Many web cache systems and policies concerning them have been proposed. These studies, however, consider large objects less useful than small objects in terms of performance, and evict them as soon as possible. Even if this approach increases the hit rate, the byte hit rate decreases and the connections occurring over congested links to outside networks waste more bandwidth in obtaining large objects. This paper puts forth a client-cluster approach for improving the web cache system. The client-cluster is composed of the residual resources of clients and utilizes them as exclusive storage for large objects. This proposed system achieves not only a high hit rate but also a high byte hit rate, while reducing outgoing traffic. The distributed hash table (DHT) based peer-to-peer lookup protocol is utilized to manage the client-cluster. With the natural characteristics of this protocol, the proposed system with the client-cluster is self-organizing, fault-tolerant, well-balanced, and scalable. Additionally, the large objects are managed with an index based allocation method, which balances the loads of all clients well. The performance of the cache system is examined via a trace driven simulation and an effective enhancement of the proxy cache performance is demonstrated.
In ubiquitous environment, there are no limits to utilize networks whenever and wherever you are. That pervasive networks are combined with the information devices and then create various services such as car navigation of LBS(location based service) and DMB(Digital Multimedia Broadcasting). As these kinds of services are getting more various, the complexity is also getting higher and ultimately the convergence will make people feel frustrated. One of the solutions is Context-Awareness[1] technology. User interface with context-awareness filters unnecessary information and prevents users from being blocked due to the massive information. In this paper, we describe the seamless service system based on location-awareness, which is a type of context-awareness. We developed the system based on UPnP AV Framework. This system provides the automatic terminal device selection for the nomadic user. The system establishes new connections for the ongoing streaming playback session with the new AV devices without substantial loss of playback so that the user can enjoy the seamless service. The AV device selection based on the user's location needs no user's intervention or notification so it achieves the improvement of usability and complexity.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.4
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pp.42-48
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2014
In this paper, we propose a new small swing domino logic that reduces the swing amplitude by using twist-connected PMOS and NMOS transistors. The output swing range of the proposed circuit is adjusted by the size of the twist-connected transistors and the load capacitance. The designed RCA with the proposed circuit technique shows reduction of the power consumption by 37% and PDP performance by 43% compared with the domino CMOS logic.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.2
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pp.62-66
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2006
We investigated the characteristics of the hybrid-type superconducting fault current limiter (SFCL) by the number of secondary windings. The SFCL consists of a transformer, which has a primary winding and several secondary windings with serially connected $YB_{a2}Cu_{3}O_{7}$ films. In order to increase the capacity. of the SFCL, the serial connection between each current limiting unit is necessary. Resistive-type SFCL has a difficulty in quenching simultaneously between the units due to slight differences of their critical current densities. The hybrid-type SFCL could achieve the simultaneous quenching through the electrical isolation and the mutual flux linkage among the units. We confirmed that the capacity of the SFCL could be increased effectively through the simultaneous quenching among the units. In addition, the power burden of the system could be reduced by adjusting the number of secondary windings. We will investigate the method to increase the capacity through serial and Parallel connections among current limiting units.
In this paper, we represent a nonlinear identification of electronic brake pedal behavior in the brake-by-wire (BBW) system based on hybrid group method of data handling (GMDH) and genetic algorithm (GA). A GMDH is a kind of multi-layer network with a structure that is determined through training and which can express nonlinear dynamics as a mathematical model. The GA is used in the GMDH, enabling each neuron to search for its optimal set of connections with the preceding layer. The results obtained with this hybrid approach were compared with different nonlinear system identification methods. The experimental results showed that the hybrid approach performs better than the other methods in terms of root mean square error (RMSE) and correlation coefficients. The hybrid GMDH/GA approach was effective for modeling and predicting the brake pedal system under random braking conditions.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.54-58
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2006
This paper deals with primary consideration in down-conductor system and earth-termination system design of apartments. For down-conductor system, steelworks within reinforced concrete apartment structures have the electrical continuity, however, lashing is not suitable for lightning-current-carrying connections. So this paper suggest that the additional dedicated conductors should be installed and they are should be lashed to the reinforcement steel. Also this paper suggested the foundation earth electrode and global earth system as the earth-termination system of the apartments. But perfect bonding system is essential in lightning protection system to avoid life hazard and to protect electronic equipments.
