International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.27-32
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2016
The global positioning system (GPS)-enabled mobile phones provide location-based applications such as car and pedestrian navigation services. The pedestrian navigation services provide safe and comfortable route and path guidance for pedestrians and handicapped or elderly people. One of the essential components for a navigation system is a spatial database used to perform navigation and routing functions. In this paper, we develop modeling and categorization of pedestrian path components for smart tour guide services using the mobile pedestrian navigation application. We create pedestrian networks using 2D base map and sky view map in urban area. We also construct pedestrian networks and attributes of node, link, and POI using on-site GPS data and photos for smart pedestrian tour guide in the major walking tourist spots in Jeju.
Pedestrians have been exposed to dangerous traffic environments, in which walking spaces in a city decrease without improved facilities even though cars increase. Such poor walking environments are deadly dangerous to the vulnerable as well as the non-vulnerable. This study analyzed the road facilities use characteristics according to a type of vulnerability in order to improve traffic safety and walking environment for vulnerable pedestrians. This study surveyed the vulnerable in terms of issues that they encountered on existing walkways and conducted the analytic hierarchy process (AHP), which took all quantitative and qualitative variables into account. The results of Level-3 analysis were showed that the elderly and the disabled were partially similar; both felt most inconvenient at enter-exit sections, steep walkway and bad paved walkway. Unlike those results, people with children and/or infants answered that overpass or underpass walkways without lifting facilities were most inconvenient walking environments.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.2
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pp.255-260
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2017
In Korea, traffic accidents between pedestrians and vehicles in 2015 account for 38.8% of all accidents. This study proposes a system design that can measure the risk of conflict between a vehicle and a pedestrian. Firstly the systemdetect and estimate the position, speed, and directional data of the vehicle and the pedestrian. And then it estimate the conflict point between a vehicle and a pedestrian. The risk of conflict is quantified by estimating the pedestrian safety margin (PSM), which is the time difference between the arrival of the pedestrian at the crossing point to the point of conflict and the vehicle approaching the point. In this system each data is acquired through an external monitoring based evaluation module and an individual wearing module. In the future, such a system can be used for decision making such as the design of road hazard improvement facilities and the designation of the elderly protection area.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.61-68
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2024
Despite the continuous efforts to mitigate pedestrian accidents at crosswalks, the problem persist. Vulnerable groups, including the elderly and disabled individuals are at a risk of being involved in traffic incidents. This paper proposes the implementation of object detection algorithm using the YOLO v5 model specifically for pedestrians using assistive devices like wheelchairs and crutches. For this research, data was collected and utilized through image crawling, Roboflow, and Mobility Aids datasets, which comprise of wheelchair users, crutch users, and pedestrians. Data augmentation techniques were applied to improve the model's generalization performance. Additionally, ensemble techniques were utilized to mitigate type 2 errors, resulting in 96% recall rate. This demonstrates that employing ensemble methods with a single YOLO model to target transportation-disadvantaged individuals can yield accurate detection performance without overlooking crucial objects.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.4
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pp.62-72
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2015
Nowadays the issue of aging society has received considerable critical attention, especially in transportation planning and demand forecasting. This study identified the factors related to travel time budget for elderly by purpose using seemingly unrelated regression model (SUR model). The SUR model is suitable when error terms of each equation are assumed to be correlated across the equations in terms of travel time budget which is constant in 2 hours per day commonly. The results showed that elderly's travel time budget was affected by individual, household, urban facility and transportation service. The leisure travel comprised a large proportion of total travel time and had a positive relationship with elderly, sports, religious facilities. Moreover, the elderly who had low income or unemployed person had low frequency of social activity such as leisure, shopping and business. This study can provide a comprehensive implications of forecasting the future travel demand and analyzing the travel behavior.
