• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제22권6호
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• pp.675-683
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• 2015

In the 21st century, we now face the serious problems of the enormous consumption of the energy resources. Depending on the power consumption increases, both China and South Korea face a reduction in available resources. This paper considers the regression models and time-series models to compare the performance of the forecasting accuracy based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) in order to forecast the electricity demand accurately on the short-term period (68 months) data in Northeast China and find the relationship with Korea. Among the models the support vector regression (SVR) model shows superior performance than time-series models for the short-term period data and the time-series models show similar results with the SVR model when we use long-term period data.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.70-77
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• 2011

Sewage treatment plants, consuming 1,756[GWh] which is 0.53[%] of national wide electricity consumption, is one of the electricity consuming facilites. At the research of electricity consumption and power quality analysis on sewage treatment plants, average utilization of transformer was less than 40[%] because peak load was very lower than its capacity due to excess capacity. So reduction of power loss can be achieved by transformer design optimization. The achievement in this research, is to meet reduction of power loss through optimizing the capacity and to improve as high efficiency-low loss transformer while the transformer is operating.

• 설비공학논문집
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• 제11권2호
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• pp.244-249
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• 1999

This study is to examine the emission rate of $CO_2$gas as the environmental load in office buildings. After the investigation of monthly consumption of each energy source(electricity and natural gas), it is analyzed that the $CO_2$emission rate of 34 office buildings surveyed is 22.4kg-$c/m^2$.year, which consists of 17.5kg-$c/m^2$.year by consuming electricity, and 4.9kg-$c/m^2$.year by consuming natural gas. And the $CO_2$emission rate of each load in those buildings consists of 68% emitted by general electricity, 16% by cooling load and 16% by heating load. It is also proposed that the $CO_2$emission rate of cooling and heating load is profoundly pertinent to the variation of outdoor temperature.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.21-31
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• 2020

This study investigates the dynamic effects of economic development, international cooperation, electricity consumption, and political risk on the escalation of CO₂ emission in Vietnam. We adopted autoregressive distributed lag model and Granger causality method to examine the interaction between CO₂ and various economic and political factors, including foreign direct investment, trade openness, economic growth, manufacture, electricity consumption, and political risk in Vietnam since the economic revolution in 1986. The findings reflect opposite influence between these factors and the level of CO₂ in the intermediate and long-term durations. Accordingly, foreign direct investment and CO₂ emission have a bidirectional relationship, in which foreign direct investment accelerates short-term CO₂ emission, but reduces it in the long run through an interactive mechanism. Moreover, economic development increases the volume of CO₂ emission in both short and long run. There was also evidence that political risk has a negative effect on the environment. Overall, the findings confirm lasting negative environmental effects of economic growth, trade liberalization, and increased electricity consumption. These factors, with Granger causality, mutually affect the escalation of CO₂ in Vietnam. In order to control the level of CO₂, more efforts are required to improve administrative transparency, attract high-quality foreign investment, and decouple the environment from economic development.

• 에너지공학
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• 제7권2호
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• pp.223-230
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• 1998

서울특별시 소재 대형 상업건물중 50개 에너지 다소비업체를 선정하여 에너지 사용실태를 조사하였다. 조사대상 건물은 병원, 호텔, 백화점/사무실 등 3개 집단으로 분류하여 시설현황, 에너지사용량, 부하분포특성 등을 분석하였다. 여름철 냉방전력 사용량이 열부하 피크 발생에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 이를 열병합발전-흡수식 냉동기 방식으로 대체할 경우 전기부하 분포가 연간 비교적 일정하게 변환시킬 수 있어 열부하추종운전방식에 적합함을 알 수 있었다. 그러나, 단일건물의 경우 연간열부하분포가 경제적 규모에 미달하여 단독으로 열병합발전 설비를 도입하기에는 미흡한 점이 있어 다수건물을 대상으로 하는 공동 열병합발전 방식이 보다 유리한 것으로 판단된다. 이를 추진하기에는 전기사업법, 액화천연가스 요금체계 등과 같은 법제도의 정비가 선결되어야 할 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권4호
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• pp.1404-1423
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• 2015

In smart grid, electricity consumption data may be handed over to a third party for various purposes. While government regulations and industry compliance prevent utility companies from improper or illegal sharing of their customers' electricity consumption data, there are some scenarios where it can be very useful. For example, it allows the consumers' data to be shared among various energy resources so the energy resources are able to analyze the data and adjust their operation to the actual power demand. However, it is crucial to protect sensitive electricity consumption data during the sharing process. In this paper, we propose a fine-grained access control scheme (FAC) with efficient attribute revocation and policy updating in smart grid. Specifically, by introducing the concept of Third-party Auditor (TPA), the proposed FAC achieves efficient attribute revocation. Also, we design an efficient policy updating algorithm by outsourcing the computational task to a cloud server. Moreover, we give security analysis and conduct experiments to demonstrate that the FAC is both secure and efficient compared with existing ABE-based approaches.

