• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.3858-3864
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• 2014

본 논문에서는 모바일 기반의 스마트 감성조명 제어 시스템을 제안한다. 감성조명 장치의 내부발열 및 전력소비를 감소시키기 위하여 제안된 스마트 감성조명 제어 시스템은 안드로이드 플랫폼 모바일 기기와 지그비 모듈, 감성조명 장치, 점등제어 모듈, 전원 공급기, 범용 트랜지스터로 구성하였다. 모바일 디바이스는 시스템에 연결될 때, 감성조명 장치에 실시간 제어 정보를 전송하고, 제어 메시지 및 상태 모니터링을 기반으로 감성조명 장치를 제어하도록 설계하였다. 본 논문에서 제안된 스마트 감성조명 제어 시스템의 효율성 검증 결과, 감성조명 제어 및 색온도 변수에 의해 제어가 가능하였다. 그리고 감성언어를 사용하여 가변적으로 점등제어하기 때문에 21%의 발열량 및 최대 48%의 소비 전력을 감소시켰다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제13권8호
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• pp.754-759
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• 2007

In this paper, we proposed the Bi-Modal Sensor Fusion Algorithm which is the emotional recognition method that be able to classify 4 emotions (Happy, Sad, Angry, Surprise) by using facial image and speech signal together. We extract the feature vectors from speech signal using acoustic feature without language feature and classify emotional pattern using Neural-Network. We also make the feature selection of mouth, eyes and eyebrows from facial image. and extracted feature vectors that apply to Principal Component Analysis(PCA) remakes low dimension feature vector. So we proposed method to fused into result value of emotion recognition by using facial image and speech.

• 한국감성과학회:학술대회논문집
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• 한국감성과학회 1999년도 춘계학술발표논문집 논문집
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• pp.113-117
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• 1999

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.421-430
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• 2017

본 논문은 기존에 연구되었던 음악 감성 모델을 이용하여 음악의 감성을 판단하고 해당 감성 데이터를 사용자가 원하는 감도의 감성으로 변화 시켰을 때 그에 맞는 감성이 표현될 수 있도록 음악의 특성을 변화시키는 것에 대한 논문이다. 기존의 음악 감성 유형만을 판단하는 1차원적 음악 감성 모델을 이용하여 음악의 템포, 역동성, 진폭변화, 밝기, 잡음 등 5가지 요소의 가중치를 계산하여 실제적인 음악의 감성 데이터(X,Y)를 추출하였으며, 예측된 음악의 감성을 다른 감성 값(X',Y')으로 변형시킴으로써 대응되는 5가지 변형 요소의 데이터 계산이 가능하도록 하였다. 이는 밝은 분위기의 음악을 데이터 변형만으로 우울한 분위기의 음악으로 조절이 가능하다는 점에서 향후 음악 감성 변화에 대한 기초모델을 제시하였다.

• 생물정신의학
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• 제18권4호
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• pp.239-244
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• 2011

Objectives Schizophrenic patients have been shown to be impaired in both emotional self-awareness and recognition of others' facial emotions. Alexithymia refers to the deficits in emotional self-awareness. The relationship between alexithymia and recognition of others' facial emotions needs to be explored to better understand the characteristics of emotional deficits in schizophrenic patients. Methods Thirty control subjects and 31 schizophrenic patients completed the Toronto Alexithymia Scale-20-Korean version (TAS-20K) and facial emotion recognition task. The stimuli in facial emotion recognition task consist of 6 emotions (happiness, sadness, anger, fear, disgust, and neutral). Recognition accuracy was calculated within each emotion category. Correlations between TAS-20K and recognition accuracy were analyzed. Results The schizophrenic patients showed higher TAS-20K scores and lower recognition accuracy compared with the control subjects. The schizophrenic patients did not demonstrate any significant correlations between TAS-20K and recognition accuracy, unlike the control subjects. Conclusions The data suggest that, although schizophrenia may impair both emotional self-awareness and recognition of others' facial emotions, the degrees of deficit can be different between emotional self-awareness and recognition of others' facial emotions. This indicates that the emotional deficits in schizophrenia may assume more complex features.

