The crack-tip stress fields and fracture mechanics assessment parameters for a surface crack, such as the elastic stress intensity factor or the elastic-plastic J-integral, can be affected significantly by the adjacent cracks. Such a crack interaction effect due to multiple cracks can alter the fracture mechanics assessment parameters significantly. There are many factors to be considered, for instance the relative distance between adjacent cracks, the crack shape, and the loading condition, to quantify the crack interaction effect on the fracture mechanics assessment parameters. Thus, the current assessment codes on crack interaction effects (crack combination rules), including ASME Sec. XI, BS7910, British Energy R6 and API 579-1/ASME FFS-1, provide different rules for combining multiple surface cracks into a single surface crack. The present paper investigates crack interaction effects by evaluating the elastic stress intensity factor and the elastic-plastic J-integral of adjacent in-plane surface cracks in a plate through detailed 3-dimensional elastic and elastic-plastic finite element analyses. The effects on the fracture mechanics assessment parameters of the geometric parameters, the relative distance between two cracks, and the crack shape are investigated systematically. As for the loading condition, an axial tension is considered. Based on the finite element results, the acceptability of the crack combination rules provided in the existing guidance was investigated, and the relevant recommendations on a crack interaction for in-plane surface cracks are discussed. The present results can be used to develop more concrete guidance on crack interaction effects for crack shape characterization to evaluate the integrity of defective components.
This paper provides plastic limit loads of pipes with constant-depth, circumferential part-through surface cracks under combined pressure and bending. A key issue is to postulate discontinuous hoop stress distributions in the net-section. Validity of the proposed limit load solutions is checked against the results from three-dimensional (3-D) finite element (FE) limit analyses using elastic-perfectly plastic material behavior.
A finite element analysis for near-net-shape forming of Al6061 powder was performed under warm pressing. The advantages of warm compaction by rubber isostatic pressing were discussed to obtain parts with better density distributions. To simulate densification and deformed shape of a powder compact during warm pressing, the elastoplastic constitutive equation based on yield function of Shima-Oyane was implemented into a finite element program(ABAQUS). The hyperelastic constitutive equation based on the Ogden strain energy potential was employed to analyze nonlinear elastic response of rubber. Finite element results were compared with experimental data for Al6061 powder compacts under warm pressing.
In order to attract foreign tourists, it is important to understand what factors on domestic tour spots are critically considered and how they are evaluated after visit. However, most of the researches on tour business have collected information from tourists through survey on a small number of tourists, which leads to inaccurate and biased conclusion. In this paper, we suggest a data-driven methodology to figure out tourists' satisfaction factors and estimate sentiment scores on them. To do so, we collected review comments data from popular web site. Latent dirichlet allocation is employed to extract key factors and elastic net is used to estimate sentiment scores. Then, an aggregated evaluation score is generated by combining the factors and the sentiment scores per topics. Our proposed method can be used to recommend travel schedules with themes and discover new spots.
In recent years, genome-wide association (GWA) studies have successfully led to many discoveries of genetic variants affecting common complex traits, including height, blood pressure, and diabetes. Although GWA studies have made much progress in finding single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with many complex traits, such SNPs have been shown to explain only a very small proportion of the underlying genetic variance of complex traits. This is partly due to that fact that most current GWA studies have relied on single-marker approaches that identify single genetic factors individually and have limitations in considering the joint effects of multiple genetic factors on complex traits. Joint identification of multiple genetic factors would be more powerful and provide a better prediction of complex traits, since it utilizes combined information across variants. Recently, a new statistical method for joint identification of genetic variants for common complex traits via the elastic-net regularization method was proposed. In this study, we applied this joint identification approach to a large-scale GWA dataset (i.e., 8842 samples and 327,872 SNPs) in order to identify genetic variants of obesity for the Korean population. In addition, in order to test for the biological significance of the jointly identified SNPs, gene ontology and pathway enrichment analyses were further conducted.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권2호
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pp.225-239
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2020
Analysis approaches for single compositional data are well established; however, effective analysis strategies for paired compositional data remain to be investigated. The current project was motivated by studies of age-related hearing loss (presbyacusis), where subjects are classified into four audiometric phenotypes that need to be ranked within these phenotypes based on their paired compositional data. We address this challenge by formulating this problem as a classification problem and integrating a penalized multinomial logistic regression model with compositional data analysis approaches. We utilize Elastic Net for a penalty function, while considering average, absolute difference, and perturbation operators for compositional data. We applied the proposed approach to the presbyacusis study of 532 subjects with probabilities that each ear of a subject belongs to each of four presbyacusis subtypes. We further investigated the ranking of presbyacusis subjects using the proposed approach based on previous literature. The data analysis results indicate that the proposed approach is effective for ranking subjects based on paired compositional data.
