and productivity. The presented systematic literature review is conducted to highlight elucidating the utilization of artificial intelligence (AI) methods and techniques within AI-enabled businesses, the significance and functions of AI-enabled organizational models and frameworks, and the design parameters employed in academic research studies within the AI-enabled business domain. We reviewed 39 empirical studies that were published between 2010 and 2023. The studies that were chosen are classified based on the artificial intelligence business technique, empirical research design, and SLR search protocol criteria. According to the findings, machine learning and artificial intelligence were reported as popular methods used for business process modelling in 19% of the studies. Healthcare was the most experimented business domain used for empirical evaluation in 28% of the primary research. The most common reason for using artificial intelligence in businesses was to improve business intelligence. 51% of main studies claimed to have been carried out as experiments. 53% of the research followed experimental guidelines and were repeatable. For the design of business process modelling, eighteen AI mythology were discovered, as well as seven types of AI modelling goals and principles for organisations. For AI-enabled business models, safety, security, and privacy are key concerns in society. The growth of AI is influencing novel forms of business.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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