• 한국심리학회지:법
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• 제12권2호
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• pp.99-120
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• 2021

본 연구는 정신병질 특성을 가지고 있는 집단이 정서적 얼굴을 처리하는 데 있어서 어떤 차이가 있는지 알아보았다. 정신병질적 성격 검사 개정판에 따라 15명의 정신병질 특성집단과 15명의 통제집단을 선별하였다. 실험 참여자들은 화남, 공포, 슬픔으로 구성된 부정적 얼굴과 무표정인 중성적 얼굴이 자극으로 사용된 과제를 수행하였다. 피험자가 자극의 성별을 판단하는 암묵적 과제와 정서를 판단하는 외현적 과제를 수행하는 동안 사건관련전위가 측정되었다. 정서처리과정에서 나타나는 정신병질 특성집단과 통제집단의 차이를 조사하기 위해 LPP(late positive potentials) 진폭을 분석하였다. 암묵적 과제에서는 두 집단 간 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 그러나 외현적 과제에서는 집단과 정서 간 유의미한 상호작용이 전두중심영역에서 나타났다. 부정적 얼굴과 중성적 얼굴에서 비슷한 LPP 진폭을 보인 통제집단과 다르게 정신병질 특성집단은 부정적 얼굴에 비해 중성적 얼굴에서 더 큰 진폭을 보였다. 이러한 결과는 정신병질 특성집단이 가지는 정서 처리의 비정상성을 반영한다고 볼 수 있다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.101-106
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• 2005

In this paper, we propose a behavior decision model for a robot, which is based on artificial emotion, various motivations and dynamic personality. Our goal is making a robot which can express its emotion human-like way. To achieve this goal, we applied several emotion and personality theories in psychology. Especially, we introduced the concept of dynamic personality model for a robot. Drawing on this concept, we could make a behavior decision model so that the emotion expression of the robot has adaptability to various environments through interactions between human and the robot.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.138.1-138
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• 2001

Usually, when we take a conversation with another, we can know his emotion as well as his idea. Recently, some applications using speech recognition comes out , however, those can recognize only context of various informations which he(she) gave. In the future, machine familiar to human will be a requirement for more convenient life. Therefore, we need to get emotion features. In this paper, we´ll collect a multiplicity of reference data which represent emotion features from the speech signal. As our final target is to recognize emotion from a stream of speech, as such, we must be able to understand features that represent emotion. There are much emotions human can show. the delicate difference of emotions makes this recognition problem difficult.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.267-278
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• 2022

본 연구는 목격자 증언 맥락에서 진술 정확성에 영향을 미치는 정서의 기능에 관한 문헌 고찰을 시도하였다. 목격자 증언의 정확성과 정서 간의 관계를 살펴본 연구에서 소개된 주요 이론과 개념들, 연구 방법을 토대로 살펴보았다. 해당 결과는 정서의 정의, 정서 유도 방식, 정서 측정 방식 순으로 제시하였다. 구체적으로 부정 정서, 각성, 스트레스, 기분을 중심으로 정서의 정의를 기술하였고, 정서 유도 방식은 실험실에서 주로 사용되는 영상, 가상현실, 연구자가 연출한 모의 사건을 중심으로 기술하였다. 정서 측정 방식은 자기보고식, 행동 측정, 정신생리학을 중심으로 기술하였다. 또한, 객관적이고 과학적 정서 연구를 위한 접근 방식, 적절한 실험 설계와 기억 검사, 개인차 통제의 필요성에 대해 논의하였다. 본 연구는 목격자 증언 맥락에서 진술 정확성에 미치는 정서의 기능을 살펴봄으로써 선행 연구의 비일관된 결과를 검토하고, 관련 연구들을 비교 분석하는 구조를 제시하는 데 의의를 두었다. 이와 같은 지식은 목격자 증언의 신뢰성 판단에 기초 자료로도 활용될 수 있을 것이다.

• Child Health Nursing Research
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• 제27권1호
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• pp.24-33
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• 2021

Purpose: This study aimed to evaluate the effects of a rational emotive behavior therapy (REBT)-based emotional regulation program for mothers of premature infants in the neonatal intensive care unit (NICU). Methods: The study utilized a nonequivalent control group pretest-posttest design. Seventeen mothers were recruited for the experimental group and 21 mothers for the control group. Data were collected from July 9, 2018, to Oct 12, 2018 from mothers of premature infants in the NICU regarding parental stress, state anxiety, depression, and maladaptive cognitive emotion regulation. The experimental group received eight sessions of the REBT-based emotional regulation program for 3~4 weeks, and the control group only received standard nursing care. Results: Significant differences were found between the two groups in maladaptive cognitive emotion regulation (Z=-3.88, p<.001), stress (Z=-2.76, p=.006), state anxiety (Z=-3.72, p<.001), and postpartum depression(Z=-2.62, p=.009) after the intervention in the experimental group. Conclusion: The REBT-based emotional regulation program for mothers of premature infants was effective for reducing maladaptive cognitive emotion regulation, stress, anxiety, and postpartum depression. Therefore, it may be necessary to provide an REBT-based emotional regulation program for mothers of premature infants in the NICU in clinical practice.