• 응용통계연구
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• 제32권1호
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• pp.149-160
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• 2019

본 연구는 2016년 7월부터 2017년 6월까지 인천 소재 A 대학교의 15분 단위의 일일 전기 사용량 시계열 데이터에 대해 functional data analysis 기법을 적용하여 군집화하고 각 군집의 특성을 파악하고 예측에 활용하고자 한다. 하루동안의 A 대학교의 전기 사용량은 패턴은 주중과 주말 에 큰 차이를 보이며 스플라인 기저함수로 FPCA 구한 후 이들에 대한 가우시안 분포의 혼합모형 기반 군집분석으로 3개의 군집화가 적절해 보인다. 각 군집에 대해 평균 함수, 확률밀도함수, 일들의 분포 등을 정리해 각 군집에 대한 정보와 특징을 보여준다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권3호
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• pp.10-16
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• 2023

The ever-increasing amount of data generated by various industries and systems has led to the development of data mining techniques as a means to extract valuable insights and knowledge from such data. The electrical energy industry is no exception, with the large amounts of data generated by SCADA systems. This study focuses on the analysis of historical data recorded in the SCADA database of the Libyan Electricity Company. The database, spanned from January 1st, 2013, to December 31st, 2022, contains records of daily date and hour, energy production, temperature, humidity, wind speed, and energy consumption levels. The data was pre-processed and analyzed using the WEKA tool and the Apriori algorithm, a supervised machine learning technique. The aim of the study was to extract association rules that would assist decision-makers in making informed decisions with greater efficiency and reduced costs. The results obtained from the study were evaluated in terms of accuracy and production time, and the conclusion of the study shows that the results are promising and encouraging for future use in the Libyan Electricity Company. The study highlights the importance of data mining and the benefits of utilizing machine learning technology in decision-making processes.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제2권3호
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• pp.391-395
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• 2016

최근 몇 년간, 전력 소비의 급격한 증가로 인하여 전력 수급의 불안이 전 세계적으로 발생하였다. 또한 전력 예측의 불확실성 및 전력 발전량이 급격히 증가하게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 전력망과 IT 기술을 결합한 스마트 그리드기술은 각광을 받고 있다. 스마트 그리드는 전력 최대 부하율을 낮추며 효율적인 전력 사용을 유도한다. 이를 위하여 스마트 그리드 시스템은 다양한 요금 정책, 수요반응 기술, 스마트 전자 기기들을 활용한다. 특히 전력 사용을 효율적으로 스케줄링 해주는 수요반응 기술은 스마트 그리드의 핵심 기술이다. 본 논문에서는 수요 반응 기술을 위한 그리디 기법을 제안한다. 제안하는 그리디 기법은 전력 요금의 최소화뿐만 아니라, 사용자의 편의성을 고려하며 시스템 정전을 방지하는 것을 목표로 한다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제22권2호
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• pp.251-279
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• 2013

석유제품은 1997년 이후 석유가격자유화가 시행됨에 따라 1990년대 중반을 기점으로 규제가격에서 시장가격으로 전환된 반면, 전력은 계속 규제가격으로 남아 있다. 이러한 가격규제제도의 차이는 최근에 관찰되고 있는 석유와 전력의 수요행태의 차이, 즉 전력수요의 지속적 증가와 석유소비 정체를 가져온 주요 요인으로 볼 수 있다. 이를 확인하기 위하여 본고에서는 석유제품과 전력의 수요추정식을 바탕으로 1981년부터 2011년 사이 월별 데이터를 10년의 표본기간으로 나누어 1년씩 이동시키는 이동회귀분석(rolling regression)을 통해 탄력성의 변화를 추적했고, 다음과 같은 결과를 확인할 수 있었다. 첫째, 1990년대 중반 이후 휘발유와 경유의 가격탄력성은 더 탄력적으로 변화한 반면, 가정용과 산업용 전력의 가격탄력성은 오히려 더 비탄력적으로 변화하였다. 둘째, 생산(소득)탄력성의 경우에는 석유제품과 전력에서 뚜렷한 패턴차이를 보이지 않고 있으며, 1990년대를 기준으로 나눈 시기별로도 특이한 변화가 나타나지도 않고 있다. 셋째, 휘발유와 경유 간에만 교차탄력성이 유의적으로 추정되었으며, 1990년대 중반 이전에는 휘발유의 교차탄력성이 의미를 가지는 반면, 1990년대 중반 이후에는 경유의 교차 탄력성이 의미를 가지는 것으로 나타났다.