Vegetative Filter Strip (VFS) is the best management practice which has been widely used to mitigate water pollutants from agricultural fields by alleviating runoff and sediment. This study was conducted to improve an equation for estimating sediment trapping efficiency of VFS using several different regularization methods (i.e., ordinary least squares analysis, LASSO, ridge regression analysis and elastic net). The four different regularization methods were employed to develop the sediment trapping efficiency equation of VFS. Each regularization method indicated high accuracy in estimating the sediment trapping efficiency of VFS. Among the four regularization methods, the ridge method showed the most accurate results according to $R^2$, RMSE and MAPE which were 0.94, 7.31% and 14.63%, respectively. The equation developed in this study can be applied in watershed-scale hydrological models in order to estimate the sediment trapping efficiency of VFS in agricultural fields for an effective watershed management in Korea.
In this study, we present a multidimensional open system for valveless pumping (VP). This system consists of an elastic tube connected to two open tanks filled with a fluid under gravity. The two-dimensional elastic tube model is constructed based on the immersed boundary method, and the tank model is governed by a system of ordinary differential equations based on the work-energy principle. The flows into and out of the elastic tube are modeled in terms of the source/sink patches inside the tube. The fluid dynamics of this system is generated by the periodic compress-and-release action applied to an asymmetric region of the elastic tube. We have developed an algorithm to couple these partial differential equations and ordinary differential equations using the pressure-flow relationship and the linearity of the discretized Navier-Stokes equations. We have observed the most important feature of VP, namely, the existence of a unidirectional net flow in the system. Our computations are focused on the factors that strongly influence the occurrence of unidirectional flows, for example, the frequency, compression duration, and location of pumping. Based on these investigations, some case studies are performed to observe the details of the ow features.
Reduced activation ferritic/martensitic (RAFM) steels are widely applied as structural materials in the nuclear industry. To investigate hydrogen's effect on RAFM steels' elastic properties and the mechanism of that effect, a procedure of first principles simulation combined with experiment was designed. Density functional theory models were established to simulate RAFM steels' elastic status before and after hydrogen's insertion. Also, experiment was designed to measure the Young's modulus of RAFM steel samples with and without hydrogen charging. Both simulation and experiment showed that the solubility of hydrogen in RAFM steels would decrease the Young's modulus. The effect of hydrogen on RAFM steels' Young's modulus was more significant in water-quenched steels than it was in tempering steels. This indicated that defects inside martensite, considered to be hydrogen traps, could decrease the cohesive energy of the matrix and lead to a decrease of the Young's modulus after hydrogen insertion.
Kim, Jun-Young;Lee, Jong Min;Park, Jun Geun;Kim, Jong-Sung;Cho, Min Ki;Ahn, Sang Won;Koo, Gyeong-Hoi;Lee, Bong Hee;Huh, Nam-Su;Kim, Yun-Jae;Kim, Jong-In;Nam, Il-Kwun
Nuclear Engineering and Technology
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제54권1호
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pp.343-356
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2022
As a part of round robin analysis to develop a finite element elastic-plastic seismic analysis procedure for nuclear safety class 1 components, a series of parametric analyses was carried out on the simulated pressurizer surge line system model to investigate sensitivity of the analysis results to finite element analysis variables. The analysis on the surge line system model considered dynamic effect due to the seismic load corresponding to PGA 0.6 g and elastic-plastic material behavior based on the Chaboche combined hardening model. From the parametric analysis results, it was found that strains such as accumulated equivalent plastic strain and equivalent plastic strain are more sensitive to the analysis variables than von Mises effect stress. The parametric analysis results also identified that finite element density and ovalization option in the elbow elements have more significant effect on the analysis results than the other variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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