Park, Chihong;Yoon, Nari;Min, Yong-Ki;Ko, Jae-Woo;Lim, Jong-Rok;Jang, Dong-Sik;Ahn, Jae-Hyun;Ahn, Hyungkeun
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.15
no.2
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pp.103-111
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2014
This paper investigates the output powers of PV modules by predicting three unknown parameters: reverse saturation current, and series and shunt resistances. A theoretical model using the non-uniform physical parameters of solar cells, including the temperature coefficients, voltage, current, series and shunt resistances, is proposed to obtain the I-V characteristics of PV modules. The solar irradiation effect is included in the model to improve the accuracy of the output power. Analytical and Newton methods are implemented in MATLAB to calculate a module output. Experimental data of the non-uniform solar cells for both serial and parallel connections are used to extend the implementation of the model based on the I-V equation of the equivalent circuit of the cells and to extend the application of the model to m by n modules configuration. Moreover, the theoretical model incorporates, for the first time, the variations of series and shunt resistances, reverse saturation current and irradiation for easy implementation in real power generation. Finally, this model can be useful in predicting the degradation of a PV system because of evaluating the variations of series and shunt resistances, which are critical in the reliability analysis of PV power generation.
Aiming at analyzing the power flow of the distribution systems with distribution transformer (DT) branches and PV nodes, a hybrid three-phase power flow methodology is presented in this paper. The incidence formulas among node voltages, loop currents and node current injections have been developed based on node-branch incidence matrix of the distribution network. The method can solve the power flow directly and has higher efficiency. Moreover, the paper provides a modified method to model DT branches by considering winding connections, phase shifting and off-nominal tap ratio, and then DT branches could be seen like one transmission line with the proposed power flow method. To deal with the PV nodes, an improved approach to calculate reactive power increment at each PV node was deduced based on the assumption that the positive-sequence voltage magnitude of PV node is fixed at a given value. Then during calculating the power flow at each iteration, it only needs to update current injection at each PV node with the proposed algorithm. The process is very simple and clear. The results of IEEE 4 nodes and the modified IEEE 34 nodes test feeders verified the correctness and efficiency of the proposed hybrid power flow algorithm.
Kim, Eun-Hu;Kim, Bong-Youn;Oh, Sung-Kwun;Kim, Jin-Yul
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.6
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pp.2388-2398
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2017
In this study, we propose a robust face recognition system to pose variations based on automatic pose estimation. Radial basis function neural network is applied as one of the functional components of the overall face recognition system. The proposed system consists of preprocessing and recognition modules to provide a solution to pose variation and high-dimensional pattern recognition problems. In the preprocessing part, principal component analysis (PCA) and 2-dimensional 2-directional PCA ($(2D)^2$ PCA) are applied. These functional modules are useful in reducing dimensionality of the feature space. The proposed RBFNNs architecture consists of three functional modules such as condition, conclusion and inference phase realized in terms of fuzzy "if-then" rules. In the condition phase of fuzzy rules, the input space is partitioned with the use of fuzzy clustering realized by the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. In conclusion phase of rules, the connections (weights) are realized through four types of polynomials such as constant, linear, quadratic and modified quadratic. The coefficients of the RBFNNs model are obtained by fuzzy inference method constituting the inference phase of fuzzy rules. The essential design parameters (such as the number of nodes, and fuzzification coefficient) of the networks are optimized with the aid of Particle Swarm Optimization (PSO). Experimental results completed on standard face database -Honda/UCSD, Cambridge Head pose, and IC&CI databases demonstrate the effectiveness and efficiency of face recognition system compared with other studies.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.37
no.1
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pp.37-43
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2017
Ultrasonic transducers with high resolution and resonant frequency are required to detect small defects (less than hundreds of ${\mu}m$) by ultrasonic testing. The resonance frequency and resolution of an ultrasonic transducer are closely related to the thickness of piezo-electric materials, backing materials, and the electric impedance matching technique. Among these factors, electrical impedance matching plays an important role because it can reduce the loss and reflection of ultrasonic energy differences in electrical impedance between an ultrasonic transducer and an ultrasonic defects detecting system. An LC matching circuit is the most frequently used electric matching method. It is necessary for the electrical impedance of an ultrasonic transducer to correspond to approximately $50{\Omega}$ to compensate the difference in electrical impedance between both connections. In this study, a 15 MHz immersion ultrasonic transducer was fabricated and an LC electrical impedance circuit was applied to that for having broad-band frequency characteristic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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