Siwon Kim;Jeongwon Gil;Jaekyung Kwon;Jae seong Hwang;Choul ki Lee
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.15-31
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2024
The characteristics of elderly traffic accidents were identified by reflecting the situation of the elderly population in Korea, which is entering an ultra-aging society, and the relationship between independent and dependent variables was analyzed by classifying traffic accidents of serious or higher and traffic accidents of minor or lower in elderly pedestrian traffic accidents using binomial variables. Data collection, processing, and variable selection were performed by acquiring data from the elderly pedestrian traffic accident analysis system (TAAS) for the past 10 years (from 13 to 22 years), and basic statistics and analysis by accident factors were performed. A total of 15 influencing variables were derived by applying the logistic regression model, and the influencing variables that have the greatest influence on the probability of a traffic accident involving severe or higher elderly pedestrians were derived. After that, statistical tests were performed to analyze the suitability of the logistic model, and a method for predicting the probability of a traffic accident according to the construction of a prediction model was presented.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.10
no.2
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pp.137-152
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2007
This paper aims to clarify the types of cities by automobile traffic accidents and to search the characteristics of automobile traffic accidents for each type. Cities by automobile traffic accidents are classified into 4 types. Seoul city belongs to Type A in which 'automobile use and accident type' is closely related. Osan city belongs to Type B where the number of automobile traffic accidents is the greatest. And many satellite cities of Seoul city and metropolitan cities, and cities distributed in Southeastern industrial region belongs to Type C in which automobile accidents are fewer than the national average. Other 57 cities belongs to Type D which there are more automobile accidents than the national average. The cause of traffic accidents for each city type are as follows. In Seoul city the major causes of accidents are no security of safety distance, road patterns of other region, and injury of pedestrians. In Osan city, many single lane road accidents, central line invasion, and traffic accidents of children of under 14 years. And in satellite cities of Seoul city and metropolitan cities, and cities distributed in Southeastern industrial region, the major causes are traffic regulation violation, of under 6m in crossroad accidents, accident of children of under 14 years, and injury of pedestrians. Lastly, in other 57 cities chief causes are traffic regulation violation, wrong methods of passing crossroads, injury of children of under 14 and elderly of over 61 years, and injury of pedestrians.
This study intended to provide the inherent characteristics of weak pedestrian including walking speed and perception-reaction time and to propose pedestrian signal timing models considering those characteristics. To collect the relevant data, field studies were conducted in virtual crosswalk environments. Walking speed were found to be 0.63 m/s and 0.57 m/s for children and the elderly, respectively. However, the elderly had higher perception-reaction time than children. By considering these characteristics, two pedestrian signal timing models were developed. Sensitivity analysis results showed that the models can produce reasonable ranges of pedestrian signal time. The data in this paper can be used for future references, and the mobility of weak pedestrian may be improved by applying the models suggested in this paper.
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.10
no.2
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pp.7-14
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2012
Purpose : This study investigated the validity of crosswalk signal time length with regards to elderly stroke patients. Methods : We recruited 60 elderly adults sixty years of age or older for our study. The participants were divided into three groups.Group A consisted of 20 healthy participants with no walking aids. Group B consisted of 20 stroke patients with no walking aids. Group C consisted of 20 stroke patients using a cane as a walking aid. We measured the walking times of participants for 7 m, 14 m and 21 m lengths. Results : Using an independent t test, there was a statistically significant difference in the walking times between Group A and Group B for all lengths. There was a statistically significant difference in the walking times between Group A and Group C for all lengths. There was no statistically significant difference in the walking times between Group B and Group C. There was a statistically significant difference between the three group when using ANOVA. Conclusion : From the results of this study, we infer that the signal times at crosswalks are inappropriate for elderly stroke participants who use a cane as a walking aid. Therefore further research should be conducted to determine the appropriate amount of additional time needed for the elderly to safely cross the street.
This study aims to analyze the factors affecting the length of stay in elderly pediatric inpatients in traffic accidents. We used Korean National Hospital Discharge In-depth Injury data on the discharged from 2012 to 2016. Statistically significant factors affecting the length of stay are admission route, Charlson Comorbidity Index(CCI), injury parts, operation, results, hospital area, and beds for hospitals. The length of stay was shorter in the case of the admission route of the outpatient department than the emergency room, the results were not improved or death rather than improved, and the bed size was 500-999 beds or over 1000 beds rather than 100-299 beds. However, the length of stay was longer in the case of CCI score was 1-2 or over 3 rather than 0, injury parts were other parts rather than head/neck, when the operation was yes, and when the hospital area was a province, metropolitan rather than Seoul. This study intends to understand the medical characteristics of inpatient to prevent pedestrian traffic accidents in accordance with the population aging. Based on this finding, we wish to be used as the basic data for the establishment of policies to effectively manage traffic safety and medical resources in consideration of the characteristics of the elderly people.
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